Перейти к основному содержимому

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.
345 Курсов

Курс

ETL and ELT in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 2 494 отзыва

Learn to build effective, performant, and reliable data pipelines using Extract, Transform, and Load principles.

Инжиниринг данных

4 часа

Курс

Writing Efficient Python Code

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 2 388 отзывов

Learn to write efficient code that executes quickly and allocates resources skillfully to avoid unnecessary overhead.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Retrieval Augmented Generation (RAG) with LangChain

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 772 отзыва

Learn cutting-edge methods for integrating external data with LLMs using Retrieval Augmented Generation (RAG) with LangChain.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Data-Driven Decision Making in SQL

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 4 250 отзывов

Learn how to analyze a SQL table and report insights to management.

Грамотность работы с данными

4 часа

Курс

Intermediate Deep Learning with PyTorch

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 2 065 отзывов

Learn about fundamental deep learning architectures such as CNNs, RNNs, LSTMs, and GRUs for modeling image and sequential data.

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Reports in Power BI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 2 853 отзыва

Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.

Визуализация данных

3 часа

Курс

Machine Learning with Tree-Based Models in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 716 отзывов

In this course, youll learn how to use tree-based models and ensembles for regression and classification using scikit-learn.

Машинное обучение

5 часов

Курс

AI-Assisted Coding for Developers

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 798 отзывов

Boost your coding with AI—guide your coding assistant to write, test, and document code effectively.

Искусственный интеллект

1 час 30 min

Курс

Writing Functions in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 2 644 отзыва

Learn to use best practices to write maintainable, reusable, complex functions with good documentation.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Advanced Excel Functions

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 135 отзывов

Boost your Excel skills with advanced referencing, lookup, and database functions using practical exercises.

Обработка данных

2 часа

Курс

Trend Analysis in Power BI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 3 135 отзывов

Enhance your reports with trend analysis techniques such as time series, decomposition trees, and key influencers.

Обработка данных

3 часа

Курс

Введение в FastAPI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 486 отзывов

Создавайте надежные production-grade API с FastAPI, осваивая HTTP-операции, валидацию и async execution для эффективных data и ML pipelines.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Containerization and Virtualization Concepts

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 2 525 отзывов

Learn the essentials of VMs, containers, Docker, and Kubernetes. Understand the differences to get started!

Разработка программного обеспечения

2 часа

Курс

Введение в Model Context Protocol (MCP)

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 122 отзыва

Интегрируйте AI/LLM-приложения с API, базами данных и файловыми системами проще, чем когда-либо, с Model Context Protocol (MCP).

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Report Design in Power BI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 2 807 отзывов

Continue your data visualization journey where youll learn practical techniques for incorporating DAX measures and progressive disclosure in your reports.

Визуализация данных

3 часа

Курс

Deploying and Maintaining Assets in Power BI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 3 026 отзывов

Learn how to deploy and maintain assets in Power BI. You’ll get to grips with the Power BI Service interface and key elements in it like workspaces.

Обработка данных

2 часа

Курс

Hypothesis Testing in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 3 399 отзывов

Learn how and when to use common hypothesis tests like t-tests, proportion tests, and chi-square tests in Python.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Introduction to Regression with statsmodels in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 2 794 отзыва

Predict housing prices and ad click-through rate by implementing, analyzing, and interpreting regression analysis with statsmodels in Python.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Intermediate GitHub Concepts

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 2 011 отзывов

Level up your GitHub skills with our intermediate course on GitHub Projects, Administration, and advanced security features.

Разработка программного обеспечения

3 часа

Курс

Financial Modeling in Excel

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 975 отзывов

Learn about Excel financial modeling, including cash flow, scenario analysis, time value, and capital budgeting.

Прикладные финансы

3 часа

Курс

Introduction to Databricks SQL

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 644 отзыва

Learn Databricks SQL for data engineering, analytics, and real-time data workflows in the lakehouse architecture.

Инжиниринг данных

3 часа

Курс

Preprocessing for Machine Learning in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 418 отзывов

Learn how to clean and prepare your data for machine learning!

Машинное обучение

4 часа

Курс

Designing Agentic Systems with LangChain

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 868 отзывов

Get to grips with the foundational components of LangChain agents and build custom chat agents.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Vector Databases for Embeddings with Pinecone

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 806 отзывов

Discover how the Pinecone vector database is revolutionizing AI application development!

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Data Types in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 498 отзывов

Consolidate and extend your knowledge of Python data types such as lists, dictionaries, and tuples, leveraging them to solve Data Science problems.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Sampling in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 3 591 отзыв

Learn to draw conclusions from limited data using Python and statistics. This course covers everything from random sampling to stratified and cluster sampling.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Introduction to Kubernetes

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 476 отзывов

In this course, you will learn the fundamentals of Kubernetes and deploy and orchestrate containers using Manifests and kubectl instructions.

Разработка программного обеспечения

3 часа

Курс

Natural Language Processing (NLP) in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 718 отзывов

Master text analysis with essential NLP techniques from preprocessing to advanced transformer models.

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Hypothesis Testing in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 942 отзыва

Learn how and when to use hypothesis testing in R, including t-tests, proportion tests, and chi-square tests.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Working with Dates and Times in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 2 572 отзыва

Learn how to work with dates and times in Python.

Разработка программного обеспечения

4 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.