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Reanalyze the data behind one of the most important discoveries of modern medicine: handwashing.

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Analyze the popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.

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Apply your importing and cleaning data and data manipulation skills to explore New York City Airbnb data.

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Use regression and machine learning models to predict daily power consumption based on temporal factors.

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Use logistic regression to predict whether people will make a claim on their car insurance!

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Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in womens soccer matches than mens!

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Exploring flight data from NYC using advanced data joining techniques in R.

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Use logistic regression to determine which treatment procedure is more effective for kidney stone removal.

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Explore a dataset containing a centurys worth of Nobel Laureates. Who won? Who got snubbed?

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Help a fast food chain save money and place more accurate orders by building a model to predict food sales.

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Apply your knowledge of data types and categorical data to prepare a big dataset for modeling!

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Explore Super Bowl viewership data in the age of soaring ad costs.

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Use R to make art and create imaginary flowers inspired by nature.

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Examine the relationship between heart rate and heart disease using multiple logistic regression.

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Cluster NBA players by performance stats in the 2022-2023 season.

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Analyze grocery store data to identify shopping patterns and preferences.

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Explore habitat data using factor and survival analysis tools.

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Write functions to forecast time series of food prices in Rwanda.

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Compare life expectancy across countries and genders with ggplot2.

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Determine the patterns where bike theft is most likely to occur using visualizations.

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Improve a Car Price prediction model using Feature Engineering tools

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Build a regression model for a DVD rental firm to predict rental duration. Evaluate models to recommend the best one.