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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
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127 Cursos

Curso

Introdução ao R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 2.438 avaliações

Domine os conceitos básicos de análise de dados em R, incluindo vetores, listas e quadros de dados, e pratique o R com conjuntos de dados reais.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

R intermediário

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 993 avaliações

Continue sua jornada para se tornar um ninja do R aprendendo sobre instruções condicionais, loops e funções vetoriais.

Desenvolvimento de software

6 horas

Curso

Introdução à Estatística em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 2.090 avaliações

Desenvolva suas habilidades estatísticas e aprenda a coletar, analisar e tirar conclusões precisas dos dados.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Introdução ao Tidyverse

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.158 avaliações

Comece a explorar e visualizar seus próprios dados com o tidyverse, uma coleção poderosa e popular de ferramentas de ciência de dados no R.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Introdução à Visualização de Dados com ggplot2

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 2.529 avaliações

Aprenda a produzir visualizações de dados impactantes e atraentes com o ggplot2, compreendendo a gramática dos gráficos.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Manipulação de dados com o dplyr

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 717 avaliações

Desenvolva habilidades no Tidyverse aprendendo a transformar e manipular dados com o dplyr.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Introdução à Regressão em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.488 avaliações

Preveja preços de imóveis e a taxa de cliques em anúncios aplicando, analisando e interpretando regressão no R.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Introdução à Importação de Dados no R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 364 avaliações

Neste curso, você aprenderá a ler arquivos CSV, XLS e de texto em R usando ferramentas como readxl e data.table.

Preparação de dados

3 horas

Curso

Análise Exploratória de Dados em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.244 avaliações

Aprenda a usar técnicas gráficas e numéricas para começar a descobrir a estrutura de seus dados.

Análise exploratória de dados

4 horas

Curso

Teste de hipóteses em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.003 avaliações

Saiba como e quando usar testes de hipóteses no R, incluindo testes t, testes de proporção e testes de qui-quadrado.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Combinando dados com dplyr

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.257 avaliações

Aprenda a unir dados de várias tabelas com dplyr para responder a perguntas mais complexas.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Regressão intermediária no R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 807 avaliações

Aprenda a realizar regressão linear e logística com múltiplas variáveis explicativas.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Introdução à Escrita de Funções em R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 650 avaliações

Melhore suas habilidades em R aprendendo a escrever funções eficientes e reutilizáveis.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Visualização de Dados Intermediária com ggplot2

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 974 avaliações

Aprenda a usar facetas, sistemas de coordenadas e estatísticas no ggplot2 para criar gráficos explicativos e impactantes.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Limpeza de dados no R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 812 avaliações

Aprenda a limpar dados da forma mais rápida e precisa possível para ajudar você a passar de dados brutos para insights incríveis.

Preparação de dados

4 horas

Curso

Amostragem em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 874 avaliações

Domine a amostragem para obter estatísticas mais precisas com menos dados.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Escrevendo código R eficiente

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 136 avaliações

Aprenda a escrever código R mais rápido, descubra benchmarking e profiling e desvende os segredos da programação paralela.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Introdução ao Bioconductor em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 119 avaliações

Aprenda a usar os pacotes essenciais do Bioconductor para bioinformática usando conjuntos de dados de vírus, fungos, seres humanos e plantas!

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Álgebra Linear para Data Science em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 137 avaliações

Este curso é uma introdução à álgebra linear, um dos tópicos matemáticos mais importantes que sustentam a ciência de dados.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Introdução a R para Finanças

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 98 avaliações

Aprenda estruturas de dados essenciais, como listas e data frames, e aplique esse conhecimento diretamente a exemplos financeiros.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Importação de dados intermediária em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 287 avaliações

Analise dados em qualquer formato. Sejam arquivos simples, softwares estatísticos, bancos de dados ou dados diretamente da web.

Preparação de dados

3 horas

Curso

Relatórios com R Markdown

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 330 avaliações

O R Markdown é uma linguagem de formatação fácil de usar para criar relatórios dinâmicos a partir do código R.

Relatórios

4 horas

Curso

Reestruturando dados com tidyr

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 462 avaliações

Transforme praticamente qualquer conjunto de dados em um formato organizado para facilitar a análise.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Planejamento de Experimentos em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 348 avaliações

Neste curso, você vai aprender sobre o básico do desenho experimental, uma parte essencial de qualquer análise de dados.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Fundamentos de Probabilidade em R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 457 avaliações

Neste curso, você vai aprender conceitos de variáveis aleatórias, distribuições e condicionamento.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Fundamentos de Inferência em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 53 avaliações

Aprenda a tirar conclusões sobre uma população a partir de uma amostra de dados por meio de um processo chamado inferência estatística.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Construindo Aplicações Web com Shiny em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 220 avaliações

Shiny é um pacote R que facilita criar apps web interativos diretamente em R, permitindo que sua equipe explore seus dados como dashboards ou visualizações.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Análise de Séries Temporais em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 90 avaliações

Aprenda as principais técnicas necessárias para extrair insights importantes de dados de séries temporais.

Probabilidade e estatística

4 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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