ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
770 คอร์ส

คอร์ส

การจัดการข้อมูลใน Databricks

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 874 รีวิว

เรียนรู้การจัดการข้อมูลใน Databricks ด้วย Delta Lake รวมถึงธุรกรรม ACID การบังคับใช้สคีมา และความปลอดภัย

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 78 รีวิว

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Preparation in Alteryx

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,125 รีวิว

Master data preparation, cleaning, and analysis in Alteryx Designer, whether you are a new or seasoned analyst.

การเตรียมข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Feature Engineering สำหรับ Machine Learning ใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,040 รีวิว

สร้างฟีเจอร์ใหม่เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดล Machine Learning ของคุณ

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Software Development with Windsurf

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 456 รีวิว

Boost your coding with Windsurf, the AI-powered IDE that helps you build, debug, and deploy faster.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

Azure App Services

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 146 รีวิว

สร้างและปรับใช้เว็บแอปและฟังก์ชันแบบ serverless ที่ปรับขนาดได้บน Azure พร้อมเชี่ยวชาญด้านความปลอดภัย การมอนิเตอร์ และระบบอัตโนมัติ

Cloud

3 ชั่วโมง

คอร์ส

แนวคิด DevOps

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 891 รีวิว

ในบทนำสู่ DevOps นี้ คุณจะเชี่ยวชาญพื้นฐานของ DevOps และเรียนรู้แนวคิด เครื่องมือ และเทคนิคสำคัญเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การประยุกต์ใช้ SQL กับปัญหาในโลกจริง

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,199 รีวิว

ค้นหา ตาราง จัดเก็บและจัดการ ตารางและวิว ใหม่ และเขียนโค้ด SQL ที่ดูแลรักษาได้ เพื่อตอบคำถามทางธุรกิจ

การรายงาน

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Gemini in Google Meet

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 355 รีวิว

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

ปัญญาประดิษฐ์

30 min

คอร์ส

MLOps Deployment and Life Cycling

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 906 รีวิว

ในคอร์สนี้ คุณจะได้สำรวจเฟรมเวิร์ก MLOps สมัยใหม่ ครอบคลุมวงจรชีวิตและการนำโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้งาน

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

AI สำหรับงาน HR

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 200 รีวิว

ร่วมมือกับ AI เพื่อให้การสรรหา งานบุคคล และการมีส่วนร่วมด้านนโยบายเร็วขึ้นและเป็นธรรมมากขึ้น

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การจัดการข้อมูล Time Series ใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 167 รีวิว

ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานของการทำงานกับข้อมูลอนุกรมเวลา

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Bash Scripting เบื้องต้น

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 501 รีวิว

Bash scripting allows you to build analytics pipelines in the cloud and work with data stored across multiple files.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การทำให้ Data Pipeline เป็นอัตโนมัติใน Snowflake

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 150 รีวิว

โหลด ทำงานอัตโนมัติ และเพิ่มประสิทธิภาพ data pipelines ใน Snowflake ด้วย COPY INTO, Snowpipe, streams, tasks, dynamic tables และเครื่องมือประสิทธิภาพการ query

วิศวกรรมข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การทำงานกับ OpenAI Responses API

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 220 รีวิว

สร้างแอปพลิเคชัน AI ที่ชาญฉลาด โต้ตอบได้ และเชื่อถือได้ง่ายกว่าที่เคยด้วย OpenAI Responses API และ GPT-5

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Gemini in Gmail

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 337 รีวิว

Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.

ปัญญาประดิษฐ์

30 min

คอร์ส

Data Storytelling Case Study: Green Businesses

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 858 รีวิว

Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.

ความรู้ด้านข้อมูล

1 ชั่วโมง

คอร์ส

SQL Server ระดับกลาง

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 240 รีวิว

ในคอร์สนี้ คุณจะใช้ T-SQL ซึ่งเป็นรูปแบบของ SQL ที่ใช้ใน Microsoft SQL Server สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Apache Kafka เบื้องต้น

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 895 รีวิว

เชี่ยวชาญ Apache Kafka! ตั้งแต่แนวคิดพื้นฐานไปจนถึงสถาปัตยกรรมขั้นสูง เรียนรู้การสร้าง จัดการ และแก้ปัญหา Kafka สำหรับความท้าทายด้านสตรีมมิงข้อมูลจริง!

วิศวกรรมข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Object-Oriented Programming ใน Python ระดับกลาง

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,017 รีวิว

พัฒนาทักษะ OOP ของคุณด้วย descriptors, multilevel inheritance และ abstract base classes!

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

ทำความเข้าใจ GDPR

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 549 รีวิว

เข้าใจหลักการ GDPR อย่างชัดเจน และเรียนรู้วิธีตั้งค่ากระบวนการที่สอดคล้องกับ GDPR ในคอร์สที่ครอบคลุมนี้

ความรู้ด้านข้อมูล

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Python ระดับกลางสำหรับการเงิน

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 975 รีวิว

ต่อยอดทักษะ Python สำหรับการเงิน ด้วยการใช้ datetime, if-statements, DataFrames และอื่นๆ

การเงินประยุกต์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Manipulation in Snowflake

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,065 รีวิว

Master data manipulation and analysis techniques such as CASE statements, subqueries, and CTEs in Snowflake.

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

การตรวจสอบความถูกต้องของโมเดลใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 904 รีวิว

เรียนรู้พื้นฐานของการตรวจสอบความถูกต้องของโมเดล เทคนิคการตรวจสอบ และเริ่มสร้างโมเดลที่ผ่านการตรวจสอบและมีประสิทธิภาพสูง

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การ Deploy AI สู่ Production ด้วย FastAPI

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 423 รีวิว

เรียนรู้การใช้ FastAPI เพื่อพัฒนา API ที่รองรับโมเดล AI สร้างขึ้นเพื่อตอบโจทย์ความต้องการจริงในโลกจริง

ปัญญาประดิษฐ์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Intermediate Regression in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 807 รีวิว

Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Machine Learning สำหรับข้อมูล Time Series ใน Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 181 รีวิว

หลักสูตรนี้เน้นการสร้างฟีเจอร์และแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับข้อมูลอนุกรมเวลา

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Deep Learning สำหรับข้อความด้วย PyTorch

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 762 รีวิว

ค้นพบโลกอันน่าตื่นเต้นของ Deep Learning for Text ด้วย PyTorch และปลดล็อกความเป็นไปได้ใหม่ๆ ในการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการสร้างข้อความ

ปัญญาประดิษฐ์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

ชนิดข้อมูลและการจัดการข้อยกเว้นใน Java

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 595 รีวิว

เรียนรู้การทำงานกับ Plain Old Java Objects เชี่ยวชาญ Collections Framework และจัดการข้อยกเว้นอย่างมืออาชีพ พร้อม logging รองรับทุกอย่าง!

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา