Курс
Математика для финансовых специалистов
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 342 отзыва
Освойте базовые навыки финансовой математики с практическими упражнениями в Excel и примерами из реальной жизни.
Прикладные финансы
Курсы по данным, ИИ и облаку
Освойте востребованные навыкиСледите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
- Учитесь в удобном для вас темпе
- Получите практический опыт
- Проходите короткие главы
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
79 Курсов
Курс
Понимание цифровой трансформации
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 662 отзыва
Погрузитесь в мир цифровой трансформации и станьте агентом перемен в быстро меняющемся цифровом ландшафте.
Грамотность работы с данными
Курс
Мониторинг систем машинного обучения
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 587 отзывов
Узнайте о сложностях мониторинга моделей машинного обучения в продакшене, включая дрейф данных и концепций, а также о методах борьбы с деградацией модели.
Машинное обучение
Курс
Введение в GCP
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 390 отзывов
Познакомьтесь с Google Cloud Platform (GCP) на курсе по хранению данных, обработке данных и модернизации бизнеса с помощью GCP.
Облако
Курс
Полностью автоматизированный MLOps
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 402 отзыва
Изучите архитектуру MLOps, техники CI/CD/CM/CT и шаблоны автоматизации для развертывания ML-систем, которые приносят пользу со временем.
Машинное обучение
Курс
Демистификация науки о принятии решений
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 320 отзывов
Укрепите навыки decision science, создавая основанные на данных фреймворки и внедряя эффективные решения.
Грамотность работы с данными
Курс
Концепции потоковой обработки
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 575 отзывов
Узнайте о разнице между пакетной и потоковой обработкой, масштабировании потоковых систем и реальных сценариях применения.
Инжиниринг данных
Курс
Основы корпоративных финансов
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 271 отзыв
Изучите ключевые финансовые концепции: капитальные инвестиции, WACC и акционерную стоимость.
Прикладные финансы
Курс
Основы информатики
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 197 отзывов
Узнайте, как работают компьютеры, проектируйте эффективные алгоритмы и изучайте вычислительную теорию для решения реальных задач.
Разработка программного обеспечения
Курс
Разработка программного обеспечения с Windsurf
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 512 отзывов
Ускорьте кодинг с Windsurf — IDE на базе ИИ, которая помогает быстрее создавать, отлаживать и развёртывать проекты.
Искусственный интеллект
Курс
Моделирование решений: от теории к практике
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 214 отзывов
Повысьте навыки принятия решений с Decision Models, методами анализа, управлением рисками и техниками оптимизации.
Грамотность работы с данными
Курс
Введение в оценку бизнеса
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 187 отзывов
Изучите оценку бизнеса на реальных примерах и кейсах с использованием дисконтированных денежных потоков (DCF).
Прикладные финансы
Курс
Концепции парадигм программирования
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 154 отзыва
Изучите разные парадигмы программирования, включая императивное и декларативное, процедурное, функциональное и объектно-ориентированное программирование.
Разработка программного обеспечения
Курс
Продвинутая теория вероятностей: неопределённость в данных
- Продвинутый уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 186 отзывов
Развивайте интуицию в продвинутой теории вероятностей, оценке рисков и методах моделирования для уверенных решений на основе данных.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Преодоление предвзятости данных
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 251 отзыв
Раскройте потенциал ваших данных, научившись выявлять и устранять bias для точного анализа и надежных моделей.
Управление данными
Курс
MLOps для бизнеса
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 181 отзыв
Узнайте о MLOps, включая инструменты и практики, необходимые для автоматизации и масштабирования приложений машинного обучения.
Машинное обучение
Курс
GDPR на практике: соответствие требованиям и штрафы
- БазовыйУровень навыков
- 4.9+
- 106 отзывов
Изучите GDPR на реальных примерах: права на данные, утечки и вопросы соответствия.
Управление данными
Курс
Безопасность и этика ИИ
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 201 отзыв
Развивайте умение взвешенно применять ИИ в работе — безопасно, этично и ответственно.
Искусственный интеллект
Курс
Управление стоимостью токенов для всех
- БазовыйУровень навыков
- 4.5+
- 382 отзыва
Разберитесь, из чего складывается стоимость каждого диалога с ИИ, и научитесь эффективнее использовать тариф без потери качества.
Искусственный интеллект
FAQs
Что такое Data Science?
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Как можно изучить Data Science?
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Какие навыки необходимы для Data Science?
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
Где можно применять Data Science?
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Является ли Data Science хорошей карьерой?
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Сложно ли стать специалистом по данным?
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Требует ли Data Science навыков программирования?
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Какие темы можно изучать в рамках Data Science?
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств
Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.