คอร์ส
การจัดการข้อมูลที่หายไปใน Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 224 รีวิว
เรียนรู้วิธีระบุ วิเคราะห์ ลบ และเติมข้อมูลที่ขาดหายด้วย Python
การจัดการข้อมูล
คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud
เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ
- เรียนในจังหวะของตัวเอง
- รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
- เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
776 คอร์ส
คอร์ส
การจัดการเวอร์ชันข้อมูลด้วย DVC เบื้องต้น
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 459 รีวิว
สำรวจ Data Version Control สำหรับการจัดการข้อมูล ML เชี่ยวชาญการตั้งค่า ทำงานอัตโนมัติให้ไปป์ไลน์ และประเมินโมเดลได้อย่างราบรื่น
Machine Learning
คอร์ส
TensorFlow เบื้องต้นใน Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 58 รีวิว
เรียนรู้พื้นฐานของโครงข่ายประสาทเทียมและวิธีสร้างโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกด้วย TensorFlow
Machine Learning
คอร์ส
แนวคิดในวิทยาการคอมพิวเตอร์
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 197 รีวิว
เรียนรู้วิธีการทำงานของคอมพิวเตอร์ ออกแบบอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพ และสำรวจทฤษฎีการคำนวณเพื่อแก้ปัญหาในโลกจริง
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
การวิเคราะห์งบการเงินด้วย Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 127 รีวิว
เรียนรู้การวิเคราะห์งบการเงินด้วย Python คำนวณอัตราส่วน ประเมินสุขภาพทางการเงิน จัดการค่าที่หายไป และนำเสนอการวิเคราะห์ของคุณ
การเงินประยุกต์
คอร์ส
การทำความสะอาดข้อมูลในฐานข้อมูล PostgreSQL
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 493 รีวิว
เรียนรู้วิธีจัดการข้อมูลดิบที่ยุ่งเหยิงซึ่งเก็บในฐานข้อมูล PostgreSQL เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำ
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
Financial Statements เบื้องต้นใน Power BI
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 341 รีวิว
เรียนรู้วิธีใช้ งบกำไรขาดทุน และ งบดุล ใน Power BI
การเงินประยุกต์
คอร์ส
Python เบื้องต้นใน Power BI
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 176 รีวิว
เรียนรู้วิธีใช้สคริปต์ Python ใน Power BI สำหรับเตรียมข้อมูล การสร้างภาพ และการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
โมเดล Multi-Modal ด้วย Hugging Face
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 202 รีวิว
ผสานข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอเข้ากับโมเดล AI ล่าสุดจาก Hugging Face แล้วสร้างรูปภาพและวิดีโอใหม่!
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Databricks กับ Python SDK
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.7+
- 106 รีวิว
เชี่ยวชาญ Databricks ด้วย Python: เรียนรู้การยืนยันตัวตน จัดการคลัสเตอร์ ทำงานอัตโนมัติ และคิวรีโมเดล AI แบบโปรแกรมmatically
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
กรณีศึกษา: Supply Chain Analytics ใน Power BI
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 214 รีวิว
เรียนรู้วิธีใช้ Power BI สำหรับการวิเคราะห์ซัพพลายเชนในกรณีศึกษานี้ สร้างเครื่องมือวิเคราะห์ make vs. buy คำนวณต้นทุน และวิเคราะห์ปริมาณการผลิต
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
คอร์ส
การพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วย Windsurf
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 512 รีวิว
เพิ่มประสิทธิภาพการเขียนโค้ดด้วย Windsurf, IDE ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้คุณสร้าง แก้ไขข้อผิดพลาด และนำไปใช้งานได้รวดเร็ว
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
การติดตามตรวจสอบ Machine Learning ด้วย Python
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 427 รีวิว
คอร์สนี้ครอบคลุมทุกสิ่งที่คุณต้องรู้เพื่อสร้างระบบมอนิเตอร์แมชชีนเลิร์นนิงพื้นฐานใน Python
Machine Learning
คอร์ส
Fine-Tuning กับ Llama 3
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 423 รีวิว
ปรับแต่ง Llama สำหรับงานเฉพาะด้วย TorchTune พร้อมเรียนรู้เทคนิคการปรับแต่งประสิทธิภาพ เช่น quantization
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Machine Learning with Tree-Based Models in R
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 282 รีวิว
Learn how to use tree-based models and ensembles to make classification and regression predictions with tidymodels.
Machine Learning
คอร์ส
การแปลงข้อมูลด้วย Polars
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 186 รีวิว
พัฒนา Polars ให้ไกลขึ้นด้วยการจัดการข้อความ สถิติแบบ rolling การ join DataFrame และการวิเคราะห์ขั้นสูง
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Marketing Analytics ใน Google Sheets
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 239 รีวิว
เรียนรู้วิธีตรวจสอบการป้อนข้อมูลให้สะอาดและสร้างแดชบอร์ดแบบไดนามิกเพื่อแสดงข้อมูลการตลาดของคุณ
การรายงาน
คอร์ส
วางแผนและติดตั้งสภาพแวดล้อมการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Microsoft Fabric
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 308 รีวิว
เรียนรู้วิธีตั้งค่าและจัดการโครงสร้างพื้นฐาน Microsoft Fabric ของคุณ
อื่น
คอร์ส
การตรวจสอบคุณภาพข้อมูลด้วย Great Expectations เบื้องต้น
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 446 รีวิว
ยกระดับคุณภาพข้อมูลในเวิร์กโฟลว์ data science และ data engineering ด้วยไลบรารี Great Expectations ของ Python
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
การออกแบบการทดลองใน R
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 373 รีวิว
เรียนรู้การออกแบบการทดลองขั้นพื้นฐาน ทักษะสำคัญสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
การอนุมานสำหรับการถดถอยเชิงเส้นใน R
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 191 รีวิว
เรียนรู้การทำ inference ด้วย linear models ในหลักสูตรนี้
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
การสร้างแดชบอร์ดด้วย Dash และ Plotly
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 316 รีวิว
เรียนรู้วิธีสร้างแดชบอร์ดแบบโต้ตอบและเต็มไปด้วยอินไซต์ด้วย Dash และ Plotly
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
คอร์ส
การวิเคราะห์ภาพทางชีวการแพทย์ด้วย Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 252 รีวิว
เรียนรู้พื้นฐานของการสำรวจ จัดการ และวัดผลข้อมูลภาพชีวการแพทย์
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
การ Deploy แอปพลิเคชันบน AWS
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 50 รีวิว
ปรับใช้ ปกป้อง และดูแลแอปบน AWS ด้วย Lambda, API Gateway, Cognito, IAM, CloudWatch และ X-Ray เตรียมสอบ DVA-C02 แบบลงมือทำจริง
Cloud
คอร์ส
Introduction to Data Engineering on Google Cloud
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 56 รีวิว
Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.
Cloud
คอร์ส
Exploring Data Transformation with Google Cloud
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 153 รีวิว
Exploring Data Transformation with Google Cloud
Cloud
คอร์ส
การแข่งขัน Kaggle ด้วย Python
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 504 รีวิว
เรียนรู้วิธีเข้าร่วมและคว้าชัยในการแข่งขันบน Kaggle
Machine Learning
คอร์ส
Deep Reinforcement Learning ด้วย Python
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 304 รีวิว
เรียนรู้และใช้ขั้นตอนวิธี Deep Reinforcement Learning อันทรงพลัง รวมถึงเทคนิคการปรับแต่งและการเพิ่มประสิทธิภาพ
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ยอดขายด้วย Databricks Genie
- Basicระดับทักษะ
- 4.9+
- 54 รีวิว
สร้าง Databricks Genie space แบบครบวงจร: คำอธิบาย คำพ้องความหมาย คำสั่ง ความสัมพันธ์ตาราง คำสั่งค้นหาตัวอย่าง การมอนิเตอร์ และเกณฑ์มาตรฐาน
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
การพัฒนาการแสดงผลข้อมูลใน Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 343 รีวิว
เรียนรู้การสร้างภาพข้อมูลที่น่าสนใจและดึงดูดสายตา เพื่อสื่อสารผลลัพธ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็ว
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
FAQs
วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?
data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง
จะเรียน data science ได้อย่างไร?
คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ
ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?
นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน
ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?
ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า
วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?
ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา
การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?
มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น
data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?
ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น
ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?
สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง
หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?
เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย
พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile
เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน