Cursos de dados, IA e nuvem

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Domine os conceitos básicos de análise de dados em R, incluindo vetores, listas e quadros de dados, e pratique o R com conjuntos de dados reais.

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Comece a explorar e visualizar seus próprios dados com o tidyverse, uma coleção poderosa e popular de ferramentas de ciência de dados no R.

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Continue sua jornada para se tornar um ninja do R aprendendo sobre instruções condicionais, loops e funções vetoriais.

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Desenvolva habilidades no Tidyverse aprendendo a transformar e manipular dados com o dplyr.

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Aprenda a produzir visualizações de dados impactantes e atraentes com o ggplot2, compreendendo a gramática dos gráficos.

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Desenvolva suas habilidades estatísticas e aprenda a coletar, analisar e tirar conclusões precisas dos dados.

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Neste curso, você aprenderá a ler arquivos CSV, XLS e de texto em R usando ferramentas como readxl e data.table.

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Preveja preços de imóveis e a taxa de cliques em anúncios aplicando, analisando e interpretando regressão no R.

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Aprenda a usar técnicas gráficas e numéricas para começar a descobrir a estrutura de seus dados.

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Saiba como e quando usar testes de hipóteses no R, incluindo testes t, testes de proporção e testes de qui-quadrado.

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Aprenda a unir dados de várias tabelas com dplyr para responder a perguntas mais complexas.

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Aprenda a limpar dados da forma mais rápida e precisa possível para ajudar você a passar de dados brutos para insights incríveis.

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Aprenda a usar facetas, sistemas de coordenadas e estatísticas no ggplot2 para criar gráficos explicativos e impactantes.

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Neste curso, você aprenderá os conceitos básicos de aprendizado de máquina para classificação.

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Aprenda a escrever código R mais rápido, descubra benchmarking e profiling e desvende os segredos da programação paralela.

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Aprenda estruturas de dados essenciais, como listas e data frames, e aplique esse conhecimento diretamente a exemplos financeiros.

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Melhore suas habilidades em R aprendendo a escrever funções eficientes e reutilizáveis.

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Domine a amostragem para obter estatísticas mais precisas com menos dados.

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Aprenda a realizar regressão linear e logística com múltiplas variáveis explicativas.

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Este curso é uma introdução à álgebra linear, um dos tópicos matemáticos mais importantes que sustentam a ciência de dados.

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Aproveite o poder das ferramentas tidyverse para criar gráficos com qualidade de publicação e relatórios personalizados que mostram seus resultados.

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Transforme praticamente qualquer conjunto de dados em um formato organizado para facilitar a análise.

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O R Markdown é uma linguagem de formatação fácil de usar para criar relatórios dinâmicos a partir do código R.

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Neste curso, você vai aprender conceitos de variáveis aleatórias, distribuições e condicionamento.

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Analise dados em qualquer formato. Sejam arquivos simples, softwares estatísticos, bancos de dados ou dados diretamente da web.

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Aprenda a usar os pacotes essenciais do Bioconductor para bioinformática usando conjuntos de dados de vírus, fungos, seres humanos e plantas!

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Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.

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Aprenda a fazer previsões sobre o futuro usando previsão de séries temporais em R, incluindo modelos ARIMA e métodos de suavização exponencial.

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Aprenda a tirar conclusões sobre uma população a partir de uma amostra de dados por meio de um processo chamado inferência estatística.

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Shiny é um pacote R que facilita criar apps web interativos diretamente em R, permitindo que sua equipe explore seus dados como dashboards ou visualizações.