Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
of
Cursus
Voorspel huizenprijzen en de klikfrequentie van advertenties door regressieanalyses uit te voeren, te analyseren en te interpreteren met statsmodels in Python.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Leer hoe en wanneer je veelvoorkomende hypothesetests zoals t-toetsen, proportietoetsen en chi-kwadraattoetsen gebruikt in Python.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Leer vibe-codering met Replit. Bouw apps zoals een Typeform-kloon en leer hoe je Replit-apps veilig kunt maken en implementeren.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Ontdek hoe de Pinecone-vector database een revolutie teweegbrengt in de ontwikkeling van AI-toepassingen!
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer meer over financiële modellen in Excel, zoals cashflow, scenarioanalyse, tijdswaarde en kapitaalbudgettering.
Applied Finance
Cursus
Leer hoe je je data kunt opschonen en klaarmaken voor machine learning!
Machine learning
Cursus
Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.
Datavisualisatie
Cursus
Leer Databricks SQL voor data-engineering, analytics en realtime data-workflows in de lakehouse-architectuur.
Data-engineering
Cursus
Leer de basis van LangChain-agents kennen en maak je eigen chatagents.
Kunstmatige intelligentie
Kansrekening en statistiek
Cursus
Beheers de drielaagse architectuur van Snowflake en bouw het mentale model dat je nodig hebt om effectief in Snowflake te werken.
Cursus
Versterk en breid je kennis van Python-datatypes zoals lijsten, woordenboeken en tuples uit, en gebruik ze om Data Science-problemen op te lossen.
Softwareontwikkeling
Softwareontwikkeling
Databeheer
Cursus
Word een expert in tekstanalyse met de belangrijkste NLP-technieken, van voorbewerking tot geavanceerde transformatiemodellen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Word een expert in AWS-cloudtechnologie door zelf aan de slag te gaan en het in de praktijk te gebruiken in het AWS-ecosysteem.
Cloud
Kansrekening en statistiek
Cursus
Leer hoe je met datums en tijden werkt in Python.
Softwareontwikkeling
Cursus
In deze cursus leer je hoe je CSV-, XLS- en tekstbestanden in R kunt inlezen met behulp van tools zoals readxl en data.table.
Datavoorbereiding
Cursus
Dashboards zijn echt onmisbaar in een wereld waar alles om data draait. Maak meer indruk op je bedrijfsresultaten met Tableau-dashboards.
Datavisualisatie
Cursus
Begrijp de basis van AI-beveiliging, bescherm systemen tegen bedreigingen en stem beveiliging af op bedrijfsdoelen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Stop fighting Excel and start talking to it! Use Copilot in Excel to clean data, build charts, and get answers faster.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Maak stap voor stap een assistent voor klantenondersteuning met de Agent Development Kit (ADK) van Google.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer de basis van neurale netwerken en hoe je deep learning-modellen kunt bouwen met Keras 2.0 in Python.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Maak krachtige multi-agent systemen door nieuwe agentische ontwerppatronen te gebruiken in het LangGraph-framework.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Ontdek de belangrijkste onderdelen van moderne data-architectuur, van ingestion en serving tot governance en orchestration.
Data-engineering
Cursus
Leer hoe je informatie van het internet kunt ophalen en parseren met de Python-bibliotheek scrapy.
Datavoorbereiding
Cursus
Leer hoe je nettere, slimmere Java-code kunt schrijven met methoden, control flow en loops.
Softwareontwikkeling
Cursus
Duik meteen in de dynamische wereld van datamodellering met Snowflake!
Data-engineering
Cursus
Wat maakt LLMs zo bijzonder? Ontdek hoe transformers tekstmodellering hebben veranderd en de generatieve AI-boom hebben gestart.
Kunstmatige intelligentie
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.