ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
776 คอร์ส

คอร์ส

Forecasting in R

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 56 รีวิว

Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.

ความน่าจะเป็นและสถิติ

5 ชั่วโมง

คอร์ส

Marketing Analytics ใน Tableau

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 101 รีวิว

เชี่ยวชาญการวิเคราะห์การตลาดด้วย Tableau วิเคราะห์ประสิทธิภาพ เปรียบเทียบเกณฑ์ชี้วัด และปรับกลยุทธ์ให้เหมาะสมข้ามช่องทาง

การเตรียมข้อมูล

6 ชั่วโมง

คอร์ส

การแนะนำผลิตภัณฑ์ดูแลผิว

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 338 รีวิว

ทดสอบแชตบอตที่จับคู่ลูกค้ากับผลิตภัณฑ์ดูแลผิวที่เหมาะที่สุดด้วยทักษะการตั้งพรอมต์ของคุณ เพื่อผลลัพธ์เฉพาะบุคคล

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

การแสดงภาพข้อมูล Time Series ด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 106 รีวิว

แสดงภาพฤดูกาล แนวโน้ม และรูปแบบอื่นๆ ในข้อมูลอนุกรมเวลาของคุณ

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การทำ Deployment อัตโนมัติบน AWS

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 28 รีวิว

Build CI/CD pipelines with AWS CodePipeline, CodeBuild, and CodeDeploy. Automate blue/green and canary releases, and define infrastructure with CloudFormation.

Cloud

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Google: Build Agents with Agent Development Kit (ADK)

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 107 รีวิว

Learn to use Googles Agent Development Kit (ADK) to build complex, production-ready AI agents with a code-first, structured development approach.

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Advanced Data Engineering with Snowflake

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 38 รีวิว

Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.

วิศวกรรมข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Manipulating Time Series Data in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 309 รีวิว

Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การตรวจจับความผิดปกติใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 189 รีวิว

ตรวจจับความผิดปกติในการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณและขยายชุดเครื่องมือสถิติ Python ของคุณในคอร์ส 4 ชั่วโมงนี้

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

DataLab เบื้องต้น

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 124 รีวิว

เรียนรู้พื้นฐานการใช้ DataLab โน้ตบุ๊กข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการวิเคราะห์และสำรวจข้อมูล

การรายงาน

1 ชั่วโมง

คอร์ส

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ข้อมูลด้านสุขภาพใน Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 308 รีวิว

ฝึกใช้ Power BI กับกรณีศึกษาด้านการดูแลสุขภาพของเรา วิเคราะห์ข้อมูล ค้นพบข้อมูลเชิงลึกด้านประสิทธิภาพ และสร้างแดชบอร์ด

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ยอดขายคู่แข่งใน Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 182 รีวิว

กรณีศึกษา Power BI นี้ติดตามกรณีใช้งานธุรกิจจริงที่คุณจะนำแนวคิด ETL และการแสดงผลข้อมูลไปใช้

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

วางแผนการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ด้วย Claude

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 34 รีวิว

เบื่อความวุ่นวายในสัปดาห์เปิดตัวไหม? วางแผนและเขียนแผนเปิดตัวผลิตภัณฑ์ครบวงจรในเซสชันเดียวด้วย Claude Cowork

ปัญญาประดิษฐ์

15 min

คอร์ส

Object-Oriented Programming with S3 and R6 in R

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 320 รีวิว

Manage the complexity in your code using object-oriented programming with the S3 and R6 systems.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Serverless Applications with AWS Lambda

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 58 รีวิว

Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

Cloud

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Window Functions ใน Snowflake

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 597 รีวิว

เรียนรู้ Snowflake window functions เพื่อแก้โจทย์ข้อมูลซับซ้อนด้วย rankings, partitions และ rolling calculations.

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 93 รีวิว

เรียนรู้เทคนิคหลักที่จำเป็นในการดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายจากข้อมูลอนุกรมเวลา

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Build a Certification Study Guide: ACE Exam Prep

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 43 รีวิว

Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE).

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Life Insurance Products Valuation in R

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 55 รีวิว

Learn the basics of cash flow valuation, work with human mortality data and build life insurance products in R.

การเงินประยุกต์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การแสดงผลข้อมูลเบสบอลใน Power BI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 234 รีวิว

ค้นพบวิธีวิเคราะห์และแสดงภาพข้อมูลเบสบอลด้วย Power BI สร้าง scatter plots, tornado charts และ gauges เพื่อทำให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเบสบอลมีชีวิตชีวา

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 40 รีวิว

Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

Cloud

5 ชั่วโมง

คอร์ส

Python สำหรับผู้ใช้ R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 92 รีวิว

คอร์สนี้สำหรับผู้ใช้ R ที่อยากเรียนรู้ Python ให้ทันใช้งาน!

การพัฒนาซอฟต์แวร์

5 ชั่วโมง

คอร์ส

Google: Create Your First Gemini Enterprise Application

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 159 รีวิว

Connect data sources to your app to build a search and analysis engine. Master capabilities like deep research agents, ideation, and NotebookLM for analysis.

Cloud

25 min

คอร์ส

การปรับขนาดและเพิ่มประสิทธิภาพ Data Pipeline ด้วย Polars

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 148 รีวิว

เรียนรู้การปรับแต่ง ขยายขนาด และทดสอบไปป์ไลน์ข้อมูล Polars เพื่อประสิทธิภาพพร้อมใช้งานจริง

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การวางแผนร้านอาหารด้วย AI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 439 รีวิว

โต้ตอบกับ GPT ที่ปรับแต่งเองและใช้ทักษะการตั้งพรอมต์ของคุณเพื่อวางแผนและเปิดร้านอาหารของคุณ

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Trust and Security with Google Cloud

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 154 รีวิว

Trust and Security with Google Cloud

Cloud

1 ชั่วโมง 15 min

คอร์ส

กรณีศึกษา: การสร้างซอฟต์แวร์ด้วย Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 319 รีวิว

สร้างแอปพลิเคชันใช้งานจริงด้วย Python—ฝึกใช้ OOP และหลักการวิศวกรรมซอฟต์แวร์เพื่อเขียนโค้ดที่สะอาดและดูแลรักษาง่าย

การพัฒนาซอฟต์แวร์

3 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน