Cursus
Introductie tot Microsoft Fabric
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 1.035 reviews
Om de belangrijkste toepassingen van Fabric te snappen, ga je verschillende tools verkennen in de zeven Fabric-ervaringen.
Anders
Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
of
Cursus
Om de belangrijkste toepassingen van Fabric te snappen, ga je verschillende tools verkennen in de zeven Fabric-ervaringen.
Anders
Cursus
Check de nieuwste manieren om Llama LLM lokaal te draaien en in je stack te integreren.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Ontdek de belangrijkste onderdelen van moderne data-architectuur, van ingestion en serving tot governance en orchestration.
Data-engineering
Cursus
Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Maak code die klaar is voor productie met Cursor. Leer over AI-prompts, refactoring, testen en geavanceerde workflows.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Beheers Python-testen: Leer methoden, maak checks en zorg voor foutloze code met pytest en unittest.
Softwareontwikkeling
Cursus
Maak PowerPoint-presentaties met Microsoft Copilot. Zet documenten om in slides, genereer visuals en sprekersnotities.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Master Git’s advanced features to streamline data science and engineering workflows, from complex merging to large-scale project optimization.
Softwareontwikkeling
Cursus
Leer de theorie achter het verantwoord beheren van je data voor elk AI-project, van begin tot eind en verder.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Ontdek strategieën voor AI- en data-monetization, bouw ethische infrastructuren en stem producten af op bedrijfsdoelen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Learn Power Automate hands-on: build cloud flows with Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals, and Copilot AI assistance.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer GPT-tools verantwoord en vol vertrouwen gebruiken. Ontdek hoe ze werken, hoe je prompts schrijft en resultaten beoordeelt.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer de basis van neurale netwerken en hoe je deep learning-modellen kunt bouwen met Keras 2.0 in Python.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer belangrijke objectgeoriënteerde programmeerconcepten, van basisclasses en objecten tot geavanceerde onderwerpen zoals overerving en polymorfisme.
Softwareontwikkeling
Cursus
Leer hoe je categorische data kunt manipuleren en visualiseren met pandas en seaborn.
Datamanipulatie
Cursus
Deze cursus gaat dieper in op de basis van Azure door onderwerpen als containers, virtuele machines en nog veel meer te behandelen.
Cloud
Cursus
Beheers Power Pivot in Excel om data te importeren, relaties te maken en DAX te gebruiken. Bouw dynamische dashboards om bruikbare inzichten te ontdekken.
Datamanipulatie
Cursus
Leer hoe je gegevens kunt halen uit veelgebruikte bestandsformaten en systemen, zoals CSV-bestanden, spreadsheets, JSON, SQL-databases en APIs.
Datavoorbereiding
Cursus
Leer alles over de AI Act! Leer de verplichtingen, risico’s en vereisten van de EU AI Act kennen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Ontdek de Databricks Lakehouse - van medaillonarchitectuur en clusters tot governance, delen en implementatie.
Data-engineering
Cursus
Leer de rol en praktijk van Explainable Artificial Intelligence (XAI) in deze cursus voor beginners.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!
Datageletterdheid
Cursus
Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.
Datamanipulatie
Cursus
Leer de belangrijkste dingen van datamanagement, van levenscyclusfasen tot beveiliging en beheer.
Databeheer
Cursus
Leer hoe je financiële analyses kunt doen in Power BI of je bestaande financiële kennis kunt gebruiken met de datavisualisaties van Power BI.
Applied Finance
Cursus
Ga aan de slag met Sigma! Leer hoe je simpele, interactieve dashboards kunt maken en aanpassen voor realtime analyses.
Datamanipulatie
Cursus
Leer SQL-querys schrijven om kerncijfers te berekenen die bedrijven gebruiken om prestaties te meten.
Rapportage
Cursus
Duik erin en leer hoe je klassen maakt en gebruikmaakt van overerving en polymorfisme om code te hergebruiken en te optimaliseren.
Softwareontwikkeling
Cursus
This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.
Cloud
Cursus
Leer de basisprincipes van werken met big data met PySpark.
Data-engineering
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.