Курс
Large Language Models for Business
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 2 183 отзыва
Learn about Large Language Models (LLMs) and how they are reshaping the business world.
Искусственный интеллект
Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
или
Курс
Learn about Large Language Models (LLMs) and how they are reshaping the business world.
Искусственный интеллект
Курс
Discover how to become a data defender and keep data safe and secure with this beginner-friendly interactive course.
Управление данными
Курс
Learn to use SQL Server to perform common data manipulation tasks and master common data manipulation tasks using this database system.
Разработка программного обеспечения
Курс
Master your skills in NumPy by learning how to create, sort, filter, and update arrays using NYC’s tree census.
Обработка данных
Курс
Learn how to blend business, data, and AI, and set goals to drive success with an effectively scalable AI Strategy.
Искусственный интеллект
Курс
Gain an introduction to data governance, exploring its meaning, purpose, and how to implement a data governance framework.
Управление данными
Курс
Use generative AI to tackle data cleaning, fixing duplicates, nulls, and formatting for consistent, accurate datasets.
Искусственный интеллект
Курс
Bring your Google Sheets to life by mastering fundamental skills such as formulas, operations, and cell references.
Подготовка данных
Курс
Take your Tableau skills up a notch with advanced analytics and visualizations.
Визуализация данных
Курс
Discover the different ways you can enhance your Power BI data importing skills.
Обработка данных
Курс
Apply AI in finance to analyze data, prompt effectively, and automate workflows for better decisions.
Искусственный интеллект
Курс
Learn vibe coding with Replit. Build apps like a Typeform clone, and master securing and deploying Replit apps.
Искусственный интеллект
Курс
Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.
Визуализация данных
Курс
Explore the basics of data quality management. Learn the key concepts, dimensions, and techniques for monitoring and improving data quality.
Управление данными
Курс
Master AWS cloud technology with hands-on learning and practical applications in the AWS ecosystem.
Облако
Курс
Dashboards are a must-have in a data-driven world. Increase your impact on business performance with Tableau dashboards.
Визуализация данных
Курс
In this course, you will learn to read CSV, XLS, and text files in R using tools like readxl and data.table.
Подготовка данных
Курс
Stop fighting Excel and start talking to it! Use Copilot in Excel to clean data, build charts, and get answers faster.
Искусственный интеллект
Курс
Learn the fundamentals of AI security to protect systems from threats, align security with business goals, and mitigate key risks.
Искусственный интеллект
Курс
Understand the fundamentals of Machine Learning and how its applied in the business world.
Машинное обучение
Курс
Learn to write cleaner, smarter Java code with methods, control flow, and loops.
Разработка программного обеспечения
Курс
Get started with Sigma! Learn how to build and customize simple, interactive dashboards for real-time analytics.
Обработка данных
Курс
Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.
Обработка данных
Курс
Master data preparation, cleaning, and analysis in Alteryx Designer, whether you are a new or seasoned analyst.
Подготовка данных
Курс
Master Excel basics quickly: navigate spreadsheets, apply formulas, analyze data, and create your first charts!
Обработка данных
Курс
This course dives deeper into the Azures backbone by going into topics like containers, virtual machines and much more.
Облако
Курс
Master Snowflakes three-layer architecture and build the mental model you need to work effectively in Snowflake.
Курс
To understand Fabric’s main use cases, you will explore various tools in the seven Fabric experiences.
Другое
Курс
Приведите свой AI Act в порядок! Поймите обязательства, риски и требования Закона ЕС об ИИ.
Искусственный интеллект
Курс
Explore data ethics with this comprehensive introductory course, covering principles, AI ethics, and practical skills to ensure responsible data use.
Грамотность работы с данными
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.