Curso
Estudos de caso: Análise de redes em R
- BásicoNível de habilidade
- 4.9+
- 76
Aplique conceitos fundamentais de análise de redes a grandes conjuntos de dados reais em 4 estudos de caso diferentes.
Probabilidade e estatística
Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.
ou
Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados serão armazenados nos EUA.Curso
Aplique conceitos fundamentais de análise de redes a grandes conjuntos de dados reais em 4 estudos de caso diferentes.
Probabilidade e estatística
Curso
Ask data questions in plain English with Databricks Genie - build spaces, curate business language, and monitor quality.
Engenharia de dados
Curso
Learn to choose, build with, and secure AWS data stores including DynamoDB and S3 through hands-on console exercises and real-world scenarios.
Nuvem
Curso
Learn to analyze and model customer choice data in R.
Probabilidade e estatística
Curso
Melhore suas habilidades no Alteryx com dados reais de fitness para criar estratégias de marketing e produtos inovadores.
Preparação de dados
Curso
Aprenda a criar modelos simples de resposta do mercado para aumentar a eficácia dos seus planos de marketing.
Probabilidade e estatística
Curso
Learn to rapidly visualize and explore demographic data from the United States Census Bureau using tidyverse tools.
Análise exploratória de dados
Curso
This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.
Nuvem
Curso
Unlock the power of parallel computing in R. Enhance your data analysis skills, speed up computations, and process large datasets effortlessly.
Desenvolvimento de software
Curso
Aprenda programação defensiva no R para deixar seu código mais robusto.
Desenvolvimento de software
Curso
Aprenda a fazer transformações avançadas com o dplyr e a usar códigos do dplyr e do ggplot2 em funções.
Manipulação de dados
Curso
Quer saber como funcionam os modelos por trás de produtos como o Google Tradutor?
Inteligência artificial
Curso
Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.
Inteligência artificial
Curso
Domine a manipulação de dados em Julia: inspecione, transforme, agrupe e visualize DataFrames com dados reais.
Manipulação de dados
Curso
Aprenda testes estatísticos para identificar valores atípicos e como usar algoritmos sofisticados de pontuação de anomalias.
Probabilidade e estatística
Curso
Use C++ to dramatically boost the performance of your R code.
Desenvolvimento de software
Curso
Master data visualization in Julia. Learn how to make stunning plots while understanding when and how to use them.
Visualização de dados
Curso
Aprenda a prever CTR de anúncios e implementar modelos básicos de aprendizado de máquina em Python para otimizar campanhas.
Machine learning
Curso
Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.
Nuvem
Curso
Learn how to identify important drivers of demand, look at seasonal effects, and predict demand for a hierarchy of products from a real world example.
Probabilidade e estatística
Curso
Learn how to visualize big data in R using ggplot2 and trelliscopejs.
Visualização de dados
Curso
Predict employee turnover and design retention strategies.
Machine learning
Curso
Continue learning with purrr to create robust, clean, and easy to maintain iterative code.
Desenvolvimento de software
Curso
Aprenda estratégias para resolver problemas de probabilidade no R por meio de desafios práticos.
Probabilidade e estatística
Curso
Aprenda modelos de mistura, um framework estatístico formal para agrupamento e classificação probabilísticos.
Probabilidade e estatística
Curso
Aprenda a escrever código escalável para trabalhar com big data no R usando os pacotes bigmemory e iotools.
Desenvolvimento de software
Curso
This course introduces solution elements, including networks, load balancing, autoscaling, infrastructure automation and managed services.
Nuvem
Curso
Aprenda a prever rótulos de nós em redes usando aprendizado de rede e extraindo características descritivas da rede.
Probabilidade e estatística
Curso
This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.
Nuvem
Curso
In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud.
Nuvem
A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.
Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.
Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.
Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.
Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.
Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.
Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.
Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.
Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.