Курс
Введение в DAX в Power BI
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 11 951 отзыв
Углубите знания Power BI, изучив основы Data Analysis Expressions (DAX): вычисляемые столбцы, таблицы и меры.
Обработка данных
Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
или
Курс
Углубите знания Power BI, изучив основы Data Analysis Expressions (DAX): вычисляемые столбцы, таблицы и меры.
Обработка данных
Курс
Импортируйте и очищайте данные, рассчитывайте статистику и создавайте визуализации с pandas.
Обработка данных
Курс
Изучите основы статистики: меры центра и разброса, распределения вероятностей и проверка гипотез — без программирования!
Теория вероятностей и статистика
Курс
Snowflake — ведущая платформа для хранения данных. Узнайте, как использовать Snowsight — удобный SQL-интерфейс для доступа к данным и их изучения.
Хранилище данных
Курс
Power BI — мощный инструмент визуализации данных для отчетов и панелей мониторинга.
Визуализация данных
Курс
Организации, ориентированные на данные, постоянно опираются на инсайты, чтобы вдохновлять на действия и продвигать изменения.
Грамотность работы с данными
Курс
Learn to work with Microsoft Copilot. Master prompting, navigate Microsoft 365 apps, and build custom agents.
Искусственный интеллект
Курс
Узнайте, какую роль Generative Artificial Intelligence играет сегодня и будет играть в будущем в бизнес-среде.
Искусственный интеллект
Курс
Погрузитесь в экосистему Python: модули, пакеты и создание собственных функций!
Разработка программного обеспечения
Курс
Освойте подготовку данных Excel с помощью логических функций, вложенных формул, функций поиска и сводных таблиц.
Подготовка данных
Курс
Введение в визуализацию данных без программирования.
Визуализация данных
Курс
Узнайте о платформе Databricks Lakehouse и о том, как она может модернизировать архитектуры данных и улучшить процессы управления данными.
Инжиниринг данных
Курс
Начните путь в Tableau с курса «Введение в Tableau». Изучите основы Tableau: функции и дашборды.
Визуализация данных
Курс
Освойте ветки и удалённые репозитории для контроля версий в совместных проектах по разработке ПО и данным с Git!
Разработка программного обеспечения
Курс
Освойте ответственный ИИ с этим комплексным курсом: реальные кейсы и интерактивный контент.
Искусственный интеллект
Курс
Узнайте, как создавать один из самых эффективных способов хранения данных — реляционные базы данных!
Разработка программного обеспечения
Курс
Погрузитесь в принципы и лучшие практики prompt engineering, чтобы использовать мощные языковые модели, такие как ChatGPT, для решения реальных задач.
Искусственный интеллект
Курс
Узнайте, что нужно для масштабирования AI-агентов, с помощью фреймворков вроде MCP и A2A.
Искусственный интеллект
Курс
Освойте функции GitHub, интерфейс и повседневные задачи совместной работы.
Разработка программного обеспечения
Курс
Навигация и использование обширного репозитория моделей и наборов данных, доступных на Hugging Face Hub.
Искусственный интеллект
Курс
Научитесь проектировать базы данных в SQL, чтобы обрабатывать, хранить и организовывать данные эффективнее.
Инжиниринг данных
Курс
Изучите ключевые концепции моделирования данных в Power BI.
Обработка данных
Курс
В этом интерактивном курсе Power BI вы научитесь использовать Power Query Editor для преобразования и подготовки данных к анализу.
Подготовка данных
Курс
Освойте Java с нуля на этом курсе для начинающих, изучив ключевые концепции и навыки программирования.
Разработка программного обеспечения
Курс
Научитесь создавать информативные и привлекательные визуализации в Python с помощью библиотеки Seaborn.
Визуализация данных
Курс
Вы исследуете набор данных вымышленной компании Databel в Power BI и выясните, почему клиенты уходят.
Визуализация данных
Курс
Откройте для себя мир Amazon Web Services (AWS) и узнайте, почему он находится на переднем крае облачных вычислений.
Облако
Курс
Импортируйте данные в Python из разных источников: Excel, SQL, SAS и прямо из веба.
Подготовка данных
Курс
Повысьте навыки сторителлинга данных и узнайте, как рассказывать отличные истории, которые вдохновляют аудиторию на изменения.
Грамотность работы с данными
Курс
Научитесь создавать разные визуализации в Excel для разных макетов данных, применяя лучшие практики для создания дашбордов.
Визуализация данных
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.