ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา
727 คอร์ส

คอร์ส

Case Study: Analyzing Sales Data in Alteryx

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 460 รีวิว

Explore Alteryx Designer in a retail data case study to boost sales analysis and strategic decision-making.

การเตรียมข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Building and Optimizing Triggers in SQL Server

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 228 รีวิว

Learn how to design and implement triggers in SQL Server using real-world examples.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Network Analysis in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 208 รีวิว

This course will equip you with the skills to analyze, visualize, and make sense of networks using the NetworkX library.

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Time Series Analysis in SQL Server

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 361 รีวิว

Explore ways to work with date and time data in SQL Server for time series analysis

การจัดการข้อมูล

5 ชั่วโมง

คอร์ส

Serverless Applications with AWS Lambda

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 30 รีวิว

Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

Cloud

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Baseball Data Visualization in Power BI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 182 รีวิว

Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Building AI Agents with CrewAI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 81 รีวิว

Build AI teams that work together, automate workflows, and generate content with CrewAI.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Winning a Kaggle Competition in Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 431 รีวิว

Learn how to approach and win competitions on Kaggle.

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Databricks with the Python SDK

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 78 รีวิว

Master Databricks with Python: learn to authenticate, manage clusters, automate jobs, and query AI models programmatically.

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

AI-Assisted Product Launch

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 328 รีวิว

Analyze market dynamics and craft a strategic entry plan for an EV manufacturer using generative AI.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Case Study: Supply Chain Analytics in Power BI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 176 รีวิว

Learn how to use Power BI for supply chain analytics in this case study. Create a make vs. buy analysis tool, calculate costs, and analyze production volumes.

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Transactions and Error Handling in SQL Server

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 264 รีวิว

Learn to write scripts that will catch and handle errors and control for multiple operations happening at once.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 290 รีวิว

Learn how to make GenAI models truly reflect human values while gaining hands-on experience with advanced LLMs.

ปัญญาประดิษฐ์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Analyzing Survey Data in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 209 รีวิว

Learn survey design using common design structures followed by visualizing and analyzing survey results.

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Fluency

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 273 รีวิว

Master data fluency! Learn skills for individuals and organizations, understand behaviors, and build a data-fluent culture.

ความรู้ด้านข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Python in Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 142 รีวิว

Learn how to use Python scripts in Power BI for data prep, visualizations, and calculating correlation coefficients.

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Supply Chain Analytics in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 88 รีวิว

Leverage the power of Python and PuLP to optimize supply chains.

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Snowflake Management, Governance & Collaboration

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 42 รีวิว

Learn to secure, govern, and manage Snowflake at scale. Cover RBAC, data masking, cost monitoring, Time Travel, and secure data sharing.

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Visualization Best Practices in R

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 302 รีวิว

Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Case Study: Mortgage Trading Analysis in Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 271 รีวิว

In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.

การเงินประยุกต์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Gen AI: Navigate the Landscape

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 73 รีวิว

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

Cloud

1 ชั่วโมง 15 min

คอร์ส

Case Study: Inventory Analysis in Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 165 รีวิว

This Power BI case study follows a real-world business use case on tackling inventory analysis using DAX and visualizations.

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

5 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to DataLab

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 108 รีวิว

Learn the fundamentals of using DataLab, an AI-powered data notebook for data analysis and exploration.

การรายงาน

1 ชั่วโมง

คอร์ส

HR Analytics: Exploring Employee Data in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 36 รีวิว

Learn how to manipulate, visualize, and perform statistical tests through a series of HR analytics case studies.

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ

5 ชั่วโมง

คอร์ส

AI-Assisted Restaurant Planning

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 337 รีวิว

Interact with a customized GPT and use your prompting skills to plan and open your restaurant.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Time Series Analysis in Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 254 รีวิว

Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

5 ชั่วโมง

คอร์ส

Marketing Analytics: Predicting Customer Churn in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 167 รีวิว

Learn how to use Python to analyze customer churn and build a model to predict it.

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Financial Modeling in Google Sheets

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 265 รีวิว

Learn basic business modeling including cash flows, investments, annuities, loan amortization, and more using Google Sheets.

การเงินประยุกต์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Functions for Manipulating Data in SQL Server

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 93 รีวิว

Learn the most important functions for manipulating, processing, and transforming data in SQL Server.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Case Study: Analyzing City Time Series Data in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 138 รีวิว

Strengthen your knowledge of the topics covered in Manipulating Time Series in R using real case study data.

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา