Cursus
Machine Learning met boomgebaseerde modellen in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.9K
In deze cursus leer je hoe je boomgebaseerde modellen en ensembles gebruikt voor regressie en classificatie met scikit-learn.
Machine learning
Cursussen over data, AI en de cloud
Leer de belangrijkste vaardighedenBekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
- Leer op je eigen tempo
- Doe praktijkervaring op
- Korte, behapbare hoofdstukken
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.675 Cursussen
Cursus
Introductie tot gegevensprivacy
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.9K
Krijg een duidelijk inzicht in de principes van gegevensprivacy en hoe u privacy- en beveiligingsprocessen implementeert.
Datageletterdheid
Cursus
MLOps-concepten
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.9K
Ontdek hoe MLOps machine learning-modellen van lokale notebooks kan omzetten in werkende modellen in productie die echte bedrijfswaarde opleveren.
Machine learning
Cursus
AI-systemen ontwikkelen met de OpenAI API
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.8K
Maak gebruik van de OpenAI API om je AI-toepassingen klaar te maken voor productie.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Artificial Intelligence (AI) Strategy
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.8K
Leer hoe u business, data en AI kunt combineren en doelen kunt stellen om succes te behalen met een effectief schaalbare AI Strategie.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Introductie tot LLM’s in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.8K
Leer de fijne kneepjes van LLMs en de revolutionaire transformer-architectuur waarop ze zijn gebaseerd!
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Introductie tot NumPy
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.8K
Word een expert in NumPy door te leren hoe je arrays kunt maken, sorteren, filteren en bijwerken met behulp van de boomtelling van NYC.
Datamanipulatie
Softwareontwikkeling
Cursus
Introductie tot Apache Airflow in Python
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.7K
Leer hoe u data-engineeringworkflows implementeert en plant.
Data-engineering
Cursus
LLMOps-concepten
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.7K
Leer alles over LLMOps, van idee tot implementatie, krijg inzicht in de levenscyclus en uitdagingen, en ontdek hoe je deze concepten kunt toepassen op je apps.
Kunstmatige intelligentie
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Geavanceerde Excel-functies
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 2.7K
Verbeter je Excel-vaardigheden met geavanceerde verwijzingen, opzoekfuncties en databasefuncties door middel van praktische oefeningen.
Datamanipulatie
Cursus
Introduction to Embeddings with the OpenAI API
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.7K
Unlock more advanced AI applications, like semantic search and recommendation engines, using OpenAIs embedding model!
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Retrieval Augmented Generation (RAG) met LangChain
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.6K
Leer de nieuwste manieren om externe data te combineren met LLMs met behulp van Retrieval Augmented Generation (RAG) met LangChain.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Introductie tot het importeren van data in R
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.6K
In deze cursus leer je hoe je CSV-, XLS- en tekstbestanden in R kunt inlezen met behulp van tools zoals readxl en data.table.
Datavoorbereiding
Cursus
Concepten voor Data Governance
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.5K
Krijg een inleiding tot databeheer, ontdek wat het betekent, wat het doel ervan is en hoe je een kader voor databeheer kunt opzetten.
Databeheer
Cursus
Concepten van containerization en virtualisatie
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.5K
Leer de basis van VMs, containers, Docker en Kubernetes. Begrijp de verschillen om aan de slag te gaan!
Softwareontwikkeling
Cursus
Data opschonen met Generative AI
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.5K
Use generative AI to tackle data cleaning, fixing duplicates, nulls, and formatting for consistent, accurate datasets.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Hypothesetoetsen in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.4K
Leer hoe en wanneer je veelvoorkomende hypothesetests zoals t-toetsen, proportietoetsen en chi-kwadraattoetsen gebruikt in Python.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Introductie tot regressie met statsmodels in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.4K
Voorspel huizenprijzen en de klikfrequentie van advertenties door regressieanalyses uit te voeren, te analyseren en te interpreteren met statsmodels in Python.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Functies schrijven in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.3K
Leer best practices toepassen om onderhoudbare, herbruikbare, complexe functies te schrijven met goede documentatie.
Softwareontwikkeling
Cursus
Large Language Models voor het bedrijfsleven
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.3K
Kom meer te weten over Large Language Models (LLMs) en hoe ze de zakenwereld veranderen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Dashboard Design Concepts
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.2K
Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.
Datavisualisatie
Cursus
Preprocessing voor Machine Learning in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.2K
Leer hoe je je data kunt opschonen en klaarmaken voor machine learning!
Machine learning
Cursus
Introductie tot FastAPI
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.2K
Build robust, production-grade APIs with FastAPI, mastering HTTP operations, validation, and async execution to create efficient data and ML pipelines.
Softwareontwikkeling
Cursus
Dashboards maken in Tableau
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.2K
Dashboards zijn echt onmisbaar in een wereld waar alles om data draait. Maak meer indruk op je bedrijfsresultaten met Tableau-dashboards.
Datavisualisatie
Cursus
Datatypen in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.2K
Versterk en breid je kennis van Python-datatypes zoals lijsten, woordenboeken en tuples uit, en gebruik ze om Data Science-problemen op te lossen.
Softwareontwikkeling
Softwareontwikkeling
Cursus
Natural Language Processing (NLP) in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 2.1K
Word een expert in tekstanalyse met de belangrijkste NLP-technieken, van voorbewerking tot geavanceerde transformatiemodellen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Softwareontwikkeling met GitHub Copilot
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 2.1K
Word een expert in GitHub Copilot om code te begrijpen, te schrijven en te verbeteren met context, aanpassingen en slimme functies.
Kunstmatige intelligentie
FAQs
Wat is datawetenschap?
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Hoe kan ik datawetenschap leren?
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.