Pular para o conteúdo principal
InícioR

Projeto

Insights into Bicycle Theft using Visualization

IntermediárioNível de habilidade
Atualizado 08/2024
Determine the patterns where bike theft is most likely to occur using visualizations.
Iniciar Projeto

Incluído comPremium or Teams

RData Visualization1 h1 Tarefa1,500 XP

Crie sua conta gratuita

ou

Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados serão armazenados nos EUA.
Group

Treinar 2 ou mais pessoas?

Experimentar DataCamp for Business

Preferido por alunos de milhares de empresas

Descrição do projeto

Insights into Bicycle Theft using Visualization

In bustling Toronto, bicycles have become a popular eco-friendly transport option, but bike thefts are rising, creating challenges for residents and urban planners. Here, you'll uncover patterns and trends in bike thefts through detailed data analysis using ggplot2.

Insights into Bicycle Theft using Visualization

Determine the patterns where bike theft is most likely to occur using visualizations.
Iniciar Projeto
  • 1

    Task 1

Faça como mais de 18 milhões de alunos e comece Insights into Bicycle Theft using Visualization hoje mesmo!

Crie sua conta gratuita

ou

Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados serão armazenados nos EUA.