ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
776 คอร์ส

คอร์ส

กรณีศึกษา: การสร้าง Data Model สำหรับ E-Commerce ด้วย dbt

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 523 รีวิว

เรียนรู้วิธีแปลงข้อมูลดิบให้เป็นโมเดลที่สะอาดและเชื่อถือได้ด้วย dbt ผ่านแบบฝึกหัดลงมือทำจากสถานการณ์จริง

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน SQL Server

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 477 รีวิว

สำรวจวิธีทำงานกับข้อมูลวันที่และเวลาใน SQL Server สำหรับการวิเคราะห์อนุกรมเวลา

การจัดการข้อมูล

5 ชั่วโมง

คอร์ส

การแปลงข้อมูลใน Alteryx

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 868 รีวิว

ปลดล็อก Alteryx สำหรับการแปลงข้อมูล เชี่ยวชาญ Crosstab, Transpose และการเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ในคอร์สแบบอินเทอร์แอ็กทีฟนี้

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการสร้างภาพข้อมูลใน R

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 370 รีวิว

เรียนรู้การสื่อสารข้อมูลของคุณอย่างมีประสิทธิภาพด้วยภาพรวมของแผนภูมิทั่วไป ประเภทการแสดงผลข้อมูลทางเลือก และการปรับสไตล์ที่ขับเคลื่อนด้วยการรับรู้

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

1 ชั่วโมง

คอร์ส

การคำนวณใน Tableau

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 772 รีวิว

ในคอร์สแบบอินเทอร์แอคทีฟนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชันสำหรับการคำนวณใน Tableau และเมื่อใดควรใช้ฟังก์ชันเหล่านั้น!

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

6 ชั่วโมง

คอร์ส

ทำความเข้าใจการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 662 รีวิว

เรียนรู้การเปลี่ยนแปลงดิจิทัล พร้อมเสริมทักษะเป็นผู้นำการเปลี่ยนแปลงในยุคดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

ความรู้ด้านข้อมูล

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 51 รีวิว

Build end-to-end data pipelines in Snowflake: ingest, transform with SQL and Snowpark, deliver, and orchestrate.

วิศวกรรมข้อมูล

5 ชั่วโมง

คอร์ส

แนวคิดการ Monitoring Machine Learning

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 587 รีวิว

เรียนรู้ความท้าทายของการมอนิเตอร์โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงในโปรดักชัน รวมถึง data drift และ concept drift และวิธีรับมือกับการเสื่อมประสิทธิภาพของโมเดล

Machine Learning

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Machine Learning สำหรับการเงินด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 247 รีวิว

เรียนรู้การสร้างแบบจำลองและคาดการณ์ค่าข้อมูลหุ้นด้วยโมเดลเชิงเส้น, ต้นไม้ตัดสินใจ, ป่ากลุ่มสุ่ม และโครงข่ายประสาทเทียม

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การปรับ Hyperparameter ใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 895 รีวิว

เรียนรู้เทคนิคการปรับจูนไฮเปอร์พารามิเตอร์อัตโนมัติใน Python รวมถึง Grid, Random และ Informed Search

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การสร้างกลยุทธ์ Go-To-Market

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 472 รีวิว

สร้างกลยุทธ์ go-to-market ด้วย generative AI: เจาะอุตสาหกรรม สร้างลีด และปรับคีย์เวิร์ดเว็บไซต์ให้เหมาะสม

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Transactions and Error Handling in SQL Server

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 367 รีวิว

เรียนรู้การเขียนสคริปต์ที่ตรวจจับและจัดการข้อผิดพลาด พร้อมควบคุมหลายการทำงานที่เกิดขึ้นพร้อมกัน

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Power Apps เบื้องต้น

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 29 รีวิว

Build custom business apps without code using Microsoft Power Apps - from blank canvas to published, responsive app.

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การวางแผนการเดินทางด้วย AI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 578 รีวิว

เชี่ยวชาญการวางแผนการเดินทางด้วย WanderBot: สร้างพรอมต์ เสริมความมั่นใจ และทำให้การผจญภัยครั้งต่อไปของคุณราบรื่นขึ้น

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 150 รีวิว

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

Cloud

30 min

คอร์ส

การสร้าง Data Pipeline ด้วย Airflow

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 64 รีวิว

สร้าง DAG ด้วย TaskFlow API, การจัดตารางแบบอิงแอสเซ็ต, และ deferrable sensors พร้อมรันไปป์ไลน์ SQL ETL แบบ end-to-end พร้อมการตรวจสอบคุณภาพ

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Machine Learning with PySpark

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 795 รีวิว

เรียนรู้วิธีสร้างการคาดการณ์จากข้อมูลด้วย Apache Spark โดยใช้ decision trees, logistic regression, linear regression, ensembles และ pipelines

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ข้อมูลตลาดงานใน Power BI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 376 รีวิว

ช่วยบริษัทสมมติในกรณีศึกษาสำรวจ Power BI แบบอินเทอร์แอคทีฟนี้ คุณจะใช้ Power Query, DAX และแดชบอร์ดเพื่อระบุงานด้านข้อมูลที่เป็นที่ต้องการมากที่สุด!

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Power BI สำหรับผู้ใช้งานทั่วไป

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 388 รีวิว

เรียนรู้การใช้ Power BI Service ชำนาญอินเทอร์เฟซ ตัดสินใจอย่างมีข้อมูล และเพิ่มประสิทธิภาพรายงานของคุณ

การรายงาน

1 ชั่วโมง

คอร์ส

การจัดการข้อมูลใน Alteryx

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 721 รีวิว

จัดการข้อมูลด้วย unions, joins, parsing และการเพิ่มประสิทธิภาพประสิทธิภาพใน Alteryx

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to GCP

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 390 รีวิว

ทำความรู้จัก Google Cloud Platform (GCP) ด้วยคอร์สนี้เกี่ยวกับการจัดเก็บข้อมูล การจัดการข้อมูล และการปรับธุรกิจให้ทันสมัยด้วย GCP

Cloud

2 ชั่วโมง

คอร์ส

ARIMA Models ใน Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 460 รีวิว

เรียนรู้เกี่ยวกับโมเดล ARIMA ใน Python และก้าวสู่ความเชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์อนุกรมเวลา

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Intermediate Importing Data in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 313 รีวิว

Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

การเตรียมข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การวิเคราะห์เครือข่ายเบื้องต้นด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 242 รีวิว

คอร์สนี้จะช่วยให้คุณมีทักษะในการวิเคราะห์ แสดงภาพ และทำความเข้าใจเครือข่ายด้วยไลบรารี NetworkX

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน