ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
770 คอร์ส

คอร์ส

Developing Machine Learning Models for Production

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 472 รีวิว

Shift to an MLOps mindset, enabling you to train, document, maintain, and scale your machine learning models to their fullest potential.

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Types and Functions in Snowflake

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 538 รีวิว

Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การปรับปรุงประสิทธิภาพคิวรีใน SQL Server

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 416 รีวิว

ในหลักสูตรนี้ ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การเขียนคิวรีที่ทั้งมีประสิทธิภาพและอ่านเข้าใจง่าย

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Python เบื้องต้นสำหรับฐานข้อมูล

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 286 รีวิว

ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และวิธีโต้ตอบกับฐานข้อมูลเหล่านั้น

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Bioconductor เบื้องต้นใน R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 121 รีวิว

เรียนรู้การใช้แพ็กเกจ Bioconductor ที่จำเป็นสำหรับชีวสารสนเทศด้วยชุดข้อมูลจากไวรัส เชื้อรา มนุษย์ และพืช!

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

SQL ระดับกลางด้วย AI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 256 รีวิว

สร้างทักษะ SQL ด้วยการเขียนพรอมต์ AI เพื่อสร้างคิวรีสำหรับการเรียงลำดับ จัดกลุ่ม กรอง และจัดหมวดหมู่ข้อมูล

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

พีชคณิตเชิงเส้นสำหรับ Data Science ใน R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 137 รีวิว

หลักสูตรนี้เป็นบทนำสู่พีชคณิตเชิงเส้น หนึ่งในหัวข้อคณิตศาสตร์ที่สำคัญที่สุดซึ่งเป็นพื้นฐานของวิทยาการข้อมูล

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การประมวลผลภาษาธรรมชาติด้วย spaCy

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 613 รีวิว

เชี่ยวชาญการทำงานหลักของ spaCy และฝึกโมเดลสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ดึงข้อมูลจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและจับคู่รูปแบบ

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การวางแผนการเดินทางด้วย AI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 494 รีวิว

เชี่ยวชาญการวางแผนการเดินทางด้วย WanderBot: สร้างพรอมต์ เสริมความมั่นใจ และทำให้การผจญภัยครั้งต่อไปของคุณราบรื่นขึ้น

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

แนวคิด NoSQL

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 539 รีวิว

ในหลักสูตรเชิงแนวคิดนี้ (ไม่ต้องเขียนโค้ด) คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL หลัก 4 ประเภทและเอนจินยอดนิยม

วิศวกรรมข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

แนวคิดการ Monitoring Machine Learning

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 509 รีวิว

เรียนรู้ความท้าทายของการมอนิเตอร์โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงในโปรดักชัน รวมถึง data drift และ concept drift และวิธีรับมือกับการเสื่อมประสิทธิภาพของโมเดล

Machine Learning

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Feature Engineering for NLP in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 146 รีวิว

เรียนรู้เทคนิคในการดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากข้อความและแปลงเป็นรูปแบบที่เหมาะสำหรับแมชชีนเลิร์นนิง

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Practicing Coding Interview Questions in Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 78 รีวิว

Prepare for your next coding interviews in Python.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การจัดรูปแบบข้อมูลด้วย pandas

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 816 รีวิว

ปรับ DataFrame จากรูปแบบกว้างเป็นยาว ซ้อนและแยกแถวและคอลัมน์ และจัดการ DataFrame แบบหลายดัชนี

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

R เบื้องต้นสำหรับการเงิน

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 100 รีวิว

เรียนรู้โครงสร้างข้อมูลสำคัญ เช่น lists และ data frames และนำความรู้นั้นไปใช้กับตัวอย่างทางการเงินโดยตรง

การเงินประยุกต์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 134 รีวิว

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Sentiment Analysis ด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 445 รีวิว

ลูกค้าปลื้มสินค้าของคุณหรือบริการของคุณยังไม่ดีพอ? เรียนรู้วิธีทำงานวิเคราะห์ความรู้สึกแบบครบวงจรตั้งแต่ต้นจนจบ

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การจัดการข้อมูลใน Alteryx

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 657 รีวิว

จัดการข้อมูลด้วย unions, joins, parsing และการเพิ่มประสิทธิภาพประสิทธิภาพใน Alteryx

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การสร้างกลยุทธ์ Go-To-Market

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 406 รีวิว

สร้างกลยุทธ์ go-to-market ด้วย generative AI: เจาะอุตสาหกรรม สร้างลีด และปรับคีย์เวิร์ดเว็บไซต์ให้เหมาะสม

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Building Marketing Workflows with n8n

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 68 รีวิว

Build marketing workflows in n8n using AI agents. Automate campaign strategy, conversion optimization, and lead generation from scratch.

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การปรับแต่งโค้ดใน Java

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 213 รีวิว

เรียนรู้เทคนิคสำคัญเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ Java ตั้งแต่ประสิทธิภาพอัลกอริทึมไปจนถึงการปรับแต่ง JVM และมัลติเธรดดิ้ง

การพัฒนาซอฟต์แวร์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การคำนวณใน Tableau

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 685 รีวิว

ในคอร์สแบบอินเทอร์แอคทีฟนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชันสำหรับการคำนวณใน Tableau และเมื่อใดควรใช้ฟังก์ชันเหล่านั้น!

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

6 ชั่วโมง

คอร์ส

การสร้างแดชบอร์ดด้วย Dash และ Plotly

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 289 รีวิว

เรียนรู้วิธีสร้างแดชบอร์ดแบบโต้ตอบและเต็มไปด้วยอินไซต์ด้วย Dash และ Plotly

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Window Functions in Snowflake

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 529 รีวิว

Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Google Sheets ระดับกลาง

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 825 รีวิว

ขยายคลังคำศัพท์ Google Sheets ของคุณด้วยการเจาะลึกชนิดข้อมูล รวมถึงข้อมูลตัวเลข ข้อมูลตรรกะ และข้อมูลที่ขาดหายไป

การเตรียมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Preparing for your Professional Data Engineer Journey

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 27 รีวิว

Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.

Cloud

3 ชั่วโมง 12 min

คอร์ส

AI Agents ด้วย Hugging Face smolagents

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 256 รีวิว

เรียนรู้วิธีสร้างเอเจนต์อัจฉริยะที่คิดวิเคราะห์ ลงมือทำ และแก้ปัญหางานจริงด้วย Python

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา