Chuyển đến nội dung chính

Khóa Học Dữ Liệu, AI và Cloud

Thành thạo kỹ năng quan trọng

Theo dõi các video ngắn do giảng viên chuyên gia dẫn dắt và sau đó thực hành những gì ban đã học với các bài tập tương tác trên trình duyệt.

  • Học theo tốc độ của riêng ban
  • Có kinh nghiệm thực hành
  • Hoàn thành các chương ngắn gọn

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
77 Khóa học

Khóa học

AI-Assisted Coding for Developers

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 814 đánh giá

Boost your coding with AI—guide your coding assistant to write, test, and document code effectively.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ 30 min

Khóa học

Data Governance Concepts

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.843 đánh giá

Gain an introduction to data governance, exploring its meaning, purpose, and how to implement a data governance framework.

Quản lý dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Vibe Coding with Replit

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 826 đánh giá

Learn vibe coding with Replit. Build apps like a Typeform clone, and master securing and deploying Replit apps.

Trí tuệ nhân tạo

2 giờ

Khóa học

Dashboard Design Concepts

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.028 đánh giá

Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.

Trực quan hóa dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Nhập môn Chất lượng Dữ liệu

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 3.267 đánh giá

Khám phá những kiến thức cơ bản về quản lý chất lượng dữ liệu. Học các khái niệm, chiều kích và kỹ thuật chính để giám sát và cải thiện chất lượng dữ liệu.

Quản lý dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Bảo mật và Quản lý Rủi ro AI

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.127 đánh giá

Nắm vững kiến thức cơ bản về bảo mật AI để bảo vệ hệ thống, đồng bộ an ninh với mục tiêu kinh doanh và giảm thiểu rủi ro.

Trí tuệ nhân tạo

2 giờ

Khóa học

Tìm hiểu Kiến trúc Dữ liệu Hiện đại

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.116 đánh giá

Khám phá các thành phần chính của kiến trúc dữ liệu hiện đại, từ thu thập và phục vụ đến quản trị và điều phối.

Kỹ thuật dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Machine Learning cho Kinh doanh

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.651 đánh giá

Hiểu các nguyên lý cơ bản của học máy và cách nó được áp dụng trong thế giới kinh doanh.

Học máy

2 giờ

Khóa học

Tìm hiểu Đạo luật AI của EU

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.111 đánh giá

Nắm vững AI Act ngay! Tìm hiểu nghĩa vụ, rủi ro và yêu cầu của EU AI Act.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ

Khóa học

Kiếm tiền từ Trí tuệ nhân tạo

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 874 đánh giá

Khám phá chiến lược kiếm tiền từ AI và dữ liệu, xây dựng hạ tầng đạo đức, định hướng sản phẩm theo mục tiêu kinh doanh.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ

Khóa học

Nhập môn Đạo đức Dữ liệu

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 2.420 đánh giá

Khám phá đạo đức dữ liệu với khóa học nhập môn toàn diện này, bao gồm nguyên tắc, đạo đức AI và kỹ năng thực hành để đảm bảo sử dụng dữ liệu có trách nhiệm.

Hiểu biết dữ liệu

1 giờ

Khóa học

Quản lý Dữ liệu AI Có Trách Nhiệm

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.005 đánh giá

Tìm hiểu lý thuyết về quản lý dữ liệu có trách nhiệm cho mọi dự án AI, từ khởi đầu đến kết thúc và hơn thế nữa.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ

Khóa học

Khái niệm Explainable Artificial Intelligence (XAI)

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 955 đánh giá

Hiểu vai trò và thực tế ứng dụng của Explainable Artificial Intelligence (XAI) với khóa học thân thiện cho người mới bắt đầu.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ

Khóa học

Các khái niệm về quản trị dữ liệu

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.055 đánh giá

Nắm vững các khái niệm chính về quản lý dữ liệu, từ các giai đoạn vòng đời đến bảo mật và quản trị.

Quản lý dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Software Development with Windsurf

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 429 đánh giá

Boost your coding with Windsurf, the AI-powered IDE that helps you build, debug, and deploy faster.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ 30 min

Khóa học

Các Khái Niệm DevOps

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 842 đánh giá

In this Introduction to DevOps, you’ll master the DevOps basics and learn the key concepts, tools, and techniques to improve productivity.

Phát triển phần mềm

4 giờ

Khóa học

Giới thiệu về GPTs

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 653 đánh giá

Học cách sử dụng công cụ GPT một cách có trách nhiệm và tự tin. Khám phá cách các công cụ này hoạt động và kỹ thuật viết prompt cùng đánh giá đầu ra.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ

Khóa học

Triển khai và Vòng đời MLOps

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 857 đánh giá

Trong khóa học này, quý vị sẽ tìm hiểu về khung MLOps hiện đại, khám phá vòng đời và quá trình triển khai các mô hình học máy.

Học máy

4 giờ

Khóa học

Artificial Intelligence Governance

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 562 đánh giá

Learn AI governance with Collibra. Build, embed, and scale responsible AI using tools, frameworks, and MLOps workflows.

Trí tuệ nhân tạo

2 giờ

Khóa học

Hiểu về GDPR

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 504 đánh giá

Hiểu biết dữ liệu

1 giờ

Khóa học

Các khái niệm Giám sát Machine Learning

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 459 đánh giá

Tìm hiểu các thách thức khi giám sát mô hình học máy trong sản xuất, như trôi dữ liệu, trôi khái niệm và cách khắc phục suy giảm mô hình.

Học máy

2 giờ

Khóa học

Lập trình hỗ trợ bởi AI nâng cao cho nhà phát triển

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.9+
  • 63 đánh giá

Học cách dùng AI như một đối tác kỹ thuật cấp cao cho phân tích mã, tối ưu hiệu năng, bảo mật và quyết định kiến trúc phần mềm.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ 30 min

Khóa học

Math for Finance Professionals

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 292 đánh giá

Learn essential finance math skills with practical Excel exercises and real-world examples.

Tài chính ứng dụng

3 giờ

FAQs

Khoa học dữ liệu là gì?

Khoa học dữ liệu là lĩnh vực chuyên môn tập trung vào việc thu thập thông tin từ dữ liệu. Sử dụng kỹ năng lập trình, phương pháp khoa học, thuật toán và nhiều hơn nữa, các nhà khoa học dữ liệu phân tích dữ liệu để tạo ra những hiểu biết có thể hành động.

Làm thế nào tôi có thể học khoa học dữ liệu?

Ban sẽ cần học một ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R và thành thạo các nguyên lý toán học và thống kê. Kiến thức về phương pháp phân tích dữ liệu và công cụ khoa học dữ liệu cũng rất cần thiết. Có nhiều cách để học khoa học dữ liệu. Ngoài các phương thức giáo dục chính thức như bằng cấp hoặc học đại học, còn có nhiều tài nguyên khác giúp ban học theo tốc độ của mình. Ngoài các khóa học và hướng dẫn trực tuyến, còn có sách, video và nhiều hơn nữa.

Những kỹ năng nào cần thiết cho khoa học dữ liệu?

Ngoài kiến thức về toán học và thống kê, các nhà khoa học dữ liệu cần kỹ năng lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R và SQL. Ngoài ra, khoa học dữ liệu đòi hỏi khả năng làm việc với các bộ dữ liệu lớn, kiến thức về trực quan hóa dữ liệu, xử lý dữ liệu và quản lý cơ sở dữ liệu. Kỹ năng về machine learning và deep learning cũng có thể hữu ích.

Tôi có thể sử dụng khoa học dữ liệu để làm gì?

Trong môi trường chuyên nghiệp, hầu như mọi ngành công nghiệp đều có thể sử dụng khoa học dữ liệu ở một mức độ nào đó. Các tổ chức y tế sử dụng khoa học dữ liệu để phát hiện và chữa trị bệnh, trong khi các công ty tài chính sử dụng nó để phát hiện và ngăn chặn gian lận. Tất cả các loại ngành công nghiệp sử dụng khoa học dữ liệu cho marketing, chẳng hạn như xây dựng hệ thống gợi ý và phân tích tỷ lệ khách hàng rời bỏ.

Khoa học dữ liệu có phải là nghề nghiệp tốt không?

Có, khoa học dữ liệu là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất tại Mỹ và trên toàn thế giới. Đây cũng là một trong những nghề nghiệp được trả lương cao nhất. Theo dữ liệu từ Payscale, các nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm kiếm được trung bình 97.609 USD và có mức độ hài lòng bốn sao trên năm tại Mỹ.

Có khó để trở thành nhà khoa học dữ liệu không?

Có một vài điều cần xem xét ở đây. Đầu tiên, các bằng cấp khoa học dữ liệu có thể cạnh tranh để được nhận, thường yêu cầu điểm số cao liên tục. Tương tự, nhiều kỹ năng cần thiết cho khoa học dữ liệu đòi hỏi rất nhiều học tập và kiên nhẫn. Có thể mất vài tháng để thành thạo tất cả những kiến thức cơ bản cần thiết, cũng như rất nhiều kinh nghiệm thực tế để có được vị trí entry-level.

Khoa học dữ liệu có yêu cầu lập trình không?

Có, ban sẽ cần một số kinh nghiệm lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R, SQL, Java và C/C++. Tuy nhiên, do cú pháp tương đối đơn giản, ngôn ngữ lập trình Python thường là lựa chọn ưa thích của những người mới bắt đầu.

Mất bao lâu để trở thành nhà khoa học dữ liệu?

Đối với người không có kinh nghiệm lập trình trước đó và/hoặc nền tảng toán học, thường mất từ 7 đến 12 tháng học tập chuyên sâu để đạt trình độ của một nhà khoa học dữ liệu entry-level. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là chỉ học cơ sở lý thuyết của khoa học dữ liệu có thể không làm cho ban trở thành nhà khoa học dữ liệu thực sự.

Tôi có thể học những chủ đề nào trong khoa học dữ liệu?

Khi đã thành thạo nền tảng khoa học dữ liệu, ban có thể chuyên môn hóa trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm machine learning, trí tuệ nhân tạo, phân tích big data, phân tích và thông minh kinh doanh, khai thác dữ liệu và nhiều hơn nữa.

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.