คอร์ส
dbt เบื้องต้น
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 2,879 รีวิว
คอร์สนี้แนะนำ dbt สำหรับการสร้างแบบจำลองข้อมูล การแปลง การทดสอบ และการสร้างเอกสารประกอบ
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud
เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ
- เรียนในจังหวะของตัวเอง
- รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
- เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
391 คอร์ส
คอร์ส
การถดถอยเบื้องต้นด้วย statsmodels ใน Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 3,260 รีวิว
ทำนายราคาที่อยู่อาศัยและอัตราคลิกโฆษณาโดยการนำ regression analysis ไปใช้ วิเคราะห์ และตีความด้วย statsmodels ใน Python.
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
การสร้าง Embeddings ด้วย OpenAI API
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 3,500 รีวิว
ปลดล็อกแอปพลิเคชัน AI ขั้นสูงยิ่งขึ้น เช่น การค้นหาเชิงความหมายและระบบแนะนำ ด้วยโมเดล embedding ของ OpenAI!
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Python เบื้องต้นสำหรับการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 2,979 รีวิว
ค้นพบแนวคิดพื้นฐานของการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ (OOP) สร้างคลาสและอ็อบเจ็กต์แบบกำหนดเอง!
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Reports ใน Power BI
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 3,493 รีวิว
ยกระดับการสร้างภาพข้อมูล Power BI ของคุณด้วยทักษะที่คุณมีอยู่แล้ว เรียนรู้เทคนิคการเล่าเรื่องด้วยข้อมูลทางเลือก แทนการสร้างแดชบอร์ดอย่างเดียว
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
คอร์ส
Machine Learning with Tree-Based Models in Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 824 รีวิว
ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้โมเดลแบบต้นไม้และเอนเซมเบิลสำหรับการถดถอยและการจำแนกประเภทด้วย scikit-learn
Machine Learning
คอร์ส
แนวคิด MLOps
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 3,048 รีวิว
ค้นพบว่า MLOps ช่วยนำโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงจากโน้ตบุ๊กในเครื่องสู่โมเดลที่ใช้งานจริงในโปรดักชันซึ่งสร้างมูลค่าทางธุรกิจได้อย่างไร
Machine Learning
คอร์ส
การเขียน Python Code ที่มีประสิทธิภาพ
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 2,823 รีวิว
เรียนรู้การเขียนโค้ดที่มีประสิทธิภาพ ทำงานได้รวดเร็ว และจัดสรรทรัพยากรอย่างชาญฉลาดเพื่อหลีกเลี่ยงโอเวอร์เฮดที่ไม่จำเป็น
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
ฟังก์ชัน Excel ขั้นสูง
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,371 รีวิว
ยกระดับทักษะ Excel ของคุณด้วยการอ้างอิงขั้นสูง การค้นหา และฟังก์ชันฐานข้อมูลผ่านแบบฝึกหัดจริง
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Python เบื้องต้นสำหรับ LLMs
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 2,033 รีวิว
เรียนรู้แก่นแท้ของ LLMs และสถาปัตยกรรม transformer อันปฏิวัติวงการที่เป็นพื้นฐานของมัน!
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Claude Models เบื้องต้น
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,048 รีวิว
เรียนรู้การใช้งาน Claude ด้วย Anthropic API เพื่อแก้โจทย์จริงและสร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI
อื่น
คอร์ส
การทดสอบสมมติฐานด้วย Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 3,939 รีวิว
เรียนรู้วิธีและเวลาที่ควรใช้การทดสอบสมมติฐานทั่วไป เช่น t-tests, proportion tests และ chi-square tests ใน Python
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
ETL และ ELT ด้วย Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 2,949 รีวิว
เรียนรู้การสร้าง data pipelines ที่มีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้ด้วยหลักการ Extract, Transform, and Load
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
Retrieval Augmented Generation (RAG) ด้วย LangChain
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 2,180 รีวิว
เรียนรู้วิธีล้ำสมัยในการผสานข้อมูลภายนอกกับ LLMs โดยใช้ Retrieval Augmented Generation (RAG) ด้วย LangChain
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
การถดถอยใน R เบื้องต้น
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,624 รีวิว
ใช้ regression analysis ใน R เพื่อทำนายราคาที่อยู่อาศัยและอัตราการคลิกโฆษณา โดยการนำไปใช้ วิเคราะห์ และตีความ
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
การวิเคราะห์แนวโน้มใน Power BI
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 3,777 รีวิว
ยกระดับรายงานของคุณด้วยเทคนิคการวิเคราะห์แนวโน้ม เช่น time series, decomposition trees และ key influencers
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
การทำงานกับ OpenAI Responses API
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 691 รีวิว
สร้างแอปพลิเคชัน AI ที่ชาญฉลาด โต้ตอบได้ และเชื่อถือได้ง่ายกว่าที่เคยด้วย OpenAI Responses API และ GPT-5
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
การสุ่มตัวอย่างใน Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 4,169 รีวิว
เรียนรู้การสรุปข้อสรุปจากข้อมูลจำกัดด้วย Python และสถิติ คอร์สนี้ครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่การสุ่มตัวอย่างแบบสุ่ม ไปจนถึงการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นและแบบคลัสเตอร์
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
การออกแบบรายงานใน Power BI
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 3,379 รีวิว
ต่อยอดเส้นทางการทำ data visualization ของคุณ เรียนรู้เทคนิคใช้ DAX measures และ progressive disclosure ในรายงานของคุณ
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
คอร์ส
Deep Learning ระดับกลางด้วย PyTorch
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 2,442 รีวิว
เรียนรู้สถาปัตยกรรมดีปเลิร์นนิงพื้นฐาน เช่น CNNs, RNNs, LSTMs และ GRUs สำหรับการสร้างแบบจำลองข้อมูลภาพและข้อมูลลำดับ
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
การสร้างแบบจำลองทางการเงินใน Excel
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,201 รีวิว
เรียนรู้การสร้างแบบจำลองทางการเงินใน Excel รวมถึงกระแสเงินสด การวิเคราะห์สถานการณ์ มูลค่าตามเวลา และการจัดทำงบประมาณเงินทุน
การเงินประยุกต์
คอร์ส
การ Deploy และดูแลรักษา Assets ใน Power BI
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 3,676 รีวิว
เรียนรู้วิธีปรับใช้และดูแลรักษาแอสเซ็ตใน Power BI คุณจะเข้าใจอินเทอร์เฟซของ Power BI Service และองค์ประกอบสำคัญในนั้น เช่น workspaces
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Introduction to Databricks SQL
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 981 รีวิว
เรียนรู้ Databricks SQL สำหรับวิศวกรรมข้อมูล การวิเคราะห์ และเวิร์กโฟลว์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ในสถาปัตยกรรม lakehouse
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
Claude Code in Action
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 314 รีวิว
Trust Claude Code with work you dont watch: steer long sessions, enforce rules with hooks, hand jobs off with routines and GitHub, and verify what comes back.
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ด้วย Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 970 รีวิว
เชี่ยวชาญการวิเคราะห์ข้อความด้วยเทคนิค NLP สำคัญ ตั้งแต่การเตรียมข้อมูลไปจนถึงโมเดล transformer ขั้นสูง
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
การวิเคราะห์เชิงสำรวจข้อมูลใน R
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 1,353 รีวิว
เรียนรู้การใช้เทคนิคเชิงกราฟิกและเชิงตัวเลขเพื่อเริ่มค้นหาโครงสร้างของข้อมูลของคุณ
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ
คอร์ส
Data Engineering เบื้องต้น
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 964 รีวิว
เรียนรู้โลกของ data engineering ในคอร์สสั้นนี้ ครอบคลุมเครื่องมือและหัวข้ออย่าง ETL และ cloud computing
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
Python ระดับกลางสำหรับการเงิน
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 1,086 รีวิว
ต่อยอดทักษะ Python สำหรับการเงิน ด้วยการใช้ datetime, if-statements, DataFrames และอื่นๆ
การเงินประยุกต์
คอร์ส
Vector Databases สำหรับ Embeddings ด้วย Pinecone
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 2,427 รีวิว
ค้นพบว่า Pinecone vector database กำลังปฏิวัติการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI อย่างไร!
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Introduction to Subagents
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 655 รีวิว
Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.
ปัญญาประดิษฐ์
FAQs
วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?
data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง
จะเรียน data science ได้อย่างไร?
คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ
ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?
นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน
ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?
ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า
วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?
ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา
การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?
มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น
data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?
ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น
ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?
สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง
หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?
เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย
พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile
เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน