Chuyển đến nội dung chính

Khóa Học Dữ Liệu, AI và Cloud

Thành thạo kỹ năng quan trọng

Theo dõi các video ngắn do giảng viên chuyên gia dẫn dắt và sau đó thực hành những gì ban đã học với các bài tập tương tác trên trình duyệt.

  • Học theo tốc độ của riêng ban
  • Có kinh nghiệm thực hành
  • Hoàn thành các chương ngắn gọn

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
392 Khóa học

Khóa học

Nhập môn Hồi quy bằng R

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.500 đánh giá

Dự đoán giá nhà và tỷ lệ nhấp chuột vào quảng cáo bằng cách triển khai, phân tích và diễn giải phân tích hồi quy trong R.

Xác suất và thống kê

4 giờ

Khóa học

Natural Language Processing (NLP) bằng Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 793 đánh giá

Nắm vững kỹ năng phân tích văn bản thông qua các kỹ thuật NLP thiết yếu, từ giai đoạn tiền xử lý cho đến các mô hình Transformer nâng cao.

Trí tuệ nhân tạo

4 giờ

Khóa học

Xây dựng AI Agent với Google ADK

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 565 đánh giá

Xây dựng trợ lý hỗ trợ khách hàng từng bước với Agent Development Kit (ADK) của Google.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ

Khóa học

Làm việc với Llama 3

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.265 đánh giá

Khám phá các kỹ thuật mới nhất để chạy Llama LLM tại chỗ và tích hợp nó vào hệ thống của bạn.

Trí tuệ nhân tạo

2 giờ

Khóa học

Tìm hiểu Kiến trúc Dữ liệu Hiện đại

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.176 đánh giá

Khám phá các thành phần chính của kiến trúc dữ liệu hiện đại, từ thu thập và phục vụ đến quản trị và điều phối.

Kỹ thuật dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Introduction to Subagents

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 271 đánh giá

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

Trí tuệ nhân tạo

2 giờ

Khóa học

Phát triển Phần mềm với Cursor

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 440 đánh giá

Xây dựng mã nguồn sẵn sàng cho sản xuất với Cursor. Học cách sử dụng các mẫu AI, tái cấu trúc mã, kiểm thử và các quy trình làm việc nâng cao.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ 30 min

Khóa học

Quản lý Dữ liệu AI Có Trách Nhiệm

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.104 đánh giá

Tìm hiểu lý thuyết về quản lý dữ liệu có trách nhiệm cho mọi dự án AI, từ khởi đầu đến kết thúc và hơn thế nữa.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ

Khóa học

Nhập môn Deep Learning với Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 229 đánh giá

Tìm hiểu các kiến thức cơ bản về mạng nơ-ron và cách xây dựng mô hình học sâu bằng Keras 2.0 trong Python.

Trí tuệ nhân tạo

4 giờ

Khóa học

Nhập môn Lập trình Hướng đối tượng với Java

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.124 đánh giá

Học các khái niệm lập trình hướng đối tượng cốt lõi, từ lớp và đối tượng cơ bản đến các chủ đề nâng cao như kế thừa và đa hình.

Phát triển phần mềm

4 giờ

Khóa học

Nạp dữ liệu gọn nhẹ với pandas

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.901 đánh giá

Học cách thu thập dữ liệu từ các định dạng tệp và hệ thống phổ biến như tệp CSV, bảng tính, JSON, cơ sở dữ liệu SQL và API.

Chuẩn bị dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Phân tích Tài chính trong Power BI

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 534 đánh giá

Học cách thực hiện phân tích tài chính trong Power BI hoặc áp dụng bất kỳ kỹ năng tài chính hiện có nào bằng trực quan hóa dữ liệu Power BI.

Tài chính ứng dụng

6 giờ

Khóa học

Phân tích dữ liệu kinh doanh bằng SQL

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 247 đánh giá

Học cách viết truy vấn SQL để tính các chỉ số chính mà doanh nghiệp dùng để đo lường hiệu suất.

