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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
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778 Cursos

Curso

Criando e Otimizando Triggers no SQL Server

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 287 avaliações

Aprenda a projetar e implementar triggers no SQL Server usando exemplos reais.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Aplicações Serverless com AWS Lambda

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 38 avaliações

Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

Nuvem

3 horas

Curso

Lançamento de Produto com Assistência de IA

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 375 avaliações

Analise a dinâmica do mercado e crie um plano estratégico de entrada para um fabricante de veículos elétricos usando IA generativa.

Inteligência artificial

1 hora

Curso

Desmistificando Decision Science

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 295 avaliações

Fortaleça suas habilidades em ciência de decisão criando frameworks orientados por dados e implementando soluções eficientes.

Letramento em dados

1 hora

Curso

Introdução ao TensorFlow em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 56 avaliações

Aprenda os fundamentos das redes neurais e como criar modelos de aprendizado profundo usando TensorFlow.

Machine learning

4 horas

Curso

Trabalhando com Dados Geoespaciais em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 281 avaliações

Este curso vai te mostrar como integrar dados espaciais no seu fluxo de trabalho de Ciência de Dados em Python.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Modelagem de Dados no Sigma

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 121 avaliações

Pare de reescrever as mesmas junções e cálculos e mergulhe em análises bem governadas e escaláveis usando modelos de dados Sigma.

Relatórios

2 horas

Curso

Google: Build Agents with Agent Development Kit (ADK)

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 55 avaliações

Learn to use Googles Agent Development Kit (ADK) to build complex, production-ready AI agents with a code-first, structured development approach.

Nuvem

1 hora

Curso

Introdução ao Controle de Versão de Dados com DVC

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 409 avaliações

Explore o controle de versão de dados para o gerenciamento de dados de ML. Domine a configuração, automatize pipelines e avalie modelos com perfeição.

Machine learning

3 horas

Curso

Graph RAG com LangChain e Neo4j

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 111 avaliações

Aprimore a precisão e confiabilidade dos sistemas RAG com Graph RAG e hybrid RAG.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Azure Compute Solutions

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 160 avaliações

Aprenda como os contêineres funcionam no Azure, incluindo registros, ACI, noções básicas do AKS, dimensionamento, monitoramento e solução de problemas.

Nuvem

3 horas

Curso

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 59 avaliações

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

Nuvem

30 min

Curso

Construindo Aplicações Web com Shiny em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 224 avaliações

Shiny é um pacote R que facilita criar apps web interativos diretamente em R, permitindo que sua equipe explore seus dados como dashboards ou visualizações.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Conceitos de Streaming

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 526 avaliações

Aprenda as diferenças entre processamento em lote e streaming, como escalar sistemas de streaming e seus usos reais.

Engenharia de dados

2 horas

Curso

Fundamentos de Probabilidade em R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 465 avaliações

Neste curso, você vai aprender conceitos de variáveis aleatórias, distribuições e condicionamento.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Databricks com o SDK em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 91 avaliações

Domine o Databricks com Python: aprenda a autenticar, gerenciar clusters, automatizar jobs e consultar modelos de IA programaticamente.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Introdução ao GCP

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 355 avaliações

Conheça o Google Cloud Platform (GCP) com este curso sobre armazenamento, gerenciamento de dados e modernização de negócios usando o GCP.

Nuvem

2 horas

Curso

Introdução ao AWS Boto em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 222 avaliações

Saiba mais sobre o AWS Boto e como usar a tecnologia em nuvem para otimizar seu fluxo de trabalho de dados.

Nuvem

4 horas

Curso

Cálculos no Sigma

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 182 avaliações

Crie cálculos Sigma dinâmicos para explorar dados, automatizar a lógica e descobrir tendências com exemplos práticos de negócios.

Manipulação de dados

2 horas

Curso

Reestruturando dados com tidyr

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 471 avaliações

Transforme praticamente qualquer conjunto de dados em um formato organizado para facilitar a análise.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Planejamento de Restaurante com IA

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 388 avaliações

Interaja com um GPT personalizado e use suas habilidades de sugestão para planejar e abrir seu restaurante.

Inteligência artificial

1 hora

Curso

Inferência para Regressão Linear em R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 176 avaliações

Neste curso, você vai aprender a fazer inferências usando modelos lineares.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Fundamentos de Finanças Corporativas

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 236 avaliações

Aprenda conceitos financeiros importantes, como investimento de capital, WACC e valor para o acionista.

Finanças aplicadas

2 horas

Curso

Ajuste Fino com Llama 3

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 395 avaliações

Ajuste o Llama para tarefas personalizadas usando o TorchTune e aprenda técnicas para ajuste eficiente, como quantização.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Planejamento de Experimentos em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 353 avaliações

Neste curso, você vai aprender sobre o básico do desenho experimental, uma parte essencial de qualquer análise de dados.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Modelos ARIMA em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 422 avaliações

Aprenda sobre modelos ARIMA em Python e torne-se um especialista em análise de séries temporais.

Machine learning

4 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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