Kansrekening en statistiek
Cursussen over data, AI en de cloud
Leer de belangrijkste vaardighedenBekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
- Leer op je eigen tempo
- Doe praktijkervaring op
- Korte, behapbare hoofdstukken
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.675 Cursussen
Cursus
Financieel modelleren in Excel
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 2.1K
Leer meer over financiële modellen in Excel, zoals cashflow, scenarioanalyse, tijdswaarde en kapitaalbudgettering.
Applied Finance
Cursus
Concepten van AWS-cloudtechnologie en -services
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.1K
Word een expert in AWS-cloudtechnologie door zelf aan de slag te gaan en het in de praktijk te gebruiken in het AWS-ecosysteem.
Cloud
Cursus
Big Data Fundamentals met PySpark
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 2K
Leer de basisprincipes van werken met big data met PySpark.
Data-engineering
Cursus
AI-ondersteund coderen voor developers
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 2K
Maak je codering nog beter met AI – laat je codeerassistent je helpen om code op een slimme manier te schrijven, testen en documenteren.
Kunstmatige intelligentie
Softwareontwikkeling
Cursus
Inleiding tot databeveiliging
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.9K
Ontdek hoe je een data-beschermer kunt worden en gegevens veilig kunt houden met deze makkelijke interactieve cursus voor beginners.
Databeheer
Cursus
Werken met datums en tijden in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.9K
Leer hoe je met datums en tijden werkt in Python.
Softwareontwikkeling
Cursus
Exploratory Data Analysis in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.9K
Leer hoe je grafische en numerieke technieken kunt gebruiken om de structuur van je gegevens te ontrafelen.
Exploratieve data-analyse
Cursus
Intermediaire GitHub-concepten
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.9K
Maak je GitHub-vaardigheden nog beter met onze cursus voor gevorderden over GitHub-projecten, beheer en geavanceerde beveiligingsfuncties.
Softwareontwikkeling
Cursus
Agentic Systems ontwerpen met LangChain
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.9K
Leer de basis van LangChain-agents kennen en maak je eigen chatagents.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Machine Learning voor Business
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.8K
Begrijp de basis van machine learning en hoe het in het bedrijfsleven wordt gebruikt.
Machine learning
Databeheer
Kansrekening en statistiek
Cursus
Introductie tot Databricks SQL
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 1.8K
Leer Databricks SQL voor data-engineering, analytics en realtime data-workflows in de lakehouse-architectuur.
Data-engineering
Cursus
Deep Learning voor afbeeldingen met PyTorch
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.8K
Gebruik PyTorch voor afbeeldingen en zet deep learning-modellen in voor het vinden van objecten met begrenzingskaders en het maken van beeldsegmentatie.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Webscraping in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.8K
Leer hoe je informatie van het internet kunt ophalen en parseren met de Python-bibliotheek scrapy.
Datavoorbereiding
Cursus
Power Pivot in Excel
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.7K
Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.
Datamanipulatie
Cursus
Moderne data-architectuur begrijpen
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.7K
Ontdek de belangrijkste onderdelen van moderne data-architectuur, van ingestion en serving tot governance en orchestration.
Data-engineering
Cursus
Introductie tot Sigma
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 1.7K
Ga aan de slag met Sigma! Leer hoe je simpele, interactieve dashboards kunt maken en aanpassen voor realtime analyses.
Datamanipulatie
Cursus
Data samenvoegen met dplyr
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.7K
Leer hoe je data uit meerdere tabellen kunt combineren om complexere vragen te beantwoorden met dplyr.
Datamanipulatie
Cursus
Introductie tot datamodellering in Snowflake
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.7K
Duik meteen in de dynamische wereld van datamodellering met Snowflake!
Data-engineering
Cursus
Tijdreeksgegevens manipuleren in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.7K
In deze cursus leer je de basis van het werken met tijdreeksgegevens.
Datamanipulatie
Cursus
Beeldverwerking in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.7K
Leer hoe je afbeeldingen kunt bewerken, veranderen en aanpassen zoals je wilt.
Machine learning
Cursus
Introductie tot Data Engineering
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.7K
Leer meer over de wereld van data engineering in deze korte cursus, waarin tools en onderwerpen zoals ETL en cloud computing aan bod komen.
Data-engineering
Cursus
Data-analyse in Google Sheets
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.6K
Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.
Datamanipulatie
Cursus
Vector-databases voor embeddings met Pinecone
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.6K
Ontdek hoe de Pinecone-vector database een revolutie teweegbrengt in de ontwikkeling van AI-toepassingen!
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Geavanceerd Git
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.6K
Master Git’s advanced features to streamline data science and engineering workflows, from complex merging to large-scale project optimization.
Softwareontwikkeling
Cursus
Multi-agent systemen met LangGraph
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 1.6K
Maak krachtige multi-agent systemen door nieuwe agentische ontwerppatronen te gebruiken in het LangGraph-framework.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Introductie tot Deep Learning in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.6K
Leer de basis van neurale netwerken en hoe je deep learning-modellen kunt bouwen met Keras 2.0 in Python.
Kunstmatige intelligentie
FAQs
Wat is datawetenschap?
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Hoe kan ik datawetenschap leren?
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.