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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
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778 Cursos

Curso

Projetando Workflows de Machine Learning em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 97 avaliações

Aprenda a criar pipelines robustos e duradouros, prontos para evoluir com o tempo.

Machine learning

4 horas

Curso

Modelos de IA escaláveis com PyTorch Lightning

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 112 avaliações

Otimize seus projetos de IA criando modelos modulares e dominando a otimização avançada com o PyTorch Lightning!

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Estudo de caso: Análise Exploratória de Dados em R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 49 avaliações

Use manipulação e visualização de dados para explorar o histórico de votações da Assembleia Geral das Nações Unidas.

Análise exploratória de dados

4 horas

Curso

Machine Learning com caret em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 44 avaliações

Esse curso ensina as principais ideias do machine learning, como construir e avaliar modelos preditivos.

Machine learning

4 horas

Curso

Modelos ARIMA em R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 318 avaliações

Torne-se um especialista em ajustar modelos ARIMA (média móvel integrada autorregressiva) a séries temporais no R.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Conceitos de Paradigmas de Programação

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 140 avaliações

Explore diferentes paradigmas de programação, como imperativo e declarativo, procedural, funcional e orientado a objetos.

Desenvolvimento de software

2 horas

Curso

Erro e Incerteza no Google Sheets

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 157 avaliações

Aprenda a separar diferenças reais de ruído aleatório e entenda vieses psicológicos que afetam nossas decisões racionais.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Construindo dashboards com shinydashboard

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 79 avaliações

Aprenda a criar dashboards interativos com R usando o poderoso pacote shinydashboard. Crie visualizações dinâmicas e envolventes para seu público.

Relatórios

4 horas

Curso

Modelos Lineares Generalizados em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 197 avaliações

O curso Modelo Linear Generalizado amplia sua caixa de ferramentas de regressão para incluir regressão logística e de Poisson.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Análise de Marketing no Google Sheets

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 226 avaliações

Aprenda a garantir uma entrada de dados limpa e a criar painéis dinâmicos para mostrar seus dados de marketing.

Relatórios

4 horas

Curso

Análise de Demonstrativos Financeiros em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 114 avaliações

Aprenda a analisar demonstrações financeiras com Python: calcule índices, avalie a saúde financeira e apresente análises.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Probabilidade Avançada: Incerteza em Dados

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 161 avaliações

Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.

Probabilidade e estatística

2 horas

Curso

Dados Categóricos no Tidyverse

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 175 avaliações

Prepare-se para classificar dados não numéricos, como cargos e respostas de pesquisas, usando o ecossistema Tidyverse.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

R Intermediário para Finanças

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 41 avaliações

Aprenda como as datas funcionam no R e explore o mundo das instruções if, loops e funções usando exemplos financeiros.

Finanças aplicadas

5 horas

Curso

Machine Learning no tidyverse

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 118 avaliações

Use os pacotes tidyr e purrr no tidyverse para gerar, explorar e avaliar modelos de aprenzidado de máquina.

Machine learning

5 horas

Curso

Introdução a Scala

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 143 avaliações

Comece sua jornada com Scala, uma linguagem popular para aplicativos escaláveis e infraestrutura de engenharia de dados.

Desenvolvimento de software

3 horas

Curso

Modelagem Financeira no Google Sheets

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 276 avaliações

Aprenda modelagem básica de negócios, incluindo fluxos de caixa, investimentos, anuidades, amortização de empréstimos e muito mais usando o Google Sheets.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Analisando Dados de IoT em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 111 avaliações

Aprenda a importar, limpar e manipular dados de IoT no Python para deixá-los prontos para o aprendizado de máquina.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Tratamento de Dados Ausentes com Imputações em R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 105 avaliações

Diagnostique, visualize e trate dados ausentes com uma variedade de técnicas de imputação, com dicas para melhorar seus resultados.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

RAG de ponta a ponta com Weaviate

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 20 avaliações

Domine o RAG com o Weaviate! Incorpore texto e imagens para recuperação e experimente a pesquisa vetorial, BM25 e híbrida.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Visualizando dados geoespaciais em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 88 avaliações

Aprenda a ler, explorar e mexer com dados espaciais e depois use suas habilidades para criar mapas informativos usando R.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Simulação de Eventos Discretos em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 79 avaliações

Descubra o poder da simulação de eventos discretos para otimizar processos e criar gêmeos digitais com SimPy em Python.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Google: Introduction to Generative AI

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 26 avaliações

This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.

Nuvem

45 min

Curso

Modelagem com tidymodels em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 184 avaliações

Aprenda a otimizar seus fluxos de trabalho de aprendizado de máquina com tidymodels.

Machine learning

4 horas

Curso

Modelagem de imagens com Keras

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 91 avaliações

Aprenda a fazer análise de imagens usando Keras com Python, construindo, treinando e avaliando redes neurais convolucionais.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Analytics de Marketing no Tableau

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 90 avaliações

Domine a análise de marketing usando o Tableau. Analise o desempenho, compare métricas e otimize estratégias em todos os canais.

Preparação de dados

6 horas

Curso

Estudo de Caso: Análise de Vendas com Databricks Genie

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 22 avaliações

Crie um espaço Databricks Genie de ponta a ponta: descrições, sinônimos, instruções, relações de tabela, consultas de exemplo, monitoramento e benchmarks.

Engenharia de dados

2 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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