Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
of
Cursus
Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.
Datavisualisatie
Cursus
Connect data sources to your app to build a search and analysis engine. Master capabilities like deep research agents, ideation, and NotebookLM for analysis.
Cloud
Cursus
In deze cursus leer je logistische regressiemodellen gebruiken en presenteren om voorspellingen te doen.
Machine learning
Cursus
Gebruik je kennis van veelgebruikte spreadsheetfuncties en -technieken om Python te ontdekken!
Softwareontwikkeling
Cursus
Gebruik je vaardigheden in het bewerken en visualiseren van gegevens om de stemgeschiedenis van de Algemene Vergadering van de Verenigde Naties te bekijken.
Exploratieve data-analyse
Cursus
Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.
Cloud
Cursus
This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.
Cloud
Cursus
Leer bedrijfswaardering met praktijkvoorbeelden en casestudys met behulp van discounted cash flows (DCF).
Applied Finance
Cursus
Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE).
Cloud
Cursus
Leer hoe datums werken in R en ontdek de wereld van if-statements, loops en functies aan de hand van financiële voorbeelden.
Applied Finance
Cursus
Moderniseer infrastructuur en apps met Google Cloud
Cloud
Cursus
Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.
Cloud
Cursus
Word een expert in het toepassen van ARIMA-modellen (autoregressive integrated moving average) op tijdreeksgegevens met behulp van R.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Leer hoe je boomgebaseerde modellen en ensembles kunt gebruiken om classificatie- en regressievoorspellingen te doen met tidymodels.
Machine learning
Cursus
Schaalbaarheid met Google Cloud Operations
Cloud
Cursus
Ontdek verschillende programmeerparadigmas, zoals imperatief en declaratief, procedureel, functioneel en objectgeoriënteerd programmeren.
Softwareontwikkeling
Datavoorbereiding
Cursus
Learn to set up a secure, efficient book recommendation app in Azure in this hands-on case study.
Cloud
Cursus
Ontgrendel het potentieel van je data door te leren hoe je vooringenomenheid kunt herkennen en verminderen voor nauwkeurige analyses en betrouwbare modellen.
Databeheer
Cursus
Leer de belangrijkste dingen over het bewerken van data, zoals filteren, selecteren en groepsstatistieken maken met data.table.
Datamanipulatie
Cursus
Kom meer te weten over MLOps, inclusief de tools en methodes die je nodig hebt om machine learning-toepassingen te automatiseren en op te schalen.
Machine learning
Cursus
Maak je klaar om te categoriseren! In deze cursus werk je met niet-numerieke data, zoals functietitels of enquêteantwoorden, met het Tidyverse-landschap.
Datamanipulatie
Cursus
Maak de overstap van MATLAB door een paar basisconcepten van Python te leren en je te verdiepen in de pakketten NumPy en Matplotlib.
Softwareontwikkeling
Cursus
Ontdek de AVG aan de hand van echte voorbeelden over gegevensrechten, inbreuken en uitdagingen op het gebied van naleving.
Databeheer
Cursus
Werk met reeksen van risicofactoren en rendementen, kijk naar hun eigenschappen en maak schattingen van de waarde-at-risk.
Applied Finance
Cursus
Leer hoe je je SAS-kennis kunt omzetten naar R en gegevens kunt analyseren met deze gratis en krachtige softwaretaal.
Softwareontwikkeling
Cursus
Gebruik je financiële en R-vaardigheden om financiële portefeuilles te backtesten, analyseren en optimaliseren.
Applied Finance
Cursus
Maak eenvoudig interactieve webkaarten met leaflet.
Datavisualisatie
Cursus
Leer hoe je voorwaardelijke opmaak kunt gebruiken voor je gegevens met de standaardopties en door zelf formules te maken.
Datamanipulatie
Cursus
Automate data manipulation with KNIME, mastering merging, aggregation, database workflows, and advanced file handling.
Datamanipulatie
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.