คอร์ส
การแปลงข้อมูลด้วย Polars
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 133 รีวิว
พัฒนา Polars ให้ไกลขึ้นด้วยการจัดการข้อความ สถิติแบบ rolling การ join DataFrame และการวิเคราะห์ขั้นสูง
การจัดการข้อมูล
คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud
เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ
- เรียนในจังหวะของตัวเอง
- รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
- เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
398 คอร์ส
คอร์ส
การเขียน R Code อย่างมีประสิทธิภาพ
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 140 รีวิว
เรียนรู้การเขียนโค้ด R ให้เร็วขึ้น ค้นพบการทำ benchmarking และ profiling และปลดล็อกความลับของการเขียนโปรแกรมแบบขนาน
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
A/B Testing ด้วย Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 370 รีวิว
Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
การออกแบบที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลางใน Power BI
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 470 รีวิว
เรียนรู้วิธีออกแบบการแสดงผลและรายงาน Power BI โดยคำนึงถึงผู้ใช้เป็นหลัก
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
คอร์ส
ชนิดข้อมูลและฟังก์ชันใน Snowflake
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 547 รีวิว
เชี่ยวชาญ Snowflake data types และ functions เพื่อจัดการข้อความ ตัวเลข วันที่ พร้อมสร้าง custom functions และ pivot tables
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
การเขียนฟังก์ชันและ Stored Procedures ใน SQL Server
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 405 รีวิว
เชี่ยวชาญการเขียนโปรแกรม SQL Server ด้วยการสร้าง อัปเดต และเรียกใช้ฟังก์ชันและ stored procedures
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
พีชคณิตเชิงเส้นสำหรับ Data Science ใน R
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 141 รีวิว
หลักสูตรนี้เป็นบทนำสู่พีชคณิตเชิงเส้น หนึ่งในหัวข้อคณิตศาสตร์ที่สำคัญที่สุดซึ่งเป็นพื้นฐานของวิทยาการข้อมูล
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 29 รีวิว
Build end-to-end data pipelines in Snowflake: ingest, transform with SQL and Snowpark, deliver, and orchestrate.
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
แนวคิดการ Monitoring Machine Learning
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 521 รีวิว
เรียนรู้ความท้าทายของการมอนิเตอร์โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงในโปรดักชัน รวมถึง data drift และ concept drift และวิธีรับมือกับการเสื่อมประสิทธิภาพของโมเดล
Machine Learning
คอร์ส
การลดมิติข้อมูลใน Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 900 รีวิว
เข้าใจแนวคิดการลดมิติของข้อมูล และเชี่ยวชาญเทคนิคการทำใน Python
Machine Learning
คอร์ส
Bioconductor เบื้องต้นใน R
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 124 รีวิว
เรียนรู้การใช้แพ็กเกจ Bioconductor ที่จำเป็นสำหรับชีวสารสนเทศด้วยชุดข้อมูลจากไวรัส เชื้อรา มนุษย์ และพืช!
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
Python เบื้องต้นสำหรับฐานข้อมูล
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 287 รีวิว
ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และวิธีโต้ตอบกับฐานข้อมูลเหล่านั้น
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
แนวคิด NoSQL
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 550 รีวิว
ในหลักสูตรเชิงแนวคิดนี้ (ไม่ต้องเขียนโค้ด) คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL หลัก 4 ประเภทและเอนจินยอดนิยม
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
การเพิ่มประสิทธิภาพคิวรีใน PostgreSQL
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 474 รีวิว
เรียนรู้วิธีจัดโครงสร้างคิวรี PostgreSQL ของคุณให้ทำงานได้ในเวลาเพียงเศษเสี้ยวหนึ่งของเดิม
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Deep Learning เบื้องต้นด้วย Keras
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 133 รีวิว
เรียนรู้การเริ่มพัฒนาโมเดล deep learning ด้วย Keras
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
การปรับ Hyperparameter ใน Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 854 รีวิว
เรียนรู้เทคนิคการปรับจูนไฮเปอร์พารามิเตอร์อัตโนมัติใน Python รวมถึง Grid, Random และ Informed Search
Machine Learning
คอร์ส
การสร้างภาพข้อมูลระดับกลางด้วย Seaborn
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 463 รีวิว
ใช้เครื่องมือสร้างภาพข้อมูลอันซับซ้อนของ Seaborn เพื่อสร้างภาพข้อมูลที่สวยงามและให้ข้อมูลได้อย่างง่ายดาย
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
คอร์ส
การจัดรูปแบบข้อมูลด้วย pandas
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 835 รีวิว
ปรับ DataFrame จากรูปแบบกว้างเป็นยาว ซ้อนและแยกแถวและคอลัมน์ และจัดการ DataFrame แบบหลายดัชนี
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Window Functions in Snowflake
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 544 รีวิว
Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
MLOps แบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 372 รีวิว
เรียนรู้สถาปัตยกรรม MLOps, เทคนิค CI/CD/CM/CT และรูปแบบอัตโนมัติ เพื่อปรับใช้ระบบ ML ที่สร้างคุณค่าได้ต่อเนื่องในระยะยาว
Machine Learning
คอร์ส
Transactions and Error Handling in SQL Server
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 329 รีวิว
เรียนรู้การเขียนสคริปต์ที่ตรวจจับและจัดการข้อผิดพลาด พร้อมควบคุมหลายการทำงานที่เกิดขึ้นพร้อมกัน
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน SQL Server
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 421 รีวิว
สำรวจวิธีทำงานกับข้อมูลวันที่และเวลาใน SQL Server สำหรับการวิเคราะห์อนุกรมเวลา
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
การประมวลผลภาษาธรรมชาติด้วย spaCy
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 630 รีวิว
เชี่ยวชาญการทำงานหลักของ spaCy และฝึกโมเดลสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ดึงข้อมูลจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและจับคู่รูปแบบ
Machine Learning
คอร์ส
การสร้างแดชบอร์ดด้วย Dash และ Plotly
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 290 รีวิว
เรียนรู้วิธีสร้างแดชบอร์ดแบบโต้ตอบและเต็มไปด้วยอินไซต์ด้วย Dash และ Plotly
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
คอร์ส
การปรับขนาดและเพิ่มประสิทธิภาพ Data Pipeline ด้วย Polars
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.9+
- 92 รีวิว
เรียนรู้การปรับแต่ง ขยายขนาด และทดสอบไปป์ไลน์ข้อมูล Polars เพื่อประสิทธิภาพพร้อมใช้งานจริง
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Feature Engineering for NLP in Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 150 รีวิว
เรียนรู้เทคนิคในการดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากข้อความและแปลงเป็นรูปแบบที่เหมาะสำหรับแมชชีนเลิร์นนิง
Machine Learning
คอร์ส
การตรวจจับการฉ้อโกงด้วย Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 197 รีวิว
เรียนรู้วิธีตรวจจับการฉ้อโกงด้วย Python
Machine Learning
คอร์ส
Intermediate Importing Data in R
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 288 รีวิว
Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
Statistical Thinking in Python (ตอนที่ 1)
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 114 รีวิว
สร้างพื้นฐานที่คุณต้องใช้เพื่อคิดเชิงสถิติและสื่อสารด้วยภาษาของข้อมูลของคุณ
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
ระบบ Multi-Modal ด้วย OpenAI API
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 481 รีวิว
สร้างระบบมัลติโหมดด้วยโมเดลข้อความและเสียงของ OpenAI รวมถึงแชตบอทสนับสนุนลูกค้าแบบครบวงจร!
ปัญญาประดิษฐ์
FAQs
วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?
data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง
จะเรียน data science ได้อย่างไร?
คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ
ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?
นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน
ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?
ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า
วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?
ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา
การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?
มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น
data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?
ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น
ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?
สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง
หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?
เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย
พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile
พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา