Cursos de dados, IA e nuvem

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para formar insights acionáveis.

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Além do conhecimento de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. Além disso, a ciência de dados requer a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, organização de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em aprendizado de máquina e aprendizado profundo também podem ser úteis.

Em uma capacidade profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados até certo ponto. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a usam para detectar e prevenir fraudes. Todos os tipos de indústrias usam a ciência de dados para marketing, como a criação de sistemas de recomendação e a análise da rotatividade de clientes.

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro estrelas em cinco nos EUA.

Há algumas coisas a considerar aqui. Primeiro, os diplomas de ciência de dados podem ser competitivos, muitas vezes exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir uma posição de nível básico.

Sim, você precisará de alguma experiência em codificação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, a linguagem de programação Python costuma ser a escolha preferida entre os recém-chegados.

Para uma pessoa sem experiência anterior em codificação e/ou formação matemática, normalmente pode levar de 7 a 12 meses de estudos intensivos para estar no nível de um cientista de dados iniciante. No entanto, é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não torná-lo um verdadeiro cientista de dados.

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em uma variedade de áreas, incluindo aprendizado de máquina, inteligência artificial, análise de big data, análise e inteligência de negócios, mineração de dados e muito mais.