ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
776 คอร์ส

คอร์ส

Deep Learning เบื้องต้นด้วย Keras

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 139 รีวิว

เรียนรู้การเริ่มพัฒนาโมเดล deep learning ด้วย Keras

ปัญญาประดิษฐ์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การแสดงผลข้อมูลใน Sigma

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 305 รีวิว

เรียนรู้การสร้างและปรับแต่งกราฟ Sigma เพื่อเล่าเรื่องข้อมูลที่ชัดเจนและน่าสนใจ—ไม่ต้องเขียนโค้ด

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

2 ชั่วโมง

คอร์ส

MLOps แบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 402 รีวิว

เรียนรู้สถาปัตยกรรม MLOps, เทคนิค CI/CD/CM/CT และรูปแบบอัตโนมัติ เพื่อปรับใช้ระบบ ML ที่สร้างคุณค่าได้ต่อเนื่องในระยะยาว

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Power Automate ระดับกลาง

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 43 รีวิว

สร้างโฟลว์คลาวด์ Power Automate ที่เชื่อถือได้ด้วยทริกเกอร์ การแตกแขนง การอนุมัติ การจัดการข้อผิดพลาด และการส่งมอบสู่การใช้งานจริง

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Create Engaging Video with Google Vids

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 419 รีวิว

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

Cloud

30 min

คอร์ส

Gemini in Google Drive

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 335 รีวิว

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

ปัญญาประดิษฐ์

30 min

คอร์ส

การประมวลผลข้อมูลบน Command Line

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 573 รีวิว

เรียนรู้ทักษะ command-line อันทรงพลังเพื่อดาวน์โหลด ประมวลผล และแปลงข้อมูล รวมถึง pipeline ของ machine learning

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Azure Compute Solutions

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 212 รีวิว

เรียนรู้วิธีการทำงานของคอนเทนเนอร์ใน Azure รวมถึงรีจิสทรี, ACI, พื้นฐาน AKS, การปรับสเกล, การมอนิเตอร์ และการแก้ไขปัญหา

Cloud

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การสร้าง AI Agent ด้วย CrewAI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 114 รีวิว

สร้างทีม AI ที่ทำงานร่วมกัน อัตโนมัติเวิร์กโฟลว์ และสร้างคอนเทนต์ด้วย CrewAI

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

การสร้างโมเดลด้วยข้อมูลใน Tidyverse

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 255 รีวิว

เรียนรู้ประเภทต่าง ๆ ใน data modeling รวมถึงการทำนาย พร้อมฝึก linear regression และการประเมินโมเดลใน Tidyverse

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Gen AI: Navigate the Landscape

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 218 รีวิว

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

Cloud

1 ชั่วโมง 15 min

คอร์ส

Azure API Management

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 158 รีวิว

เรียนรู้การสร้าง ปกป้อง และจัดการ API ด้วย Azure API Management ผ่านการฝึกปฏิบัติจริง

Cloud

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Gemini in Google Meet

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 459 รีวิว

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

ปัญญาประดิษฐ์

30 min

คอร์ส

เทคนิคทางสถิติใน Tableau

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 731 รีวิว

ยกระดับทักษะการรายงานด้วยฟังก์ชันสถิติในตัวของ Tableau

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

AI Agents ด้วย Hugging Face smolagents

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 290 รีวิว

เรียนรู้วิธีสร้างเอเจนต์อัจฉริยะที่คิดวิเคราะห์ ลงมือทำ และแก้ปัญหางานจริงด้วย Python

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Market Basket Analysis ด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 313 รีวิว

สำรวจ association rules ในการวิเคราะห์ตะกร้าสินค้าด้วย Python จากข้อมูลร้านหนังสือและการสร้างคำแนะนำภาพยนตร์

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

ชนิดข้อมูลและฟังก์ชันใน Snowflake

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 618 รีวิว

เชี่ยวชาญ Snowflake data types และ functions เพื่อจัดการข้อความ ตัวเลข วันที่ พร้อมสร้าง custom functions และ pivot tables

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Google: Human-Centered AI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 172 รีวิว

Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

Cloud

10 min

คอร์ส

Sentiment Analysis ด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 487 รีวิว

ลูกค้าปลื้มสินค้าของคุณหรือบริการของคุณยังไม่ดีพอ? เรียนรู้วิธีทำงานวิเคราะห์ความรู้สึกแบบครบวงจรตั้งแต่ต้นจนจบ

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Demystifying Decision Science

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 320 รีวิว

เสริมทักษะ decision science ของคุณด้วยการออกแบบกรอบงานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและนำโซลูชันที่มีประสิทธิภาพไปใช้

ความรู้ด้านข้อมูล

1 ชั่วโมง

คอร์ส

การสร้าง Marketing Workflow ด้วย n8n

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 126 รีวิว

สร้างเวิร์กโฟลว์การตลาดใน n8n ด้วย AI agents สร้างกลยุทธ์แคมเปญ อัตโนมัติ เพิ่มประสิทธิภาพ conversion และสร้าง lead ตั้งแต่เริ่มต้น

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Supply Chain Analytics ด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 111 รีวิว

ใช้พลังของ Python และ PuLP เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพซัพพลายเชน

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การประมวลผลภาษาธรรมชาติด้วย spaCy

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 693 รีวิว

เชี่ยวชาญการทำงานหลักของ spaCy และฝึกโมเดลสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ดึงข้อมูลจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและจับคู่รูปแบบ

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

แนวคิดด้าน Streaming

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 575 รีวิว

เรียนรู้ความแตกต่างระหว่างการแบตช์และสตรีมมิง การปรับสเกลระบบสตรีมมิง และการใช้งานจริง

วิศวกรรมข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

พื้นฐานการเงินองค์กร

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 271 รีวิว

เรียนรู้แนวคิดทางการเงินสำคัญ เช่น การลงทุนทุน, WACC และมูลค่าผู้ถือหุ้น

การเงินประยุกต์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Feature Engineering for NLP in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 161 รีวิว

เรียนรู้เทคนิคในการดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากข้อความและแปลงเป็นรูปแบบที่เหมาะสำหรับแมชชีนเลิร์นนิง

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

พัฒนาแอปพลิเคชันบน Azure Storage

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 176 รีวิว

เรียนรู้วิธีจัดเก็บ ปกป้อง ขยาย และประมวลผลข้อมูลใน Azure ด้วย Blob Storage, Cosmos DB, คิว และบริการที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์

Cloud

3 ชั่วโมง

คอร์ส

ระบบ Multi-Modal ด้วย OpenAI API

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 528 รีวิว

สร้างระบบมัลติโหมดด้วยโมเดลข้อความและเสียงของ OpenAI รวมถึงแชตบอทสนับสนุนลูกค้าแบบครบวงจร!

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

การคิวรีฐานข้อมูล PostgreSQL ด้วย Java

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 169 รีวิว

เชื่อม Java กับ PostgreSQL ด้วย JDBC เขียนคิวรีอย่างปลอดภัย จัดการธุรกรรม และจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การพัฒนาซอฟต์แวร์

3 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน