Курс
Introduction to Portfolio Analysis in R
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 164 отзыва
Apply your finance and R skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.
Прикладные финансы
Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
или
Курс
Apply your finance and R skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.
Прикладные финансы
Курс
Переходите с MATLAB, изучив базовые концепции Python и погрузившись в пакеты NumPy и Matplotlib.
Разработка программного обеспечения
Курс
Научитесь создавать эффектные визуализации данных в KNIME: графики, компоненты и дашборды.
Визуализация данных
Курс
Узнайте, как перенести знания SAS в R и анализировать данные с помощью этого бесплатного и мощного языка программирования.
Разработка программного обеспечения
Курс
Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.
Облако
Курс
Learn how to visualize big data in R using ggplot2 and trelliscopejs.
Визуализация данных
Курс
Gemini Enteprise brings together AI agents, enterprise search, NotebookLM, and intelligent data access to solve organizational challenges.
Облако
Курс
Узнайте, в чем на самом деле был весь ажиотаж вокруг DeepSeek! Создавайте приложения с моделями DeepSeek R1 и V3.
Искусственный интеллект
Курс
Применяйте базовые концепции сетевого анализа к крупным реальным наборам данных в 4 разных кейс-стади.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Explore advanced Google Sheets features including conditional formatting, complex formulas, data validation, and referencing.
Облако
Курс
Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.
Облако
Курс
In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud.
Облако
Курс
Научитесь готовить и организовывать данные для предиктивной аналитики.
Машинное обучение
Курс
Повысьте уровень анализа с помощью этого практического курса по SQL с рабочими тетрадями DataLab.
Отчётность
Курс
Learn to create, format, and collaborate on documents in real time using Google Docs, stored securely in the cloud.
Облако
Курс
Learn to upload, organize, share, and manage files and folders in Google Drive from any device.
Облако
Курс
Learn to create and manage events, schedule meetings, share calendars, and use tasks and reminders to stay organized.
Облако
Курс
With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.
Облако
Курс
Learn to schedule, host, and manage video meetings in Google Meet, including screen sharing and collaboration tools.
Облако
Курс
This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.
Облако
Курс
This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.
Облако
Курс
Learn to message individuals and groups, collaborate in spaces, and integrate Google Chat with other Workspace apps.
Облако
Курс
Use Gemini AI to boost your productivity in BigQuery. Explore data, accelerate code development, and discover visualization workflows.
Облако
Курс
Освойте методы уменьшения размерности в R и улучшайте отбор и извлечение признаков для своих данных и моделей.
Машинное обучение
Курс
Изучите стратегии ответа на вопросы по вероятности в R, решая различные задачи на вероятность.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Put Snowflake CoCo to work in your terminal: explore data, run AI functions over text, and build scripts and pipelines while you stay in control.
Искусственный интеллект
Курс
Научитесь использовать Claude для анализа данных и получения точных практических выводов.
Искусственный интеллект
Курс
Развивайте умение взвешенно применять ИИ в работе — безопасно, этично и ответственно.
Искусственный интеллект
Курс
Научитесь описывать повторяющиеся задачи в Skill, чтобы Claude выполнял их по-вашему; улучшайте Skill и делитесь им с командой.
Искусственный интеллект
Курс
Научитесь устанавливать и изменять существующие плагины, а также создавать собственные с помощью Claude Cowork.
Искусственный интеллект
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.