Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
299 Cursussen

Cursus

Casestudy: Exploratory Data Analysis in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 48 reviews

Gebruik je vaardigheden in het bewerken en visualiseren van gegevens om de stemgeschiedenis van de Algemene Vergadering van de Verenigde Naties te bekijken.

Exploratieve data-analyse

4 uur

Cursus

Categorische gegevens in de Tidyverse

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 166 reviews

Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 45 reviews

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

Cloud

45 min

Cursus

Kwantiatief Risicobeheer in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 81 reviews

Werk met reeksen van risicofactoren en rendementen, kijk naar hun eigenschappen en maak schattingen van de waarde-at-risk.

Applied Finance

5 uur

Cursus

Concepten van programmeerparadigma’s

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 131 reviews

Ontdek verschillende programmeerparadigmas, zoals imperatief en declaratief, procedureel, functioneel en objectgeoriënteerd programmeren.

Softwareontwikkeling

2 uur

Cursus

Python voor spreadsheetgebruikers

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 34 reviews

Gebruik je kennis van veelgebruikte spreadsheetfuncties en -technieken om Python te ontdekken!

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Gegevens manipuleren met data.table in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.6+
  • 21 reviews

Leer de belangrijkste dingen over het bewerken van data, zoals filteren, selecteren en groepsstatistieken maken met data.table.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Google: Agent Fundamentals

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 22 reviews

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

Cloud

1 uur

Cursus

Datamanipulatie in KNIME

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 244 reviews

Automate data manipulation with KNIME, mastering merging, aggregation, database workflows, and advanced file handling.

Datamanipulatie

3 uur

Cursus

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 9 reviews

Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

Cloud

3 uur 41 min

Cursus

Building Dashboards with shinydashboard

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.6+
  • 74 reviews

Learn to create interactive dashboards with R using the powerful shinydashboard package. Create dynamic and engaging visualizations for your audience.

Rapportage

4 uur

Cursus

MLOps voor bedrijven

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 139 reviews

Kom meer te weten over MLOps, inclusief de tools en methodes die je nodig hebt om machine learning-toepassingen te automatiseren en op te schalen.

Machine learning

3 uur

Cursus

Python voor MATLAB-gebruikers

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 29 reviews

Maak de overstap van MATLAB door een paar basisconcepten van Python te leren en je te verdiepen in de pakketten NumPy en Matplotlib.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Interactieve datavisualisatie met plotly in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 81 reviews

Leer hoe je plotly in R kunt gebruiken om interactieve datavisualisaties te maken en zo je dataverhalen nog beter te vertellen.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Voorwaardelijke opmaak in Google Spreadsheets

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 97 reviews

Leer hoe je voorwaardelijke opmaak kunt gebruiken voor je gegevens met de standaardopties en door zelf formules te maken.

Datamanipulatie

2 uur

Cursus

Dimensionality Reduction in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 96 reviews

Leer technieken voor dimensiereductie in R en word een expert in het selecteren en extraheren van kenmerken voor je eigen data en modellen.

Machine learning

4 uur

Cursus

Werken met DeepSeek in Python

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 98 reviews

Ontdek waar alle ophef over DeepSeek echt over ging! Bouw apps met de R1- en V3-modellen van DeepSeek.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

GDPR in de praktijk: naleving en boetes

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 91 reviews

Ontdek de AVG aan de hand van echte voorbeelden over gegevensrechten, inbreuken en uitdagingen op het gebied van naleving.

Databeheer

2 uur

Cursus

R voor SAS-gebruikers

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 27 reviews

Leer hoe je je SAS-kennis kunt omzetten naar R en gegevens kunt analyseren met deze gratis en krachtige softwaretaal.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 17 reviews

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

Cloud

30 min

Cursus

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 7 reviews

Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

Cloud

5 uur

Cursus

Waardering en analyse van obligaties in Python

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 67 reviews

Leer hoe obligaties werken, hoe je ze kunt waarderen en hoe je een paar van hun risicos kunt inschatten met behulp van de numpy- en numpy-financial-pakketten.

Applied Finance

4 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.