ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา
727 คอร์ส

คอร์ส

Intermediate Java

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,052 รีวิว

Learn to write cleaner, smarter Java code with methods, control flow, and loops.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Advanced Git

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,012 รีวิว

Master Git’s advanced features to streamline data science and engineering workflows, from complex merging to large-scale project optimization.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Sigma

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 417 รีวิว

Get started with Sigma! Learn how to build and customize simple, interactive dashboards for real-time analytics.

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Multi-Agent Systems with LangGraph

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 486 รีวิว

Build powerful multi-agent systems by applying emerging agentic design patterns in the LangGraph framework.

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง 45 min

คอร์ส

Power Pivot in Excel

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,395 รีวิว

Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Working with Llama 3

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,066 รีวิว

Explore the latest techniques for running the Llama LLM locally and integrating it within your stack.

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Preparation in Alteryx

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,058 รีวิว

Master data preparation, cleaning, and analysis in Alteryx Designer, whether you are a new or seasoned analyst.

การเตรียมข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Financial Analysis in Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 495 รีวิว

Learn how to perform financial analysis in Power BI or apply any existing financial skills using Power BI data visualizations.

การเงินประยุกต์

6 ชั่วโมง

คอร์ส

Object-Oriented Programming in Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 749 รีวิว

Dive in and learn how to create classes and leverage inheritance and polymorphism to reuse and optimize code.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Exploratory Data Analysis in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,197 รีวิว

Learn how to use graphical and numerical techniques to begin uncovering the structure of your data.

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Data Modeling in Snowflake

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,318 รีวิว

Step right into the dynamic world of data modeling with Snowflake!

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Testing in Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,263 รีวิว

Master Python testing: Learn methods, create checks, and ensure error-free code with pytest and unittest.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Understanding Excel

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,214 รีวิว

Master Excel basics quickly: navigate spreadsheets, apply formulas, analyze data, and create your first charts!

การจัดการข้อมูล

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Intermediate Regression in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 764 รีวิว

Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Data Engineering

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 804 รีวิว

Learn about the world of data engineering in this short course, covering tools and topics like ETL and cloud computing.

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Intermediate Power Query in Excel

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,049 รีวิว

Building on your foundational Power Query in Excel knowledge, this intermediate course takes you to the next level of data transformation mastery

การเตรียมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Understanding Microsoft Azure Architecture and Services

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,491 รีวิว

This course dives deeper into the Azures backbone by going into topics like containers, virtual machines and much more.

Cloud

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Working with Categorical Data in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,549 รีวิว

Learn how to manipulate and visualize categorical data using pandas and seaborn.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Object-Oriented Programming in Java

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,035 รีวิว

Learn key object-oriented programming concepts, from basic classes and objects to advanced topics like inheritance and polymorphism.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Streamlined Data Ingestion with pandas

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,765 รีวิว

Learn to acquire data from common file formats and systems such as CSV files, spreadsheets, JSON, SQL databases, and APIs.

การเตรียมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Snowflake Architecture

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 91 รีวิว

Master Snowflakes three-layer architecture and build the mental model you need to work effectively in Snowflake.

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Microsoft Fabric

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 918 รีวิว

To understand Fabric’s main use cases, you will explore various tools in the seven Fabric experiences.

อื่น

4 ชั่วโมง

คอร์ส

ทำความเข้าใจ EU AI Act

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,101 รีวิว

จัดการ AI Act ของคุณให้พร้อม! เข้าใจภาระผูกพัน ความเสี่ยง และข้อกำหนดของ EU AI Act

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Data Ethics

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 2,401 รีวิว

Explore data ethics with this comprehensive introductory course, covering principles, AI ethics, and practical skills to ensure responsible data use.

ความรู้ด้านข้อมูล

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Monetizing Artificial Intelligence

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 867 รีวิว

Explore AI and data monetization strategies, build ethical infrastructures, and align products with business goals.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Analysis in Google Sheets

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,184 รีวิว

Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to SQL Querying with AI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 540 รีวิว

Learn SQL Querying with AI by writing prompts, generating queries, and analyzing data to solve real-world problems.

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Storytelling Case Study: College Majors

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 842 รีวิว

Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!

ความรู้ด้านข้อมูล

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Deep Learning for Text with PyTorch

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 739 รีวิว

Discover the exciting world of Deep Learning for Text with PyTorch and unlock new possibilities in natural language processing and text generation.

ปัญญาประดิษฐ์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Linear Classifiers in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 326 รีวิว

In this course you will learn the details of linear classifiers like logistic regression and SVM.

Machine Learning

4 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา