ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
770 คอร์ส

คอร์ส

Introduction to Amazon Bedrock

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 131 รีวิว

Learn to use Amazon Bedrock to access foundation AI models and build with AI - without managing complex infrastructure.

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การสร้างและปรับแต่ง Trigger ใน SQL Server

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 249 รีวิว

เรียนรู้การออกแบบและใช้งานทริกเกอร์ใน SQL Server ด้วยตัวอย่างจากการใช้งานจริง

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Functions for Manipulating Data in SQL Server

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 100 รีวิว

Learn the most important functions for manipulating, processing, and transforming data in SQL Server.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Apache Iceberg: From Zero to Production Data Lakehouse

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.6+
  • 16 รีวิว

Build production-ready Apache Iceberg lakehouses: model, migrate, and maintain tables at scale.

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Marketing Analytics: การพยากรณ์การเลิกใช้บริการของลูกค้าด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 177 รีวิว

เรียนรู้วิธีใช้ Python เพื่อวิเคราะห์การเลิกใช้บริการของลูกค้าและสร้างโมเดลเพื่อคาดการณ์มัน

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

String Manipulation with stringr in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 54 รีวิว

Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การใช้งาน Data Stores บน AWS

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 31 รีวิว

เรียนรู้การเลือก สร้าง และรักษาความปลอดภัยให้กับที่เก็บข้อมูล AWS รวมถึง DynamoDB และ S3 ผ่านแบบฝึกหัดคอนโซลและสถานการณ์จริง

Cloud

3 ชั่วโมง

คอร์ส

พัฒนาแอปพลิเคชันบน Azure Storage

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 96 รีวิว

เรียนรู้วิธีจัดเก็บ ปกป้อง ขยาย และประมวลผลข้อมูลใน Azure ด้วย Blob Storage, Cosmos DB, คิว และบริการที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์

Cloud

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การแสดงผลข้อมูลเบสบอลใน Power BI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 197 รีวิว

ค้นพบวิธีวิเคราะห์และแสดงภาพข้อมูลเบสบอลด้วย Power BI สร้าง scatter plots, tornado charts และ gauges เพื่อทำให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเบสบอลมีชีวิตชีวา

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

1 ชั่วโมง

คอร์ส

ARIMA Models in R

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 315 รีวิว

Become an expert in fitting ARIMA (autoregressive integrated moving average) models to time series data using R.

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Dealing with Missing Data in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 184 รีวิว

Learn how to identify, analyze, remove and impute missing data in Python.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การแสดงภาพข้อมูล Time Series ด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 96 รีวิว

แสดงภาพฤดูกาล แนวโน้ม และรูปแบบอื่นๆ ในข้อมูลอนุกรมเวลาของคุณ

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซใน Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 205 รีวิว

ในอีคอมเมิร์ซ การเพิ่มยอดขายและลดต้นทุนคือกุญแจสำคัญ วิเคราะห์ข้อมูลจากบริษัทจำหน่ายอุปกรณ์สัตว์เลี้ยงออนไลน์ด้วย Power BI

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

กรณีศึกษา: Supply Chain Analytics ใน Power BI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 184 รีวิว

เรียนรู้วิธีใช้ Power BI สำหรับการวิเคราะห์ซัพพลายเชนในกรณีศึกษานี้ สร้างเครื่องมือวิเคราะห์ make vs. buy คำนวณต้นทุน และวิเคราะห์ปริมาณการผลิต

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Statistical Thinking in Python (ตอนที่ 2)

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 256 รีวิว

เรียนรู้การทำ 2 งานสำคัญในสถิติอนุมาน: การประมาณค่าพารามิเตอร์และการทดสอบสมมติฐาน

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

ถอดรหัสการสร้างโมเดลการตัดสินใจ

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 189 รีวิว

ยกระดับทักษะการตัดสินใจด้วย Decision Models, วิธีวิเคราะห์, การจัดการความเสี่ยง และเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพ

ความรู้ด้านข้อมูล

1 ชั่วโมง

คอร์ส

การนำเข้าและจัดการข้อมูลทางการเงินใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 62 รีวิว

ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีนำเข้าและจัดการข้อมูลการเงินใน Python โดยใช้เครื่องมือและแหล่งข้อมูลหลากหลายประเภท

การเงินประยุกต์

5 ชั่วโมง

คอร์ส

Web Scraping in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 99 รีวิว

Learn how to efficiently collect and download data from any website using R.

การเตรียมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Julia

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 131 รีวิว

Julia is a new programming language designed to be the ideal language for scientific computing, machine learning, and data mining.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Building Generative AI Apps to Talk to Your Data

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 10 รีวิว

Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.

ปัญญาประดิษฐ์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์สินค้าคงคลังใน Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 171 รีวิว

กรณีศึกษา Power BI นี้ติดตามกรณีใช้งานธุรกิจจริงในการวิเคราะห์สินค้าคงคลังด้วย DAX และการแสดงผลข้อมูล

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

5 ชั่วโมง

คอร์ส

ฝึกตอบคำถามสัมภาษณ์ Machine Learning ด้วย Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 107 รีวิว

ฝึกตอบคำถามสัมภาษณ์ Python machine learning เพื่อเพิ่มความรู้และเตรียมพร้อมสำหรับการสัมภาษณ์ครั้งต่อไป

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ยอดขายคู่แข่งใน Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 159 รีวิว

กรณีศึกษา Power BI นี้ติดตามกรณีใช้งานธุรกิจจริงที่คุณจะนำแนวคิด ETL และการแสดงผลข้อมูลไปใช้

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Linear Modeling in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 220 รีวิว

สำรวจแนวคิดและการใช้งานของโมเดลเชิงเส้นด้วย Python และสร้างโมเดลเพื่ออธิบาย ทำนาย และดึงอินไซต์จากรูปแบบข้อมูล

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Case Study: Data Analysis in Databricks

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.6+
  • 86 รีวิว

Learn to analyze Airbnb data using SQL in Databricks, create dashboards, and derive actionable insights.

การนำเข้าและทำความสะอาดข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 70 รีวิว

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

Cloud

45 min

คอร์ส

Scalable AI Models with PyTorch Lightning

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 105 รีวิว

Streamline your AI projects by building modular models and mastering advanced optimization with PyTorch Lightning!

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา