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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
  • Capítulos curtos e completos

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776 Cursos

Curso

Gerenciamento de Dados no Databricks

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 970 avaliações

Aprenda a gerenciar dados no Databricks com o Delta Lake, incluindo transações ACID, aplicação de esquema e segurança.

Gerenciamento de dados

3 horas

Curso

Relatórios em SQL

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 919 avaliações

Aprenda a criar relatórios e painéis em SQL e a aprimorar exploração, limpeza e validação de dados.

Relatórios

4 horas

Curso

Classificadores Lineares em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 349 avaliações

Neste curso, você aprenderá os detalhes dos classificadores lineares, como regressão logística e SVM.

Machine learning

4 horas

Curso

Preparação de Dados no Alteryx

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.182 avaliações

Domine a preparação, limpeza e análise de dados no Alteryx Designer, seja você um analista novato ou experiente.

Preparação de dados

3 horas

Curso

Criando agentes de IA com o Google ADK

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 591 avaliações

Crie um assistente de suporte ao cliente passo a passo com o Kit de Desenvolvimento de Agentes (ADK) do Google.

Inteligência artificial

1 hora

Curso

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 111 avaliações

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Nuvem

1 hora

Curso

Teste de hipóteses em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.053 avaliações

Saiba como e quando usar testes de hipóteses no R, incluindo testes t, testes de proporção e testes de qui-quadrado.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

IA para Recursos Humanos

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 251 avaliações

Colabore com IA para tornar recrutamento, people ops e engajamento em políticas mais rápidos e justos.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Introdução a Deep Learning em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 233 avaliações

Aprenda os fundamentos das redes neurais e como criar modelos de aprendizado profundo usando o Keras 2.0 em Python.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

IA para Consultoria

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 267 avaliações

Descubra como a IA pode levar seu trabalho de consultoria para o próximo nível! Pesquise, analise e comunique-se de forma mais produtiva e eficaz.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Ciência de dados para negócios

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.021 avaliações

Conheça a ciência de dados para gerentes e empresas e use dados para fortalecer sua organização.

Letramento em dados

2 horas

Curso

Implantação e ciclo de vida em MLOps

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 996 avaliações

Neste curso, você vai conhecer a estrutura moderna do MLOps, vendo o ciclo de vida e a implantação de modelos de machine learning.

Machine learning

4 horas

Curso

Conectando dados no Tableau

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.260 avaliações

Aprenda a conectar o Tableau a diferentes fontes de dados e prepare os dados para uma análise tranquila.

Preparação de dados

3 horas

Curso

Introdução a R para Finanças

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 106 avaliações

Aprenda estruturas de dados essenciais, como listas e data frames, e aplique esse conhecimento diretamente a exemplos financeiros.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Tipos de Dados e Exceções em Java

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 713 avaliações

Domine objetos Java, o Collections Framework e o tratamento de exceções como um profissional, com logging incluído!

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Análise de séries temporais em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 149 avaliações

Neste curso de quatro horas, você aprenderá os fundamentos da análise de dados de séries temporais em Python.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

IA explicável em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.192 avaliações

Adquira as habilidades essenciais usando Scikit-learn, SHAP e LIME para testar e criar sistemas de IA transparentes, confiáveis e responsáveis.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Entendendo o GDPR

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 607 avaliações

Entenda bem os princípios do GDPR e como criar processos que estejam de acordo com ele neste curso completo.

Letramento em dados

1 hora

Curso

Google: Introduction to AI Agents

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 266 avaliações

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

Nuvem

20 min

Curso

Gemini in Gmail

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 408 avaliações

Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.

Inteligência artificial

30 min

Curso

Desenvolvimento de Software com o Cursor

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 473 avaliações

Crie código pronto para produção com o Cursor. Aprenda sobre prompts de IA, refatoração, testes e fluxos de trabalho avançados.

Inteligência artificial

1 hora 30 min

Curso

Expressões regulares em Python

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 219 avaliações

Aprenda sobre manipulação de strings e domine o uso de expressões regulares.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Negociação Financeira em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 303 avaliações

Aprenda a implementar estratégias de trading personalizadas no Python, testá-las e avaliar seu desempenho.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Limpeza de dados no R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 850 avaliações

Aprenda a limpar dados da forma mais rápida e precisa possível para ajudar você a passar de dados brutos para insights incríveis.

Preparação de dados

4 horas

Curso

Processamento de Imagens em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 225 avaliações

Aprenda a processar, transformar e manipular imagens conforme suas necessidades.

Machine learning

4 horas

Curso

Introdução ao Databricks Genie

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 143 avaliações

Faça perguntas sobre dados em inglês simples com o Databricks Genie - crie espaços, refine a linguagem de negócios e monitore a qualidade.

Engenharia de dados

2 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

Desenvolva suas habilidades em dados com o DataCamp para Mobile

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