Курс
Monetizing Artificial Intelligence
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 867 отзывов
Explore AI and data monetization strategies, build ethical infrastructures, and align products with business goals.
Искусственный интеллект
Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
или
Курс
Explore AI and data monetization strategies, build ethical infrastructures, and align products with business goals.
Искусственный интеллект
Курс
Explore data ethics with this comprehensive introductory course, covering principles, AI ethics, and practical skills to ensure responsible data use.
Грамотность работы с данными
Курс
Learn SQL Querying with AI by writing prompts, generating queries, and analyzing data to solve real-world problems.
Обработка данных
Курс
Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.
Обработка данных
Курс
Discover how to make better business decisions by applying practical data frameworks—no coding required.
Лидерство
Курс
Learn about the power of Databricks Lakehouse and help you scale up your data engineering and machine learning skills.
Инжиниринг данных
Курс
You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.
Искусственный интеллект
Курс
Master the key concepts of data management, from life cycle stages to security and governance.
Управление данными
Курс
Understand the role and real-world realities of Explainable Artificial Intelligence (XAI) with this beginner friendly course.
Искусственный интеллект
Курс
Learn to combine data across multiple tables to answer more complex questions with dplyr.
Обработка данных
Курс
In this Introduction to DevOps, you’ll master the DevOps basics and learn the key concepts, tools, and techniques to improve productivity.
Разработка программного обеспечения
Курс
Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.
Искусственный интеллект
Курс
Master AWS security, governance, and cost optimization to prepare for the Cloud Practitioner certification.
Облако
Курс
Create interactive data visualizations in Python using Plotly.
Визуализация данных
Курс
Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.
Облако
Курс
Learn about data science for managers and businesses and how to use data to strengthen your organization.
Грамотность работы с данными
Курс
Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.
Грамотность работы с данными
Курс
Learn how to use GPT tools responsibly and confidently. Discover how these tools work and techniques for writing prompts and evaluating outputs.
Искусственный интеллект
Курс
Take your R skills up a notch by learning to write efficient, reusable functions.
Разработка программного обеспечения
Курс
Learn data management in Databricks with Delta Lake, including ACID transactions, schema enforcement, and security.
Управление данными
Курс
Explore the Databricks Lakehouse - from medallion architecture and clusters to governance, sharing, and deployment.
Инжиниринг данных
Курс
Build PowerPoint presentations with Microsoft Copilot. Turn documents into slides, generate visuals, and speaker notes.
Искусственный интеллект
Курс
Conquer NoSQL and supercharge data workflows. Learn Snowflake to work with big data, Postgres JSON for handling document data, and Redis for key-value data.
Инжиниринг данных
Курс
Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.
Искусственный интеллект
Курс
Learn AI governance with Collibra. Build, embed, and scale responsible AI using tools, frameworks, and MLOps workflows.
Искусственный интеллект
Курс
Collaborate with AI to make recruiting, people ops, and policy engagement faster and fairer.
Искусственный интеллект
Искусственный интеллект
Курс
This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.
Облако
Курс
Build up your pandas skills and answer marketing questions by merging, slicing, visualizing, and more!
Разведочный анализ данных
Курс
You will investigate a dataset from a fictitious company called Databel in Tableau, and need to figure out why customers are churning.
Визуализация данных
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.