ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
หน้าหลัก

Machine Learning courses

Machine learning courses cover algorithms and concepts for enabling computers to learn from data and make decisions without explicit programming. Build your skills in NLP, deep learning, MLOps and more.

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
Group

ฝึกอบรม 2 คนขึ้นไป?

ลอง DataCamp for Business

Recommended for Machine Learning beginners

Build your Machine Learning skills with interactive courses, curated by real-world experts

คอร์ส

Understanding Machine Learning

Basicระดับทักษะ
4.8+
11,511 รีวิว
2 ชม.
บทนำสู่แมชชีนเลิร์นนิงโดยไม่ต้องเขียนโค้ด

ไม่แน่ใจว่าจะเริ่มต้นที่ไหน?

ทำการประเมิน

เรียกดูคอร์สและเส้นทางการเรียน Machine Learning

คอร์ส

การติดตามตรวจสอบ Machine Learning ด้วย Python

ขั้นสูงระดับทักษะ
4.8+
399 รีวิว
3 ชม.
คอร์สนี้ครอบคลุมทุกสิ่งที่คุณต้องรู้เพื่อสร้างระบบมอนิเตอร์แมชชีนเลิร์นนิงพื้นฐานใน Python

คอร์ส

ARIMA Models ใน Python

ขั้นสูงระดับทักษะ
4.8+
427 รีวิว
4 ชม.
เรียนรู้เกี่ยวกับโมเดล ARIMA ใน Python และก้าวสู่ความเชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์อนุกรมเวลา

คอร์ส

Sentiment Analysis ด้วย Python

ระดับกลางระดับทักษะ
4.8+
465 รีวิว
4 ชม.
ลูกค้าปลื้มสินค้าของคุณหรือบริการของคุณยังไม่ดีพอ? เรียนรู้วิธีทำงานวิเคราะห์ความรู้สึกแบบครบวงจรตั้งแต่ต้นจนจบ

คอร์ส

การแข่งขัน Kaggle ด้วย Python

ขั้นสูงระดับทักษะ
4.8+
486 รีวิว
4 ชม.
เรียนรู้วิธีเข้าร่วมและคว้าชัยในการแข่งขันบน Kaggle

คอร์ส

การจัดการเวอร์ชันข้อมูลด้วย DVC เบื้องต้น

ระดับกลางระดับทักษะ
4.7+
424 รีวิว
3 ชม.
สำรวจ Data Version Control สำหรับการจัดการข้อมูล ML เชี่ยวชาญการตั้งค่า ทำงานอัตโนมัติให้ไปป์ไลน์ และประเมินโมเดลได้อย่างราบรื่น

คอร์ส

Unsupervised Learning in R

ระดับกลางระดับทักษะ
4.7+
109 รีวิว
4 ชม.
This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.

คอร์ส

Supervised Learning ใน R: การถดถอย

ระดับกลางระดับทักษะ
4.6+
107 รีวิว
4 ชม.
คาดการณ์เหตุการณ์ในอนาคตด้วย linear regression, generalized additive models, random forests และ xgboost

คอร์ส

Ensemble Methods ใน Python

ขั้นสูงระดับทักษะ
4.8+
427 รีวิว
4 ชม.
เรียนรู้การสร้างโมเดล machine learning ขั้นสูงและมีประสิทธิภาพใน Python ด้วยเทคนิค ensemble เช่น bagging, boosting และ stacking

คอร์ส

Machine Learning สำหรับการตลาดด้วย Python

ระดับกลางระดับทักษะ
4.8+
180 รีวิว
4 ชม.
ตั้งแต่ customer lifetime value, การคาดการณ์ churn ไปจนถึง segmentation - เรียนรู้และนำ use cases ของ Machine Learning สำหรับ Marketing ไปใช้ใน Python

คอร์ส

Machine Learning ด้วย caret ใน R

ระดับกลางระดับทักษะ
4.8+
46 รีวิว
4 ชม.
เรียนรู้แนวคิดหลักของ machine learning พร้อมวิธีสร้างและประเมิน predictive models

คอร์ส

Machine Learning with Tree-Based Models in R

Basicระดับทักษะ
4.8+
269 รีวิว
4 ชม.
Learn how to use tree-based models and ensembles to make classification and regression predictions with tidymodels.

คอร์ส

Machine Learning ใน Tidyverse

ระดับกลางระดับทักษะ
4.8+
119 รีวิว
5 ชม.
ใช้แพ็กเกจ tidyr และ purrr ใน tidyverse เพื่อสร้าง สำรวจ และประเมินโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง

คอร์ส

Support Vector Machines in R

ระดับกลางระดับทักษะ
4.8+
95 รีวิว
4 ชม.
This course will introduce the support vector machine (SVM) using an intuitive, visual approach.

