คอร์ส
Market Basket Analysis ด้วย Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 269 รีวิว
สำรวจ association rules ในการวิเคราะห์ตะกร้าสินค้าด้วย Python จากข้อมูลร้านหนังสือและการสร้างคำแนะนำภาพยนตร์
Machine Learning
คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud
เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ
- เรียนในจังหวะของตัวเอง
- รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
- เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
770 คอร์ส
คอร์ส
การประมวลผลข้อมูลบน Command Line
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 511 รีวิว
เรียนรู้ทักษะ command-line อันทรงพลังเพื่อดาวน์โหลด ประมวลผล และแปลงข้อมูล รวมถึง pipeline ของ machine learning
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Streaming Data ด้วย AWS Kinesis และ Lambda
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.7+
- 172 รีวิว
เรียนรู้วิธีทำงานกับข้อมูลสตรีมมิงด้วยเทคโนโลยีแบบ serverless บน AWS
Cloud
คอร์ส
Inference for Linear Regression in R
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 172 รีวิว
In this course youll learn how to perform inference using linear models.
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
Transactions and Error Handling in SQL Server
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 290 รีวิว
เรียนรู้การเขียนสคริปต์ที่ตรวจจับและจัดการข้อผิดพลาด พร้อมควบคุมหลายการทำงานที่เกิดขึ้นพร้อมกัน
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน SQL Server
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 383 รีวิว
สำรวจวิธีทำงานกับข้อมูลวันที่และเวลาใน SQL Server สำหรับการวิเคราะห์อนุกรมเวลา
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Introduction to AI Apps in Sigma
- Basicระดับทักษะ
- 4.9+
- 145 รีวิว
สร้างแอป AI แบบโต้ตอบใน Sigma ด้วยอินพุตจากผู้ใช้ การกระทำ และอินเทอร์เฟซที่สวยงาม โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
การรายงาน
คอร์ส
Machine Learning สำหรับการเงินด้วย Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 212 รีวิว
เรียนรู้การสร้างแบบจำลองและคาดการณ์ค่าข้อมูลหุ้นด้วยโมเดลเชิงเส้น, ต้นไม้ตัดสินใจ, ป่ากลุ่มสุ่ม และโครงข่ายประสาทเทียม
Machine Learning
คอร์ส
Introduction to GCP
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 348 รีวิว
ทำความรู้จัก Google Cloud Platform (GCP) ด้วยคอร์สนี้เกี่ยวกับการจัดเก็บข้อมูล การจัดการข้อมูล และการปรับธุรกิจให้ทันสมัยด้วย GCP
Cloud
คอร์ส
การแข่งขัน Kaggle ด้วย Python
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 454 รีวิว
เรียนรู้วิธีเข้าร่วมและคว้าชัยในการแข่งขันบน Kaggle
Machine Learning
คอร์ส
การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเบย์เซียนด้วย Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 261 รีวิว
เรียนรู้ข้อดีของการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเบย์เซียน และนำไปใช้กับกรณีใช้งานจริงหลากหลายรูปแบบ!
ความน่าจะเป็นและสถิติ
Cloud
คอร์ส
Unsupervised Learning in R
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 105 รีวิว
This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.
Machine Learning
คอร์ส
Supervised Learning in R: Regression
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.6+
- 105 รีวิว
In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.
Machine Learning
คอร์ส
พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian ใน R
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 219 รีวิว
เรียนรู้ว่า Bayesian data analysis คืออะไร ทำงานอย่างไร และทำไมจึงเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในชุดเครื่องมือ data science ของคุณ
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
ความคล่องแคล่วด้านข้อมูล
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 300 รีวิว
เชี่ยวชาญการใช้ข้อมูล! เรียนรู้ทักษะสำหรับบุคคลและองค์กร เข้าใจพฤติกรรม และสร้างวัฒนธรรมที่คล่องแคล่วด้านข้อมูล
ความรู้ด้านข้อมูล
คอร์ส
Case Study: Analyzing Job Market Data in Tableau
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 563 รีวิว
In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
คอร์ส
กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ข้อมูลการขายใน Alteryx
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 484 รีวิว
สำรวจ Alteryx Designer ในกรณีศึกษาข้อมูลค้าปลีกเพื่อยกระดับการวิเคราะห์ยอดขายและการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
Google: Build Agents with Agent Development Kit (ADK)
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 45 รีวิว
Learn to use Googles Agent Development Kit (ADK) to build complex, production-ready AI agents with a code-first, structured development approach.
Cloud
คอร์ส
Manipulating Time Series Data in R
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 291 รีวิว
Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
RNA-Seq ด้วย Bioconductor ใน R
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 143 รีวิว
ใช้การวิเคราะห์การแสดงออกเชิงแตกต่างของ RNA-Seq เพื่อระบุยีนที่น่าจะสำคัญต่อโรคหรือภาวะต่างๆ
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
Spoken Language Processing ด้วย Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 274 รีวิว
เรียนรู้วิธีโหลด แปลง และถอดเสียงจากไฟล์เสียงดิบใน Python
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Introduction to Portfolio Analysis in Python
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 348 รีวิว
Learn how to calculate meaningful measures of risk and performance, and how to compile an optimal portfolio for the desired risk and return trade-off.
การเงินประยุกต์
คอร์ส
การวิเคราะห์เครือข่ายเบื้องต้นด้วย Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 221 รีวิว
คอร์สนี้จะช่วยให้คุณมีทักษะในการวิเคราะห์ แสดงภาพ และทำความเข้าใจเครือข่ายด้วยไลบรารี NetworkX
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
การทำงานกับวันที่และเวลาใน R
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 94 รีวิว
เรียนรู้พื้นฐานของการแยกวิเคราะห์ จัดการ และคำนวณวันที่และเวลาใน R
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
การหาค่าที่เหมาะสมที่สุดใน Python เบื้องต้น
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 200 รีวิว
เรียนรู้การแก้ปัญหา optimization ในโลกจริงด้วย SciPy และ PuLP ของ Python ครอบคลุมตั้งแต่พื้นฐานไปจนถึง constrained และ complex optimization
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Multi-Modal Models with Hugging Face
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 173 รีวิว
Combine text, images, audio, and video with the latest AI models from Hugging Face, and generate new images and videos!
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Python เบื้องต้นใน Power BI
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 147 รีวิว
เรียนรู้วิธีใช้สคริปต์ Python ใน Power BI สำหรับเตรียมข้อมูล การสร้างภาพ และการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Supply Chain Analytics ด้วย Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 94 รีวิว
ใช้พลังของ Python และ PuLP เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพซัพพลายเชน
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ
คอร์ส
พื้นฐานความน่าจะเป็นด้วย Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 202 รีวิว
เรียนรู้แนวคิดพื้นฐานของความน่าจะเป็น เช่น ตัวแปรสุ่ม ค่าเฉลี่ยและความแปรปรวน การแจกแจงความน่าจะเป็น และความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข
ความน่าจะเป็นและสถิติ
FAQs
วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?
data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง
จะเรียน data science ได้อย่างไร?
คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ
ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?
นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน
ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?
ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า
วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?
ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา
การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?
มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น
data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?
ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น
ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?
สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง
หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?
เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย
พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile
พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา