Chuyển đến nội dung chính

Khóa Học Dữ Liệu, AI và Cloud

Thành thạo kỹ năng quan trọng

Theo dõi các video ngắn do giảng viên chuyên gia dẫn dắt và sau đó thực hành những gì ban đã học với các bài tập tương tác trên trình duyệt.

  • Học theo tốc độ của riêng ban
  • Có kinh nghiệm thực hành
  • Hoàn thành các chương ngắn gọn

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
771 Khóa học

Khóa học

Mô hình hóa dữ liệu trong Power BI

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 7.458 đánh giá

Học các khái niệm chính về mô hình hóa dữ liệu trên Power BI.

Xử lý dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Chuẩn Bị Dữ Liệu trong Power BI

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 8.264 đánh giá

Trong khóa học Power BI tương tác này, quý vị sẽ học cách sử dụng Power Query Editor để chuyển đổi và định dạng dữ liệu của mình để sẵn sàng cho phân tích.

Chuẩn bị dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Phát triển ứng dụng LLM với LangChain

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 4.540 đánh giá

Khám phá cách xây dựng các ứng dụng tích hợp AI bằng cách sử dụng LLM, prompt, chain và agent trong LangChain.

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

Giới thiệu trực quan dữ liệu với Seaborn

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.844 đánh giá

Học cách tạo các biểu đồ trực quan thông tin và hấp dẫn bằng Python thông qua thư viện Seaborn.

Trực quan hóa dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Cấu trúc dữ liệu và Thuật toán với Python

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.229 đánh giá

Khám phá các cấu trúc dữ liệu như danh sách liên kết, ngăn xếp, hàng đợi, bảng băm và đồ thị; cũng như các thuật toán tìm kiếm và sắp xếp.

Phát triển phần mềm

4 giờ

Khóa học

Nhập môn Snowflake SQL

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 5.690 đánh giá

Khóa học này sẽ đưa bạn từ kiến trúc nền tảng của Snowflake đến việc thành thạo các kỹ thuật SnowSQL nâng cao.

Kỹ thuật dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Các khái niệm về AWS

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 3.849 đánh giá

Khám phá thế giới của Amazon Web Services (AWS) và hiểu lý do tại sao nó luôn dẫn đầu trong lĩnh vực điện toán đám mây.

Đám mây

2 giờ

Khóa học

Software Development with Claude Code

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 447 đánh giá

Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.

Phát triển phần mềm

4 giờ

Khóa học

Unsupervised Learning bằng Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.136 đánh giá

Học cách phân cụm, biến đổi, trực quan hóa và rút ra insight từ bộ dữ liệu chưa gán nhãn bằng scikit-learn và scipy.

Học máy

4 giờ

Khóa học

Các Khái Niệm Kể Chuyện Bằng Dữ Liệu

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 4.171 đánh giá

Nâng cao kỹ năng kể chuyện bằng dữ liệu của bạn và khám phá cách kể những câu chuyện tuyệt vời thúc đẩy sự thay đổi với khán giả của bạn.

Hiểu biết dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Giới thiệu về API trong Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 4.122 đánh giá

Khám phá thế giới thú vị của API khi chúng tôi giới thiệu cho bạn những kiến thức cơ bản về cách sử dụng và làm việc với Web API bằng Python.

Phát triển phần mềm

2 giờ

Khóa học

Trực quan hóa dữ liệu trong Excel

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 4.379 đánh giá

Học cách tạo nhiều kiểu trực quan hóa trong Excel cho các bố cục dữ liệu khác nhau, áp dụng luyện tập tốt nhất để xây dựng dashboard.

Trực quan hóa dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Nhập dữ liệu vào Python: Giới thiệu

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.446 đánh giá

Học cách nhập dữ liệu vào Python từ nhiều nguồn khác nhau, như Excel, SQL, SAS và trực tiếp từ web.

Chuẩn bị dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Hộp Công Cụ Python

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.301 đánh giá

Tiếp tục phát triển kỹ năng Khoa học Dữ liệu hiện đại của bạn bằng cách tìm hiểu về các cấu trúc lặp (iterators) và biểu thức danh sách (list comprehensions).

Phát triển phần mềm

4 giờ

Khóa học

Nhập môn PySpark

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 2.727 đánh giá

Thành thạo PySpark để xử lý big data dễ dàng—học cách xử lý, truy vấn và tối ưu hóa các bộ dữ liệu khổng lồ cho phân tích mạnh mẽ!

Kỹ thuật dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Introduction to Agent Skills

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 374 đánh giá

Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.

Trí tuệ nhân tạo

2 giờ 30 min

Khóa học

Giới thiệu về Functions trong Python

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.318 đánh giá

Học cách viết các hàm của riêng bạn trong Python, cũng như các khái niệm quan trọng như phạm vi và xử lý lỗi.

Phát triển phần mềm

3 giờ

Khóa học

Các hàm thao tác dữ liệu trong PostgreSQL

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 6.500 đánh giá

Học các hàm quan trọng nhất của PostgreSQL để thao tác, xử lý và chuyển đổi dữ liệu.

Xử lý dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Giới thiệu về Power Query trong Excel

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.419 đánh giá

Khám phá Excel Power Query để thực hiện các tác vụ chuyển đổi và làm sạch dữ liệu nâng cao, từ đó nâng cao khả năng ra quyết định và phân tích của bạn.

Chuẩn bị dữ liệu

3 giờ

Khóa học

ChatGPT Trung cấp

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 4.189 đánh giá

Tìm hiểu kiến trúc đằng sau các mô hình GPT và thành thạo kỹ năng soạn thảo lời nhắc nâng cao để khai thác hết tiềm năng của ChatGPT.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ

Khóa học

R nâng cao

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 994 đánh giá

Tiếp tục hành trình trở thành một chuyên gia R bằng cách tìm hiểu về các câu lệnh điều kiện, vòng lặp và hàm vectơ.

Phát triển phần mềm

6 giờ

Khóa học

Làm sạch dữ liệu với Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 5.021 đánh giá

Học cách chẩn đoán và xử lý dữ liệu bẩn cũng như phát triển các kỹ năng cần thiết để biến dữ liệu thô của bạn thành những hiểu biết chính xác!

Chuẩn bị dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Nhập môn Tự động hóa Quy trình với n8n

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 724 đánh giá

Bắt đầu với n8n, học xây dựng workflow tự động qua trigger, logic, API và AI — không cần code.

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

Triển khai Giải pháp AI trong Doanh nghiệp

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 5.233 đánh giá

Khám phá cách khai thác giá trị kinh doanh từ AI. Học cách xác định cơ hội cho AI, tạo POC, triển khai giải pháp và xây dựng chiến lược AI.

Trí tuệ nhân tạo

2 giờ

Khóa học

Giới thiệu về Văn hóa Dữ liệu

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 6.405 đánh giá

Tìm hiểu các thành phần chính để xây dựng một văn hóa dữ liệu vững mạnh trong tổ chức.

Hiểu biết dữ liệu

1 giờ

Khóa học

AI thực chiến với Google Gemini và NotebookLM

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.078 đánh giá

Làm chủ Gemini và NotebookLM để tự động hóa tác vụ, tăng năng suất và làm việc thông minh hơn trong hệ sinh thái AI của Google.

Trí tuệ nhân tạo

2 giờ

Khóa học

Nhập môn ChatGPT

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 5.544 đánh giá

Mở khóa sức mạnh của ChatGPT với prompt tốt hơn, phản hồi chính xác và sử dụng AI an toàn. Nâng cao hiệu quả và tận dụng tối đa các cuộc trò chuyện với AI!

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ

Khóa học

Nhập dữ liệu nâng cao trong Python

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 990 đánh giá

Cải thiện kỹ năng nhập dữ liệu Python của bạn và học cách làm việc với dữ liệu web và API.

Chuẩn bị dữ liệu

2 giờ

FAQs

Khoa học dữ liệu là gì?

Khoa học dữ liệu là lĩnh vực chuyên môn tập trung vào việc thu thập thông tin từ dữ liệu. Sử dụng kỹ năng lập trình, phương pháp khoa học, thuật toán và nhiều hơn nữa, các nhà khoa học dữ liệu phân tích dữ liệu để tạo ra những hiểu biết có thể hành động.

Làm thế nào tôi có thể học khoa học dữ liệu?

Ban sẽ cần học một ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R và thành thạo các nguyên lý toán học và thống kê. Kiến thức về phương pháp phân tích dữ liệu và công cụ khoa học dữ liệu cũng rất cần thiết. Có nhiều cách để học khoa học dữ liệu. Ngoài các phương thức giáo dục chính thức như bằng cấp hoặc học đại học, còn có nhiều tài nguyên khác giúp ban học theo tốc độ của mình. Ngoài các khóa học và hướng dẫn trực tuyến, còn có sách, video và nhiều hơn nữa.

Những kỹ năng nào cần thiết cho khoa học dữ liệu?

Ngoài kiến thức về toán học và thống kê, các nhà khoa học dữ liệu cần kỹ năng lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R và SQL. Ngoài ra, khoa học dữ liệu đòi hỏi khả năng làm việc với các bộ dữ liệu lớn, kiến thức về trực quan hóa dữ liệu, xử lý dữ liệu và quản lý cơ sở dữ liệu. Kỹ năng về machine learning và deep learning cũng có thể hữu ích.

Tôi có thể sử dụng khoa học dữ liệu để làm gì?

Trong môi trường chuyên nghiệp, hầu như mọi ngành công nghiệp đều có thể sử dụng khoa học dữ liệu ở một mức độ nào đó. Các tổ chức y tế sử dụng khoa học dữ liệu để phát hiện và chữa trị bệnh, trong khi các công ty tài chính sử dụng nó để phát hiện và ngăn chặn gian lận. Tất cả các loại ngành công nghiệp sử dụng khoa học dữ liệu cho marketing, chẳng hạn như xây dựng hệ thống gợi ý và phân tích tỷ lệ khách hàng rời bỏ.

Khoa học dữ liệu có phải là nghề nghiệp tốt không?

Có, khoa học dữ liệu là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất tại Mỹ và trên toàn thế giới. Đây cũng là một trong những nghề nghiệp được trả lương cao nhất. Theo dữ liệu từ Payscale, các nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm kiếm được trung bình 97.609 USD và có mức độ hài lòng bốn sao trên năm tại Mỹ.

Có khó để trở thành nhà khoa học dữ liệu không?

Có một vài điều cần xem xét ở đây. Đầu tiên, các bằng cấp khoa học dữ liệu có thể cạnh tranh để được nhận, thường yêu cầu điểm số cao liên tục. Tương tự, nhiều kỹ năng cần thiết cho khoa học dữ liệu đòi hỏi rất nhiều học tập và kiên nhẫn. Có thể mất vài tháng để thành thạo tất cả những kiến thức cơ bản cần thiết, cũng như rất nhiều kinh nghiệm thực tế để có được vị trí entry-level.

Khoa học dữ liệu có yêu cầu lập trình không?

Có, ban sẽ cần một số kinh nghiệm lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R, SQL, Java và C/C++. Tuy nhiên, do cú pháp tương đối đơn giản, ngôn ngữ lập trình Python thường là lựa chọn ưa thích của những người mới bắt đầu.

Mất bao lâu để trở thành nhà khoa học dữ liệu?

Đối với người không có kinh nghiệm lập trình trước đó và/hoặc nền tảng toán học, thường mất từ 7 đến 12 tháng học tập chuyên sâu để đạt trình độ của một nhà khoa học dữ liệu entry-level. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là chỉ học cơ sở lý thuyết của khoa học dữ liệu có thể không làm cho ban trở thành nhà khoa học dữ liệu thực sự.

Tôi có thể học những chủ đề nào trong khoa học dữ liệu?

Khi đã thành thạo nền tảng khoa học dữ liệu, ban có thể chuyên môn hóa trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm machine learning, trí tuệ nhân tạo, phân tích big data, phân tích và thông minh kinh doanh, khai thác dữ liệu và nhiều hơn nữa.

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.