Chuyển đến nội dung chính

Khóa Học Dữ Liệu, AI và Cloud

Thành thạo kỹ năng quan trọng

Theo dõi các video ngắn do giảng viên chuyên gia dẫn dắt và sau đó thực hành những gì ban đã học với các bài tập tương tác trên trình duyệt.

  • Học theo tốc độ của riêng ban
  • Có kinh nghiệm thực hành
  • Hoàn thành các chương ngắn gọn

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
675 Khóa học

Khóa học

Các khái niệm về Generative AI

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 10.3K

Discover how to begin responsibly leveraging generative AI. Learn how generative AI models are developed and how they will impact society moving forward.

Trí tuệ nhân tạo

2 giờ

Khóa học

Nhập môn Tableau

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.9+
  • 10.1K

Bắt đầu hành trình Tableau với khóa học Nhập môn Tableau. Khám phá kiến thức cơ bản về Tableau như tính năng và dashboard.

Trực quan hóa dữ liệu

6 giờ

Khóa học

Nhập môn Thống kê

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 9.7K

Học các kiến thức cơ bản về thống kê, bao gồm các đại lượng trung tâm và độ phân tán, phân phối xác suất, và kiểm định giả thuyết mà không cần lập trình!

Xác suất và thống kê

4 giờ

Khóa học

Truyền tải insight từ dữ liệu

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 8.5K

Các tổ chức dựa trên dữ liệu luôn tin tưởng vào những hiểu biết sâu sắc để thúc đẩy hành động và tạo ra sự thay đổi.

Hiểu biết dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Nhập môn Thống kê với Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 8.5K

Nâng cao kỹ năng thống kê của bạn và học cách thu thập, phân tích và đưa ra kết luận chính xác từ dữ liệu bằng Python.

Xác suất và thống kê

4 giờ

Khóa học

Kết hợp dữ liệu với pandas

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 8.1K

Học cách kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng bằng cách ghép dữ liệu lại với nhau sử dụng pandas.

Xử lý dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Giới thiệu về Microsoft Copilot

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 8K

Learn about Microsoft Copilot and 365 Copilot to enhance productivity, streamline workflows, and make informed, data-driven decisions in your business.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ

Khóa học

Chuẩn bị dữ liệu trong Excel

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 8K

Hiểu cách chuẩn bị dữ liệu Excel thông qua các hàm logic, công thức lồng nhau, hàm tra cứu và PivotTables.

Chuẩn bị dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Nhập môn Deep Learning với PyTorch

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 7.6K

Học cách xây dựng mạng nơ-ron đầu tiên của bạn, điều chỉnh các tham số siêu (hyperparameters) và giải quyết các vấn đề phân loại và hồi quy trong PyTorch.

Trí tuệ nhân tạo

4 giờ

Khóa học

Tìm hiểu trực quan hóa dữ liệu

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 7.6K

Giới thiệu về trực quan hóa dữ liệu mà không cần lập trình.

Trực quan hóa dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Python trung cấp dành cho nhà phát triển

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 7.5K

Khám phá hệ sinh thái Python, tìm hiểu về các mô-đun và gói phần mềm, đồng thời học cách viết các hàm tùy chỉnh!

Phát triển phần mềm

2 giờ

Khóa học

Giới thiệu về Tidyverse

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.9+
  • 7.4K

Bắt đầu hành trình khám phá và trực quan hóa dữ liệu của riêng bạn với tidyverse, một bộ công cụ khoa học dữ liệu mạnh mẽ và phổ biến trong R.

Phát triển phần mềm

4 giờ

Khóa học

Phân tích Khám phá Dữ liệu bằng SQL

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 7.3K

Học cách khám phá các thành phần có sẵn trong một cơ sở dữ liệu: các bảng, mối quan hệ giữa chúng và dữ liệu được lưu trữ trong đó.

Phân tích dữ liệu thăm dò

4 giờ

Khóa học

R nâng cao

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 7.3K

Tiếp tục hành trình trở thành một chuyên gia R bằng cách tìm hiểu về các câu lệnh điều kiện, vòng lặp và hàm vectơ.

Phát triển phần mềm

6 giờ

Khóa học

Chuẩn Bị Dữ Liệu trong Power BI

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.9+
  • 7.2K

Trong khóa học Power BI tương tác này, quý vị sẽ học cách sử dụng Power Query Editor để chuyển đổi và định dạng dữ liệu của mình để sẵn sàng cho phân tích.

Chuẩn bị dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Phân tích dữ liệu khám phá trong Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 7.2K

Học cách khám phá, trực quan hóa và trích xuất thông tin từ dữ liệu bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu khám phá (EDA) trong Python.

Phân tích dữ liệu thăm dò

4 giờ

Khóa học

Mô hình hóa dữ liệu trong Power BI

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 7K

Học các khái niệm chính về mô hình hóa dữ liệu trên Power BI.

Xử lý dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Nghiên cứu tình huống: Phân tích khách hàng rời bỏ (churn) trong Power BI

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 7K

Quý vị sẽ phân tích một bộ dữ liệu từ một công ty giả định có tên Databel trong Power BI và cần xác định nguyên nhân khiến khách hàng rời bỏ.

Trực quan hóa dữ liệu

3 giờ

Khóa học

AI tạo sinh cho Doanh nghiệp

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 6.5K

Tìm hiểu vai trò mà Generative Artificial Intelligence đang đóng hiện nay và sẽ đóng trong tương lai trong môi trường kinh doanh.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ

Khóa học

Thiết kế cơ sở dữ liệu

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 6.4K

Học cách thiết kế cơ sở dữ liệu trong SQL để xử lý, lưu trữ và tổ chức dữ liệu một cách hiệu quả hơn.

Kỹ thuật dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Nhập môn Cơ sở dữ liệu quan hệ bằng SQL

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 6.3K

Học cách tạo ra một trong những phương pháp hiệu quả nhất để lưu trữ dữ liệu - cơ sở dữ liệu quan hệ!

Phát triển phần mềm

4 giờ

Khóa học

Giới thiệu trực quan dữ liệu với Seaborn

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.9+
  • 6.2K

Học cách tạo các biểu đồ trực quan thông tin và hấp dẫn bằng Python thông qua thư viện Seaborn.

Trực quan hóa dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Nhập môn trực quan hóa dữ liệu với ggplot2

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 6.1K

Học cách tạo ra các biểu đồ dữ liệu có ý nghĩa và đẹp mắt bằng ggplot2 thông qua việc nắm vững ngữ pháp đồ họa.

Trực quan hóa dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Introduction to Snowflake

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 6K

Snowflake is a top data warehousing platform. Learn how they use Snowsight, a user-friendly SQL interface for accessing and exploring data.

Kho dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Nhập môn trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 5.8K

Học cách tạo, tùy chỉnh và chia sẻ các biểu đồ dữ liệu bằng Matplotlib.

Trực quan hóa dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Nhập môn ChatGPT

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 5.7K

Mở khóa sức mạnh của ChatGPT với prompt tốt hơn, phản hồi chính xác và sử dụng AI an toàn. Nâng cao hiệu quả và tận dụng tối đa các cuộc trò chuyện với AI!

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ

Khóa học

Giới thiệu về Databricks

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 5.7K

Tìm hiểu về nền tảng Databricks Lakehouse và cách nó có thể hiện đại hóa kiến trúc dữ liệu cũng như cải thiện các quy trình quản lý dữ liệu.

Kỹ thuật dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Kỹ thuật Prompt với OpenAI API

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 5.7K

Dive deep into the principles and best practices of prompt engineering to leverage powerful language models like ChatGPT to solve real-world problems.

Trí tuệ nhân tạo

4 giờ

Khóa học

Thống kê tóm tắt và Window Functions trong PostgreSQL

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 5.6K

Tìm hiểu cách tạo truy vấn cho phân tích và kỹ thuật dữ liệu với window functions, vũ khí bí mật của SQL!

Phát triển phần mềm

4 giờ

Khóa học

Trực quan hóa dữ liệu trong Excel

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 5.6K

Learn how to create a range of visualizations in Excel for different data layouts, ensuring you incorporate best practices to help you build dashboards.

Trực quan hóa dữ liệu

3 giờ

FAQs

Khoa học dữ liệu là gì?

Khoa học dữ liệu là lĩnh vực chuyên môn tập trung vào việc thu thập thông tin từ dữ liệu. Sử dụng kỹ năng lập trình, phương pháp khoa học, thuật toán và nhiều hơn nữa, các nhà khoa học dữ liệu phân tích dữ liệu để tạo ra những hiểu biết có thể hành động.

Làm thế nào tôi có thể học khoa học dữ liệu?

Ban sẽ cần học một ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R và thành thạo các nguyên lý toán học và thống kê. Kiến thức về phương pháp phân tích dữ liệu và công cụ khoa học dữ liệu cũng rất cần thiết. Có nhiều cách để học khoa học dữ liệu. Ngoài các phương thức giáo dục chính thức như bằng cấp hoặc học đại học, còn có nhiều tài nguyên khác giúp ban học theo tốc độ của mình. Ngoài các khóa học và hướng dẫn trực tuyến, còn có sách, video và nhiều hơn nữa.

Những kỹ năng nào cần thiết cho khoa học dữ liệu?

Ngoài kiến thức về toán học và thống kê, các nhà khoa học dữ liệu cần kỹ năng lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R và SQL. Ngoài ra, khoa học dữ liệu đòi hỏi khả năng làm việc với các bộ dữ liệu lớn, kiến thức về trực quan hóa dữ liệu, xử lý dữ liệu và quản lý cơ sở dữ liệu. Kỹ năng về machine learning và deep learning cũng có thể hữu ích.

Tôi có thể sử dụng khoa học dữ liệu để làm gì?

Trong môi trường chuyên nghiệp, hầu như mọi ngành công nghiệp đều có thể sử dụng khoa học dữ liệu ở một mức độ nào đó. Các tổ chức y tế sử dụng khoa học dữ liệu để phát hiện và chữa trị bệnh, trong khi các công ty tài chính sử dụng nó để phát hiện và ngăn chặn gian lận. Tất cả các loại ngành công nghiệp sử dụng khoa học dữ liệu cho marketing, chẳng hạn như xây dựng hệ thống gợi ý và phân tích tỷ lệ khách hàng rời bỏ.

Khoa học dữ liệu có phải là nghề nghiệp tốt không?

Có, khoa học dữ liệu là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất tại Mỹ và trên toàn thế giới. Đây cũng là một trong những nghề nghiệp được trả lương cao nhất. Theo dữ liệu từ Payscale, các nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm kiếm được trung bình 97.609 USD và có mức độ hài lòng bốn sao trên năm tại Mỹ.

Có khó để trở thành nhà khoa học dữ liệu không?

Có một vài điều cần xem xét ở đây. Đầu tiên, các bằng cấp khoa học dữ liệu có thể cạnh tranh để được nhận, thường yêu cầu điểm số cao liên tục. Tương tự, nhiều kỹ năng cần thiết cho khoa học dữ liệu đòi hỏi rất nhiều học tập và kiên nhẫn. Có thể mất vài tháng để thành thạo tất cả những kiến thức cơ bản cần thiết, cũng như rất nhiều kinh nghiệm thực tế để có được vị trí entry-level.

Khoa học dữ liệu có yêu cầu lập trình không?

Có, ban sẽ cần một số kinh nghiệm lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R, SQL, Java và C/C++. Tuy nhiên, do cú pháp tương đối đơn giản, ngôn ngữ lập trình Python thường là lựa chọn ưa thích của những người mới bắt đầu.

Mất bao lâu để trở thành nhà khoa học dữ liệu?

Đối với người không có kinh nghiệm lập trình trước đó và/hoặc nền tảng toán học, thường mất từ 7 đến 12 tháng học tập chuyên sâu để đạt trình độ của một nhà khoa học dữ liệu entry-level. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là chỉ học cơ sở lý thuyết của khoa học dữ liệu có thể không làm cho ban trở thành nhà khoa học dữ liệu thực sự.

Tôi có thể học những chủ đề nào trong khoa học dữ liệu?

Khi đã thành thạo nền tảng khoa học dữ liệu, ban có thể chuyên môn hóa trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm machine learning, trí tuệ nhân tạo, phân tích big data, phân tích và thông minh kinh doanh, khai thác dữ liệu và nhiều hơn nữa.

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.