Курс
Understanding Digital Transformation
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 542 отзыва
Dive into the world of digital transformation and equip yourself to be an agent of change in a rapidly evolving digital landscape.
Грамотность работы с данными
Курсы по данным, ИИ и облаку
Освойте востребованные навыкиСледите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
- Учитесь в удобном для вас темпе
- Получите практический опыт
- Проходите короткие главы
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.
77 Курсов
Курс
Introduction to GCP
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 336 отзывов
Get to know the Google Cloud Platform (GCP) with this course on storage, data handling, and business modernization using GCP.
Облако
Курс
Fully Automated MLOps
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 322 отзыва
Learn about MLOps architecture, CI/CD/CM/CT techniques, and automation patterns to deploy ML systems that can deliver value over time.
Машинное обучение
Курс
Demystifying Decision Science
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 265 отзывов
Solidify your decision science skills by designing data-informed frameworks and implementing efficient solutions.
Грамотность работы с данными
Курс
Streaming Concepts
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 480 отзывов
Learn about the difference between batching and streaming, scaling streaming systems, and real-world applications.
Инжиниринг данных
Курс
Corporate Finance Fundamentals
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 219 отзывов
Learn key financial concepts such as capital investment, WACC, and shareholder value.
Прикладные финансы
Курс
Conquering Data Bias
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 217 отзывов
Unlock your datas potential by learning to detect and mitigate bias for precise analysis and reliable models.
Управление данными
Курс
Data Strategy
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 1 735 отзывов
Master strategic data management for business excellence.
Управление данными
Курс
Data Fluency
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 273 отзыва
Master data fluency! Learn skills for individuals and organizations, understand behaviors, and build a data-fluent culture.
Грамотность работы с данными
Курс
Concepts in Computer Science
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 166 отзывов
Learn how computers work, design efficient algorithms, and explore computational theory to solve real-world problems.
Разработка программного обеспечения
Курс
Decoding Decision Modeling
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 170 отзывов
Elevate decision-making skills with Decision Models, analysis methods, risk management, and optimization techniques.
Грамотность работы с данными
Курс
Introduction to Business Valuation
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 157 отзывов
Learn business valuation with real-world applications and case studies using discounted cash flows (DCF).
Прикладные финансы
Курс
Advanced Probability: Uncertainty in Data
- Продвинутый уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 147 отзывов
Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.
Теория вероятностей и статистика
Курс
AI for Data Analysts
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 17 отзывов
Use AI across every stage of your data analysis. Write sharper prompts, audit data quality, find insights worth chasing, and ship work you can trust.
Искусственный интеллект
Курс
Programming Paradigm Concepts
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 131 отзыв
Explore a range of programming paradigms, including imperative and declarative, procedural, functional, and object-oriented programming.
Разработка программного обеспечения
Курс
MLOps for Business
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 138 отзывов
Learn about MLOps, including the tools and practices needed for automating and scaling machine learning applications.
Машинное обучение
Курс
GDPR in Practice: Compliance and Fines
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 90 отзывов
Explore GDPR through real-world cases on data rights, breaches, and compliance challenges.
Управление данными
FAQs
Что такое Data Science?
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Как можно изучить Data Science?
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Какие навыки необходимы для Data Science?
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
Где можно применять Data Science?
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Является ли Data Science хорошей карьерой?
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Сложно ли стать специалистом по данным?
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Требует ли Data Science навыков программирования?
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Какие темы можно изучать в рамках Data Science?
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.