ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
391 คอร์ส

คอร์ส

การสร้าง AI Agent ด้วย Google ADK

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 604 รีวิว

สร้างผู้ช่วยฝ่ายสนับสนุนลูกค้าแบบทีละขั้นด้วย Agent Development Kit (ADK) ของ Google

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

การนำเข้าและจัดการข้อมูลทางการเงินใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 72 รีวิว

ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีนำเข้าและจัดการข้อมูลการเงินใน Python โดยใช้เครื่องมือและแหล่งข้อมูลหลากหลายประเภท

การเงินประยุกต์

5 ชั่วโมง

คอร์ส

การพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วย Cursor

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 499 รีวิว

สร้างโค้ดพร้อมใช้งานจริงด้วย Cursor เรียนรู้ AI prompts, refactoring, testing และ advanced workflows.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

Intermediate Regression in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 859 รีวิว

Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การสร้างโมเดลความเสี่ยงด้านเครดิตด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 320 รีวิว

เรียนรู้วิธีเตรียมข้อมูลใบสมัครสินเชื่อ ใช้ machine learning และกฎทางธุรกิจเพื่อลดความเสี่ยงและเพิ่มความสามารถทำกำไร

การเงินประยุกต์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การพัฒนา Python Packages

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,048 รีวิว

เรียนรู้การสร้าง Python packages ของคุณเอง เพื่อให้โค้ดใช้งานและแชร์กับผู้อื่นได้ง่ายขึ้น

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Python เบื้องต้นสำหรับการบริหารความเสี่ยงพอร์ตการลงทุน

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 402 รีวิว

ประเมินความเสี่ยงและผลตอบแทนของพอร์ตโฟลิโอ สร้างพอร์ตหุ้นถ่วงน้ำหนักตามมูลค่าตลาด และเรียนรู้การคาดการณ์และป้องกันความเสี่ยงตลาดด้วยการสร้างสถานการณ์จำลอง

การเงินประยุกต์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Foundations of Inference in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 61 รีวิว

Learn how to draw conclusions about a population from a sample of data via a process known as statistical inference.

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การพัฒนาโมเดล Machine Learning สำหรับ Production

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 555 รีวิว

ก้าวสู่แนวคิดแบบ MLOps เพื่อฝึก จัดทำเอกสาร ดูแลรักษา และขยายโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงให้เต็มศักยภาพ

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Workflow Automation ระดับกลางด้วย n8n

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 134 รีวิว

ออกแบบระบบอัตโนมัติ n8n ที่พร้อมใช้งานจริง ดึงข้อมูลจาก API ประมวลผลเป็นชุด จัดการข้อผิดพลาด และทำงานตามกำหนดเวลาได้เองอย่างต่อเนื่อง

ปัญญาประดิษฐ์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การเพิ่มประสิทธิภาพคิวรีใน PostgreSQL

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 545 รีวิว

เรียนรู้วิธีจัดโครงสร้างคิวรี PostgreSQL ของคุณให้ทำงานได้ในเวลาเพียงเศษเสี้ยวหนึ่งของเดิม

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Supervised Learning ใน R: การถดถอย

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.6+
  • 110 รีวิว

คาดการณ์เหตุการณ์ในอนาคตด้วย linear regression, generalized additive models, random forests และ xgboost

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

แนวคิด NoSQL

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 609 รีวิว

ในหลักสูตรเชิงแนวคิดนี้ (ไม่ต้องเขียนโค้ด) คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL หลัก 4 ประเภทและเอนจินยอดนิยม

วิศวกรรมข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

การเขียนฟังก์ชันและ Stored Procedures ใน SQL Server

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 447 รีวิว

เชี่ยวชาญการเขียนโปรแกรม SQL Server ด้วยการสร้าง อัปเดต และเรียกใช้ฟังก์ชันและ stored procedures

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การลดมิติข้อมูลใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 992 รีวิว

เข้าใจแนวคิดการลดมิติของข้อมูล และเชี่ยวชาญเทคนิคการทำใน Python

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การปรับปรุงประสิทธิภาพคิวรีใน SQL Server

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 507 รีวิว

ในหลักสูตรนี้ ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การเขียนคิวรีที่ทั้งมีประสิทธิภาพและอ่านเข้าใจง่าย

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Regression ระดับกลางด้วย statsmodels ใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 642 รีวิว

เรียนรู้การทำ linear regression และ logistic regression ด้วยตัวแปรอธิบายหลายตัว

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การตรวจสอบค่าใช้จ่ายด้วย Claude

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 44 รีวิว

เบื่อไหมกับการไล่ตรวจค่าใช้จ่ายทีละรายการเพื่อหาว่ารายการไหนผิดนโยบาย? ไม่อีกต่อไปแล้ว! ใช้ Claude Cowork สร้างรายงานการละเมิดค่าใช้จ่ายที่รวดเร็วและชัดเจน

ปัญญาประดิษฐ์

15 min

คอร์ส

Python เบื้องต้นสำหรับฐานข้อมูล

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 327 รีวิว

ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และวิธีโต้ตอบกับฐานข้อมูลเหล่านั้น

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน SQL Server

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 476 รีวิว

สำรวจวิธีทำงานกับข้อมูลวันที่และเวลาใน SQL Server สำหรับการวิเคราะห์อนุกรมเวลา

การจัดการข้อมูล

5 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 51 รีวิว

Build end-to-end data pipelines in Snowflake: ingest, transform with SQL and Snowpark, deliver, and orchestrate.

วิศวกรรมข้อมูล

5 ชั่วโมง

คอร์ส

แนวคิดการ Monitoring Machine Learning

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 584 รีวิว

เรียนรู้ความท้าทายของการมอนิเตอร์โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงในโปรดักชัน รวมถึง data drift และ concept drift และวิธีรับมือกับการเสื่อมประสิทธิภาพของโมเดล

Machine Learning

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Machine Learning สำหรับการเงินด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 245 รีวิว

เรียนรู้การสร้างแบบจำลองและคาดการณ์ค่าข้อมูลหุ้นด้วยโมเดลเชิงเส้น, ต้นไม้ตัดสินใจ, ป่ากลุ่มสุ่ม และโครงข่ายประสาทเทียม

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Transactions and Error Handling in SQL Server

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 367 รีวิว

เรียนรู้การเขียนสคริปต์ที่ตรวจจับและจัดการข้อผิดพลาด พร้อมควบคุมหลายการทำงานที่เกิดขึ้นพร้อมกัน

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 150 รีวิว

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

Cloud

30 min

คอร์ส

MLOps แบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 401 รีวิว

เรียนรู้สถาปัตยกรรม MLOps, เทคนิค CI/CD/CM/CT และรูปแบบอัตโนมัติ เพื่อปรับใช้ระบบ ML ที่สร้างคุณค่าได้ต่อเนื่องในระยะยาว

Machine Learning

4 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน