ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
297 คอร์ส

คอร์ส

การคำนวณใน Sigma

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 168 รีวิว

สร้างการคำนวณ Sigma แบบไดนามิกเพื่อสำรวจข้อมูล ทำงานอัตโนมัติของตรรกะ และค้นพบแนวโน้มด้วยตัวอย่างธุรกิจจริง

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

พื้นฐานการเงินองค์กร

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 232 รีวิว

เรียนรู้แนวคิดทางการเงินสำคัญ เช่น การลงทุนทุน, WACC และมูลค่าผู้ถือหุ้น

การเงินประยุกต์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการสร้างภาพข้อมูลใน R

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 334 รีวิว

เรียนรู้การสื่อสารข้อมูลของคุณอย่างมีประสิทธิภาพด้วยภาพรวมของแผนภูมิทั่วไป ประเภทการแสดงผลข้อมูลทางเลือก และการปรับสไตล์ที่ขับเคลื่อนด้วยการรับรู้

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

1 ชั่วโมง

คอร์ส

การวางแผนร้านอาหารด้วย AI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 381 รีวิว

โต้ตอบกับ GPT ที่ปรับแต่งเองและใช้ทักษะการตั้งพรอมต์ของคุณเพื่อวางแผนและเปิดร้านอาหารของคุณ

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

การแสดงผลข้อมูลใน Google Sheets

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 645 รีวิว

เรียนรู้พื้นฐานของการแสดงข้อมูลด้วยภาพโดยใช้ Google Sheets

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to GCP

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 348 รีวิว

ทำความรู้จัก Google Cloud Platform (GCP) ด้วยคอร์สนี้เกี่ยวกับการจัดเก็บข้อมูล การจัดการข้อมูล และการปรับธุรกิจให้ทันสมัยด้วย GCP

Cloud

2 ชั่วโมง

คอร์ส

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ข้อมูลการขายใน Alteryx

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 485 รีวิว

สำรวจ Alteryx Designer ในกรณีศึกษาข้อมูลค้าปลีกเพื่อยกระดับการวิเคราะห์ยอดขายและการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์

การเตรียมข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to AI Apps in Sigma

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 145 รีวิว

สร้างแอป AI แบบโต้ตอบใน Sigma ด้วยอินพุตจากผู้ใช้ การกระทำ และอินเทอร์เฟซที่สวยงาม โดยไม่ต้องเขียนโค้ด

การรายงาน

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Innovating with Google Cloud AI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 117 รีวิว

Innovating with Google Cloud AI

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

ความคล่องแคล่วด้านข้อมูล

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 304 รีวิว

เชี่ยวชาญการใช้ข้อมูล! เรียนรู้ทักษะสำหรับบุคคลและองค์กร เข้าใจพฤติกรรม และสร้างวัฒนธรรมที่คล่องแคล่วด้านข้อมูล

ความรู้ด้านข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Case Study: Analyzing Job Market Data in Tableau

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 565 รีวิว

In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Financial Analytics ใน Google Sheets

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 129 รีวิว

เรียนรู้วิธีสร้างแดชบอร์ดกราฟิกด้วย Google Sheets เพื่อติดตามผลการดำเนินงานของหลักทรัพย์ทางการเงิน

การเงินประยุกต์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Forecasting in R

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 52 รีวิว

Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.

ความน่าจะเป็นและสถิติ

5 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 21 รีวิว

Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

Cloud

3 ชั่วโมง 41 min

คอร์ส

Google: Create Your First Gemini Enterprise Application

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 82 รีวิว

Connect data sources to your app to build a search and analysis engine. Master capabilities like deep research agents, ideation, and NotebookLM for analysis.

Cloud

25 min

คอร์ส

DataLab เบื้องต้น

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 116 รีวิว

เรียนรู้พื้นฐานการใช้ DataLab โน้ตบุ๊กข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการวิเคราะห์และสำรวจข้อมูล

การรายงาน

1 ชั่วโมง

คอร์ส

การจัดการข้อมูลที่หายไปใน R

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 141 รีวิว

ทำให้มองเห็น สำรวจ และเติมค่าข้อมูลที่หายไปได้ง่ายด้วย naniar แนวทางจัดการข้อมูลหายที่เป็นมิตรกับ tidyverse

การเตรียมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การแสดงผลข้อมูลเบสบอลใน Power BI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 197 รีวิว

ค้นพบวิธีวิเคราะห์และแสดงภาพข้อมูลเบสบอลด้วย Power BI สร้าง scatter plots, tornado charts และ gauges เพื่อทำให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเบสบอลมีชีวิตชีวา

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

1 ชั่วโมง

คอร์ส

กรณีศึกษา: Supply Chain Analytics ใน Power BI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 185 รีวิว

เรียนรู้วิธีใช้ Power BI สำหรับการวิเคราะห์ซัพพลายเชนในกรณีศึกษานี้ สร้างเครื่องมือวิเคราะห์ make vs. buy คำนวณต้นทุน และวิเคราะห์ปริมาณการผลิต

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

ถอดรหัสการสร้างโมเดลการตัดสินใจ

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 189 รีวิว

ยกระดับทักษะการตัดสินใจด้วย Decision Models, วิธีวิเคราะห์, การจัดการความเสี่ยง และเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพ

ความรู้ด้านข้อมูล

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Julia

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 132 รีวิว

Julia is a new programming language designed to be the ideal language for scientific computing, machine learning, and data mining.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

ARIMA Models in R

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 315 รีวิว

Become an expert in fitting ARIMA (autoregressive integrated moving average) models to time series data using R.

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 70 รีวิว

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

Cloud

45 min

คอร์ส

Python สำหรับผู้ใช้สเปรดชีต

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 35 รีวิว

ใช้ความรู้เกี่ยวกับฟังก์ชันและเทคนิคสเปรดชีตทั่วไปเพื่อสำรวจ Python!

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

R ระดับกลางสำหรับการเงิน

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 41 รีวิว

เรียนรู้การทำงานของวันที่ใน R และสำรวจโลกของคำสั่ง if, ลูป และฟังก์ชันด้วยตัวอย่างทางการเงิน

การเงินประยุกต์

5 ชั่วโมง

คอร์ส

แนวคิดในวิทยาการคอมพิวเตอร์

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 179 รีวิว

เรียนรู้วิธีการทำงานของคอมพิวเตอร์ ออกแบบอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพ และสำรวจทฤษฎีการคำนวณเพื่อแก้ปัญหาในโลกจริง

การพัฒนาซอฟต์แวร์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์เชิงสำรวจข้อมูลใน R

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 49 รีวิว

ใช้ทักษะการจัดการข้อมูลและการสร้างภาพข้อมูลเพื่อสำรวจการลงคะแนนเสียงในอดีตของสมัชชาใหญ่แห่งสหประชาชาติ

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Machine Learning with Tree-Based Models in R

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 264 รีวิว

Learn how to use tree-based models and ensembles to make classification and regression predictions with tidymodels.

Machine Learning

4 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา