Курс
Анализ данных в Google Sheets
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 1 219 отзывов
Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.
Обработка данных
Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
или
Курс
Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.
Обработка данных
Курс
Изучите Databricks Lakehouse — от медальонной архитектуры и кластеров до управления, обмена и развертывания.
Инжиниринг данных
Курс
Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!
Грамотность работы с данными
Курс
Поймите роль и реальные аспекты Explainable Artificial Intelligence (XAI) с этим курсом для начинающих.
Искусственный интеллект
Курс
Поймите основы Machine Learning и то, как он применяется в бизнесе.
Машинное обучение
Курс
Освойте ключевые концепции управления данными — от этапов жизненного цикла до безопасности и управления.
Управление данными
Курс
Приведите свой AI Act в порядок! Поймите обязательства, риски и требования Закона ЕС об ИИ.
Искусственный интеллект
Курс
Начните работу с Sigma! Научитесь создавать и настраивать простые интерактивные дашборды для аналитики в реальном времени.
Обработка данных
Курс
В этом курсе вы научитесь читать CSV, XLS и текстовые файлы в R с помощью readxl и data.table.
Подготовка данных
Курс
You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.
Искусственный интеллект
Курс
This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.
Облако
Курс
Узнайте, как ИИ может вывести вашу консалтинговую работу на новый уровень! Исследуйте, анализируйте и общайтесь продуктивнее и эффективнее.
Искусственный интеллект
Курс
Дашборды — must-have в мире, где всё основано на данных. Повышайте влияние на бизнес-результаты с помощью дашбордов Tableau.
Визуализация данных
Курс
Изучите этику данных в этом комплексном вводном курсе: принципы, этика ИИ и практические навыки для ответственного использования данных.
Грамотность работы с данными
Курс
Узнайте о возможностях Databricks Lakehouse и масштабируйте навыки data engineering и machine learning.
Инжиниринг данных
Курс
Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.
Искусственный интеллект
Курс
Научитесь объединять данные из нескольких таблиц, чтобы отвечать на более сложные вопросы с dplyr.
Обработка данных
Курс
Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.
Облако
Курс
Освойте безопасность, управление и оптимизацию затрат AWS, чтобы подготовиться к сертификации Cloud Practitioner.
Облако
Курс
Узнайте о data science для менеджеров и бизнеса и о том, как использовать данные для укрепления вашей организации.
Грамотность работы с данными
Курс
Узнайте, как принимать более взвешенные бизнес-решения, применяя практические data frameworks — без программирования.
Лидерство
Курс
Освойте Microsoft Copilot в Word, чтобы писать быстрее, мгновенно понимать документы и эффективнее сотрудничать.
Искусственный интеллект
Курс
Изучите управление данными в Databricks с Delta Lake, включая ACID-транзакции, контроль схемы и безопасность.
Управление данными
Курс
Освойте подготовку, очистку и анализ данных в Alteryx Designer, независимо от того, новичок вы или опытный аналитик.
Подготовка данных
Курс
В этом введении в DevOps вы освоите основы DevOps и изучите ключевые концепции, инструменты и методы для повышения продуктивности.
Разработка программного обеспечения
Курс
Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.
Искусственный интеллект
Курс
Сотрудничайте с ИИ, чтобы сделать подбор персонала, HR-операции и взаимодействие с политиками быстрее и справедливее.
Искусственный интеллект
Курс
Load, automate, and optimize data pipelines in Snowflake using COPY INTO, Snowpipe, streams, tasks, dynamic tables, and query performance tools.
Инжиниринг данных
Курс
Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.
Искусственный интеллект
Курс
Практикуйте сторителлинг данных на реальных примерах! Эффективно доносите сложные выводы с набором данных сертифицированных «зелёных» компаний.
Грамотность работы с данными
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.