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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
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778 Cursos

Curso

Planejamento de Viagens com IA

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 519 avaliações

Domine o planejamento de viagens com o WanderBot: crie sugestões, ganhe confiança e simplifique sua próxima aventura.

Inteligência artificial

1 hora

Curso

Preparing for your Professional Data Engineer Journey

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 36 avaliações

Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.

Nuvem

3 horas 12 min

Curso

Introdução à KNIME

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 546 avaliações

Aprenda a usar a KNIME Analytics Platform para acesso, limpeza e análise de dados com uma abordagem sem código/com pouco código.

Preparação de dados

3 horas

Curso

Otimização de Código em Java

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 254 avaliações

Aprenda técnicas-chave para otimizar o desempenho do Java, da eficiência de algoritmos ao ajuste da JVM e multithreading.

Desenvolvimento de software

3 horas

Curso

Tipos de dados e funções no Snowflake

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 547 avaliações

Aprenda os tipos de dados e funções do Snowflake para mexer com texto, números e datas enquanto cria funções personalizadas e tabelas dinâmicas.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Escrevendo Funções e Procedures no SQL Server

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 405 avaliações

Domine a programação do SQL Server aprendendo a criar, atualizar e executar funções e procedimentos armazenados.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

SQL Intermediário para Consultas com IA

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 261 avaliações

Desenvolva habilidades em SQL escrevendo prompts de IA que geram consultas para classificar, agrupar, filtrar e categorizar dados.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Introdução a R para Finanças

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 101 avaliações

Aprenda estruturas de dados essenciais, como listas e data frames, e aplique esse conhecimento diretamente a exemplos financeiros.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Álgebra Linear para Data Science em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 141 avaliações

Este curso é uma introdução à álgebra linear, um dos tópicos matemáticos mais importantes que sustentam a ciência de dados.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Conceitos de Monitoramento de Machine Learning

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 521 avaliações

Entenda os desafios de monitorar modelos de ML em produção, como desvio de dados e de conceito, e métodos para evitar a degradação do modelo.

Machine learning

2 horas

Curso

Redução de Dimensionalidade em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 900 avaliações

Entenda o conceito de redução de dimensionalidade nos seus dados e domine as técnicas para fazer isso no Python.

Machine learning

4 horas

Curso

Introdução ao Bioconductor em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 124 avaliações

Aprenda a usar os pacotes essenciais do Bioconductor para bioinformática usando conjuntos de dados de vírus, fungos, seres humanos e plantas!

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Introdução a Bancos de Dados em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 287 avaliações

Neste curso, você vai aprender o básico sobre bancos de dados relacionais e como interagir com eles.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 178 avaliações

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Nuvem

1 hora 15 min

Curso

Manipulação de Dados no Alteryx

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 672 avaliações

Organize os dados usando uniões, junções, análise e otimização de desempenho no Alteryx.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Conceitos de NoSQL

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 550 avaliações

Neste curso conceitual (sem código), conheça os quatro principais tipos de bancos NoSQL e plataformas populares.

Engenharia de dados

2 horas

Curso

Criando uma Estratégia de Go-To-Market

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 417 avaliações

Crie uma estratégia de entrada no mercado com IA generativa: identifique setores-alvo, gere leads e otimize palavras-chave do site.

Inteligência artificial

1 hora

Curso

Introdução ao Deep Learning com Keras

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 133 avaliações

Comece a desenvolver modelos de aprendizado profundo usando Keras.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Ajuste de Hiperparâmetros em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 854 avaliações

Aprenda técnicas para ajuste automatizado de hiperparâmetros em Python, incluindo Grid, Random e Informed Search.

Machine learning

4 horas

Curso

Visualização intermediária de dados com a Seaborn

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 463 avaliações

Use as sofisticadas ferramentas de visualização do Seaborn para criar visualizações bonitas e informativas com facilidade.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Introdução a Testes em Java

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 210 avaliações

Aprenda a escrever testes eficazes em Java usando JUnit e Mockito para criar aplicações robustas e confiáveis com confiança.

Desenvolvimento de software

3 horas

Curso

Reestruturando dados com pandas

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 835 avaliações

Reorganize DataFrame de um formato amplo para um formato longo, empilhe e desempilhe linhas e colunas e organize DataFrame com vários índices.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Introdução à Análise de Portfólios em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 376 avaliações

Aprenda a calcular métricas de risco e desempenho e a montar um portfólio ótimo para o equilíbrio entre risco e retorno.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Matemática para Profissionais de Finanças

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 313 avaliações

Aprenda habilidades matemáticas essenciais para finanças com exercícios práticos no Excel e exemplos reais.

Finanças aplicadas

3 horas

Curso

Funções de janela no Snowflake

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 544 avaliações

Descubra as funções de janela do Snowflake para resolver problemas complexos de dados com classificações, partições e cálculos contínuos.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

MLOps totalmente automatizado

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 372 avaliações

Aprenda arquitetura de MLOps, técnicas de CI/CD/CM/CT e automação para implantar sistemas de ML que geram valor contínuo.

Machine learning

4 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

Desenvolva suas habilidades em dados com o app do DataCamp

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