Báo cáo

4 giờ

Khóa học

Web Scraping với Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.069 đánh giá

Học cách truy xuất và phân tích thông tin từ internet bằng thư viện Python scrapy.

Chuẩn bị dữ liệu

4 giờ

Khóa học

AI cho Data Analyst

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 60 đánh giá

Use AI across every stage of your data analysis. Write sharper prompts, audit data quality, find insights worth chasing, and ship work you can trust.

Trí tuệ nhân tạo

4 giờ

Khóa học

Phân tích Khám phá Dữ liệu với R

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.249 đánh giá

Tìm hiểu cách sử dụng các kỹ thuật đồ họa và kỹ thuật số để bắt đầu khám phá cấu trúc của dữ liệu của bạn.

Phân tích dữ liệu thăm dò

4 giờ

Khóa học

Power Query nâng cao trong Excel

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.136 đánh giá

Dựa trên kiến thức Power Query trong Excel nền tảng của bạn, khóa học trung cấp này sẽ đưa bạn lên một tầm cao mới về làm chủ chuyển đổi dữ liệu

Chuẩn bị dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Kiểm định giả thuyết trong R

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.016 đánh giá

Học cách và thời điểm sử dụng kiểm định giả thuyết trong R, bao gồm kiểm định t, kiểm định tỷ lệ và kiểm định chi-bình phương.

Xác suất và thống kê

4 giờ

Khóa học

Bộ phân loại tuyến tính với Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 338 đánh giá

Trong khóa học này, bạn sẽ học chi tiết về các bộ phân loại tuyến tính như hồi quy logistic và SVM.

Học máy

4 giờ

Khóa học

Explainable AI trong Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.128 đánh giá

Nắm vững kỹ năng với Scikit-learn, SHAP và LIME để kiểm thử và xây dựng hệ thống AI minh bạch, đáng tin cậy, có trách nhiệm.

Trí tuệ nhân tạo

4 giờ

Khóa học

Gradient Boosting Cực Mạnh với XGBoost

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 267 đánh giá

Nắm vững gradient boosting và xây dựng mô hình học máy tiên tiến bằng XGBoost để giải quyết bài toán phân loại và hồi quy.

Học máy

4 giờ

Khóa học

Thiết kế thí nghiệm với Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.859 đánh giá

Thiết lập thiết kế thí nghiệm và thực hiện phân tích thống kê vững chắc để đưa ra kết luận chính xác, hợp lệ!

Xác suất và thống kê

4 giờ

Khóa học

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 79 đánh giá

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Đám mây

1 giờ

Khóa học

Làm việc với OpenAI Responses API

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 242 đánh giá

Xây dựng các ứng dụng AI thông minh, tương tác và đáng tin cậy một cách dễ dàng hơn bao giờ hết với API Phản hồi của OpenAI và GPT-5.

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

Xử lý ảnh bằng Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 216 đánh giá

Học cách xử lý, biến đổi và thao tác hình ảnh theo ý muốn.

Học máy

4 giờ

Khóa học

Docker nâng cao

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 855 đánh giá

Phát triển phần mềm

4 giờ

Khóa học

Azure App Services

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 147 đánh giá

Xây dựng và triển khai ứng dụng web có khả năng mở rộng và hàm serverless trên Azure, đồng thời làm chủ bảo mật, giám sát và tự động hóa.

Đám mây

3 giờ

FAQs

Khoa học dữ liệu là gì?

Khoa học dữ liệu là lĩnh vực chuyên môn tập trung vào việc thu thập thông tin từ dữ liệu. Sử dụng kỹ năng lập trình, phương pháp khoa học, thuật toán và nhiều hơn nữa, các nhà khoa học dữ liệu phân tích dữ liệu để tạo ra những hiểu biết có thể hành động.

Làm thế nào tôi có thể học khoa học dữ liệu?

Ban sẽ cần học một ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R và thành thạo các nguyên lý toán học và thống kê. Kiến thức về phương pháp phân tích dữ liệu và công cụ khoa học dữ liệu cũng rất cần thiết. Có nhiều cách để học khoa học dữ liệu. Ngoài các phương thức giáo dục chính thức như bằng cấp hoặc học đại học, còn có nhiều tài nguyên khác giúp ban học theo tốc độ của mình. Ngoài các khóa học và hướng dẫn trực tuyến, còn có sách, video và nhiều hơn nữa.

Những kỹ năng nào cần thiết cho khoa học dữ liệu?

Ngoài kiến thức về toán học và thống kê, các nhà khoa học dữ liệu cần kỹ năng lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R và SQL. Ngoài ra, khoa học dữ liệu đòi hỏi khả năng làm việc với các bộ dữ liệu lớn, kiến thức về trực quan hóa dữ liệu, xử lý dữ liệu và quản lý cơ sở dữ liệu. Kỹ năng về machine learning và deep learning cũng có thể hữu ích.

Tôi có thể sử dụng khoa học dữ liệu để làm gì?

Trong môi trường chuyên nghiệp, hầu như mọi ngành công nghiệp đều có thể sử dụng khoa học dữ liệu ở một mức độ nào đó. Các tổ chức y tế sử dụng khoa học dữ liệu để phát hiện và chữa trị bệnh, trong khi các công ty tài chính sử dụng nó để phát hiện và ngăn chặn gian lận. Tất cả các loại ngành công nghiệp sử dụng khoa học dữ liệu cho marketing, chẳng hạn như xây dựng hệ thống gợi ý và phân tích tỷ lệ khách hàng rời bỏ.

Khoa học dữ liệu có phải là nghề nghiệp tốt không?

Có, khoa học dữ liệu là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất tại Mỹ và trên toàn thế giới. Đây cũng là một trong những nghề nghiệp được trả lương cao nhất. Theo dữ liệu từ Payscale, các nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm kiếm được trung bình 97.609 USD và có mức độ hài lòng bốn sao trên năm tại Mỹ.

Có khó để trở thành nhà khoa học dữ liệu không?

Có một vài điều cần xem xét ở đây. Đầu tiên, các bằng cấp khoa học dữ liệu có thể cạnh tranh để được nhận, thường yêu cầu điểm số cao liên tục. Tương tự, nhiều kỹ năng cần thiết cho khoa học dữ liệu đòi hỏi rất nhiều học tập và kiên nhẫn. Có thể mất vài tháng để thành thạo tất cả những kiến thức cơ bản cần thiết, cũng như rất nhiều kinh nghiệm thực tế để có được vị trí entry-level.

Khoa học dữ liệu có yêu cầu lập trình không?

Có, ban sẽ cần một số kinh nghiệm lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R, SQL, Java và C/C++. Tuy nhiên, do cú pháp tương đối đơn giản, ngôn ngữ lập trình Python thường là lựa chọn ưa thích của những người mới bắt đầu.

Mất bao lâu để trở thành nhà khoa học dữ liệu?

Đối với người không có kinh nghiệm lập trình trước đó và/hoặc nền tảng toán học, thường mất từ 7 đến 12 tháng học tập chuyên sâu để đạt trình độ của một nhà khoa học dữ liệu entry-level. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là chỉ học cơ sở lý thuyết của khoa học dữ liệu có thể không làm cho ban trở thành nhà khoa học dữ liệu thực sự.

Tôi có thể học những chủ đề nào trong khoa học dữ liệu?

Khi đã thành thạo nền tảng khoa học dữ liệu, ban có thể chuyên môn hóa trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm machine learning, trí tuệ nhân tạo, phân tích big data, phân tích và thông minh kinh doanh, khai thác dữ liệu và nhiều hơn nữa.

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.