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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
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675 Cursos

Curso

Transformação de Dados no KNIME

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 250

Aprimore suas habilidades no KNIME com nosso curso sobre transformação de dados, operações com colunas e otimização do fluxo de trabalho.

Preparação de dados

2 horas

Curso

Develop for Azure Storage

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 247

Learn how to store, secure, scale, and process data in Azure using Blob Storage, Cosmos DB, queues, and event-driven services.

Nuvem

3 horas

Curso

Análise de Sobrevivência em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 246

Aprenda a trabalhar com dados de tempo até o evento, estimar, visualizar e interpretar modelos de sobrevivência.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Exploring Data Transformation with Google Cloud

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 245

Exploring Data Transformation with Google Cloud

Nuvem

1 hora

Curso

Introdução ao Spark com sparklyr em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 245

Aprenda a fazer análises de big data usando o Spark e o pacote sparklyr no R, e conheça o Spark MLIb em apenas 4 horas.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Concepts in Computer Science

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 244

Learn how computers work, design efficient algorithms, and explore computational theory to solve real-world problems.

Desenvolvimento de software

3 horas

Curso

Probabilidade Avançada: Incerteza em Dados

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 244

Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.

Probabilidade e estatística

2 horas

Curso

Erro e Incerteza no Google Sheets

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.4+
  • 241

Aprenda a separar diferenças reais de ruído aleatório e entenda vieses psicológicos que afetam nossas decisões racionais.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Visualizando dados geoespaciais em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.4+
  • 239

Aprenda a ler, explorar e mexer com dados espaciais e depois use suas habilidades para criar mapas informativos usando R.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Analisando Dados de IoT em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 234

Aprenda a importar, limpar e manipular dados de IoT no Python para deixá-los prontos para o aprendizado de máquina.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 233

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Nuvem

1 hora

Curso

Combinando dados com data.table em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.2+
  • 233

Este curso vai te mostrar como juntar e combinar conjuntos de dados com o data.table.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Innovating with Google Cloud AI

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 232

Innovating with Google Cloud AI

Nuvem

1 hora

Curso

Manipulação de Dados no KNIME

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 231

Automatize a manipulação de dados com a KNIME, dominando a mesclagem, a agregação, os fluxos de trabalho de banco de dados e o manuseio avançado de arquivos.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Praticando perguntas de entrevista de Estatística em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.5+
  • 231

Prepare for your next statistics interview by reviewing concepts like conditional probabilities, A/B testing, the bias-variance tradeoff, and more.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Modelos de IA escaláveis com PyTorch Lightning

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 229

Otimize seus projetos de IA criando modelos modulares e dominando a otimização avançada com o PyTorch Lightning!

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Visualização Interativa de Dados com plotly em R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.5+
  • 227

Aprenda a usar o plotly no R para criar visualizações de dados interativas e melhorar a narrativa dos seus dados.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Análise de Séries Temporais no Tableau

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.3+
  • 225

In this course, you’ll learn to classify, treat and analyze time series; an absolute must, if you’re serious about stepping up as an analytics professional.

Visualização de dados

2 horas

Curso

Estudo de Caso: Análise Financeira no KNIME

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.2+
  • 224

Use a análise financeira no KNIME com dados reais, melhorando suas habilidades de preparação de dados e fluxo de trabalho.

Finanças aplicadas

3 horas

Curso

Python para usuários de R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 223

Esse curso é pra quem usa R e quer aprender Python rapidinho!

Desenvolvimento de software

5 horas

Curso

Data Transformation with Spark SQL in Databricks

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 223

Build end-to-end data pipelines - from cleaning and aggregation to streaming and orchestration.

Engenharia de dados

3 horas

Curso

Machine Learning para Marketing em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 218

De valor do ciclo de vida do cliente à previsão de churn e segmentação, aplique casos de uso de ML em marketing com Python.

Machine learning

4 horas

Curso

Writing Efficient Code with pandas

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 213

Learn efficient techniques in pandas to optimize your Python code.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Construindo mecanismos de recomendação em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 213

Aprenda a criar mecanismos de recomendação em Python usando técnicas de machine learning.

Machine learning

4 horas

Curso

Visualização de Dados no KNIME

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.5+
  • 213

Aprenda a criar visualizações de dados atraentes com o KNIME, incluindo gráficos, componentes e painéis.

Visualização de dados

2 horas

Curso

Building Dashboards with shinydashboard

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.5+
  • 213

Learn to create interactive dashboards with R using the powerful shinydashboard package. Create dynamic and engaging visualizations for your audience.

Relatórios

4 horas

Curso

Analisando dados de mídias sociais em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 209

Neste curso, você vai aprender a coletar dados do Twitter e analisar textos, redes e origem geográfica do Twitter.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Implement Azure Security for Developers

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 209

Azure Security

Nuvem

3 horas

Curso

Ajuste de hiperparâmetros em R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.2+
  • 205

Aprenda a ajustar os hiperparâmetros do seu modelo para obter os melhores resultados preditivos.

Machine learning

4 horas

Curso

Projetando Pipelines de Previsão para Produção

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.3+
  • 203

Aprenda a projetar, automatizar e monitorar pipelines de previsão escaláveis em Python.

Machine learning

4 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.