ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
398 คอร์ส

คอร์ส

การเขียน Python Code ที่มีประสิทธิภาพ

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,594 รีวิว

เรียนรู้การเขียนโค้ดที่มีประสิทธิภาพ ทำงานได้รวดเร็ว และจัดสรรทรัพยากรอย่างชาญฉลาดเพื่อหลีกเลี่ยงโอเวอร์เฮดที่ไม่จำเป็น

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การตัดสินใจเชิงข้อมูลด้วย SQL

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 4,580 รีวิว

เรียนรู้วิธีวิเคราะห์ตาราง SQL และรายงานข้อมูลเชิงลึกให้ฝ่ายบริหาร

ความรู้ด้านข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

DAX ระดับกลางใน Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 4,240 รีวิว

ค้นพบการคำนวณ DAX หลากหลายรูปแบบ และเรียนรู้วิธีใช้ใน Microsoft Power BI

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การพัฒนาระบบ AI ด้วย OpenAI API

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 3,009 รีวิว

ใช้ OpenAI API เพื่อเตรียมแอป AI ของคุณให้พร้อมใช้งานจริง

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Python เบื้องต้นสำหรับการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,681 รีวิว

ค้นพบแนวคิดพื้นฐานของการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ (OOP) สร้างคลาสและอ็อบเจ็กต์แบบกำหนดเอง!

การพัฒนาซอฟต์แวร์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การเขียนฟังก์ชันใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,877 รีวิว

เรียนรู้การใช้แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อเขียนฟังก์ชันที่ซับซ้อน ดูแลรักษาได้ ใช้ซ้ำได้ พร้อมเอกสารประกอบที่ดี

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

ETL และ ELT ด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,693 รีวิว

เรียนรู้การสร้าง data pipelines ที่มีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้ด้วยหลักการ Extract, Transform, and Load

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Model Context Protocol (MCP) เบื้องต้น

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 349 รีวิว

ผสานแอป AI/LLM กับ API, ฐานข้อมูล และระบบไฟล์ได้ง่ายกว่าที่เคยด้วย Model Context Protocol (MCP)

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Reports ใน Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 3,155 รีวิว

ยกระดับการสร้างภาพข้อมูล Power BI ของคุณด้วยทักษะที่คุณมีอยู่แล้ว เรียนรู้เทคนิคการเล่าเรื่องด้วยข้อมูลทางเลือก แทนการสร้างแดชบอร์ดอย่างเดียว

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Claude Code in Action

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 156 รีวิว

Trust Claude Code with work you dont watch: steer long sessions, enforce rules with hooks, hand jobs off with routines and GitHub, and verify what comes back.

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

ฟังก์ชัน Excel ขั้นสูง

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,246 รีวิว

ยกระดับทักษะ Excel ของคุณด้วยการอ้างอิงขั้นสูง การค้นหา และฟังก์ชันฐานข้อมูลผ่านแบบฝึกหัดจริง

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Machine Learning with Tree-Based Models in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 761 รีวิว

ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้โมเดลแบบต้นไม้และเอนเซมเบิลสำหรับการถดถอยและการจำแนกประเภทด้วย scikit-learn

Machine Learning

5 ชั่วโมง

คอร์ส

FastAPI เบื้องต้น

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,635 รีวิว

สร้าง API ระดับโปรดักชันที่แข็งแกร่งด้วย FastAPI เชี่ยวชาญ HTTP operations, validation และ async execution เพื่อสร้าง data และ ML pipelines ที่มีประสิทธิภาพ

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การออกแบบระบบ Agentic ด้วย LangChain

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,149 รีวิว

เข้าใจองค์ประกอบพื้นฐานของ LangChain agents และสร้าง chat agents แบบกำหนดเอง

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Databricks SQL

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 798 รีวิว

เรียนรู้ Databricks SQL สำหรับวิศวกรรมข้อมูล การวิเคราะห์ และเวิร์กโฟลว์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ในสถาปัตยกรรม lakehouse

วิศวกรรมข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

ประเภทข้อมูลใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 534 รีวิว

รวมและต่อยอดความรู้เกี่ยวกับชนิดข้อมูล Python เช่น lists, dictionaries และ tuples เพื่อนำไปแก้ปัญหา Data Science

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Vector Databases สำหรับ Embeddings ด้วย Pinecone

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,111 รีวิว

ค้นพบว่า Pinecone vector database กำลังปฏิวัติการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI อย่างไร!

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Deep Learning ระดับกลางด้วย PyTorch

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,226 รีวิว

เรียนรู้สถาปัตยกรรมดีปเลิร์นนิงพื้นฐาน เช่น CNNs, RNNs, LSTMs และ GRUs สำหรับการสร้างแบบจำลองข้อมูลภาพและข้อมูลลำดับ

ปัญญาประดิษฐ์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การสร้างแบบจำลองทางการเงินใน Excel

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,068 รีวิว

เรียนรู้การสร้างแบบจำลองทางการเงินใน Excel รวมถึงกระแสเงินสด การวิเคราะห์สถานการณ์ มูลค่าตามเวลา และการจัดทำงบประมาณเงินทุน

การเงินประยุกต์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การวิเคราะห์แนวโน้มใน Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 3,447 รีวิว

ยกระดับรายงานของคุณด้วยเทคนิคการวิเคราะห์แนวโน้ม เช่น time series, decomposition trees และ key influencers

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Engineering เบื้องต้น

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 846 รีวิว

เรียนรู้โลกของ data engineering ในคอร์สสั้นนี้ ครอบคลุมเครื่องมือและหัวข้ออย่าง ETL และ cloud computing

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การถดถอยเบื้องต้นด้วย statsmodels ใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,996 รีวิว

ทำนายราคาที่อยู่อาศัยและอัตราคลิกโฆษณาโดยการนำ regression analysis ไปใช้ วิเคราะห์ และตีความด้วย statsmodels ใน Python.

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

แนวคิดการ Containerization และ Virtualization

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,713 รีวิว

เรียนรู้พื้นฐานของ VM, คอนเทนเนอร์, Docker และ Kubernetes เข้าใจความแตกต่างเพื่อเริ่มต้นได้เลย!

การพัฒนาซอฟต์แวร์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

การทดสอบสมมติฐานด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 3,644 รีวิว

เรียนรู้วิธีและเวลาที่ควรใช้การทดสอบสมมติฐานทั่วไป เช่น t-tests, proportion tests และ chi-square tests ใน Python

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การออกแบบรายงานใน Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 3,066 รีวิว

ต่อยอดเส้นทางการทำ data visualization ของคุณ เรียนรู้เทคนิคใช้ DAX measures และ progressive disclosure ในรายงานของคุณ

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การสุ่มตัวอย่างใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 3,863 รีวิว

เรียนรู้การสรุปข้อสรุปจากข้อมูลจำกัดด้วย Python และสถิติ คอร์สนี้ครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่การสุ่มตัวอย่างแบบสุ่ม ไปจนถึงการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นและแบบคลัสเตอร์

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การ Deploy และดูแลรักษา Assets ใน Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 3,308 รีวิว

เรียนรู้วิธีปรับใช้และดูแลรักษาแอสเซ็ตใน Power BI คุณจะเข้าใจอินเทอร์เฟซของ Power BI Service และองค์ประกอบสำคัญในนั้น เช่น workspaces

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Kubernetes

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,588 รีวิว

ในคอร์สนี้ คุณจะเรียนรู้พื้นฐานของ Kubernetes และนำคอนเทนเนอร์ไปใช้งานและจัดการด้วย Manifests และคำสั่ง kubectl

การพัฒนาซอฟต์แวร์

3 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา