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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
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697 Cursos

Curso

Recomendando produtos para skincare

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 366

Test a chatbot that matches customers with ideal skincare products using your prompting skills for personalized results.

Inteligência artificial

1 hora

Curso

Streaming de dados com AWS Kinesis e Lambda

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 359

Saiba como trabalhar com dados em tempo real usando tecnologias sem servidor na AWS.

Nuvem

4 horas

Curso

Boas práticas de visualização em R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 358

Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Building Marketing Workflows with n8n

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 357

Build marketing workflows in n8n using AI agents. Automate campaign strategy, conversion optimization, and lead generation from scratch.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Calculations in Sigma

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 356

Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.

Manipulação de dados

2 horas

Curso

Estudo de Caso: Análise de Negociação de Hipotecas no Power BI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 356

In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.

Finanças aplicadas

3 horas

Curso

MLOps totalmente automatizado

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 356

Aprenda arquitetura de MLOps, técnicas de CI/CD/CM/CT e automação para implantar sistemas de ML que geram valor contínuo.

Machine learning

4 horas

Curso

Improving Your Data Visualizations in Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 355

Learn to construct compelling and attractive visualizations that help communicate results efficiently and effectively.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Fundamentals of Bayesian Data Analysis in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 354

Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Redes Neurais Recorrentes (RNNs) para Modelagem de Linguagem com Keras

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 352

Aprenda a usar RNNs pra classificar o sentimento do texto, criar frases e traduzir textos entre idiomas.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Introduction to Financial Statements in Power BI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 350

Discover how to use the income statement and balance sheet in Power BI

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Estudo de Caso: Analisando Dados de Vendas no Alteryx

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 348

Dá uma olhada no Alteryx Designer num estudo de caso de dados de varejo pra melhorar a análise de vendas e a tomada de decisões estratégicas.

Preparação de dados

2 horas

Curso

R Intermediário para Finanças

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 347

Aprenda como as datas funcionam no R e explore o mundo das instruções if, loops e funções usando exemplos financeiros.

Finanças aplicadas

5 horas

Curso

Análise Fatorial em R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 346

Explore variáveis latentes, como personalidade, usando análises fatoriais exploratórias e confirmatórias.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Simulações de Monte Carlo em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 343

Aprenda a criar e executar suas próprias simulações de Monte Carlo usando Python!

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Análise de Dados Bayesiana em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 340

Aprenda tudo sobre as vantagens da análise de dados bayesiana e aplique-a em vários casos de uso do mundo real!

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Detecção de Anomalias em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 338

Detecte anomalias em análises de dados e amplie seu kit de ferramentas estatístico em Python neste curso de quatro horas.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Introdução à Análise de Redes em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 336

Este curso vai te dar as habilidades necessárias para analisar, visualizar e entender redes usando a biblioteca NetworkX.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Análise de Séries Temporais no SQL Server

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 330

Descubra maneiras de trabalhar com dados de data e hora no SQL Server para análise de séries temporais

Manipulação de dados

5 horas

Curso

HR Analytics: Explorando dados de funcionários em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 327

Aprenda a mexer, visualizar e fazer testes estatísticos com uma série de estudos de caso de análise de RH.

Análise exploratória de dados

5 horas

Curso

Introduction to Linear Modeling in Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 327

Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Comunicando com Dados no Tidyverse

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 326

Aproveite o poder das ferramentas tidyverse para criar gráficos com qualidade de publicação e relatórios personalizados que mostram seus resultados.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Estudo de Caso: Analisando Séries Temporais de Cidades em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 323

Reforce seus conhecimentos dos tópicos de manipulação de séries temporais no R usando dados de estudos de caso reais.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Fluência em Dados

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 319

Domine os dados! Aprenda habilidades para indivíduos e organizações, entenda comportamentos e crie uma cultura fluente em dados.

Letramento em dados

2 horas

Curso

Estratégia de dados

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 318

Domine o gerenciamento estratégico de dados para obter excelência nos negócios.

Gerenciamento de dados

1 hora

Curso

Introdução à Qualidade de Dados com Great Expectations

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 316

Garanta uma alta qualidade dos dados nos fluxos de trabalho de ciência de dados e engenharia de dados com a biblioteca Great Expectations do Python.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Trabalhando com datas e horários no R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 315

Aprenda o básico sobre como analisar, mexer e fazer cálculos com datas e horas no R.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 314

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Nuvem

1 hora

Curso

Criando e Otimizando Triggers no SQL Server

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 311

Aprenda a projetar e implementar triggers no SQL Server usando exemplos reais.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Estudo de Caso: Análise de Ecommerce no Power BI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 310

No e-commerce, vender mais e reduzir custos é essencial. Analise dados de um pet shop online usando o Power BI.

Visualização de dados

4 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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