Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
392 Cursussen

Cursus

Building AI Agents with Snowflake

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 24 reviews

Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Introductie tot Python in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 147 reviews

Leer hoe je Python-scripts in Power BI kunt gebruiken voor het voorbereiden van gegevens, visualisaties en het berekenen van correlatiecoëfficiënten.

Datamanipulatie

3 uur

Cursus

Introductie tot optimalisatie in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 200 reviews

Leer echte optimalisatieproblemen oplossen met SciPy en PuLP van Python, van de basis tot beperkte en complexe optimalisatie.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Multi-modale modellen met Hugging Face

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 174 reviews

Combineer tekst, afbeeldingen, audio en video met de nieuwste AI-modellen van Hugging Face en maak nieuwe afbeeldingen en videos!

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Supply Chain Analytics in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 94 reviews

Gebruik de kracht van Python en PuLP om je toeleveringsketens te verbeteren.

Exploratieve data-analyse

4 uur

Cursus

Werken met datums en tijden in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 94 reviews

Leer de basis van het ontleden, bewerken en berekenen met datums en tijden in R.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Je datavisualisaties verbeteren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 308 reviews

Leer hoe je boeiende en aantrekkelijke visualisaties kunt maken die helpen om resultaten efficiënt en effectief over te brengen.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Supervised Learning in R: Regressie

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.6+
  • 105 reviews

In deze cursus leer je toekomstige gebeurtenissen voorspellen met lineaire regressie, gegeneraliseerde additieve modellen, random forests en xgboost.

Machine learning

4 uur

Cursus

Building AI Agents with CrewAI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 97 reviews

Build AI teams that work together, automate workflows, and generate content with CrewAI.

Kunstmatige intelligentie

1 uur

Cursus

Tijdreeksanalyse in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 272 reviews

Leer data in de tijd analyseren met deze praktische cursus over Time Series Analysis in Power BI. Werk met echte datasets en oefen veelgebruikte technieken.

Datavisualisatie

5 uur

Cursus

Tijdreeksgegevens bewerken in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 291 reviews

Word een expert in het bewerken van tijdreeksgegevens in R, zoals importeren, samenvatten en subsets maken, met behulp van zoo, lubridate en xts.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Monte Carlo-simulaties in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 166 reviews

Leer je eigen Monte Carlo-simulaties ontwerpen en uitvoeren met Python!

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Basis van kansrekening in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 202 reviews

Leer de basisbegrippen van kansrekening, zoals willekeurige variabelen, gemiddelde en variantie, kansverdelingen en voorwaardelijke kansen.

Kansrekening en statistiek

5 uur

Cursus

Anomaly Detection in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 178 reviews

Detect anomalies in your data analysis and expand your Python statistical toolkit in this four-hour course.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Spoken Language Processing in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 275 reviews

Leer hoe je spraak uit ruwe audiobestanden kunt laden, omzetten en transcriberen in Python.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Introductie tot MongoDB in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 375 reviews

Leer hoe je flexibel gestructureerde data kunt bewerken en analyseren met MongoDB.

Data-engineering

3 uur

Cursus

Azure Compute-oplossingen

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 123 reviews

Ontdek hoe containers werken in Azure, zoals registries, ACI, AKS-basisprincipes, schalen, monitoren en problemen oplossen.

Cloud

3 uur

Cursus

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 46 reviews

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

Cloud

30 min

Cursus

Cluster Analysis in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 71 reviews

Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.

Machine learning

4 uur

Cursus

Enquêtedata analyseren in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 219 reviews

Leer hoe je een enquête opzet met veelgebruikte ontwerpen, en daarna de resultaten bekijken en analyseren.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Modelleren met data in de Tidyverse

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 234 reviews

Ontdek verschillende typen in datamodellering, inclusief voor voorspelling, en leer lineaire regressie en modelbeoordelingsmaten uitvoeren in de Tidyverse.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Introductie tot Amazon Bedrock

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 133 reviews

Leer Amazon Bedrock gebruiken om toegang te krijgen tot basis-AI-modellen en te bouwen met AI, zonder dat je een ingewikkelde infrastructuur hoeft te beheren.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Visualizing Geospatial Data in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 344 reviews

Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Ontwikkelen voor Azure Storage

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 97 reviews

Leer hoe je gegevens opslaat, beveiligt, schaalt en verwerkt in Azure met Blob Storage, Cosmos DB, wachtrijen en gebeurtenisgestuurde services.

Cloud

3 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

Download on the App StoreGet it on Google Play