Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
179 Курсов

Курс

Введение в Python

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 9 296 отзывов

Освойте основы анализа данных с Python всего за четыре часа. Этот онлайн-курс познакомит с интерфейсом Python и популярными пакетами.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Средний уровень Python

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 4 993 отзыва

Повысьте навыки в data science, создавая визуализации с помощью Matplotlib и работая с DataFrames в pandas.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Введение в Python для разработчиков

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 11 370 отзывов

Освойте основы программирования на Python. Предварительные знания не требуются!

Разработка программного обеспечения

3 часа

Курс

Обучение с учителем с помощью scikit-learn

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 8 781 отзыв

Развивайте навыки машинного обучения с scikit-learn в Python. Используйте реальные наборы данных в этом интерактивном курсе и научитесь делать точные прогнозы!

Машинное обучение

4 часа

Курс

Работа с данными в pandas

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 14 808 отзывов

Импортируйте и очищайте данные, рассчитывайте статистику и создавайте визуализации с pandas.

Обработка данных

AI Tutor

5 часов

Курс

Введение в статистику на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 8 362 отзыва

Развивайте статистические навыки и учитесь собирать, анализировать данные и делать точные выводы с помощью Python.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Средний уровень Python для разработчиков

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 8 221 отзыв

Погрузитесь в экосистему Python: модули, пакеты и создание собственных функций!

Разработка программного обеспечения

2 часа

Курс

Разведочный анализ данных на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 7 383 отзыва

Изучите, как исследовать, визуализировать и извлекать выводы из данных с помощью exploratory data analysis (EDA) в Python.

Разведочный анализ данных

4 часа

Курс

Объединение данных с помощью pandas

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 9 195 отзывов

Научитесь объединять данные из нескольких таблиц, соединяя их с помощью pandas.

Обработка данных

4 часа

Курс

Работа с Hugging Face

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 5 732 отзыва

Навигация и использование обширного репозитория моделей и наборов данных, доступных на Hugging Face Hub.

Искусственный интеллект

2 часа

Курс

Структуры данных и алгоритмы на Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 215 отзывов

Изучите структуры данных, такие как связанные списки, стеки, очереди, хеш-таблицы и графы, а также алгоритмы поиска и сортировки!

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Обучение без учителя на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 128 отзывов

Научитесь кластеризовать, преобразовывать, визуализировать и извлекать инсайты из неразмеченных наборов данных с помощью scikit-learn и scipy.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Введение в API на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 4 077 отзывов

Погрузитесь в увлекательный мир API: изучите основы работы с Web API и их использования с Python.

Разработка программного обеспечения

2 часа

Курс

Введение в импорт данных в Python

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 440 отзывов

Импортируйте данные в Python из разных источников: Excel, SQL, SAS и прямо из веба.

Подготовка данных

3 часа

Курс

Инструментарий Python

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 291 отзыв

Продолжайте развивать современные навыки Data Science, изучая итераторы и списковые включения.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Введение в функции Python

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 311 отзывов

Изучите искусство написания собственных функций в Python, а также ключевые понятия, такие как области видимости и обработка ошибок.

Разработка программного обеспечения

3 часа

Курс

Очистка данных в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 4 984 отзыва

Научитесь выявлять и устранять грязные данные и развивайте навыки, чтобы превращать сырые данные в точные выводы!

Подготовка данных

4 часа

Курс

Retrieval Augmented Generation (RAG) с LangChain

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 890 отзывов

Освойте передовые методы интеграции внешних данных с LLM с помощью Retrieval Augmented Generation (RAG) и LangChain.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Введение в LLM на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 781 отзыв

Изучите основы LLM и революционную архитектуру transformer, на которой они основаны!

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Эффективный код на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 2 529 отзывов

Научитесь писать эффективный код, который быстро выполняется и грамотно распределяет ресурсы, избегая лишних накладных расходов.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Введение в Python для финансов

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 474 отзыва

Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Введение в Model Context Protocol (MCP)

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 221 отзыв

Интегрируйте AI/LLM-приложения с API, базами данных и файловыми системами проще, чем когда-либо, с Model Context Protocol (MCP).

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Введение в Data Science на Python

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 503 отзыва

Погрузитесь в data science с Python и научитесь эффективно анализировать и визуализировать данные. Опыт программирования или навыки не нужны.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

ETL и ELT на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 2 621 отзыв

Научитесь создавать эффективные, производительные и надежные конвейеры данных, используя принципы Extract, Transform и Load.

Инжиниринг данных

4 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.

Download on the App StoreGet it on Google Play