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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
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675 Cursos

Curso

Estudos de caso: Análise de redes em R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 76

Aplique conceitos fundamentais de análise de redes a grandes conjuntos de dados reais em 4 estudos de caso diferentes.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Introduction to Databricks Genie

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 76

Ask data questions in plain English with Databricks Genie - build spaces, curate business language, and monitor quality.

Engenharia de dados

2 horas

Curso

Using Data Stores in AWS

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 75

Learn to choose, build with, and secure AWS data stores including DynamoDB and S3 through hands-on console exercises and real-world scenarios.

Nuvem

3 horas

Curso

Choice Modeling for Marketing in R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 74

Learn to analyze and model customer choice data in R.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Estudo de Caso: Analisando Dados de Fitness no Alteryx

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 74

Melhore suas habilidades no Alteryx com dados reais de fitness para criar estratégias de marketing e produtos inovadores.

Preparação de dados

3 horas

Curso

Construindo modelos de resposta em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 73

Aprenda a criar modelos simples de resposta do mercado para aumentar a eficácia dos seus planos de marketing.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Analyzing US Census Data in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 70

Learn to rapidly visualize and explore demographic data from the United States Census Bureau using tidyverse tools.

Análise exploratória de dados

4 horas

Curso

Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 69

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

Nuvem

5 horas

Curso

Parallel Programming in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 67

Unlock the power of parallel computing in R. Enhance your data analysis skills, speed up computations, and process large datasets effortlessly.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Programação Defensiva em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 66

Aprenda programação defensiva no R para deixar seu código mais robusto.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Programando com dplyr

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 66

Aprenda a fazer transformações avançadas com o dplyr e a usar códigos do dplyr e do ggplot2 em funções.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Machine Translation with Keras

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.1+
  • 66

Quer saber como funcionam os modelos por trás de produtos como o Google Tradutor?

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Intermediate Workflow Automation with n8n

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 62

Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Manipulação de Dados em Julia

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 61

Domine a manipulação de dados em Julia: inspecione, transforme, agrupe e visualize DataFrames com dados reais.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Introduction to Anomaly Detection in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 61

Aprenda testes estatísticos para identificar valores atípicos e como usar algoritmos sofisticados de pontuação de anomalias.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Optimizing R Code with Rcpp

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 61

Use C++ to dramatically boost the performance of your R code.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Introduction to Data Visualization with Julia

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 60

Master data visualization in Julia. Learn how to make stunning plots while understanding when and how to use them.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Prevendo CTR com Machine Learning em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 58

Aprenda a prever CTR de anúncios e implementar modelos básicos de aprendizado de máquina em Python para otimizar campanhas.

Machine learning

4 horas

Curso

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 56

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

Nuvem

1 hora

Curso

Previsão de Demanda de Produtos em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 56

Learn how to identify important drivers of demand, look at seasonal effects, and predict demand for a hierarchy of products from a real world example.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Visualizing Big Data with Trelliscope in R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.3+
  • 53

Learn how to visualize big data in R using ggplot2 and trelliscopejs.

Visualização de dados

4 horas

Curso

HR Analytics: Predicting Employee Churn in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 50

Predict employee turnover and design retention strategies.

Machine learning

4 horas

Curso

Intermediate Functional Programming with purrr

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 50

Continue learning with purrr to create robust, clean, and easy to maintain iterative code.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Probability Puzzles in R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.4+
  • 50

Aprenda estratégias para resolver problemas de probabilidade no R por meio de desafios práticos.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Modelos de Mistura em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 49

Aprenda modelos de mistura, um framework estatístico formal para agrupamento e classificação probabilísticos.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Processamento de Dados em Escala no R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 41

Aprenda a escrever código escalável para trabalhar com big data no R usando os pacotes bigmemory e iotools.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 31

This course introduces solution elements, including networks, load balancing, autoscaling, infrastructure automation and managed services.

Nuvem

5 horas

Curso

Análise Preditiva com Dados em Rede em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 31

Aprenda a prever rótulos de nós em redes usando aprendizado de rede e extraindo características descritivas da rede.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 29

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

Nuvem

4 horas

Curso

Select a Google Cloud Database for Your Applications

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 29

In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud.

Nuvem

3 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.