Cursos de dados, IA e nuvem

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Neste curso, você aprenderá a usar modelos baseados em árvores e conjuntos para regressão e classificação usando o scikit-learn.

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Aprenda a usar o SQL Server para realizar e dominar tarefas comuns de manipulação de dados usando esse sistema de banco de dados.

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Saiba como implementar e programar fluxos de trabalho de engenharia de dados.

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Saiba como combinar negócios, dados e IA e definir metas para impulsionar o sucesso com uma estratégia de IA efetivamente dimensionável.

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Aproveite a API OpenAI para deixar seus aplicativos de IA prontos para produção.

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Melhore suas habilidades em alfabetização de dados analisando políticas de trabalho remoto.

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Entenda a fundo os LLMs e a arquitetura revolucionária de transformadores que está por trás dessa tecnologia!

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Entenda os princípios de privacidade de dados e aprenda a implementar processos de privacidade e segurança.

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Domine suas habilidades em NumPy aprendendo a criar, classificar, filtrar e atualizar matrizes usando o censo de árvores de NYC.

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Neste curso, você aprenderá a ler arquivos CSV, XLS e de texto em R usando ferramentas como readxl e data.table.

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Aprenda sobre LLMOps, desde a concepção até a implantação, conheça o ciclo de vida e os desafios e veja como aplicar esses conceitos às suas aplicações.

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Melhore suas habilidades no Excel com funções avançadas de referência, pesquisa e banco de dados usando exercícios práticos.

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Conheça as principais arquiteturas de aprendizagem profunda, como CNNs, RNNs, LSTMs e GRUs, para modelar imagens e dados sequenciais.

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Aprenda o básico sobre VMs, contêineres, Docker e Kubernetes. Entenda as diferenças para começar!

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Desbloqueie aplicativos de IA mais avançados, como pesquisa semântica e mecanismos de recomendação, usando o modelo de incorporação da OpenAI!

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Use análise de regressão com statsmodels em Python para prever preços de imóveis e taxa de cliques em anúncios.

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Aprenda o básico sobre governança de dados, seu propósito e como implementar um framework de governança.

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Aprenda métodos de ponta para integrar dados externos com LLMs usando Retrieval Augmented Generation (RAG) com LangChain.

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Use IA generativa pra lidar com limpeza de dados, correção de duplicatas, nulos e formatação pra obter conjuntos de dados consistentes e precisos.

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Consolide e amplie seu conhecimento de tipos de dados Python como listas, dicionários e tuplas para resolver problemas de Data Science.

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Saiba mais sobre os Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs) e como eles estão mudando o mundo dos negócios.

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Aprenda práticas recomendadas para escrever funções complexas, reutilizáveis e de fácil manutenção, com boa documentação.

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Saiba como e quando usar testes de hipóteses comuns, como testes t, testes de proporção e testes de qui-quadrado em Python.

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Neste curso, você aprenderá os fundamentos do Kubernetes e implantará e orquestrará contêineres usando Manifestos e instruções do kubectl.

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Build robust, production-grade APIs with FastAPI, mastering HTTP operations, validation, and async execution to create efficient data and ML pipelines.

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Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.

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Painéis são essenciais em um mundo guiado por dados. Com os painéis do Tableau, você pode aumentar seu impacto no desempenho dos negócios.

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Domine a análise de texto com técnicas essenciais de PLN, desde o pré-processamento até modelos avançados de transformadores.

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Saiba como limpar e preparar seus dados para o machine learning!

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Domine a tecnologia de nuvem AWS com aprendizado prático e aplicações reais no ecossistema AWS.