Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
73 Курса

Курс

Манипуляция данными в Snowflake

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 065 отзывов

Освойте методы обработки и анализа данных, такие как операторы CASE, подзапросы и CTE в Snowflake.

Обработка данных

2 часа

Курс

Сводные таблицы в Google Sheets

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 222 отзыва

Научитесь создавать сводные таблицы и быстро упорядочивать тысячи точек данных всего за несколько кликов.

Обработка данных

2 часа

Курс

Введение в Oracle SQL

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 255 отзывов

Отточите навыки Oracle SQL: основы SQL, агрегация, объединение и настройка данных.

Обработка данных

4 часа

Курс

Преобразование данных с помощью Polars

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 120 отзывов

Освойте Polars глубже: работа с текстом, скользящая статистика, объединение DataFrame и продвинутая аналитика.

Обработка данных

4 часа

Курс

Преобразование данных в Alteryx

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 799 отзывов

Освойте Alteryx для преобразования данных: Crosstab, Transpose и оптимизация workflow в интерактивном курсе.

Обработка данных

2 часа

Курс

Введение в Spark SQL на Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 168 отзывов

Научитесь обрабатывать данные и создавать наборы признаков для машинного обучения в Spark с помощью SQL в Python.

Обработка данных

4 часа

Курс

Data Types and Functions in Snowflake

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 538 отзывов

Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.

Обработка данных

3 часа

Курс

Введение в базы данных на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 286 отзывов

В этом курсе вы изучите основы реляционных баз данных и способы взаимодействия с ними.

Обработка данных

4 часа

Курс

Средний уровень SQL-запросов с ИИ

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.9+
  • 256 отзывов

Развивайте навыки SQL, создавая AI prompts для запросов сортировки, группировки, фильтрации и категоризации данных.

Обработка данных

3 часа

Курс

Преобразование данных с помощью pandas

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 816 отзывов

Преобразуйте DataFrame из широкого в длинный формат, выполняйте stack и unstack строк и столбцов, а также работайте с многоуровневыми DataFrame.

Обработка данных

4 часа

Курс

Работа с данными в Alteryx

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 657 отзывов

Организуйте данные с помощью объединений, соединений, парсинга и оптимизации производительности в Alteryx.

Обработка данных

3 часа

Курс

Window Functions in Snowflake

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 529 отзывов

Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.

Обработка данных

3 часа

Курс

Reshaping Data with tidyr

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 466 отзывов

Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.

Обработка данных

4 часа

Курс

Вычисления в Sigma

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.9+
  • 166 отзывов

Создавайте динамические вычисления Sigma, чтобы исследовать данные, автоматизировать логику и выявлять тренды на практических бизнес-примерах.

Обработка данных

2 часа

Курс

Обработка данных в командной строке

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 511 отзывов

Освойте мощные навыки командной строки, чтобы загружать, обрабатывать и преобразовывать данные, включая конвейер машинного обучения.

Обработка данных

4 часа

Курс

Анализ временных рядов в SQL Server

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 383 отзыва

Изучите способы работы с данными даты и времени в SQL Server для анализа временных рядов

Обработка данных

5 часов

Курс

Manipulating Time Series Data in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 291 отзыв

Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

Обработка данных

4 часа

Курс

Обработка устной речи на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 274 отзыва

Научитесь загружать, преобразовывать и расшифровывать речь из необработанных аудиофайлов в Python.

Обработка данных

4 часа

Курс

Введение в Python в Power BI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 147 отзывов

Узнайте, как использовать скрипты Python в Power BI для подготовки данных, визуализаций и расчёта коэффициентов корреляции.

Обработка данных

3 часа

Курс

Feature Engineering with PySpark

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 296 отзывов

Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.

Обработка данных

4 часа

Курс

Functions for Manipulating Data in SQL Server

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 100 отзывов

Learn the most important functions for manipulating, processing, and transforming data in SQL Server.

Обработка данных

4 часа

Курс

Введение в анализ текста на R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 62 отзыва

Анализируйте текстовые данные в R с помощью tidy framework.

Обработка данных

4 часа

Курс

Работа с пропущенными данными в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 184 отзыва

Научитесь выявлять, анализировать, удалять и заполнять пропущенные данные в Python.

Обработка данных

4 часа

Курс

Анализ данных социальных сетей на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 32 отзыва

В этом курсе вы научитесь собирать данные Twitter и анализировать текст, сети и географическое происхождение Twitter.

Обработка данных

4 часа

Курс

Анализ данных Интернета вещей на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 108 отзывов

Научитесь импортировать, очищать и обрабатывать IoT-данные в Python, чтобы подготовить их для машинного обучения.

Обработка данных

4 часа

Курс

Категориальные данные в Tidyverse

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 173 отзыва

Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.

Обработка данных

4 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.