Курс
ИИ для финансов
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 362 отзыва
Применяйте AI в финансах для анализа данных, эффективного prompt engineering и автоматизации workflows для лучших решений.
Искусственный интеллект
Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
или
Курс
Применяйте AI в финансах для анализа данных, эффективного prompt engineering и автоматизации workflows для лучших решений.
Искусственный интеллект
Курс
Научитесь использовать SQL Server для выполнения типовых задач по обработке данных и освоите типовые задачи по обработке данных с помощью этой СУБД.
Разработка программного обеспечения
Курс
Импортируйте, анализируйте и визуализируйте данные Human Resources (HR) с помощью Power BI.
Обработка данных
Курс
Создавайте выразительные и красивые визуализации данных с ggplot2, изучив грамматику графики.
Визуализация данных
Курс
Получите вводное представление об управлении данными: его смысл, цель и внедрение фреймворка управления данными.
Управление данными
Курс
Узнайте, как стать защитником данных и обеспечивать их безопасность с этим интерактивным курсом для начинающих.
Управление данными
Курс
Изучите, как сочетать бизнес, данные и ИИ, и ставить цели для успеха с масштабируемой AI Strategy.
Искусственный интеллект
Курс
Используйте генеративный ИИ для очистки данных, исправления дубликатов, null и форматирования для согласованных, точных наборов данных.
Искусственный интеллект
Курс
Освойте Tidyverse, научившись преобразовывать и обрабатывать данные с помощью dplyr.
Обработка данных
Курс
Stop fighting Excel and start talking to it! Use Copilot in Excel to clean data, build charts, and get answers faster.
Искусственный интеллект
Курс
Научитесь эффективно преобразовывать, очищать и анализировать данные с помощью Polars — Python-библиотеки для быстрой обработки данных.
Обработка данных
Курс
Освойте NumPy: создавайте, сортируйте, фильтруйте и обновляйте массивы на примере переписи деревьев Нью-Йорка.
Обработка данных
Курс
Узнайте, как улучшить навыки импорта данных в Power BI разными способами.
Обработка данных
Курс
Изучите основы безопасности ИИ, чтобы защищать системы от угроз, согласовывать безопасность с бизнес-целями и снижать ключевые риски.
Искусственный интеллект
Курс
Изучите основы управления качеством данных. Изучите ключевые концепции, измерения и методы мониторинга и улучшения качества данных.
Управление данными
Курс
Освойте облачные технологии AWS с практическим обучением и применением в экосистеме AWS.
Облако
Курс
Освойте навыки, необходимые для создания эффективных дашбордов. Освойте основы дизайна дашбордов, компоненты визуальной аналитики и типы дашбордов.
Визуализация данных
Курс
Прокачайте навыки Tableau с помощью продвинутой аналитики и визуализаций.
Визуализация данных
Курс
Изучите управление ИИ с Collibra. Создавайте, внедряйте и масштабируйте ответственную ИИ с помощью инструментов, фреймворков и MLOps-процессов.
Искусственный интеллект
Курс
Оживите Google Sheets, освоив базовые навыки: формулы, операции и ссылки на ячейки.
Подготовка данных
Курс
Быстро освоите основы Excel: навигация по таблицам, формулы, анализ данных и первые диаграммы!
Обработка данных
Курс
Научитесь писать более чистый и умный Java-код с методами, управляющими конструкциями и циклами.
Разработка программного обеспечения
Курс
Освойте SQL-запросы с ИИ: пишите промпты, генерируйте запросы и анализируйте данные для решения реальных задач.
Обработка данных
Курс
Чтобы понять основные сценарии использования Fabric, вы изучите различные инструменты в семи средах Fabric.
Другое
Курс
Изучите стратегии монетизации AI и данных, создавайте этичную инфраструктуру и согласуйте продукты с бизнес-целями.
Искусственный интеллект
Курс
Создавайте презентации PowerPoint с Microsoft Copilot. Преобразуйте документы в слайды, создавайте визуальные материалы и заметки докладчика.
Искусственный интеллект
Курс
Научитесь ответственно и уверенно использовать инструменты GPT. Узнайте, как работают эти инструменты, а также техники написания промптов и оценки результатов.
Искусственный интеллект
Курс
Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.
Обработка данных
Курс
Learn Power Automate hands-on: build cloud flows with Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals, and Copilot AI assistance.
Искусственный интеллект
Курс
Этот курс глубже изучает основу Azure, затрагивая контейнеры, виртуальные машины и многое другое.
Облако
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.