ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
776 คอร์ส

คอร์ส

การสร้างภาพข้อมูลระดับกลางด้วย Seaborn

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 500 รีวิว

ใช้เครื่องมือสร้างภาพข้อมูลอันซับซ้อนของ Seaborn เพื่อสร้างภาพข้อมูลที่สวยงามและให้ข้อมูลได้อย่างง่ายดาย

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การพัฒนาแอปพลิเคชันบน AWS

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 40 รีวิว

สร้างแอปคลาวด์บน AWS ด้วย API Gateway, Lambda, SQS, SNS, EventBridge และ Kinesis. เชี่ยวชาญ serverless และรูปแบบ event-driven สำหรับสอบ DVA-C02

Cloud

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Python เบื้องต้นสำหรับ AWS Boto

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 248 รีวิว

เรียนรู้เกี่ยวกับ AWS Boto และการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีคลาวด์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ข้อมูลของคุณ

Cloud

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Building Web Applications with Shiny in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 232 รีวิว

Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การสร้างและปรับแต่ง Trigger ใน SQL Server

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 329 รีวิว

เรียนรู้การออกแบบและใช้งานทริกเกอร์ใน SQL Server ด้วยตัวอย่างจากการใช้งานจริง

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การนำเข้าข้อมูลใน Java

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 139 รีวิว

เรียนรู้การนำเข้า จัดการ และแปลงข้อมูลใน Java ด้วยไลบรารี Tablesaw ทำงานกับไฟล์ CSV โครงสร้างตาราง และรูปแบบ JSON ที่ซับซ้อน

การพัฒนาซอฟต์แวร์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การแนะนำ Generative AI ใน Snowflake

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 393 รีวิว

เรียนรู้การสร้างแอปพลิเคชัน AI ด้วยฟังก์ชัน LLM ในตัวของ Snowflake Cortex สำหรับการวิเคราะห์ข้อความ การสร้างเนื้อหา และเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอน

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Bioconductor เบื้องต้นใน R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 138 รีวิว

เรียนรู้การใช้แพ็กเกจ Bioconductor ที่จำเป็นสำหรับชีวสารสนเทศด้วยชุดข้อมูลจากไวรัส เชื้อรา มนุษย์ และพืช!

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การหาค่าที่เหมาะสมที่สุดใน Python เบื้องต้น

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 232 รีวิว

เรียนรู้การแก้ปัญหา optimization ในโลกจริงด้วย SciPy และ PuLP ของ Python ครอบคลุมตั้งแต่พื้นฐานไปจนถึง constrained และ complex optimization

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

MongoDB เบื้องต้นใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 413 รีวิว

เรียนรู้การจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างยืดหยุ่นด้วย MongoDB

วิศวกรรมข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การคำนวณใน Sigma

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 244 รีวิว

สร้างการคำนวณ Sigma แบบไดนามิกเพื่อสำรวจข้อมูล ทำงานอัตโนมัติของตรรกะ และค้นพบแนวโน้มด้วยตัวอย่างธุรกิจจริง

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

การทำความสะอาดข้อมูลใน Java

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 135 รีวิว

เชี่ยวชาญการทำความสะอาดข้อมูลใน Java ด้วยวิธีทางสถิติ การแปลงข้อมูล และการตรวจสอบความถูกต้อง เพื่อแอปที่เชื่อถือได้

การนำเข้าและทำความสะอาดข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Snowflake CoCo Essentials

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 21 รีวิว

Explore data, explain code, and ship pipelines and Streamlit apps faster with Snowflake CoCo, the AI coding agent built into Snowsight.

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Monte Carlo Simulations ใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 187 รีวิว

เรียนรู้การออกแบบและรันการจำลอง Monte Carlo ของคุณเองด้วย Python!

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การมอนิเตอร์และแก้ไขปัญหา Azure Solutions

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 147 รีวิว

เรียนรู้วิธีตรวจสอบ วินิจฉัย และเพิ่มประสิทธิภาพแอปพลิเคชัน Azure ด้วย Azure Monitor, Application Insights และ Log Analytics

Cloud

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to AI Apps in Sigma

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 224 รีวิว

สร้างแอป AI แบบโต้ตอบใน Sigma ด้วยอินพุตจากผู้ใช้ การกระทำ และอินเทอร์เฟซที่สวยงาม โดยไม่ต้องเขียนโค้ด

การรายงาน

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Apache Iceberg: From Zero to Production Data Lakehouse

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 37 รีวิว

Build production-ready Apache Iceberg lakehouses: model, migrate, and maintain tables at scale.

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

พัฒนา Solution แบบ Event-based และ Message-based บน Azure

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 147 รีวิว

เรียนรู้การออกแบบสถาปัตยกรรมแบบขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ที่ปรับขยายได้ใน Azure โดยใช้บริการส่งข้อความและการเชื่อมต่อใช้งานจริง

Cloud

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 310 รีวิว

เรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูลตามเวลา ด้วยคอร์สเชิงปฏิบัตินี้เกี่ยวกับ Time Series Analysis ใน Power BI ทำงานกับชุดข้อมูลจริงและฝึกเทคนิคที่ใช้บ่อย

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

5 ชั่วโมง

คอร์ส

พื้นฐาน PySpark

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 653 รีวิว

ฝึกใช้ PySpark เพื่อจัดการข้อมูลแบบกระจายและสร้าง machine learning บน Spark ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Building Generative AI Apps to Talk to Your Data

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 37 รีวิว

Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.

ปัญญาประดิษฐ์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Graph RAG ด้วย LangChain และ Neo4j

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 134 รีวิว

พัฒนาความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของ RAG ด้วย Graph RAG และ hybrid RAG

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเบย์เซียนด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 285 รีวิว

เรียนรู้ข้อดีของการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเบย์เซียน และนำไปใช้กับกรณีใช้งานจริงหลากหลายรูปแบบ!

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Modeling ใน Sigma

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 167 รีวิว

หยุดเขียน joins และ calculations เดิมๆ แล้วเจาะลึก analytics ที่มีการกำกับดูแลดีและขยายได้ด้วย Sigma data models

การรายงาน

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Google: Agent Fundamentals

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 146 รีวิว

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

การคัดกรองและให้คะแนนลีดด้วย Claude

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 40 รีวิว

จ้องลีดที่เข้ามาแล้วไม่รู้จะเริ่มตรงไหน? ใช้ Claude Cowork ให้คะแนนลีดและสร้างรายชื่อผู้มุ่งหวังคุณภาพสูงที่จัดลำดับความสำคัญแล้ว

ปัญญาประดิษฐ์

15 min

คอร์ส

Statistical Thinking in Python (ตอนที่ 2)

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 289 รีวิว

เรียนรู้การทำ 2 งานสำคัญในสถิติอนุมาน: การประมาณค่าพารามิเตอร์และการทดสอบสมมติฐาน

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Case Study: Analyzing Job Market Data in Tableau

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 633 รีวิว

In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

3 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน