คอร์ส
Linear Classifiers ใน Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 369 รีวิว
ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้รายละเอียดของตัวจำแนกเชิงเส้น เช่น logistic regression และ SVM
Machine Learning
คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud
เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ
- เรียนในจังหวะของตัวเอง
- รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
- เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
776 คอร์ส
คอร์ส
ทำความเข้าใจ GDPR
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 678 รีวิว
เข้าใจหลักการ GDPR อย่างชัดเจน และเรียนรู้วิธีตั้งค่ากระบวนการที่สอดคล้องกับ GDPR ในคอร์สที่ครอบคลุมนี้
ความรู้ด้านข้อมูล
คอร์ส
การจัดการข้อมูลใน Databricks
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 1,055 รีวิว
เรียนรู้การจัดการข้อมูลใน Databricks ด้วย Delta Lake รวมถึงธุรกรรม ACID การบังคับใช้สคีมา และความปลอดภัย
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
SQL Server ระดับกลาง
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 275 รีวิว
ในคอร์สนี้ คุณจะใช้ T-SQL ซึ่งเป็นรูปแบบของ SQL ที่ใช้ใน Microsoft SQL Server สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
การเชื่อมต่อข้อมูลใน Tableau
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,308 รีวิว
เรียนรู้การเชื่อมต่อ Tableau กับแหล่งข้อมูลต่างๆ และเตรียมข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ที่ราบรื่น
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
การออกแบบการทดลองด้วย Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 2,045 รีวิว
ออกแบบการทดลองและวิเคราะห์สถิติอย่างแม่นยำ เพื่อสรุปผลที่ถูกต้องและน่าเชื่อถือ!
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
MLflow เบื้องต้น
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.7+
- 906 รีวิว
เรียนรู้วิธีใช้ MLflow เพื่อทำให้ความซับซ้อนของการสร้างแอปพลิเคชันแมชชีนเลิร์นนิงง่ายขึ้น สำรวจ MLflow tracking, projects, models และ model registry.
Machine Learning
คอร์ส
Transformer Models ด้วย PyTorch
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 996 รีวิว
อะไรทำให้ LLMs ทำงาน? ค้นพบว่า transformers ปฏิวัติการสร้างแบบจำลองข้อความและจุดชนวนการเติบโตของ generative AI ได้อย่างไร
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Azure App Services
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 247 รีวิว
สร้างและปรับใช้เว็บแอปและฟังก์ชันแบบ serverless ที่ปรับขนาดได้บน Azure พร้อมเชี่ยวชาญด้านความปลอดภัย การมอนิเตอร์ และระบบอัตโนมัติ
Cloud
คอร์ส
Object-Oriented Programming ใน Python ระดับกลาง
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,188 รีวิว
พัฒนาทักษะ OOP ของคุณด้วย descriptors, multilevel inheritance และ abstract base classes!
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
การแปลงข้อมูลด้วย Spark SQL ใน Databricks
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 242 รีวิว
สร้าง data pipelines แบบ end-to-end — ตั้งแต่การทำความสะอาดและการรวมข้อมูล ไปจนถึง streaming และ orchestration
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
dbt ระดับกลาง
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.7+
- 1,145 รีวิว
ยกระดับทักษะ dbt ของคุณด้วยคอร์สลงมือทำนี้ ออกแบบมาสำหรับวิศวกรข้อมูลและผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูล
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
Data Science for Business
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,052 รีวิว
Learn about data science for managers and businesses and how to use data to strengthen your organization.
ความรู้ด้านข้อมูล
คอร์ส
ชนิดข้อมูลและการจัดการข้อยกเว้นใน Java
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 776 รีวิว
เรียนรู้การทำงานกับ Plain Old Java Objects เชี่ยวชาญ Collections Framework และจัดการข้อยกเว้นอย่างมืออาชีพ พร้อม logging รองรับทุกอย่าง!
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
การวิเคราะห์อนุกรมเวลาด้วย Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 151 รีวิว
ในคอร์ส 4 ชั่วโมงนี้ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลาใน Python
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
การจัดรูปแบบข้อมูลด้วย pandas
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 903 รีวิว
ปรับ DataFrame จากรูปแบบกว้างเป็นยาว ซ้อนและแยกแถวและคอลัมน์ และจัดการ DataFrame แบบหลายดัชนี
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
การรายงานผลด้วย SQL
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 951 รีวิว
เรียนรู้วิธีสร้างรายงานและแดชบอร์ด SQL ของคุณเอง พร้อมฝึกทักษะการสำรวจข้อมูล การทำความสะอาด และการตรวจสอบข้อมูลให้คมขึ้น
การรายงาน
คอร์ส
Web Scraping ด้วย Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 1,133 รีวิว
เรียนรู้การดึงและแยกวิเคราะห์ข้อมูลจากอินเทอร์เน็ตด้วยไลบรารี Python scrapy
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
Foundations of Probability in R
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 513 รีวิว
In this course, youll learn about the concepts of random variables, distributions, and conditioning.
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
Data Storytelling Case Study: College Majors
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,034 รีวิว
Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!
ความรู้ด้านข้อมูล
คอร์ส
Introduction to Google Workspace with Gemini
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 538 รีวิว
You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Databricks Genie เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 183 รีวิว
ถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูลเป็นภาษาอังกฤษง่ายๆ ด้วย Databricks Genie - สร้าง spaces, คัดสรร business language และติดตามคุณภาพ
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
Explainable AI ด้วย Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,272 รีวิว
ฝึกทักษะสำคัญด้วย Scikit-learn, SHAP และ LIME เพื่อทดสอบและสร้างระบบ AI ที่โปร่งใส น่าเชื่อถือ และตรวจสอบได้
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Introduction to Security in the World of AI
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 312 รีวิว
This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.
Cloud
คอร์ส
Sampling in R
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 948 รีวิว
Master sampling to get more accurate statistics with less data.
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
การวิเคราะห์พอร์ตโฟลิโอด้วย Python
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 423 รีวิว
คำนวณมาตรวัดความเสี่ยงและผลตอบแทน พร้อมสร้างพอร์ตโฟลิโอที่เหมาะสมกับระดับความเสี่ยงและผลตอบแทนที่ต้องการ
การเงินประยุกต์
คอร์ส
Oracle SQL เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 302 รีวิว
ฝึกทักษะ Oracle SQL ของคุณให้คมขึ้น ครอบคลุมพื้นฐาน SQL การรวมข้อมูล การผสานข้อมูล และการปรับแต่งข้อมูล
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 134 รีวิว
This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.
Cloud
คอร์ส
Reinforcement Learning with Gymnasium ใน Python
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 811 รีวิว
เริ่มต้นเส้นทางการเรียนรู้ reinforcement learning ของคุณ! เรียนรู้ว่าเอเจนต์สามารถเรียนรู้การแก้ปัญหาสภาพแวดล้อมผ่านการโต้ตอบได้อย่างไร
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Docker ระดับกลาง
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 972 รีวิว
เชี่ยวชาญการสร้างหลายขั้นตอน เครื่องมือเครือข่าย Docker และ Docker Compose เพื่อแอปคอนเทนเนอร์ที่ดีที่สุด!
การพัฒนาซอฟต์แวร์
FAQs
วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?
data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง
จะเรียน data science ได้อย่างไร?
คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ
ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?
นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน
ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?
ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า
วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?
ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา
การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?
มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น
data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?
ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น
ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?
สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง
หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?
เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย
พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile
เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน