ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
776 คอร์ส

คอร์ส

Data Strategy

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,857 รีวิว

เชี่ยวชาญการจัดการข้อมูลเชิงกลยุทธ์เพื่อความเป็นเลิศทางธุรกิจ

การจัดการข้อมูล

1 ชั่วโมง

คอร์ส

R ระดับกลางสำหรับการเงิน

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 46 รีวิว

เรียนรู้การทำงานของวันที่ใน R และสำรวจโลกของคำสั่ง if, ลูป และฟังก์ชันด้วยตัวอย่างทางการเงิน

การเงินประยุกต์

5 ชั่วโมง

คอร์ส

Supervised Learning ใน R: การถดถอย

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.6+
  • 110 รีวิว

คาดการณ์เหตุการณ์ในอนาคตด้วย linear regression, generalized additive models, random forests และ xgboost

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 261 รีวิว

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

แนวคิด NoSQL

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 612 รีวิว

ในหลักสูตรเชิงแนวคิดนี้ (ไม่ต้องเขียนโค้ด) คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL หลัก 4 ประเภทและเอนจินยอดนิยม

วิศวกรรมข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

การสร้างเอเจนต์ด้วย Microsoft Copilot Studio

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 17 รีวิว

สร้างเอเจนต์และโฟลว์ใน Copilot Studio แบบไม่ต้องเขียนโค้ด เพื่อตอบคำถามทั่วไป ดำเนินการ และอ้างอิงแหล่งข้อมูลที่อนุมัติแล้ว

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 219 รีวิว

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

Cloud

45 min

คอร์ส

Gemini in Google Docs

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 368 รีวิว

Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.

ปัญญาประดิษฐ์

30 min

คอร์ส

Gemini in Google Sheets

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 370 รีวิว

Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.

ปัญญาประดิษฐ์

30 min

คอร์ส

การบริหารความเสี่ยงเชิงปริมาณด้วย Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 278 รีวิว

เรียนรู้เกี่ยวกับการจัดการความเสี่ยง, value at risk และอื่นๆ ที่ประยุกต์กับวิกฤตการเงินปี 2008 โดยใช้ Python

การเงินประยุกต์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

CI/CD สำหรับ Machine Learning

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 468 รีวิว

ยกระดับการพัฒนา Machine Learning ของคุณด้วย CI/CD โดยใช้ GitHub Actions และ Data Version Control

Machine Learning

5 ชั่วโมง

คอร์ส

กรณีศึกษา: วิเคราะห์การเลิกใช้บริการของลูกค้าใน Tableau

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,102 รีวิว

คุณจะวิเคราะห์ชุดข้อมูลจากบริษัทสมมติชื่อ Databel ใน Tableau และต้องหาสาเหตุที่ลูกค้ากำลังยกเลิกบริการ

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การจัดการข้อมูลใน Snowflake

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,172 รีวิว

เชี่ยวชาญเทคนิคการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล เช่น CASE statements, subqueries และ CTEs ใน Snowflake

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

การเขียนฟังก์ชันและ Stored Procedures ใน SQL Server

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 448 รีวิว

เชี่ยวชาญการเขียนโปรแกรม SQL Server ด้วยการสร้าง อัปเดต และเรียกใช้ฟังก์ชันและ stored procedures

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การจัดการ กำกับดูแล และการทำงานร่วมกันใน Snowflake

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 238 รีวิว

เรียนรู้การรักษาความปลอดภัย กำกับดูแล และจัดการ Snowflake ในระดับองค์กร เรียนรู้ RBAC, data masking, cost monitoring, Time Travel และการแชร์ข้อมูลอย่างปลอดภัย

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การลดมิติข้อมูลใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 995 รีวิว

เข้าใจแนวคิดการลดมิติของข้อมูล และเชี่ยวชาญเทคนิคการทำใน Python

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Storytelling Case Study: Green Businesses

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 959 รีวิว

Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.

ความรู้ด้านข้อมูล

1 ชั่วโมง

คอร์ส

การปรับแต่งโค้ดใน Java

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 323 รีวิว

เรียนรู้เทคนิคสำคัญเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ Java ตั้งแต่ประสิทธิภาพอัลกอริทึมไปจนถึงการปรับแต่ง JVM และมัลติเธรดดิ้ง

การพัฒนาซอฟต์แวร์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Gemini in Google Slides

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 461 รีวิว

Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.

ปัญญาประดิษฐ์

30 min

คอร์ส

Regression ระดับกลางด้วย statsmodels ใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 646 รีวิว

เรียนรู้การทำ linear regression และ logistic regression ด้วยตัวแปรอธิบายหลายตัว

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

ความคล่องแคล่วด้านข้อมูล

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 379 รีวิว

เชี่ยวชาญการใช้ข้อมูล! เรียนรู้ทักษะสำหรับบุคคลและองค์กร เข้าใจพฤติกรรม และสร้างวัฒนธรรมที่คล่องแคล่วด้านข้อมูล

ความรู้ด้านข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

การปรับปรุงประสิทธิภาพคิวรีใน SQL Server

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 507 รีวิว

ในหลักสูตรนี้ ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การเขียนคิวรีที่ทั้งมีประสิทธิภาพและอ่านเข้าใจง่าย

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การตรวจสอบค่าใช้จ่ายด้วย Claude

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 47 รีวิว

เบื่อไหมกับการไล่ตรวจค่าใช้จ่ายทีละรายการเพื่อหาว่ารายการไหนผิดนโยบาย? ไม่อีกต่อไปแล้ว! ใช้ Claude Cowork สร้างรายงานการละเมิดค่าใช้จ่ายที่รวดเร็วและชัดเจน

ปัญญาประดิษฐ์

15 min

คอร์ส

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 268 รีวิว

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

Cloud

1 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

การทำให้ Data Pipeline เป็นอัตโนมัติใน Snowflake

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 238 รีวิว

โหลด ทำงานอัตโนมัติ และเพิ่มประสิทธิภาพ data pipelines ใน Snowflake ด้วย COPY INTO, Snowpipe, streams, tasks, dynamic tables และเครื่องมือประสิทธิภาพการ query

วิศวกรรมข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การจัดการข้อมูลที่หายไปใน R

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 185 รีวิว

ทำให้มองเห็น สำรวจ และเติมค่าข้อมูลที่หายไปได้ง่ายด้วย naniar แนวทางจัดการข้อมูลหายที่เป็นมิตรกับ tidyverse

การเตรียมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Python เบื้องต้นสำหรับฐานข้อมูล

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 329 รีวิว

ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และวิธีโต้ตอบกับฐานข้อมูลเหล่านั้น

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน