Khóa Học Dữ Liệu, AI và Cloud

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 148 đánh giá

Trong khóa học bốn giờ này, bạn sẽ học những kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu chuỗi thời gian trong Python.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 298 đánh giá

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 274 đánh giá

Nắm vững gradient boosting và xây dựng mô hình học máy tiên tiến bằng XGBoost để giải quyết bài toán phân loại và hồi quy.

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 190 đánh giá

Khóa học này tập trung vào kỹ thuật xử lý đặc trưng và học máy cho dữ liệu chuỗi thời gian.

• Cơ bảnTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 215 đánh giá

Học về thao tác chuỗi và trở thành bậc thầy sử dụng biểu thức chính quy.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 958 đánh giá

Nắm vững kiến thức cơ bản về model validation, kỹ thuật validation và bắt đầu xây dựng các mô hình hiệu quả, đã được xác thực.

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 770 đánh giá

Bắt đầu hành trình học tăng cường của bạn! Tìm hiểu cách các agent có thể học giải quyết môi trường thông qua các tương tác.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 307 đánh giá

Học cách chuẩn bị dữ liệu đơn xin tín dụng, áp dụng học máy và quy tắc kinh doanh để giảm thiểu rủi ro và đảm bảo lợi nhuận.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 1.061 đánh giá

Trong khóa học này, bạn sẽ được giới thiệu về học không giám sát qua các kỹ thuật như phân cụm phân cấp và k-means bằng thư viện SciPy.

• Cơ bảnTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 440 đánh giá

Phát triển kỹ năng pandas của bạn và trả lời các câu hỏi marketing bằng cách kết hợp, cắt lát, trực quan hóa và nhiều hơn nữa!

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 378 đánh giá

Đánh giá rủi ro và lợi nhuận danh mục, xây dựng danh mục cổ phiếu theo vốn hóa thị trường và học cách dự báo, phòng ngừa rủi ro thị trường qua tạo kịch bản.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 376 đánh giá

Khám phá thế giới của học máy và tìm hiểu cách thiết kế, huấn luyện, triển khai các mô hình end-to-end.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 994 đánh giá

Học cách tạo các gói Python của riêng bạn để làm cho mã nguồn của bạn dễ sử dụng và chia sẻ với người khác.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 386 đánh giá

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 148 đánh giá

Nâng cao Polars với thao tác văn bản, thống kê trượt, nối DataFrame và phân tích nâng cao.

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 393 đánh giá

Học cách tính các thước đo rủi ro và hiệu suất có ý nghĩa, và lập danh mục đầu tư tối ưu cho đánh đổi rủi ro-lợi nhuận mong muốn.

• Cơ bảnTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 505 đánh giá

Tạo trực quan hóa dữ liệu tương tác trong Python bằng Plotly.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 847 đánh giá

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 303 đánh giá

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 928 đánh giá

Hiểu rõ khái niệm giảm chiều trong dữ liệu của bạn và thành thạo các kỹ thuật để thực hiện điều đó trong Python.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.9+
• 112 đánh giá

Tối ưu, mở rộng và kiểm thử các pipeline dữ liệu Polars để đạt hiệu năng sẵn sàng cho production.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 479 đánh giá

Sử dụng các công cụ trực quan hóa tiên tiến của Seaborn để tạo ra các biểu đồ đẹp mắt và thông tin một cách dễ dàng.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 870 đánh giá

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 654 đánh giá

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 80 đánh giá

Chuẩn bị cho các buổi phỏng vấn lập trình tiếp theo của bạn bằng Python.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 155 đánh giá

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 238 đánh giá

• Nâng caoTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 269 đánh giá

Học cách xây dựng các tác nhân thông minh có khả năng suy luận, hành động và giải quyết các tác vụ trong thế giới thực bằng Python.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 116 đánh giá

Xây dựng nền tảng mà bạn cần để tư duy theo hướng thống kê và nói ngôn ngữ của dữ liệu của bạn.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 201 đánh giá