Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
или
Курс
Learn the fundamentals of statistics, including measures of center and spread, probability distributions, and hypothesis testing with no coding involved!
Теория вероятностей и статистика
Курс
Power BI is a powerful data visualization tool that can be used in reports and dashboards.
Визуализация данных
Курс
Data-driven organizations consistently rely on insights to inspire action and drive change.
Грамотность работы с данными
Курс
Learn about Microsoft Copilot and 365 Copilot to enhance productivity, streamline workflows, and make informed, data-driven decisions in your business.
Искусственный интеллект
Курс
Start your Tableau journey with our Introduction to Tableau course. Discover Tableau basics such as its features and dashboards.
Визуализация данных
Курс
Learn the role Generative Artificial Intelligence plays today and will play in the future in a business environment.
Искусственный интеллект
Курс
Dive into the Python ecosystem, discovering modules and packages along with how to write custom functions!
Разработка программного обеспечения
Курс
An introduction to data visualization with no coding involved.
Визуализация данных
Курс
Understand how to prepare Excel data through logical functions, nested formulas, lookup functions, and PivotTables.
Подготовка данных
Курс
Learn to work with Microsoft Copilot. Master prompting, navigate Microsoft 365 apps, and build custom agents.
Искусственный интеллект
Курс
Snowflake is a top data warehousing platform. Learn how they use Snowsight, a user-friendly SQL interface for accessing and exploring data.
Хранилище данных
Курс
Learn how to create one of the most efficient ways of storing data - relational databases!
Разработка программного обеспечения
Курс
Learn about the Databricks Lakehouse platform and how it can modernize data architectures and improve data management processes.
Инжиниринг данных
Курс
Dive deep into the principles and best practices of prompt engineering to leverage powerful language models like ChatGPT to solve real-world problems.
Искусственный интеллект
Курс
Learn to design databases in SQL to process, store, and organize data in a more efficient way.
Инжиниринг данных
Курс
In this interactive Power BI course, you’ll learn how to use Power Query Editor to transform and shape your data to be ready for analysis.
Подготовка данных
Курс
Learn the key concepts of data modeling on Power BI.
Обработка данных
Курс
Discover branches and remote repos for version control in collaborative software and data projects using Git!
Разработка программного обеспечения
Курс
You will investigate a dataset from a fictitious company called Databel in Power BI, and need to figure out why customers are churning.
Визуализация данных
Курс
Learn how to create informative and attractive visualizations in Python using the Seaborn library.
Визуализация данных
Курс
Discover what it takes to scale AI agents, with a little help from frameworks like MCP and A2A.
Искусственный интеллект
Курс
Navigate and use the extensive repository of models and datasets available on the Hugging Face Hub.
Искусственный интеллект
Курс
Get started on the path to exploring and visualizing your own data with the tidyverse, a powerful and popular collection of data science tools within R.
Разработка программного обеспечения
Курс
Learn how to use GitHubs various features, navigate the interface and perform everyday collaborative tasks.
Разработка программного обеспечения
Курс
Learn the key components of building a strong data culture within an organization.
Грамотность работы с данными
Курс
Continue your journey to becoming an R ninja by learning about conditional statements, loops, and vector functions.
Разработка программного обеспечения
Курс
Learn Java from the ground up with this beginner-friendly course, mastering essential programming concepts and skills.
Разработка программного обеспечения
Курс
Elevate your data storytelling skills and discover how to tell great stories that drive change with your audience.
Грамотность работы с данными
Курс
Learn how to create, customize, and share data visualizations using Matplotlib.
Визуализация данных
Курс
Unlock the power of ChatGPT with better prompts, accurate responses, and safe AI use. Improve efficiency and get the most from AI conversations!
Искусственный интеллект
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.