Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
776 Cursussen

Cursus

Inleiding tot GPT's

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.017 reviews

Leer GPT-tools verantwoord en vol vertrouwen gebruiken. Ontdek hoe ze werken, hoe je prompts schrijft en resultaten beoordeelt.

Kunstmatige intelligentie

1 uur

Cursus

Data-analyse in Google Sheets

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.301 reviews

Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.

Datamanipulatie

3 uur

Cursus

Introductie tot Kubernetes

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.665 reviews

In deze cursus leer je de basis van Kubernetes en containers implementeren en orkestreren met Manifests en kubectl-opdrachten.

Softwareontwikkeling

3 uur

Cursus

Introductie tot SQL-query's met AI

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 692 reviews

Leer SQL-querying met AI door prompts te schrijven, queries te genereren en data te analyseren om echte problemen op te lossen.

Datamanipulatie

3 uur

Cursus

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 405 reviews

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

Cloud

1 uur 30 min

Cursus

AI voor data-analisten

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 119 reviews

AI inzetten in elke fase van je data-analyse. Schrijf scherpere prompts, controleer datakwaliteit, ontdek waardevolle inzichten en lever betrouwbaar werk.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Inleiding tot databeveiliging

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.993 reviews

Ontdek hoe je een data-beschermer kunt worden en gegevens veilig kunt houden met deze makkelijke interactieve cursus voor beginners.

Databeheer

2 uur

Cursus

Moderne data-architectuur begrijpen

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.277 reviews

Ontdek de belangrijkste onderdelen van moderne data-architectuur, van ingestion en serving tot governance en orchestration.

Data-engineering

2 uur

Cursus

Zakelijke data analyseren in SQL

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 270 reviews

Leer SQL-querys schrijven om kerncijfers te berekenen die bedrijven gebruiken om prestaties te meten.

Rapportage

4 uur

Cursus

AI te gelde maken

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.104 reviews

Ontdek strategieën voor AI- en data-monetization, bouw ethische infrastructuren en stem producten af op bedrijfsdoelen.

Kunstmatige intelligentie

1 uur

Cursus

Introductie tot objectgeoriënteerd programmeren in Java

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.289 reviews

Leer belangrijke objectgeoriënteerde programmeerconcepten, van basisclasses en objecten tot geavanceerde onderwerpen zoals overerving en polymorfisme.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Geavanceerd Git

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.236 reviews

Master Git’s advanced features to streamline data science and engineering workflows, from complex merging to large-scale project optimization.

Softwareontwikkeling

3 uur

Cursus

Dashboards maken in Tableau

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.581 reviews

Dashboards zijn echt onmisbaar in een wereld waar alles om data draait. Maak meer indruk op je bedrijfsresultaten met Tableau-dashboards.

Datavisualisatie

3 uur

Cursus

De EU AI Act begrijpen

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.376 reviews

Leer alles over de AI Act! Leer de verplichtingen, risico’s en vereisten van de EU AI Act kennen.

Kunstmatige intelligentie

1 uur

Cursus

Werken met Llama 3

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.432 reviews

Check de nieuwste manieren om Llama LLM lokaal te draaien en in je stack te integreren.

Kunstmatige intelligentie

2 uur

Cursus

Power Pivot in Excel

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.609 reviews

Beheers Power Pivot in Excel om data te importeren, relaties te maken en DAX te gebruiken. Bouw dynamische dashboards om bruikbare inzichten te ontdekken.

Datamanipulatie

3 uur

Cursus

Exploratory Data Analysis in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.296 reviews

Leer hoe je grafische en numerieke technieken kunt gebruiken om de structuur van je gegevens te ontrafelen.

Exploratieve data-analyse

4 uur

Cursus

Python voor Finance - gevorderd

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.040 reviews

Breid je Python-vaardigheden voor financiën uit door te leren hoe je datetime, if-statements, DataFrames en nog veel meer kunt gebruiken.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Introductie tot regressie in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.549 reviews

Voorspel huizenprijzen en het aantal klikken op advertenties door regressieanalyse te doen, te bekijken en te begrijpen in R.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Concepten voor AWS-beveiliging en kostenbeheer

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.557 reviews

Leer alles over AWS-beveiliging, governance en kostenoptimalisatie om je voor te bereiden op de Cloud Practitioner-certificering.

Cloud

3 uur

Cursus

Gestroomlijnde data-inname met pandas

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.058 reviews

Leer hoe je gegevens kunt halen uit veelgebruikte bestandsformaten en systemen, zoals CSV-bestanden, spreadsheets, JSON, SQL-databases en APIs.

Datavoorbereiding

4 uur

Cursus

Verantwoord AI-gegevensbeheer

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.251 reviews

Leer de theorie achter het verantwoord beheren van je data voor elk AI-project, van begin tot eind en verder.

Kunstmatige intelligentie

1 uur

Cursus

Introductie tot testen in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.461 reviews

Beheers Python-testen: Leer methoden, maak checks en zorg voor foutloze code met pytest en unittest.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Microsoft Copilot in Word

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 400 reviews

Beheers Microsoft Copilot in Word om sneller te schrijven, documenten direct te begrijpen en effectiever samen te werken.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Power Query voor gevorderden in Excel

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.216 reviews

Voortbouwend op je basiskennis van Power Query in Excel, tilt deze cursus voor gevorderden je naar een hoger niveau in het beheersen van datatransformatie.

Datavoorbereiding

4 uur

Cursus

SQL toepassen op problemen uit de praktijk

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.352 reviews

Zoek tabellen, sla nieuwe tabellen en weergaven op en beheer ze, en schrijf onderhoudbare SQL-code om zakelijke vragen te beantwoorden.

Rapportage

4 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.