Курс
Регламент ЕС об искусственном интеллекте
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 1 504 отзыва
Приведите свой AI Act в порядок! Поймите обязательства, риски и требования Закона ЕС об ИИ.
Искусственный интеллект
Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
или
Курс
Приведите свой AI Act в порядок! Поймите обязательства, риски и требования Закона ЕС об ИИ.
Искусственный интеллект
Курс
Освойте Power Pivot в Excel: импортируйте данные, создавайте связи и используйте DAX. Создавайте динамические дашборды и находите полезные инсайты.
Обработка данных
Курс
Освойте Microsoft Copilot в Word, чтобы писать быстрее, мгновенно понимать документы и эффективнее сотрудничать.
Искусственный интеллект
Курс
Освойте безопасность, управление и оптимизацию затрат AWS, чтобы подготовиться к сертификации Cloud Practitioner.
Облако
Курс
Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.
Обработка данных
Курс
Поймите роль и реальные аспекты Explainable Artificial Intelligence (XAI) с этим курсом для начинающих.
Искусственный интеллект
Курс
This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.
Облако
Курс
Освойте ключевые концепции управления данными — от этапов жизненного цикла до безопасности и управления.
Управление данными
Курс
Научитесь применять статистические методы в электронных таблицах, чтобы эффективнее работать с данными и извлекать из них выводы.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Узнайте, как принимать более взвешенные бизнес-решения, применяя практические data frameworks — без программирования.
Лидерство
Курс
Освойте управление и governance в Azure с нашим комплексным курсом, идеальным для специалистов по данным, стремящихся к облачной экспертизе.
Облако
Курс
Изучите Databricks Lakehouse — от медальонной архитектуры и кластеров до управления, обмена и развертывания.
Инжиниринг данных
Курс
Научитесь объединять данные из нескольких таблиц, чтобы отвечать на более сложные вопросы с dplyr.
Обработка данных
Курс
Поймите основы Machine Learning и то, как он применяется в бизнесе.
Машинное обучение
Курс
Узнайте о возможностях Databricks Lakehouse и масштабируйте навыки data engineering и machine learning.
Инжиниринг данных
Курс
Изучите основы визуализации данных с помощью Google Sheets.
Визуализация данных
Курс
Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.
Облако
Курс
Узнайте, как создать базу данных PostgreSQL и изучить структуру, типы данных и нормализацию баз данных.
Подготовка данных
Курс
Начните работу с Sigma! Научитесь создавать и настраивать простые интерактивные дашборды для аналитики в реальном времени.
Обработка данных
Курс
Визуализация данных — один из самых востребованных навыков для аналитиков данных. Этот курс поможет вам лучше представлять свои результаты с помощью Tableau.
Визуализация данных
Курс
В этом введении в DevOps вы освоите основы DevOps и изучите ключевые концепции, инструменты и методы для повышения продуктивности.
Разработка программного обеспечения
Курс
Изучите основные структуры данных, такие как списки и датафреймы, и сразу применяйте эти знания на финансовых примерах.
Прикладные финансы
Курс
Изучите этику данных в этом комплексном вводном курсе: принципы, этика ИИ и практические навыки для ответственного использования данных.
Грамотность работы с данными
Курс
Получите четкое понимание принципов GDPR и того, как выстроить процессы, соответствующие GDPR, в этом комплексном курсе.
Грамотность работы с данными
Курс
Изучите управление данными в Databricks с Delta Lake, включая ACID-транзакции, контроль схемы и безопасность.
Управление данными
Курс
Научитесь подключать Tableau к разным источникам данных и подготавливать данные для удобного анализа.
Подготовка данных
Курс
Узнайте о data science для менеджеров и бизнеса и о том, как использовать данные для укрепления вашей организации.
Грамотность работы с данными
Курс
In this course, youll learn about the concepts of random variables, distributions, and conditioning.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Сторителлинг данных — востребованный навык, усиливающий аналитику. Освойте сторителлинг и визуализацию данных на наборе данных о специальностях колледжей!
Грамотность работы с данными
Курс
You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.
Искусственный интеллект
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.