Chuyển đến nội dung chính

Khóa Học Dữ Liệu, AI và Cloud

Thành thạo kỹ năng quan trọng

Theo dõi các video ngắn do giảng viên chuyên gia dẫn dắt và sau đó thực hành những gì ban đã học với các bài tập tương tác trên trình duyệt.

  • Học theo tốc độ của riêng ban
  • Có kinh nghiệm thực hành
  • Hoàn thành các chương ngắn gọn

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
675 Khóa học

Khóa học

Giới thiệu về Functions trong Python

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 5.4K

Học cách viết các hàm của riêng bạn trong Python, cũng như các khái niệm quan trọng như phạm vi và xử lý lỗi.

Phát triển phần mềm

3 giờ

Khóa học

Chuyển đổi dữ liệu trong Power BI

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 5.4K

Bạn sẽ học cách (bỏ) xoay, chuyển vị, nối thêm và kết hợp các bảng. Tăng sức mạnh với cột tùy chỉnh, ngôn ngữ M và Trình soạn thảo nâng cao.

Xử lý dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Nhập môn Tự động hóa Quy trình với n8n

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 5.4K

Bắt đầu với n8n, học xây dựng workflow tự động qua trigger, logic, API và AI — không cần code.

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

Git nâng cao

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 5.2K

Khám phá các nhánh và kho lưu trữ từ xa để kiểm soát phiên bản trong các dự án phần mềm và dữ liệu cộng tác bằng Git!

Phát triển phần mềm

2 giờ

Khóa học

Nhập dữ liệu vào Python: Giới thiệu

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 5.2K

Học cách nhập dữ liệu vào Python từ nhiều nguồn khác nhau, như Excel, SQL, SAS và trực tiếp từ web.

Chuẩn bị dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Phát triển ứng dụng LLM với LangChain

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 5.1K

Khám phá cách xây dựng các ứng dụng tích hợp AI bằng cách sử dụng LLM, prompt, chain và agent trong LangChain.

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

Giới thiệu về các khái niệm GitHub

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 5K

Tìm hiểu cách sử dụng các tính năng khác nhau của GitHub, điều hướng giao diện và thực hiện các tác vụ cộng tác hàng ngày.

Phát triển phần mềm

2 giờ

Khóa học

Làm việc với Hugging Face

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 5K

Duyệt và sử dụng kho lưu trữ phong phú các mô hình và bộ dữ liệu có sẵn trên Hugging Face Hub.

Trí tuệ nhân tạo

2 giờ

Khóa học

Giới thiệu về Java

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.9+
  • 4.9K

Học Java từ đầu với khóa học thân thiện cho người mới bắt đầu này, nắm vững các khái niệm và kỹ năng lập trình cơ bản.

Phát triển phần mềm

4 giờ

Khóa học

Các hàm DAX trong Power BI

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 4.9K

Data Analysis Expressions (DAX) cho phép bạn nâng cao kỹ năng Power BI của mình bằng cách viết các hàm tùy chỉnh.

Xử lý dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Nhập môn PySpark

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 4.9K

Thành thạo PySpark để xử lý big data dễ dàng—học cách xử lý, truy vấn và tối ưu hóa các bộ dữ liệu khổng lồ cho phân tích mạnh mẽ!

Kỹ thuật dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Building Scalable Agentic Systems

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 4.7K

Discover what it takes to scale AI agents, with a little help from frameworks like MCP and A2A.

Trí tuệ nhân tạo

2 giờ

Khóa học

Introduction to Claude Models

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 4.7K

Learn how to work with Claude using the Anthropic API to solve real-world tasks and build AI-powered applications.

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

Giới thiệu về API trong Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 4.7K

Khám phá thế giới thú vị của API khi chúng tôi giới thiệu cho bạn những kiến thức cơ bản về cách sử dụng và làm việc với Web API bằng Python.

Phát triển phần mềm

2 giờ

Khóa học

Unsupervised Learning bằng Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 4.7K

Learn how to cluster, transform, visualize, and extract insights from unlabeled datasets using scikit-learn and scipy.

Học máy

4 giờ

Khóa học

Working with Microsoft Copilot

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 4.7K

Learn to work with Microsoft Copilot. Master prompting, navigate Microsoft 365 apps, and build custom agents.

Trí tuệ nhân tạo

2 giờ

Khóa học

Làm sạch dữ liệu với Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 4.7K

Học cách chẩn đoán và xử lý dữ liệu bẩn cũng như phát triển các kỹ năng cần thiết để biến dữ liệu thô của bạn thành những hiểu biết chính xác!

Chuẩn bị dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Giới thiệu về Power Query trong Excel

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 4.7K

Khám phá Excel Power Query để thực hiện các tác vụ chuyển đổi và làm sạch dữ liệu nâng cao, từ đó nâng cao khả năng ra quyết định và phân tích của bạn.

Chuẩn bị dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Các Khái Niệm Kể Chuyện Bằng Dữ Liệu

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 4.6K

Nâng cao kỹ năng kể chuyện bằng dữ liệu của bạn và khám phá cách kể những câu chuyện tuyệt vời thúc đẩy sự thay đổi với khán giả của bạn.

Hiểu biết dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Hộp Công Cụ Python

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 4.6K

Tiếp tục phát triển kỹ năng Khoa học Dữ liệu hiện đại của bạn bằng cách tìm hiểu về các cấu trúc lặp (iterators) và biểu thức danh sách (list comprehensions).

Phát triển phần mềm

4 giờ

Khóa học

Các hàm thao tác dữ liệu trong PostgreSQL

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 4.6K

Học các hàm quan trọng nhất của PostgreSQL để thao tác, xử lý và chuyển đổi dữ liệu.

Xử lý dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Mô hình dữ liệu nâng cao trong Power BI

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 4.5K

Thành thạo mô hình hóa dữ liệu trong Power BI.

Xử lý dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Xử lý dữ liệu với dplyr

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.9+
  • 4.5K

Nâng cao kỹ năng Tidyverse bằng cách học cách chuyển đổi và thao tác dữ liệu với dplyr.

Xử lý dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Nhập môn Thống kê với R

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 4.5K

Nâng cao kỹ năng thống kê của quý vị và học cách thu thập, phân tích và đưa ra kết luận chính xác từ dữ liệu.

Xác suất và thống kê

4 giờ

Khóa học

Giới thiệu về Văn hóa Dữ liệu

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 4.5K

Tìm hiểu các thành phần chính để xây dựng một văn hóa dữ liệu vững mạnh trong tổ chức.

Hiểu biết dữ liệu

1 giờ

Khóa học

Nhập môn Docker

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 4.4K

Tìm hiểu về Docker và khám phá tầm quan trọng của nó trong bộ công cụ của chuyên gia dữ liệu. Tìm hiểu về Docker container, Docker image và nhiều nội dung khác.

Phát triển phần mềm

4 giờ

Khóa học

Giới thiệu về Alteryx

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.9+
  • 4.3K

Hãy bước vào thế giới của Alteryx Designer và tìm hiểu cách sử dụng công cụ này để tải, chuẩn bị và tổng hợp dữ liệu.

Chuẩn bị dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Các khái niệm về AWS

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 4.3K

Khám phá thế giới của Amazon Web Services (AWS) và hiểu lý do tại sao nó luôn dẫn đầu trong lĩnh vực điện toán đám mây.

Đám mây

2 giờ

Khóa học

Nhập dữ liệu nâng cao trong Python

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 4.3K

Cải thiện kỹ năng nhập dữ liệu Python của bạn và học cách làm việc với dữ liệu web và API.

Chuẩn bị dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Nhập môn Snowflake SQL

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 4.2K

Khóa học này sẽ đưa bạn từ kiến trúc nền tảng của Snowflake đến việc thành thạo các kỹ thuật SnowSQL nâng cao.

Kỹ thuật dữ liệu

2 giờ

FAQs

Khoa học dữ liệu là gì?

Khoa học dữ liệu là lĩnh vực chuyên môn tập trung vào việc thu thập thông tin từ dữ liệu. Sử dụng kỹ năng lập trình, phương pháp khoa học, thuật toán và nhiều hơn nữa, các nhà khoa học dữ liệu phân tích dữ liệu để tạo ra những hiểu biết có thể hành động.

Làm thế nào tôi có thể học khoa học dữ liệu?

Ban sẽ cần học một ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R và thành thạo các nguyên lý toán học và thống kê. Kiến thức về phương pháp phân tích dữ liệu và công cụ khoa học dữ liệu cũng rất cần thiết. Có nhiều cách để học khoa học dữ liệu. Ngoài các phương thức giáo dục chính thức như bằng cấp hoặc học đại học, còn có nhiều tài nguyên khác giúp ban học theo tốc độ của mình. Ngoài các khóa học và hướng dẫn trực tuyến, còn có sách, video và nhiều hơn nữa.

Những kỹ năng nào cần thiết cho khoa học dữ liệu?

Ngoài kiến thức về toán học và thống kê, các nhà khoa học dữ liệu cần kỹ năng lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R và SQL. Ngoài ra, khoa học dữ liệu đòi hỏi khả năng làm việc với các bộ dữ liệu lớn, kiến thức về trực quan hóa dữ liệu, xử lý dữ liệu và quản lý cơ sở dữ liệu. Kỹ năng về machine learning và deep learning cũng có thể hữu ích.

Tôi có thể sử dụng khoa học dữ liệu để làm gì?

Trong môi trường chuyên nghiệp, hầu như mọi ngành công nghiệp đều có thể sử dụng khoa học dữ liệu ở một mức độ nào đó. Các tổ chức y tế sử dụng khoa học dữ liệu để phát hiện và chữa trị bệnh, trong khi các công ty tài chính sử dụng nó để phát hiện và ngăn chặn gian lận. Tất cả các loại ngành công nghiệp sử dụng khoa học dữ liệu cho marketing, chẳng hạn như xây dựng hệ thống gợi ý và phân tích tỷ lệ khách hàng rời bỏ.

Khoa học dữ liệu có phải là nghề nghiệp tốt không?

Có, khoa học dữ liệu là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất tại Mỹ và trên toàn thế giới. Đây cũng là một trong những nghề nghiệp được trả lương cao nhất. Theo dữ liệu từ Payscale, các nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm kiếm được trung bình 97.609 USD và có mức độ hài lòng bốn sao trên năm tại Mỹ.

Có khó để trở thành nhà khoa học dữ liệu không?

Có một vài điều cần xem xét ở đây. Đầu tiên, các bằng cấp khoa học dữ liệu có thể cạnh tranh để được nhận, thường yêu cầu điểm số cao liên tục. Tương tự, nhiều kỹ năng cần thiết cho khoa học dữ liệu đòi hỏi rất nhiều học tập và kiên nhẫn. Có thể mất vài tháng để thành thạo tất cả những kiến thức cơ bản cần thiết, cũng như rất nhiều kinh nghiệm thực tế để có được vị trí entry-level.

Khoa học dữ liệu có yêu cầu lập trình không?

Có, ban sẽ cần một số kinh nghiệm lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R, SQL, Java và C/C++. Tuy nhiên, do cú pháp tương đối đơn giản, ngôn ngữ lập trình Python thường là lựa chọn ưa thích của những người mới bắt đầu.

Mất bao lâu để trở thành nhà khoa học dữ liệu?

Đối với người không có kinh nghiệm lập trình trước đó và/hoặc nền tảng toán học, thường mất từ 7 đến 12 tháng học tập chuyên sâu để đạt trình độ của một nhà khoa học dữ liệu entry-level. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là chỉ học cơ sở lý thuyết của khoa học dữ liệu có thể không làm cho ban trở thành nhà khoa học dữ liệu thực sự.

Tôi có thể học những chủ đề nào trong khoa học dữ liệu?

Khi đã thành thạo nền tảng khoa học dữ liệu, ban có thể chuyên môn hóa trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm machine learning, trí tuệ nhân tạo, phân tích big data, phân tích và thông minh kinh doanh, khai thác dữ liệu và nhiều hơn nữa.

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.