Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.
ou
Curso
Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.
Desenvolvimento de software
Curso
Using Python and NumPy, learn the most fundamental financial concepts.
Finanças aplicadas
Curso
Learn to model and predict stock data values using linear models, decision trees, random forests, and neural networks.
Machine learning
Curso
Aprenda a usar os pacotes essenciais do Bioconductor para bioinformática usando conjuntos de dados de vírus, fungos, seres humanos e plantas!
Probabilidade e estatística
Curso
Build the foundation you need to think statistically and to speak the language of your data.
Probabilidade e estatística
Curso
Aprimore suas habilidades em Oracle SQL, incluindo noções básicas de SQL, agregação, combinação e personalização de dados.
Manipulação de dados
Curso
Saiba como projetar visualizações e relatórios do Power BI pensando nos usuários.
Visualização de dados
Curso
Tackle your sales work in an AI-first way! Learn to automate prospecting, draft personalized emails, and streamline CRM tasks using AI.
Inteligência artificial
Curso
Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.
Probabilidade e estatística
Curso
Aprenda e use algoritmos avançados de Deep Reinforcement Learning, incluindo técnicas de refinamento e otimização.
Inteligência artificial
Curso
Aprenda a implementar estratégias de trading personalizadas no Python, testá-las e avaliar seu desempenho.
Finanças aplicadas
Curso
Como levar dados ao Microsoft Fabric: Pipelines, Dataflows, Shortcuts, modelos semânticos, segurança e atualização de modelos.
Outros
Curso
Learn how to efficiently transform, clean, and analyze data using Polars, a Python library for fast data manipulation.
Manipulação de dados
Curso
Crie uma estratégia de entrada no mercado com IA generativa: identifique setores-alvo, gere leads e otimize palavras-chave do site.
Inteligência artificial
Curso
Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.
Inteligência artificial
Curso
Aprenda a criar painéis interativos e cheios de insights com o Dash e o Plotly.
Visualização de dados
Curso
Aprenda a resolver problemas reais de otimização usando SciPy e PuLP do Python, cobrindo tudo, desde otimização básica até otimização restrita e complexa.
Desenvolvimento de software
Curso
Aprenda sobre gerenciamento de risco, valor em risco e mais, aplicados à crise financeira de 2008 usando Python.
Finanças aplicadas
Curso
Ajude uma empresa fictícia neste estudo em Power BI usando Power Query, DAX e painéis para identificar cargos em demanda.
Manipulação de dados
Curso
Aprenda o básico sobre visualização de dados usando o Google Sheets.
Visualização de dados
Curso
Aprenda a tirar conclusões sobre uma população a partir de uma amostra de dados por meio de um processo chamado inferência estatística.
Probabilidade e estatística
Curso
This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.
Nuvem
Curso
O curso Modelo Linear Generalizado amplia sua caixa de ferramentas de regressão para incluir regressão logística e de Poisson.
Probabilidade e estatística
Curso
Este curso apresenta o agrupamento e a redução de dimensionalidade em R sob a ótica do aprendizado de máquina.
Machine learning
Curso
Neste curso, os alunos vão aprender a escrever consultas que sejam eficientes e fáceis de ler e entender.
Desenvolvimento de software
Curso
Analise dados de texto no R usando o framework Tidy.
Manipulação de dados
Curso
Learn to build and customize Sigma charts to tell clear, compelling data stories—no coding required.
Visualização de dados
Curso
Neste curso conceitual (sem código), conheça os quatro principais tipos de bancos NoSQL e plataformas populares.
Engenharia de dados
Curso
Learn to tame your raw, messy data stored in a PostgreSQL database to extract accurate insights.
Preparação de dados
Curso
Use as sofisticadas ferramentas de visualização do Seaborn para criar visualizações bonitas e informativas com facilidade.
Visualização de dados
A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.
Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.
Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.
Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.
Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.
Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.
Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.
Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.
Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.
Continue progredindo em qualquer lugar com nossos cursos para celular e desafios diários de programação de 5 minutos.