Curso
Conceitos de NoSQL
- IntermediárioNível de habilidade
- 4.8+
- 568 avaliações
Neste curso conceitual (sem código), conheça os quatro principais tipos de bancos NoSQL e plataformas populares.
Engenharia de dados
Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.
ou
Curso
Neste curso conceitual (sem código), conheça os quatro principais tipos de bancos NoSQL e plataformas populares.
Engenharia de dados
Curso
Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.
Nuvem
Curso
Crie equipes de IA que trabalhem em conjunto, automatizem fluxos de trabalho e gerem conteúdo com o CrewAI.
Inteligência artificial
Curso
Aprenda a criar e personalizar gráficos Sigma para contar histórias de dados claras e envolventes — sem precisar programar.
Visualização de dados
Curso
Aprenda a modelar e prever valores de dados de ações usando modelos lineares, árvores de decisão, florestas aleatórias e redes neurais.
Machine learning
Curso
Analise dados em qualquer formato. Sejam arquivos simples, softwares estatísticos, bancos de dados ou dados diretamente da web.
Preparação de dados
Curso
Aprenda a usar os pacotes essenciais do Bioconductor para bioinformática usando conjuntos de dados de vírus, fungos, seres humanos e plantas!
Probabilidade e estatística
Curso
Explore o serviço Power BI, domine a interface, tome decisões informadas e maximize o poder dos seus relatórios.
Relatórios
Curso
Aprenda habilidades poderosas de linha de comando para baixar, processar e transformar dados, incluindo pipeline de aprenzidado de máquina.
Manipulação de dados
Curso
Saiba mais sobre o AWS Boto e como usar a tecnologia em nuvem para otimizar seu fluxo de trabalho de dados.
Nuvem
Curso
Melhore sua programação com o Windsurf, o IDE com inteligência artificial que ajuda você a criar, depurar e implantar mais rápido.
Inteligência artificial
Curso
Este curso vai te mostrar como integrar dados espaciais no seu fluxo de trabalho de Ciência de Dados em Python.
Manipulação de dados
Curso
Com Python e NumPy, aprenda os conceitos financeiros mais fundamentais.
Finanças aplicadas
Curso
Aprenda as diferenças entre processamento em lote e streaming, como escalar sistemas de streaming e seus usos reais.
Engenharia de dados
Curso
Aprenda conceitos financeiros importantes, como investimento de capital, WACC e valor para o acionista.
Finanças aplicadas
Curso
Aprenda a armazenar, proteger, dimensionar e processar dados no Azure usando o Blob Storage, o Cosmos DB, filas e serviços orientados a eventos.
Nuvem
Curso
Aprenda a criar, proteger e gerenciar APIs com o Azure API Management por meio de prática prática.
Nuvem
Curso
Aprenda a criar aplicativos de IA usando as funções LLM integradas do Snowflake Cortex para análise de texto, geração e fluxos de trabalho em várias etapas.
Inteligência artificial
Curso
Conecte Java ao PostgreSQL com JDBC. Escreva consultas seguras, gerencie transações e lide com grandes conjuntos de dados de forma eficiente.
Desenvolvimento de software
Curso
Explore regras de associação em análise de cesta de mercado com Python, com dados de livrarias e recomendações de filmes.
Machine learning
Curso
Aprenda a projetar e implementar triggers no SQL Server usando exemplos reais.
Desenvolvimento de software
Curso
Aprenda a importar, mexer e transformar dados em Java usando a biblioteca Tablesaw. Trabalhe com arquivos CSV, estruturas tabulares e formatos JSON complexos.
Desenvolvimento de software
Curso
Segurança do Azure
Nuvem
Curso
Aproveite o poder do Python e do PuLP para otimizar as cadeias de abastecimento.
Análise exploratória de dados
Curso
Descubra as funções de janela do Snowflake para resolver problemas complexos de dados com classificações, partições e cálculos contínuos.
Manipulação de dados
Curso
Garanta uma alta qualidade dos dados nos fluxos de trabalho de ciência de dados e engenharia de dados com a biblioteca Great Expectations do Python.
Engenharia de dados
Curso
Limpeza de dados mestres em Java usando métodos estatísticos, transformações e validação para aplicativos confiáveis.
Importação e limpeza de dados
Curso
Junte texto, imagens, áudio e vídeo com os modelos de IA mais recentes da Hugging Face e crie novas imagens e vídeos!
Inteligência artificial
Curso
Aprenda a fazer previsões sobre o futuro usando previsão de séries temporais em R, incluindo modelos ARIMA e métodos de suavização exponencial.
Probabilidade e estatística
Curso
Aprenda a criar painéis interativos e cheios de insights com o Dash e o Plotly.
Visualização de dados
A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.
Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.
Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.
Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.
Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.
Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.
Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.
Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.
Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.
Progrida onde estiver com nossos cursos no celular e desafios diários de programação de 5 minutos.