คอร์ส

การสร้าง Recommendation Engines ด้วย PySpark

ขั้นสูงระดับทักษะ
4.8+
250 รีวิว
4 ชม.
เรียนรู้เครื่องมือและเทคนิคเพื่อใช้ประโยชน์จากบิ๊กดาต้าของคุณเอง เพื่อสร้างประสบการณ์เชิงบวกให้ผู้ใช้ของคุณ

คอร์ส

MLOps สำหรับธุรกิจ

Basicระดับทักษะ
4.8+
159 รีวิว
3 ชม.
เรียนรู้เกี่ยวกับ MLOps รวมถึงเครื่องมือและแนวปฏิบัติที่จำเป็นสำหรับการทำให้แอปพลิเคชันแมชชีนเลิร์นนิงเป็นอัตโนมัติและขยายขนาดได้

คอร์ส

Modeling with tidymodels in R

ระดับกลางระดับทักษะ
4.8+
186 รีวิว
4 ชม.
Learn to streamline your machine learning workflows with tidymodels.

คอร์ส

Text Mining with Bag-of-Words in R

ระดับกลางระดับทักษะ
4.8+
139 รีวิว
4 ชม.
Learn the bag of words technique for text mining with R.

คอร์ส

Feature Engineering in R

ระดับกลางระดับทักษะ
4.7+
157 รีวิว
4 ชม.
Learn the principles of feature engineering for machine learning models and how to implement them using the R tidymodels framework.

คอร์ส

Machine Learning for Marketing Analytics ใน R

ระดับกลางระดับทักษะ
4.8+
71 รีวิว
4 ชม.
เรียนรู้การใช้ data science เพื่อจัดการงานการตลาดยอดนิยมหลายรูปแบบ

คอร์ส

Introduction to Natural Language Processing in R

ระดับกลางระดับทักษะ
4.8+
40 รีวิว
4 ชม.
Gain an overview of all the skills and tools needed to excel in Natural Language Processing in R.

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

Frequently asked questions

Is machine learning easy to learn?

DataCamp's beginner machine learning courses are a lot of hands-on fun, and they provide an excellent foundation for machine learning to advance your career or business. Within weeks, you'll be able to create models and generate predictions and insights. You'll also learn foundational knowledge of Python and R and the fundamentals of artificial intelligence.

After that, the learning curve gets a bit steeper. Machine learning careers require a deeper understanding of statistics, math, and software engineering, all of which can be mastered at DataCamp.

What is machine learning used for?

In a nutshell, machine learning is a type of artificial intelligence whose algorithms, as they acquire data, produce analytical models and make predictions with little to no human intervention.

It's difficult to find an industry that doesn't use machine learning. For example, marketers use machine learning to forecast returns on investments in marketing campaigns. Likewise, purchasing departments use machine learning to predict needed inventory.

Businesses of all kinds use machine learning to predict customer behavior, map supply chains, and forecast revenues. Machine learning is used to predict health outcomes and to improve patient satisfaction. Machine learning helps scientists model climate change scenarios, including possible solutions.

More specifically, machine learning is used in smart devices, search engines, and streaming services (when Netflix suggests a show or movie based on your viewing history, that's machine learning).

What jobs can you get with machine learning skills?

Machine learning skills are valuable in programming, data science, and other computer engineering disciplines. In addition, machine learning is a must for anyone wanting to work in robotics!

Not all jobs that require machine learning are in tech though. For example, linguists use machine learning to track ever-changing languages and dialects. In addition, business departments, such as marketing, accounting, logistics, and purchasing, to name a few, increasingly need machine learning experts to help them make informed business decisions. Knowing machine learning can give you a step up in nearly any position, as modeling and predicting are critical business needs.

Are machine learning skills in demand?

Yes, machine learning skills are in high demand. According to a report by the World Economic Forum, demand for AI and ML specialists is expected to grow by 40% between 2023 and 2027.

How much math do I need to take a machine learning course?

If you're looking to develop a high-level understanding of machine learning concepts, you don't need much math. If you want to dive deeper and make machine learning your career (as opposed to an added value to your existing career), a foundation in statistics and algebra is helpful. If you don't have a mathematical background, that's okay. We'll teach you everything you need, and our instructors are a lot less scary than your high school calculus teacher.

Do I need to download machine learning software to learn on DataCamp?

You do not need to download anything while learning with DataCamp. All the tools we use are web-based.

เทคโนโลยีและหัวข้ออื่นๆ

เทคโนโลยี

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน