Курс
Понимание цифровой трансформации
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 611 отзывов
Погрузитесь в мир цифровой трансформации и станьте агентом перемен в быстро меняющемся цифровом ландшафте.
Грамотность работы с данными
Курсы по данным, ИИ и облаку
Освойте востребованные навыкиСледите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
- Учитесь в удобном для вас темпе
- Получите практический опыт
- Проходите короткие главы
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
79 Курсов
Курс
Полностью автоматизированный MLOps
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 382 отзыва
Изучите архитектуру MLOps, техники CI/CD/CM/CT и шаблоны автоматизации для развертывания ML-систем, которые приносят пользу со временем.
Машинное обучение
Курс
Стратегия данных
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 1 803 отзыва
Освойте стратегическое управление данными для бизнес-успеха.
Управление данными
Курс
Свободное владение данными
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 339 отзывов
Освойте мастерство работы с данными! Освойте навыки для людей и организаций, поймите поведение и создайте культуру, владеющую данными.
Грамотность работы с данными
Курс
Демистификация науки о принятии решений
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 308 отзывов
Укрепите навыки decision science, создавая основанные на данных фреймворки и внедряя эффективные решения.
Грамотность работы с данными
Курс
Основы корпоративных финансов
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 251 отзыв
Изучите ключевые финансовые концепции: капитальные инвестиции, WACC и акционерную стоимость.
Прикладные финансы
Курс
Концепции потоковой обработки
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 544 отзыва
Узнайте о разнице между пакетной и потоковой обработкой, масштабировании потоковых систем и реальных сценариях применения.
Инжиниринг данных
Курс
Разработка программного обеспечения с Windsurf
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 488 отзывов
Ускорьте кодинг с Windsurf — IDE на базе ИИ, которая помогает быстрее создавать, отлаживать и развёртывать проекты.
Искусственный интеллект
Курс
Введение в GCP
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 365 отзывов
Познакомьтесь с Google Cloud Platform (GCP) на курсе по хранению данных, обработке данных и модернизации бизнеса с помощью GCP.
Облако
Курс
Основы информатики
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 188 отзывов
Узнайте, как работают компьютеры, проектируйте эффективные алгоритмы и изучайте вычислительную теорию для решения реальных задач.
Разработка программного обеспечения
Курс
Моделирование решений: от теории к практике
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 201 отзыв
Повысьте навыки принятия решений с Decision Models, методами анализа, управлением рисками и техниками оптимизации.
Грамотность работы с данными
Курс
Введение в оценку бизнеса
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 175 отзывов
Изучите оценку бизнеса на реальных примерах и кейсах с использованием дисконтированных денежных потоков (DCF).
Прикладные финансы
Курс
Продвинутая теория вероятностей: неопределённость в данных
- Продвинутый уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 167 отзывов
Развивайте интуицию в продвинутой теории вероятностей, оценке рисков и методах моделирования для уверенных решений на основе данных.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Концепции парадигм программирования
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 146 отзывов
Изучите разные парадигмы программирования, включая императивное и декларативное, процедурное, функциональное и объектно-ориентированное программирование.
Разработка программного обеспечения
Курс
Преодоление предвзятости данных
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 239 отзывов
Раскройте потенциал ваших данных, научившись выявлять и устранять bias для точного анализа и надежных моделей.
Управление данными
Курс
GDPR на практике: соответствие требованиям и штрафы
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 99 отзывов
Изучите GDPR на реальных примерах: права на данные, утечки и вопросы соответствия.
Управление данными
Курс
MLOps для бизнеса
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 159 отзывов
Узнайте о MLOps, включая инструменты и практики, необходимые для автоматизации и масштабирования приложений машинного обучения.
Машинное обучение
Курс
AI Safety and Ethics
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 133 отзыва
Develop the judgment to use AI safely, ethically, and responsibly in your work.
Искусственный интеллект
Курс
Token Cost Management for Everyone
- БазовыйУровень навыков
- 4.6+
- 186 отзывов
Understand what drives the cost of every AI conversation, and build habits that get more out of your plan without giving up quality.
Искусственный интеллект
FAQs
Что такое Data Science?
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Как можно изучить Data Science?
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Какие навыки необходимы для Data Science?
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
Где можно применять Data Science?
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Является ли Data Science хорошей карьерой?
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Сложно ли стать специалистом по данным?
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Требует ли Data Science навыков программирования?
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Какие темы можно изучать в рамках Data Science?
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств
Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.