Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
392 Курса

Курс

Разработка ИИ-систем с помощью OpenAI API

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 2 945 отзывов

Подготовьте AI-приложения к продакшену с помощью OpenAI API.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Эффективный код на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 2 547 отзывов

Научитесь писать эффективный код, который быстро выполняется и грамотно распределяет ресурсы, избегая лишних накладных расходов.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Средний уровень GitHub

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 2 366 отзывов

Повысьте навыки работы с GitHub с нашим курсом среднего уровня по GitHub Projects, Administration и расширенным функциям безопасности.

Разработка программного обеспечения

3 часа

Курс

Средний уровень DAX в Power BI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 4 153 отзыва

Освойте широкий спектр вычислений DAX и научитесь использовать их в Microsoft Power BI.

Обработка данных

3 часа

Курс

ETL и ELT на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 2 638 отзывов

Научитесь создавать эффективные, производительные и надежные конвейеры данных, используя принципы Extract, Transform и Load.

Инжиниринг данных

4 часа

Курс

Написание функций на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 2 808 отзывов

Научитесь применять лучшие практики для написания поддерживаемых, повторно используемых, сложных функций с хорошей документацией.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Отчёты в Power BI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 3 086 отзывов

Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.

Визуализация данных

3 часа

Курс

Введение в Model Context Protocol (MCP)

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 246 отзывов

Интегрируйте AI/LLM-приложения с API, базами данных и файловыми системами проще, чем когда-либо, с Model Context Protocol (MCP).

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Продвинутые функции Excel

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 208 отзывов

Улучшите навыки Excel с помощью продвинутых ссылок, поиска и функций базы данных на практических упражнениях.

Обработка данных

2 часа

Курс

Введение в FastAPI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 586 отзывов

Создавайте надежные production-grade API с FastAPI, осваивая HTTP-операции, валидацию и async execution для эффективных data и ML pipelines.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Глубокое обучение на PyTorch: средний уровень

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 2 165 отзывов

Изучите базовые архитектуры deep learning, такие как CNN, RNN, LSTM и GRU, для моделирования изображений и последовательных данных.

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Проектирование агентных систем с LangChain

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 2 062 отзыва

Освойте базовые компоненты агентов LangChain и создавайте собственных чат-агентов.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Введение в Databricks SQL

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 748 отзывов

Освойте Databricks SQL для data engineering, аналитики и потоков данных в реальном времени в lakehouse-архитектуре.

Инжиниринг данных

3 часа

Курс

Анализ трендов в Power BI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 3 365 отзывов

Улучшите отчеты с помощью методов анализа трендов, таких как временные ряды, деревья декомпозиции и ключевые факторы влияния.

Обработка данных

3 часа

Курс

Введение в регрессию с statsmodels на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 2 949 отзывов

Прогнозируйте цены на жильё и CTR рекламы, применяя, анализируя и интерпретируя регрессионный анализ с statsmodels в Python.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Создание ИИ-приложений с Pinecone

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 2 016 отзывов

Узнайте, как векторная база данных Pinecone меняет разработку AI-приложений!

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Финансовое моделирование в Excel

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 034 отзыва

Изучите финансовое моделирование в Excel: денежный поток, сценарный анализ, временная стоимость денег и бюджетирование капитала.

Прикладные финансы

3 часа

Курс

Проверка гипотез в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 3 595 отзывов

Изучите, как и когда использовать распространённые тесты гипотез, такие как t-тесты, тесты долей и критерии хи-квадрат в Python.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Типы данных в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 524 отзыва

Углубите и расширьте знания о типах данных Python, таких как списки, словари и кортежи, применяя их для решения задач Data Science.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Дизайн отчётов в Power BI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 3 014 отзывов

Продолжите путь в визуализации данных: практические техники добавления мер DAX и прогрессивного раскрытия в отчёты.

Визуализация данных

3 часа

Курс

Claude Code in Action

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 122 отзыва

Get hands-on with Claude Code, Anthropics terminal AI agent: master context, plan mode, custom commands, MCP, and hooks to ship real work you can trust.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Выборка в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 3 795 отзывов

Learn to draw conclusions from limited data using Python and statistics. This course covers everything from random sampling to stratified and cluster sampling.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Развёртывание и обслуживание ресурсов в Power BI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 3 250 отзывов

Узнайте, как развертывать и поддерживать ресурсы в Power BI. Освоите интерфейс Power BI Service и его ключевые элементы, такие как рабочие области.

Обработка данных

2 часа

Курс

Introduction to Regression in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 495 отзывов

Прогнозируйте цены на жилье и CTR рекламы, применяя, анализируя и интерпретируя регрессионный анализ в R.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Введение в Kubernetes

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 558 отзывов

В этом курсе вы изучите основы Kubernetes и научитесь разворачивать и оркестрировать контейнеры с помощью Manifests и инструкций kubectl.

Разработка программного обеспечения

3 часа

Курс

Работа с датами и временем в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 2 722 отзыва

Научитесь работать с датами и временем в Python.

Разработка программного обеспечения

4 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.