Курс
Подключения к данным в Power BI
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 4 074 отзыва
Узнайте, как улучшить навыки импорта данных в Power BI разными способами.
Обработка данных
Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
или
Курс
Узнайте, как улучшить навыки импорта данных в Power BI разными способами.
Обработка данных
Курс
Освойте Alteryx Designer и научитесь использовать инструмент для загрузки, подготовки и агрегации данных.
Подготовка данных
Курс
Изучите ключевые компоненты формирования сильной культуры данных в организации.
Грамотность работы с данными
Курс
Получите четкое понимание принципов конфиденциальности данных и того, как внедрять процессы конфиденциальности и безопасности.
Грамотность работы с данными
Курс
Используйте генеративный ИИ для очистки данных, исправления дубликатов, null и форматирования для согласованных, точных наборов данных.
Искусственный интеллект
Курс
Освойте Gemini и NotebookLM, чтобы автоматизировать задачи, повысить продуктивность и работать эффективнее в экосистеме ИИ Google.
Искусственный интеллект
Курс
Освойте облачные технологии AWS с практическим обучением и применением в экосистеме AWS.
Облако
Курс
Быстро освоите основы Excel: навигация по таблицам, формулы, анализ данных и первые диаграммы!
Обработка данных
Курс
В этом курсе вы научитесь читать CSV, XLS и текстовые файлы в R с помощью readxl и data.table.
Подготовка данных
Курс
Научитесь ответственно и уверенно использовать инструменты GPT. Узнайте, как работают эти инструменты, а также техники написания промптов и оценки результатов.
Искусственный интеллект
Курс
Прокачайте навыки Tableau с помощью продвинутой аналитики и визуализаций.
Визуализация данных
Курс
Получите вводное представление об управлении данными: его смысл, цель и внедрение фреймворка управления данными.
Управление данными
Курс
Изучите, как сочетать бизнес, данные и ИИ, и ставить цели для успеха с масштабируемой AI Strategy.
Искусственный интеллект
Курс
Узнайте, как стать защитником данных и обеспечивать их безопасность с этим интерактивным курсом для начинающих.
Управление данными
Курс
Улучшите навыки работы с данными, анализируя политику удаленной работы.
Грамотность работы с данными
Курс
Применяйте AI в финансах для анализа данных, эффективного prompt engineering и автоматизации workflows для лучших решений.
Искусственный интеллект
Курс
Создавайте презентации PowerPoint с Microsoft Copilot. Преобразуйте документы в слайды, создавайте визуальные материалы и заметки докладчика.
Искусственный интеллект
Курс
Научитесь писать более чистый и умный Java-код с методами, управляющими конструкциями и циклами.
Разработка программного обеспечения
Курс
Освойте SQL-запросы с ИИ: пишите промпты, генерируйте запросы и анализируйте данные для решения реальных задач.
Обработка данных
Курс
Изучите стратегии монетизации AI и данных, создавайте этичную инфраструктуру и согласуйте продукты с бизнес-целями.
Искусственный интеллект
Курс
Создавайте облачные потоки в Power Automate: коннекторы Microsoft 365, динамическое содержимое, выражения, согласования и ИИ Copilot.
Искусственный интеллект
Курс
Get hands-on with Snowflake: query data, manage storage, control costs, and build with Cortex AI and Streamlit.
Инжиниринг данных
Курс
Дашборды — must-have в мире, где всё основано на данных. Повышайте влияние на бизнес-результаты с помощью дашбордов Tableau.
Визуализация данных
Курс
Этот курс глубже изучает основу Azure, затрагивая контейнеры, виртуальные машины и многое другое.
Облако
Курс
Изучите основы управления качеством данных. Изучите ключевые концепции, измерения и методы мониторинга и улучшения качества данных.
Управление данными
Курс
Чтобы понять основные сценарии использования Fabric, вы изучите различные инструменты в семи средах Fabric.
Другое
Курс
Изучите основы безопасности ИИ, чтобы защищать системы от угроз, согласовывать безопасность с бизнес-целями и снижать ключевые риски.
Искусственный интеллект
Курс
Освойте навыки, необходимые для создания эффективных дашбордов. Освойте основы дизайна дашбордов, компоненты визуальной аналитики и типы дашбордов.
Визуализация данных
Курс
Узнайте о больших языковых моделях (LLM) и о том, как они меняют бизнес-мир.
Искусственный интеллект
Курс
Освойте трехуровневую архитектуру Snowflake и сформируйте ментальную модель, необходимую для эффективной работы в Snowflake.
Управление данными
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.