Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
675 Cursussen

Cursus

Verantwoorde AI-praktijken

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.6K

Kunstmatige intelligentie

2 uur

Cursus

Databricks-concepten

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.6K

Ontdek de kracht van Databricks Lakehouse en leer hoe je je vaardigheden op het gebied van data-engineering en machine learning kunt verbeteren.

Data-engineering

4 uur

Cursus

Java voor gevorderden

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.6K

Leer hoe je nettere, slimmere Java-code kunt schrijven met methoden, control flow en loops.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Intermediary Regression in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.6K

Leer lineaire en logistische regressie doen met meerdere verklarende variabelen.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Introductie tot SQL met AI

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.6K

Leer SQL met AI door prompts te schrijven, queries te maken en data te analyseren om echte problemen op te lossen.

Datamanipulatie

3 uur

Cursus

Data voorbereiden in Alteryx

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 1.6K

Leer hoe je masterdata klaarmaakt, opschoont en analyseert in Alteryx Designer, of je nu een beginnende of ervaren analist bent.

Datavoorbereiding

3 uur

Cursus

Financiële analyse in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 1.6K

Leer hoe je financiële analyses kunt doen in Power BI of je bestaande financiële kennis kunt gebruiken met de datavisualisaties van Power BI.

Applied Finance

6 uur

Cursus

Introductie tot objectgeoriënteerd programmeren in Java

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.5K

Learn key object-oriented programming concepts, from basic classes and objects to advanced topics like inheritance and polymorphism.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Introductie tot data-ethiek

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.5K

Explore data ethics with this comprehensive introductory course, covering principles, AI ethics, and practical skills to ensure responsible data use.

Datageletterdheid

1 uur

Cursus

AI voor Finance

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.5K

Apply AI in finance to analyze data, prompt effectively, and automate workflows for better decisions.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Lineaire classificatoren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.5K

In deze cursus leer je de details van lineaire classifiers zoals logistische regressie en SVM.

Machine learning

4 uur

Cursus

Gevorderde Power Query in Excel

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.5K

Voortbouwend op je basiskennis van Power Query in Excel, tilt deze cursus voor gevorderden je naar een hoger niveau in het beheersen van datatransformatie.

Datavoorbereiding

4 uur

Cursus

Microsoft Azure-architectuur en -services begrijpen

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.5K

Deze cursus gaat dieper in op de basis van Azure door onderwerpen als containers, virtuele machines en nog veel meer te behandelen.

Cloud

2 uur

Cursus

Python voor Finance - gevorderd

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.5K

Breid je Python-vaardigheden voor financiën uit door te leren hoe je datetime, if-statements, DataFrames en nog veel meer kunt gebruiken.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Introduction to Model Context Protocol (MCP)

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 1.5K

Integrate AI/LLM applications with APIs, databases, and filesystems easier than ever before with the Model Context Protocol (MCP).

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Analyzing Business Data in SQL

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 1.5K

Learn to write SQL queries to calculate key metrics that businesses use to measure performance.

Rapportage

4 uur

Cursus

Excel begrijpen

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.5K

Leer snel de basis van Excel: blader door spreadsheets, gebruik formules, analyseer gegevens en maak je eerste grafieken!

Datamanipulatie

1 uur

Cursus

Werken met categorische data in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.5K

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Transformermodels met PyTorch

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.4K

Wat maakt LLMs zo bijzonder? Ontdek hoe transformers tekstmodellering hebben veranderd en de generatieve AI-boom hebben gestart.

Kunstmatige intelligentie

2 uur

Cursus

Gestroomlijnde data-inname met pandas

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.4K

Leer hoe je gegevens kunt halen uit veelgebruikte bestandsformaten en systemen, zoals CSV-bestanden, spreadsheets, JSON, SQL-databases en APIs.

Datavoorbereiding

4 uur

Cursus

Werken met Llama 3

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.4K

Check de nieuwste manieren om Llama LLM lokaal te draaien en in je stack te integreren.

Kunstmatige intelligentie

2 uur

Cursus

Software Development with Claude Code

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 1.4K

Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Introductie tot Microsoft Fabric

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.4K

Om de belangrijkste toepassingen van Fabric te snappen, ga je verschillende tools verkennen in de zeven Fabric-ervaringen.

Anders

4 uur

Cursus

Introductie tot testen in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.4K

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Data herstructureren met pandas

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.3K

Verander DataFrames van een breed naar een lang formaat, stapel en ontstapel rijen en kolommen, en werk met DataFrames met meerdere indexen.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

AI-agents bouwen met Google ADK

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.3K

Maak stap voor stap een assistent voor klantenondersteuning met de Agent Development Kit (ADK) van Google.

Kunstmatige intelligentie

1 uur

Cursus

SQL toepassen op problemen uit de praktijk

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 1.3K

Zoek tabellen, sla nieuwe tabellen en weergaven op en beheer ze, en schrijf onderhoudbare SQL-code om zakelijke vragen te beantwoorden.

Rapportage

4 uur

Cursus

Data Storytelling Casestudy: Studierichtingen op de universiteit

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.3K

Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!

Datageletterdheid

1 uur

Cursus

Concepten voor databeheer

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.3K

Leer de belangrijkste dingen van datamanagement, van levenscyclusfasen tot beveiliging en beheer.

Databeheer

2 uur

Cursus

Softwareontwikkeling met Cursor

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.3K

Maak code die klaar is voor productie met Cursor. Leer over AI-prompts, refactoring, testen en geavanceerde workflows.

Kunstmatige intelligentie

2 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.