Перейти к основному содержимому

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.
73 Курса

Курс

Reshaping Data with tidyr

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 452 отзыва

Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.

Обработка данных

4 часа

Курс

Reshaping Data with pandas

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 782 отзыва

Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.

Обработка данных

4 часа

Курс

Introduction to Databases in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 264 отзыва

In this course, youll learn the basics of relational databases and how to interact with them.

Обработка данных

4 часа

Курс

Data Transformation in Alteryx

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 755 отзывов

Unlock Alteryx for data transformation, mastering Crosstab, Transpose, and workflow optimization in this interactive course.

Обработка данных

2 часа

Курс

Pivot Tables in Google Sheets

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 214 отзывов

Learn how to create pivot tables and quickly organize thousands of data points with just a few clicks.

Обработка данных

2 часа

Курс

Data Manipulation in Alteryx

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 625 отзывов

Orchestrate data using unions, joins, parsing, and performance optimization in Alteryx.

Обработка данных

3 часа

Курс

Manipulating Time Series Data in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 283 отзыва

Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

Обработка данных

4 часа

Курс

Introduction to Oracle SQL

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 245 отзывов

Sharpen your skills in Oracle SQL including SQL basics, aggregating, combining, and customizing data.

Обработка данных

4 часа

Курс

Intermediate SQL Querying with AI

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 220 отзывов

Build SQL skills by writing AI prompts that generate queries for sorting, grouping, filtering, and categorizing data.

Обработка данных

3 часа

Курс

Biomedical Image Analysis in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 233 отзыва

Learn the fundamentals of exploring, manipulating, and measuring biomedical image data.

Обработка данных

4 часа

Курс

Working with Geospatial Data in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 272 отзыва

This course will show you how to integrate spatial data into your Python Data Science workflow.

Обработка данных

4 часа

Курс

Introduction to Spark SQL in Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 142 отзыва

Learn how to manipulate data and create machine learning feature sets in Spark using SQL in Python.

Обработка данных

4 часа

Курс

Introduction to Polars

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 391 отзыв

Learn how to efficiently transform, clean, and analyze data using Polars, a Python library for fast data manipulation.

Обработка данных

3 часа

Курс

Data Types and Functions in Snowflake

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 470 отзывов

Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.

Обработка данных

3 часа

Курс

Introduction to Text Analysis in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 61 отзыв

Analyze text data in R using the tidy framework.

Обработка данных

4 часа

Курс

Case Study: Analyzing Job Market Data in Power BI

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 317 отзывов

Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!

Обработка данных

4 часа

Курс

Spoken Language Processing in Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 258 отзывов

Learn how to load, transform, and transcribe speech from raw audio files in Python.

Обработка данных

4 часа

Курс

Window Functions in Snowflake

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 469 отзывов

Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.

Обработка данных

3 часа

Курс

Calculations in Sigma

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.9+
  • 135 отзывов

Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.

Обработка данных

2 часа

Курс

Dealing with Missing Data in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 178 отзывов

Learn how to identify, analyze, remove and impute missing data in Python.

Обработка данных

4 часа

Курс

Data Processing in Shell

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 486 отзывов

Learn powerful command-line skills to download, process, and transform data, including machine learning pipeline.

Обработка данных

4 часа

Курс

Feature Engineering with PySpark

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 286 отзывов

Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.

Обработка данных

4 часа

Курс

Time Series Analysis in SQL Server

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 361 отзыв

Explore ways to work with date and time data in SQL Server for time series analysis

Обработка данных

5 часов

Курс

Introduction to Python in Power BI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 142 отзыва

Learn how to use Python scripts in Power BI for data prep, visualizations, and calculating correlation coefficients.

Обработка данных

3 часа

Курс

Functions for Manipulating Data in SQL Server

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 93 отзыва

Learn the most important functions for manipulating, processing, and transforming data in SQL Server.

Обработка данных

4 часа

Курс

Data Transformation with Polars

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 37 отзывов

Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.

Обработка данных

4 часа

Курс

Customer Segmentation in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 165 отзывов

Learn how to segment customers in Python.

Обработка данных

4 часа

Курс

Analyzing IoT Data in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 102 отзыва

Learn how to import, clean and manipulate IoT data in Python to make it ready for machine learning.

Обработка данных

4 часа

Курс

Categorical Data in the Tidyverse

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 164 отзыва

Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.

Обработка данных

4 часа

Курс

Analyzing Social Media Data in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 32 отзыва

In this course, youll learn how to collect Twitter data and analyze Twitter text, networks, and geographical origin.

Обработка данных

4 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.