หลักสูตรด้านข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ และคลาวด์

• ขั้นสูงระดับทักษะ
• 4.4+
• 356

In this course you will learn to fit hierarchical models with random effects.

• พื้นฐานระดับทักษะ
• 4.7+
• 351

Unlock your datas potential by learning to detect and mitigate bias for precise analysis and reliable models.

• พื้นฐานระดับทักษะ
• 4.8+
• 350

Explore Alteryx Designer in a retail data case study to boost sales analysis and strategic decision-making.

• พื้นฐานระดับทักษะ
• 4.7+
• 350

Interact with a customized GPT and use your prompting skills to plan and open your restaurant.

• พื้นฐานระดับทักษะ
• 4.7+
• 346

Become an expert in fitting ARIMA (autoregressive integrated moving average) models to time series data using R.

• พื้นฐานระดับทักษะ
• 4.4+
• 345

Get inspired by AI tools to automate prospecting, draft personalized emails, and streamline CRM tasks using Microsoft Copilot for sales.

• ขั้นสูงระดับทักษะ
• 4.6+
• 343

This course covers everything you need to know to build a basic machine learning monitoring system in Python

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.4+
• 343

Learn how to draw conclusions about a population from a sample of data via a process known as statistical inference.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.5+
• 341

Build AI teams that work together, automate workflows, and generate content with CrewAI.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.3+
• 340

Learn basic business modeling including cash flows, investments, annuities, loan amortization, and more using Google Sheets.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.5+
• 338

Learn how to use Python scripts in Power BI for data prep, visualizations, and calculating correlation coefficients.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.8+
• 336

Learn the most important functions for manipulating, processing, and transforming data in SQL Server.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.5+
• 329

Explore Data Version Control for ML data management. Master setup, automate pipelines, and evaluate models seamlessly.

• พื้นฐานระดับทักษะ
• 4.4+
• 329

Use data manipulation and visualization skills to explore the historical voting of the United Nations General Assembly.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.7+
• 325

Learn about GARCH Models, how to implement them and calibrate them on financial data from stocks to foreign exchange.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.7+
• 317

Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.6+
• 317

Learn how containers work in Azure, including registries, ACI, AKS basics, scaling, monitoring, and troubleshooting.

• ขั้นสูงระดับทักษะ
• 4.5+
• 317

Build real-world applications with Python—practice using OOP and software engineering principles to write clean and maintainable code.

• ขั้นสูงระดับทักษะ
• 4.7+
• 313

Connect Java to PostgreSQL with JDBC. Write secure queries, manage transactions, and handle large datasets efficiently.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.6+
• 312

Master Amazon Redshifts SQL, data management, optimization, and security.

• ขั้นสูงระดับทักษะ
• 4.2+
• 312

Learn to analyze Airbnb data using SQL in Databricks, create dashboards, and derive actionable insights.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.3+
• 310

This course will show you how to combine and merge datasets with data.table.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.5+
• 309

Learn to use Amazon Bedrock to access foundation AI models and build with AI - without managing complex infrastructure.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.8+
• 307

Learn to solve increasingly complex problems using simulations to generate and analyze data.

• พื้นฐานระดับทักษะ
• 4.5+
• 305

Learn how computers work, design efficient algorithms, and explore computational theory to solve real-world problems.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.3+
• 305

In this course youll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.7+
• 302

Learn to write scripts that will catch and handle errors and control for multiple operations happening at once.

• ขั้นสูงระดับทักษะ
• 4.4+
• 301

Build AI agentic workflows that can plan, search, remember, and collaborate, using LlamaIndex.

• พื้นฐานระดับทักษะ
• 4.5+
• 300

Learn how to prepare and organize your data for predictive analytics.

• ระดับกลางระดับทักษะ
• 4.6+
• 299

Learn how to develop deep learning models with Keras.