ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
776 คอร์ส

คอร์ส

Big Data Fundamentals with PySpark

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 264 รีวิว

เรียนรู้พื้นฐานการทำงานกับ big data ด้วย PySpark

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การนำเข้าข้อมูลด้วย pandas อย่างมีประสิทธิภาพ

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,156 รีวิว

เรียนรู้การดึงข้อมูลจากรูปแบบไฟล์และระบบที่ใช้กันทั่วไป เช่น ไฟล์ CSV, สเปรดชีต, JSON, ฐานข้อมูล SQL และ API

การเตรียมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การทำงานกับ Llama 3

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,525 รีวิว

สำรวจเทคนิคล่าสุดสำหรับการรัน Llama LLM ในเครื่องและผสานเข้ากับสแต็กของคุณ

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุใน Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 846 รีวิว

เรียนรู้การสร้างคลาสและใช้ inheritance กับ polymorphism เพื่อใช้ซ้ำและเพิ่มประสิทธิภาพโค้ดอย่างรวดเร็ว

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การจัดการข้อมูล AI อย่างรับผิดชอบ

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,342 รีวิว

เรียนรู้ทฤษฎีเบื้องหลังการจัดการข้อมูลอย่างรับผิดชอบสำหรับโปรเจกต์ AI ใดๆ ตั้งแต่ต้นจนจบและต่อเนื่องไปอีก

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

ทำความเข้าใจการจัดการและกำกับดูแล Microsoft Azure

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,527 รีวิว

เชี่ยวชาญ Azure Management และ Governance ด้วยคอร์สครบถ้วน เหมาะสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลที่ต้องการความเชี่ยวชาญคลาวด์

Cloud

2 ชั่วโมง

คอร์ส

การวิเคราะห์ทางการเงินใน Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 593 รีวิว

เรียนรู้วิธีทำการวิเคราะห์ทางการเงินใน Power BI หรือประยุกต์ใช้ทักษะทางการเงินที่มีอยู่กับการแสดงข้อมูลด้วยภาพใน Power BI

การเงินประยุกต์

6 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Databricks Lakehouse

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 396 รีวิว

สำรวจ Databricks Lakehouse — ตั้งแต่สถาปัตยกรรม medallion และคลัสเตอร์ ไปจนถึง governance, การแชร์ และการ deploy.

วิศวกรรมข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การ Join ข้อมูลด้วย dplyr

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,378 รีวิว

เรียนรู้การรวมข้อมูลจากหลายตารางเพื่อหาคำตอบของคำถามที่ซับซ้อนขึ้นด้วย dplyr

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Machine Learning for Business

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,913 รีวิว

เข้าใจพื้นฐานของ Machine Learning และวิธีนำไปใช้ในโลกธุรกิจ

Machine Learning

2 ชั่วโมง

คอร์ส

แนวคิด Databricks

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,032 รีวิว

เรียนรู้พลังของ Databricks Lakehouse และช่วยให้คุณยกระดับทักษะด้าน data engineering และ machine learning ของคุณ

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การแสดงผลข้อมูลใน Google Sheets

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 731 รีวิว

เรียนรู้พื้นฐานของการแสดงข้อมูลด้วยภาพโดยใช้ Google Sheets

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Google: Introduction to AI Agents

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 395 รีวิว

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

Cloud

20 min

คอร์ส

การประยุกต์ใช้ SQL กับปัญหาในโลกจริง

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,403 รีวิว

ค้นหา ตาราง จัดเก็บและจัดการ ตารางและวิว ใหม่ และเขียนโค้ด SQL ที่ดูแลรักษาได้ เพื่อตอบคำถามทางธุรกิจ

การรายงาน

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การพัฒนาระบบ AI ด้วย OpenAI API

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 3,148 รีวิว

ใช้ OpenAI API เพื่อเตรียมแอป AI ของคุณให้พร้อมใช้งานจริง

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การสร้างฐานข้อมูล PostgreSQL

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 832 รีวิว

เรียนรู้วิธีสร้างฐานข้อมูล PostgreSQL และสำรวจโครงสร้าง ชนิดข้อมูล และวิธีทำให้ฐานข้อมูลเป็นปกติ

การเตรียมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Sigma เบื้องต้น

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 595 รีวิว

เริ่มต้นใช้งาน Sigma! เรียนรู้วิธีสร้างและปรับแต่งแดชบอร์ดแบบโต้ตอบที่เรียบง่ายสำหรับการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

การแสดงผลข้อมูลใน Tableau

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 955 รีวิว

การสร้างภาพข้อมูลเป็นหนึ่งในทักษะที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล คอร์สนี้ช่วยให้คุณนำเสนอผลการค้นพบได้ดีขึ้นด้วย Tableau

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

6 ชั่วโมง

คอร์ส

แนวคิด DevOps

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,016 รีวิว

ในบทนำสู่ DevOps นี้ คุณจะเชี่ยวชาญพื้นฐานของ DevOps และเรียนรู้แนวคิด เครื่องมือ และเทคนิคสำคัญเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

R เบื้องต้นสำหรับการเงิน

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 110 รีวิว

เรียนรู้โครงสร้างข้อมูลสำคัญ เช่น lists และ data frames และนำความรู้นั้นไปใช้กับตัวอย่างทางการเงินโดยตรง

การเงินประยุกต์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Hypothesis Testing in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,094 รีวิว

เรียนรู้วิธีและเวลาที่ควรใช้การทดสอบสมมติฐานใน R รวมถึง t-tests, proportion tests และ chi-square tests

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Reshaping Data with tidyr

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 515 รีวิว

Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Deep Learning สำหรับภาพด้วย PyTorch

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 889 รีวิว

ใช้ PyTorch กับภาพและโมเดล deep learning สำหรับการตรวจจับวัตถุด้วย bounding boxes และการสร้าง image segmentation

ปัญญาประดิษฐ์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การสร้างภาพข้อมูลระดับกลางด้วย ggplot2

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,049 รีวิว

เรียนรู้การใช้ facets, coordinate systems และสถิติใน ggplot2 เพื่อสร้างกราฟอธิบายที่มีความหมาย

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Cleaning Data in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 891 รีวิว

Learn to clean data as quickly and accurately as possible to help you move from raw data to awesome insights.

การเตรียมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Reporting with R Markdown

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 368 รีวิว

R Markdown is an easy-to-use formatting language for authoring dynamic reports from R code.

การรายงาน

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Bash Scripting เบื้องต้น

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 583 รีวิว

เรียนรู้ Bash scripting เพื่อสร้าง analytics pipelines บนคลาวด์และจัดการข้อมูลจากหลายไฟล์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Apache Kafka เบื้องต้น

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,002 รีวิว

เชี่ยวชาญ Apache Kafka! ตั้งแต่แนวคิดพื้นฐานไปจนถึงสถาปัตยกรรมขั้นสูง เรียนรู้การสร้าง จัดการ และแก้ปัญหา Kafka สำหรับความท้าทายด้านสตรีมมิงข้อมูลจริง!

วิศวกรรมข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

จริยธรรมข้อมูลเบื้องต้น

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 2,659 รีวิว

สำรวจจริยธรรมข้อมูลด้วยหลักสูตรแนะนำฉบับครบถ้วน ครอบคลุมหลักการ จริยธรรม AI และทักษะปฏิบัติ เพื่อการใช้ข้อมูลอย่างรับผิดชอบ

ความรู้ด้านข้อมูล

1 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน