Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
391 Курс

Курс

Введение в dbt

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 2 879 отзывов

Курс знакомит с dbt для моделирования данных, преобразований, тестирования и создания документации.

Инжиниринг данных

4 часа

Курс

Введение в регрессию с statsmodels на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 3 260 отзывов

Прогнозируйте цены на жильё и CTR рекламы, применяя, анализируя и интерпретируя регрессионный анализ с statsmodels в Python.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Введение в эмбеддинги с OpenAI API

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 3 500 отзывов

Откройте более продвинутые AI-приложения, такие как семантический поиск и рекомендательные системы, с помощью embedding model OpenAI!

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Отчёты в Power BI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 3 493 отзыва

Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.

Визуализация данных

3 часа

Курс

Концепции MLOps

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 3 048 отзывов

Узнайте, как MLOps переводит модели машинного обучения из локальных ноутбуков в рабочие продакшн-модели, приносящие реальную бизнес-ценность.

Машинное обучение

2 часа

Курс

Эффективный код на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 2 823 отзыва

Научитесь писать эффективный код, который быстро выполняется и грамотно распределяет ресурсы, избегая лишних накладных расходов.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Продвинутые функции Excel

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 371 отзыв

Улучшите навыки Excel с помощью продвинутых ссылок, поиска и функций базы данных на практических упражнениях.

Обработка данных

2 часа

Курс

Введение в LLM на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 2 033 отзыва

Изучите основы LLM и революционную архитектуру transformer, на которой они основаны!

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Введение в модели Claude

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 048 отзывов

Узнайте, как работать с Claude через Anthropic API, чтобы решать реальные задачи и создавать приложения на базе ИИ.

Другое

3 часа

Курс

Проверка гипотез в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 3 939 отзывов

Изучите, как и когда использовать распространённые тесты гипотез, такие как t-тесты, тесты долей и критерии хи-квадрат в Python.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

ETL и ELT на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 2 949 отзывов

Научитесь создавать эффективные, производительные и надежные конвейеры данных, используя принципы Extract, Transform и Load.

Инжиниринг данных

4 часа

Курс

Retrieval Augmented Generation (RAG) с LangChain

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 2 180 отзывов

Освойте передовые методы интеграции внешних данных с LLM с помощью Retrieval Augmented Generation (RAG) и LangChain.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Introduction to Regression in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 624 отзыва

Прогнозируйте цены на жилье и CTR рекламы, применяя, анализируя и интерпретируя регрессионный анализ в R.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Анализ трендов в Power BI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 3 777 отзывов

Улучшите отчеты с помощью методов анализа трендов, таких как временные ряды, деревья декомпозиции и ключевые факторы влияния.

Обработка данных

3 часа

Курс

Работа с Responses API OpenAI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 691 отзыв

Создавайте умные, интерактивные и надежные AI-приложения проще, чем когда-либо, с OpenAI Responses API и GPT-5.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Выборка в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 4 169 отзывов

Научитесь делать выводы по ограниченным данным с Python и статистикой. В курсе — всё о выборке: от случайной до стратифицированной и кластерной.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Дизайн отчётов в Power BI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 3 379 отзывов

Продолжите путь в визуализации данных: практические техники добавления мер DAX и прогрессивного раскрытия в отчёты.

Визуализация данных

3 часа

Курс

Глубокое обучение на PyTorch: средний уровень

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 2 442 отзыва

Изучите базовые архитектуры deep learning, такие как CNN, RNN, LSTM и GRU, для моделирования изображений и последовательных данных.

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Финансовое моделирование в Excel

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 201 отзыв

Изучите финансовое моделирование в Excel: денежный поток, сценарный анализ, временная стоимость денег и бюджетирование капитала.

Прикладные финансы

3 часа

Курс

Развёртывание и обслуживание ресурсов в Power BI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 3 676 отзывов

Узнайте, как развертывать и поддерживать ресурсы в Power BI. Освоите интерфейс Power BI Service и его ключевые элементы, такие как рабочие области.

Обработка данных

2 часа

Курс

Введение в Databricks SQL

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 981 отзыв

Освойте Databricks SQL для data engineering, аналитики и потоков данных в реальном времени в lakehouse-архитектуре.

Инжиниринг данных

3 часа

Курс

Claude Code in Action

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 314 отзывов

Trust Claude Code with work you dont watch: steer long sessions, enforce rules with hooks, hand jobs off with routines and GitHub, and verify what comes back.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Обработка естественного языка (NLP) на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 970 отзывов

Освойте анализ текста с ключевыми NLP-техниками: от предобработки до продвинутых моделей-трансформеров.

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Разведочный анализ данных в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 353 отзыва

Научитесь использовать графические и числовые методы, чтобы начать выявлять структуру ваших данных.

Разведочный анализ данных

4 часа

Курс

Введение в дата-инжиниринг

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 964 отзыва

Изучите мир data engineering в этом коротком курсе: инструменты и темы, такие как ETL и cloud computing.

Инжиниринг данных

4 часа

Курс

Средний уровень Python для финансов

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 086 отзывов

Развивайте навыки Python для Finance, изучая datetime, if-statements, DataFrames и многое другое.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Создание ИИ-приложений с Pinecone

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 2 427 отзывов

Узнайте, как векторная база данных Pinecone меняет разработку AI-приложений!

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Introduction to Subagents

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 655 отзывов

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

Искусственный интеллект

2 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.