ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา
298 คอร์ส

คอร์ส

Transform and Analyze Data with Microsoft Fabric

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 197 รีวิว

Learn how to transform and analyze data within your Microsoft Fabric account

อื่น

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 82 รีวิว

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Cloud

1 ชั่วโมง 15 min

คอร์ส

Case Study: Analyzing Job Market Data in Tableau

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 539 รีวิว

In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 91 รีวิว

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

Cloud

1 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

Conquering Data Bias

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 217 รีวิว

Unlock your datas potential by learning to detect and mitigate bias for precise analysis and reliable models.

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Strategy

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,736 รีวิว

Master strategic data management for business excellence.

การจัดการข้อมูล

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Case Study: Analyzing Sales Data in Alteryx

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 464 รีวิว

Explore Alteryx Designer in a retail data case study to boost sales analysis and strategic decision-making.

การเตรียมข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Innovating with Google Cloud AI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 95 รีวิว

Innovating with Google Cloud AI

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Predictive Analytics in Python

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 221 รีวิว

In this course youll learn to use and present logistic regression models for making predictions.

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

AI-Assisted Product Launch

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 332 รีวิว

Analyze market dynamics and craft a strategic entry plan for an EV manufacturer using generative AI.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Baseball Data Visualization in Power BI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 183 รีวิว

Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Gen AI: Navigate the Landscape

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 79 รีวิว

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

Cloud

1 ชั่วโมง 15 min

คอร์ส

Case Study: Supply Chain Analytics in Power BI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 176 รีวิว

Learn how to use Power BI for supply chain analytics in this case study. Create a make vs. buy analysis tool, calculate costs, and analyze production volumes.

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Visualization Best Practices in R

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 302 รีวิว

Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to DataLab

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 108 รีวิว

Learn the fundamentals of using DataLab, an AI-powered data notebook for data analysis and exploration.

การรายงาน

1 ชั่วโมง

คอร์ส

AI-Assisted Restaurant Planning

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 342 รีวิว

Interact with a customized GPT and use your prompting skills to plan and open your restaurant.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Fluency

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 273 รีวิว

Master data fluency! Learn skills for individuals and organizations, understand behaviors, and build a data-fluent culture.

ความรู้ด้านข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Power Automate

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.4+
  • 9 รีวิว

Learn Power Automate hands-on: build cloud flows with Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals, and Copilot AI assistance.

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Julia

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 127 รีวิว

Julia is a new programming language designed to be the ideal language for scientific computing, machine learning, and data mining.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Portfolio Analysis in R

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 147 รีวิว

Apply your finance and R skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.

การเงินประยุกต์

5 ชั่วโมง

คอร์ส

Intermediate R for Finance

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 39 รีวิว

Learn about how dates work in R, and explore the world of if statements, loops, and functions using financial examples.

การเงินประยุกต์

5 ชั่วโมง

คอร์ส

Google: Create Your First Gemini Enterprise Application

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 55 รีวิว

Connect data sources to your app to build a search and analysis engine. Master capabilities like deep research agents, ideation, and NotebookLM for analysis.

Cloud

25 min

คอร์ส

Intro to Snowflake for Devs, Data Scientists, Data Engineers

  • Basicระดับทักษะ
  • 5
  • 3 รีวิว

Get hands-on with Snowflake: query data, manage storage, control costs, and build with Cortex AI and Streamlit.

วิศวกรรมข้อมูล

9 ชั่วโมง

คอร์ส

Communicating with Data in the Tidyverse

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 193 รีวิว

Leverage the power of tidyverse tools to create publication-quality graphics and custom-styled reports that communicate your results.

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Business Valuation

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 158 รีวิว

Learn business valuation with real-world applications and case studies using discounted cash flows (DCF).

การเงินประยุกต์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Concepts in Computer Science

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 166 รีวิว

Learn how computers work, design efficient algorithms, and explore computational theory to solve real-world problems.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Decoding Decision Modeling

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 170 รีวิว

Elevate decision-making skills with Decision Models, analysis methods, risk management, and optimization techniques.

ความรู้ด้านข้อมูล

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Trust and Security with Google Cloud

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 64 รีวิว

Trust and Security with Google Cloud

Cloud

1 ชั่วโมง 15 min

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา