Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
348 Cursussen

Cursus

Kennismaking met financiële overzichten in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 288 reviews

Ontdek hoe je de winst-en-verliesrekening en balans in Power BI kunt gebruiken.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Anomaly Detection in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 175 reviews

Detect anomalies in your data analysis and expand your Python statistical toolkit in this four-hour course.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Bayesian Data Analysis in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 253 reviews

Ontdek alle voordelen van Bayesiaanse data-analyse en pas het toe op allerlei echte situaties!

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Market Basket Analysis in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 259 reviews

Ontdek associatieregels in marktmandanalyse met Python aan de hand van boekwinkelgegevens en het maken van filmaanbevelingen.

Machine learning

4 uur

Cursus

Fundamentals of Bayesian Data Analysis in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 208 reviews

Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Serverless Applications with AWS Lambda

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 30 reviews

Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

Cloud

3 uur

Cursus

Transacties en foutafhandeling in SQL Server

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 268 reviews

Leer scripts schrijven die fouten opsporen en oplossen en die meerdere bewerkingen tegelijk kunnen regelen.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Casestudy: e-commerceanalyse in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 199 reviews

In ecommerce, increasing sales and reducing costs are key. Analyze data from an online pet supply company using Power BI.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Monte Carlo-simulaties in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 156 reviews

Leer je eigen Monte Carlo-simulaties ontwerpen en uitvoeren met Python!

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Tijdreeksanalyse in SQL Server

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 361 reviews

Ontdek manieren om met datum- en tijdgegevens te werken in SQL Server voor tijdreeksanalyse.

Datamanipulatie

5 uur

Cursus

Casestudy: zorgdata analyseren in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 268 reviews

Oefen met Power BI aan de hand van onze casestudy over de gezondheidszorg. Analyseer gegevens, ontdek inzichten over efficiëntie en bouw een dashboard.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Introductie tot netwerkanalyse in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 211 reviews

Deze cursus leert je hoe je netwerken kunt analyseren, visualiseren en begrijpen met behulp van de NetworkX-bibliotheek.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Building AI Agents with CrewAI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 82 reviews

Build AI teams that work together, automate workflows, and generate content with CrewAI.

Kunstmatige intelligentie

1 uur

Cursus

Supply Chain Analytics in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 88 reviews

Gebruik de kracht van Python en PuLP om je toeleveringsketens te verbeteren.

Exploratieve data-analyse

4 uur

Cursus

Introductie tot Python in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 143 reviews

Leer hoe je Python-scripts in Power BI kunt gebruiken voor het voorbereiden van gegevens, visualisaties en het berekenen van correlatiecoëfficiënten.

Datamanipulatie

3 uur

Cursus

Enquêtedata analyseren in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 212 reviews

Leer hoe je een enquête opzet met veelgebruikte ontwerpen, en daarna de resultaten bekijken en analyseren.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Financiële data importeren en beheren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 60 reviews

In deze cursus leer je hoe je financiële gegevens in Python kunt importeren en beheren met behulp van verschillende tools en bronnen.

Applied Finance

5 uur

Cursus

Werken met datums en tijden in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 91 reviews

Leer de basis van het ontleden, bewerken en berekenen met datums en tijden in R.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Financieel modelleren in Google Sheets

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 266 reviews

Leer de basis van bedrijfsmodellering, zoals cashflows, investeringen, annuïteiten, aflossing van leningen en meer met Google Sheets.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Casestudy: Analyse van hypotheekhandel in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 272 reviews

In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.

Applied Finance

3 uur

Cursus

AI voor data-analisten

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 20 reviews

Use AI across every stage of your data analysis. Write sharper prompts, audit data quality, find insights worth chasing, and ship work you can trust.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Tijdreeksanalyse in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 255 reviews

Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.

Datavisualisatie

5 uur

Cursus

Multi-modale modellen met Hugging Face

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 154 reviews

Combineer tekst, afbeeldingen, audio en video met de nieuwste AI-modellen van Hugging Face en maak nieuwe afbeeldingen en videos!

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Webscraping in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 91 reviews

Leer hoe je met R makkelijk gegevens van elke website kunt verzamelen en downloaden.

Datavoorbereiding

4 uur

Cursus

Casestudy: Voorraadanalyse in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 165 reviews

Deze Power BI-casestudy laat zien hoe je in het echte leven voorraadanalyse kunt aanpakken met DAX en visualisaties.

Datavisualisatie

5 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.