Chuyển đến nội dung chính

Khóa Học Dữ Liệu, AI và Cloud

Thành thạo kỹ năng quan trọng

Theo dõi các video ngắn do giảng viên chuyên gia dẫn dắt và sau đó thực hành những gì ban đã học với các bài tập tương tác trên trình duyệt.

  • Học theo tốc độ của riêng ban
  • Có kinh nghiệm thực hành
  • Hoàn thành các chương ngắn gọn

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
776 Khóa học

Khóa học

Chiến lược dữ liệu

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.857 đánh giá

Làm chủ quản lý dữ liệu chiến lược để đạt hiệu quả kinh doanh xuất sắc.

Quản lý dữ liệu

1 giờ

Khóa học

R trung cấp cho Tài chính

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 46 đánh giá

Tìm hiểu cách ngày tháng hoạt động trong R, và khám phá thế giới của câu lệnh if, vòng lặp và hàm qua các ví dụ tài chính.

Tài chính ứng dụng

5 giờ

Khóa học

Học có giám sát với R: Hồi quy

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.6+
  • 110 đánh giá

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách dự đoán sự kiện tương lai bằng hồi quy tuyến tính, mô hình cộng tổng quát, rừng ngẫu nhiên và xgboost.

Học máy

4 giờ

Khóa học

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 261 đánh giá

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

Đám mây

1 giờ

Khóa học

Các khái niệm NoSQL

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 612 đánh giá

Trong khóa học khái niệm này (không cần lập trình), bạn sẽ tìm hiểu bốn cơ sở dữ liệu NoSQL chính và các engine phổ biến.

Kỹ thuật dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Xây dựng Agent với Microsoft Copilot Studio

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 17 đánh giá

Xây dựng agent và luồng không cần mã trong Copilot Studio để trả lời câu hỏi thường gặp, thực hiện hành động và trích dẫn nguồn đã duyệt.

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 219 đánh giá

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

Đám mây

45 min

Khóa học

Gemini in Google Docs

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 368 đánh giá

Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.

Trí tuệ nhân tạo

30 min

Khóa học

Gemini in Google Sheets

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 370 đánh giá

Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.

Trí tuệ nhân tạo

30 min

Khóa học

Quản trị Rủi ro Định lượng với Python

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 278 đánh giá

Tìm hiểu về quản trị rủi ro, giá trị chịu rủi ro và hơn thế nữa qua cuộc khủng hoảng tài chính năm 2008 bằng Python.

Tài chính ứng dụng

4 giờ

Khóa học

CI/CD cho Machine Learning

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 468 đánh giá

Nâng tầm phát triển học máy với CI/CD bằng GitHub Actions và Data Version Control

Học máy

5 giờ

Khóa học

Xử lý dữ liệu trong Snowflake

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.172 đánh giá

Thành thạo kỹ thuật xử lý và phân tích dữ liệu như câu lệnh CASE, truy vấn con, CTE trong Snowflake.

Xử lý dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Viết Hàm và Thủ Tục Lưu Trữ trong SQL Server

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 448 đánh giá

Làm chủ lập trình SQL Server bằng cách học cách tạo, cập nhật và thực thi hàm cùng stored procedure.

Phát triển phần mềm

4 giờ

Khóa học

Quản trị, Quản trị dữ liệu & Cộng tác trên Snowflake

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 238 đánh giá

Học cách bảo mật, quản trị và quản lý Snowflake ở quy mô lớn. Bao gồm RBAC, che dữ liệu, giám sát chi phí, Time Travel và chia sẻ dữ liệu an toàn.

Quản lý dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Giảm Chiều Dữ Liệu với Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 995 đánh giá

Hiểu rõ khái niệm giảm chiều trong dữ liệu của bạn và thành thạo các kỹ thuật để thực hiện điều đó trong Python.

Học máy

4 giờ

Khóa học

Tối ưu hóa mã trong Java

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 323 đánh giá

Nắm vững kỹ thuật tối ưu hiệu suất Java: cải thiện thuật toán, tinh chỉnh JVM và xử lý đa luồng.

Phát triển phần mềm

3 giờ

Khóa học

Gemini in Google Slides

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 461 đánh giá

Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.

Trí tuệ nhân tạo

30 min

Khóa học

Thông thạo dữ liệu

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 379 đánh giá

Thành thạo dữ liệu! Học kỹ năng cho cá nhân và tổ chức, hiểu hành vi và xây dựng văn hóa thành thạo dữ liệu.

Hiểu biết dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Kiểm toán chi phí với Claude

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 47 đánh giá

Chán phải rà soát chi phí để tìm khoản nào vi phạm chính sách? Không còn nữa! Dùng Claude Cowork để tạo báo cáo vi phạm chi phí nhanh chóng, rõ ràng.

Trí tuệ nhân tạo

15 min

Khóa học

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 268 đánh giá

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

Đám mây

1 giờ 30 min

Khóa học

Tự động hóa Data Pipeline trong Snowflake

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 238 đánh giá

Tải, tự động hóa và tối ưu hóa pipeline dữ liệu trong Snowflake bằng COPY INTO, Snowpipe, streams, tasks, dynamic tables và công cụ hiệu suất truy vấn.

Kỹ thuật dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Xử lý dữ liệu thiếu trong R

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 185 đánh giá

Dễ hình dung, khám phá và điền dữ liệu thiếu với naniar, cách tiếp cận thân thiện tidyverse cho dữ liệu thiếu.

Chuẩn bị dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Nhập môn Cơ sở dữ liệu với Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 329 đánh giá

Tìm hiểu kiến thức cơ bản về cơ sở dữ liệu quan hệ và cách tương tác với chúng trong khóa học này.

Xử lý dữ liệu

4 giờ

FAQs

Khoa học dữ liệu là gì?

Khoa học dữ liệu là lĩnh vực chuyên môn tập trung vào việc thu thập thông tin từ dữ liệu. Sử dụng kỹ năng lập trình, phương pháp khoa học, thuật toán và nhiều hơn nữa, các nhà khoa học dữ liệu phân tích dữ liệu để tạo ra những hiểu biết có thể hành động.

Làm thế nào tôi có thể học khoa học dữ liệu?

Ban sẽ cần học một ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R và thành thạo các nguyên lý toán học và thống kê. Kiến thức về phương pháp phân tích dữ liệu và công cụ khoa học dữ liệu cũng rất cần thiết. Có nhiều cách để học khoa học dữ liệu. Ngoài các phương thức giáo dục chính thức như bằng cấp hoặc học đại học, còn có nhiều tài nguyên khác giúp ban học theo tốc độ của mình. Ngoài các khóa học và hướng dẫn trực tuyến, còn có sách, video và nhiều hơn nữa.

Những kỹ năng nào cần thiết cho khoa học dữ liệu?

Ngoài kiến thức về toán học và thống kê, các nhà khoa học dữ liệu cần kỹ năng lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R và SQL. Ngoài ra, khoa học dữ liệu đòi hỏi khả năng làm việc với các bộ dữ liệu lớn, kiến thức về trực quan hóa dữ liệu, xử lý dữ liệu và quản lý cơ sở dữ liệu. Kỹ năng về machine learning và deep learning cũng có thể hữu ích.

Tôi có thể sử dụng khoa học dữ liệu để làm gì?

Trong môi trường chuyên nghiệp, hầu như mọi ngành công nghiệp đều có thể sử dụng khoa học dữ liệu ở một mức độ nào đó. Các tổ chức y tế sử dụng khoa học dữ liệu để phát hiện và chữa trị bệnh, trong khi các công ty tài chính sử dụng nó để phát hiện và ngăn chặn gian lận. Tất cả các loại ngành công nghiệp sử dụng khoa học dữ liệu cho marketing, chẳng hạn như xây dựng hệ thống gợi ý và phân tích tỷ lệ khách hàng rời bỏ.

Khoa học dữ liệu có phải là nghề nghiệp tốt không?

Có, khoa học dữ liệu là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất tại Mỹ và trên toàn thế giới. Đây cũng là một trong những nghề nghiệp được trả lương cao nhất. Theo dữ liệu từ Payscale, các nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm kiếm được trung bình 97.609 USD và có mức độ hài lòng bốn sao trên năm tại Mỹ.

Có khó để trở thành nhà khoa học dữ liệu không?

Có một vài điều cần xem xét ở đây. Đầu tiên, các bằng cấp khoa học dữ liệu có thể cạnh tranh để được nhận, thường yêu cầu điểm số cao liên tục. Tương tự, nhiều kỹ năng cần thiết cho khoa học dữ liệu đòi hỏi rất nhiều học tập và kiên nhẫn. Có thể mất vài tháng để thành thạo tất cả những kiến thức cơ bản cần thiết, cũng như rất nhiều kinh nghiệm thực tế để có được vị trí entry-level.

Khoa học dữ liệu có yêu cầu lập trình không?

Có, ban sẽ cần một số kinh nghiệm lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R, SQL, Java và C/C++. Tuy nhiên, do cú pháp tương đối đơn giản, ngôn ngữ lập trình Python thường là lựa chọn ưa thích của những người mới bắt đầu.

Mất bao lâu để trở thành nhà khoa học dữ liệu?

Đối với người không có kinh nghiệm lập trình trước đó và/hoặc nền tảng toán học, thường mất từ 7 đến 12 tháng học tập chuyên sâu để đạt trình độ của một nhà khoa học dữ liệu entry-level. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là chỉ học cơ sở lý thuyết của khoa học dữ liệu có thể không làm cho ban trở thành nhà khoa học dữ liệu thực sự.

Tôi có thể học những chủ đề nào trong khoa học dữ liệu?

Khi đã thành thạo nền tảng khoa học dữ liệu, ban có thể chuyên môn hóa trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm machine learning, trí tuệ nhân tạo, phân tích big data, phân tích và thông minh kinh doanh, khai thác dữ liệu và nhiều hơn nữa.

Phát triển kỹ năng dữ liệu của bạn với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút mỗi ngày của chúng tôi.