ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
95 คอร์ส

คอร์ส

Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 137 รีวิว

Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 57 รีวิว

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

Cloud

4 ชั่วโมง 45 min

คอร์ส

Detect, Respond, and Recover from Cloud Cybersecurity Attacks

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 14 รีวิว

In this course, you’ll focus on developing capabilities in logging, security, and alert monitoring, along with techniques for mitigating attacks.

Cloud

26 ชั่วโมง 15 min

คอร์ส

Google: Introduction to Large Language Models

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 45 รีวิว

This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

AI Infrastructure: Introduction to AI Hypercomputer

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 35 รีวิว

Youll learn about the different components inside a hypercomputer, like GPUs, TPUs, and CPUs, and discover how to pick the right one for your needs.

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Google: Optimize Agent Behavior

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 56 รีวิว

Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.

Cloud

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Cloud Security Risks: Identify and Protect Against Threats

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 19 รีวิว

This course explores identity management and access control within a cloud environment, covering authentication, authorization, auditing, and more.

Cloud

28 ชั่วโมง

คอร์ส

Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 21 รีวิว

Gain a deep understanding of various evaluation metrics, methodologies, and their appropriate application across different model types and tasks.

Cloud

2 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 50 รีวิว

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

Cloud

8 ชั่วโมง 15 min

คอร์ส

Production Machine Learning Systems

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 23 รีวิว

Learn how to implement the various flavors of ML: static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing.

Cloud

16 ชั่วโมง

คอร์ส

AI Infrastructure: Networking Techniques

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 32 รีวิว

Design and deploy high-performance AI/ML solutions using Google Clouds AI Hypercomputer, GPUs, TPUs, Compute, and Google Kubernetes Engine.

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 25 รีวิว

Learn MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud.

Cloud

4 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

Gemini for Application Developers

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 21 รีวิว

You learn how to prompt Gemini to explain code, recommend Google Cloud services, and generate code for your applications.

Cloud

1 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

Google: Manage Agent Memory and State

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 50 รีวิว

Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.

Cloud

1 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

Getting Started with Google Kubernetes Engine

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 47 รีวิว

The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.

Cloud

5 ชั่วโมง 15 min

คอร์ส

Google Workspace End User: Gmail

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 44 รีวิว

Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.

Cloud

7 ชั่วโมง 15 min

คอร์ส

Google: Add Agent Capabilities With Tools

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 46 รีวิว

Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.

Cloud

3 ชั่วโมง

คอร์ส

AI Infrastructure: Cloud GPUs

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 33 รีวิว

Well explore how CPUs, GPUs, and TPUs make AI tasks super fast, what makes each one unique, and how AI software gets the most out of them.

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Responsible AI for Developers: Fairness & Bias

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 5
  • 26 รีวิว

This course covers techniques to practically identify fairness and bias and mitigate bias in AI/ML practices.

Cloud

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Create Generative AI Apps on Google Cloud

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 5
  • 18 รีวิว

Learn about Gen AI applications and how you can use prompt design and retrieval augmented generation (RAG) to build powerful applications using LLMs.

Cloud

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 40 รีวิว

This course introduces solution elements, including networks, load balancing, autoscaling, infrastructure automation and managed services.

Cloud

7 ชั่วโมง

คอร์ส

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 33 รีวิว

Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.

Cloud

3 ชั่วโมง 48 min

คอร์ส

Introduction to Gemini Enterprise

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 16 รีวิว

Gemini Enteprise brings together AI agents, enterprise search, NotebookLM, and intelligent data access to solve organizational challenges.

Cloud

2 ชั่วโมง 15 min

คอร์ส

AI Infrastructure: Cloud TPUs

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 28 รีวิว

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

AI Infrastructure: Storage Options

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 26 รีวิว

Journey through the storage solutions available on Google Cloud, specifically tailored for AI and high-performance computing (HPC) workloads.

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Responsible AI for Developers: Privacy & Safety

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 24 รีวิว

It explores practical methods and tools to implement AI privacy and safety recommended practices.

Cloud

5 ชั่วโมง

คอร์ส

Google Workspace End User: Google Sheets

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 33 รีวิว

Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.

Cloud

6 ชั่วโมง 30 min

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน