ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
770 คอร์ส

คอร์ส

ทำความเข้าใจสถาปัตยกรรมข้อมูลสมัยใหม่

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,166 รีวิว

ค้นพบองค์ประกอบสำคัญของสถาปัตยกรรมข้อมูลสมัยใหม่ ตั้งแต่การนำเข้าข้อมูลและการให้บริการ ไปจนถึงการกำกับดูแลและการประสานงาน

วิศวกรรมข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Microsoft Fabric เบื้องต้น

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,023 รีวิว

เพื่อทำความเข้าใจกรณีการใช้งานหลักของ Fabric คุณจะได้สำรวจเครื่องมือต่างๆ ในประสบการณ์ Fabric ทั้งเจ็ด

อื่น

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วย Cursor

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 434 รีวิว

สร้างโค้ดพร้อมใช้งานจริงด้วย Cursor เรียนรู้ AI prompts, refactoring, testing และ advanced workflows.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

การทำงานกับ Llama 3

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,240 รีวิว

สำรวจเทคนิคล่าสุดสำหรับการรัน Llama LLM ในเครื่องและผสานเข้ากับสแต็กของคุณ

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Python เบื้องต้นสำหรับการทดสอบโค้ด

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,356 รีวิว

เชี่ยวชาญการทดสอบ Python: เรียนรู้วิธีการ สร้างการตรวจสอบ และทำให้โค้ดปราศจากข้อผิดพลาดด้วย pytest และ unittest

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Git ขั้นสูง

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,095 รีวิว

เชี่ยวชาญฟีเจอร์ขั้นสูงของ Git เพื่อปรับเวิร์กโฟลว์ data science และ engineering ให้คล่องขึ้น ตั้งแต่การ merge ซับซ้อนไปจนถึงการ optimize โปรเจกต์ขนาดใหญ่

การพัฒนาซอฟต์แวร์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การสร้างรายได้จากปัญญาประดิษฐ์

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 976 รีวิว

สำรวจกลยุทธ์การสร้างรายได้จาก AI และข้อมูล สร้างโครงสร้างพื้นฐานที่มีจริยธรรม และปรับผลิตภัณฑ์ให้สอดคล้องกับเป้าหมายธุรกิจ

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Subagents

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 252 รีวิว

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Deep Learning in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 228 รีวิว

เรียนรู้พื้นฐานของโครงข่ายประสาทเทียมและวิธีสร้างโมเดล deep learning ด้วย Keras 2.0 ใน Python

ปัญญาประดิษฐ์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การจัดการข้อมูล AI อย่างรับผิดชอบ

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,086 รีวิว

เรียนรู้ทฤษฎีเบื้องหลังการจัดการข้อมูลอย่างรับผิดชอบสำหรับโปรเจกต์ AI ใดๆ ตั้งแต่ต้นจนจบและต่อเนื่องไปอีก

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Microsoft Copilot ใน PowerPoint

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 249 รีวิว

สร้างงานนำเสนอ PowerPoint ด้วย Microsoft Copilot เปลี่ยนเอกสารเป็นสไลด์ สร้างภาพประกอบ และบันทึกสำหรับผู้บรรยาย

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to GPTs

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 807 รีวิว

เรียนรู้วิธีใช้เครื่องมือ GPT อย่างรับผิดชอบและมั่นใจ ค้นพบวิธีการทำงานของเครื่องมือเหล่านี้และเทคนิคสำหรับการเขียนพรอมต์และประเมินผลลัพธ์

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Java เบื้องต้นสำหรับการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,116 รีวิว

เรียนรู้แนวคิดหลักของการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ ตั้งแต่คลาสและอ็อบเจ็กต์พื้นฐาน ไปจนถึงหัวข้อขั้นสูงอย่างการสืบทอดและพหุสัณฐาน

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Power Pivot ใน Excel

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,497 รีวิว

เชี่ยวชาญ Power Pivot ใน Excel เพื่อช่วยนำเข้าข้อมูล สร้างความสัมพันธ์ และใช้ DAX สร้างแดชบอร์ดแบบไดนามิกเพื่อค้นพบอินไซต์ที่นำไปใช้ได้จริง

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Big Data Fundamentals with PySpark

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 226 รีวิว

เรียนรู้พื้นฐานการทำงานกับ big data ด้วย PySpark

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การนำเข้าข้อมูลด้วย pandas อย่างมีประสิทธิภาพ

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,887 รีวิว

เรียนรู้การดึงข้อมูลจากรูปแบบไฟล์และระบบที่ใช้กันทั่วไป เช่น ไฟล์ CSV, สเปรดชีต, JSON, ฐานข้อมูล SQL และ API

การเตรียมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Power Automate

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.6+
  • 61 รีวิว

Learn Power Automate hands-on: build cloud flows with Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals, and Copilot AI assistance.

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

ทำความเข้าใจสถาปัตยกรรมและบริการของ Microsoft Azure

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,580 รีวิว

หลักสูตรนี้เจาะลึกโครงสร้างหลักของ Azure โดยครอบคลุมหัวข้ออย่างคอนเทนเนอร์ เครื่องเสมือน และอื่นๆ อีกมากมาย

Cloud

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Web Scraping ด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,067 รีวิว

เรียนรู้การดึงและแยกวิเคราะห์ข้อมูลจากอินเทอร์เน็ตด้วยไลบรารี Python scrapy

การเตรียมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การวิเคราะห์ข้อมูลใน Google Sheets

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,219 รีวิว

เรียนรู้การใช้ Google Sheets เพื่อทำความสะอาด วิเคราะห์ และดึงอินไซต์จากข้อมูล เรียนรู้การจัดเรียง กรอง และใช้ VLOOKUP เพื่อรวมข้อมูล

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Databricks Lakehouse

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 186 รีวิว

สำรวจ Databricks Lakehouse — ตั้งแต่สถาปัตยกรรม medallion และคลัสเตอร์ ไปจนถึง governance, การแชร์ และการ deploy.

วิศวกรรมข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Storytelling Case Study: College Majors

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 900 รีวิว

Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!

ความรู้ด้านข้อมูล

1 ชั่วโมง

คอร์ส

การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุใน Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 778 รีวิว

เรียนรู้การสร้างคลาสและใช้ inheritance กับ polymorphism เพื่อใช้ซ้ำและเพิ่มประสิทธิภาพโค้ดอย่างรวดเร็ว

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

แนวคิด Explainable Artificial Intelligence (XAI)

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,031 รีวิว

เข้าใจบทบาทและความจริงในโลกจริงของ Explainable Artificial Intelligence (XAI) ด้วยคอร์สสำหรับผู้เริ่มต้นนี้

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Machine Learning for Business

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,724 รีวิว

เข้าใจพื้นฐานของ Machine Learning และวิธีนำไปใช้ในโลกธุรกิจ

Machine Learning

2 ชั่วโมง

คอร์ส

แนวคิดการจัดการข้อมูล

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,132 รีวิว

เชี่ยวชาญแนวคิดหลักของการจัดการข้อมูล ตั้งแต่ขั้นตอนวงจรชีวิตไปจนถึงความปลอดภัยและธรรมาภิบาล

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

การวิเคราะห์ทางการเงินใน Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 531 รีวิว

เรียนรู้วิธีทำการวิเคราะห์ทางการเงินใน Power BI หรือประยุกต์ใช้ทักษะทางการเงินที่มีอยู่กับการแสดงข้อมูลด้วยภาพใน Power BI

การเงินประยุกต์

6 ชั่วโมง

คอร์ส

ทำความเข้าใจ EU AI Act

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,247 รีวิว

จัดการ AI Act ของคุณให้พร้อม! เข้าใจภาระผูกพัน ความเสี่ยง และข้อกำหนดของ EU AI Act

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Sigma เบื้องต้น

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 473 รีวิว

เริ่มต้นใช้งาน Sigma! เรียนรู้วิธีสร้างและปรับแต่งแดชบอร์ดแบบโต้ตอบที่เรียบง่ายสำหรับการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา