Chuyển đến nội dung chính

Khóa Học Dữ Liệu, AI và Cloud

Thành thạo kỹ năng quan trọng

Theo dõi các video ngắn do giảng viên chuyên gia dẫn dắt và sau đó thực hành những gì ban đã học với các bài tập tương tác trên trình duyệt.

  • Học theo tốc độ của riêng ban
  • Có kinh nghiệm thực hành
  • Hoàn thành các chương ngắn gọn

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
771 Khóa học

Khóa học

Giới thiệu về Microsoft Fabric

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.035 đánh giá

Khác

4 giờ

Khóa học

Làm việc với Llama 3

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.265 đánh giá

Khám phá các kỹ thuật mới nhất để chạy Llama LLM tại chỗ và tích hợp nó vào hệ thống của bạn.

Trí tuệ nhân tạo

2 giờ

Khóa học

Tìm hiểu Kiến trúc Dữ liệu Hiện đại

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.176 đánh giá

Khám phá các thành phần chính của kiến trúc dữ liệu hiện đại, từ thu thập và phục vụ đến quản trị và điều phối.

Kỹ thuật dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Introduction to Subagents

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 271 đánh giá

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

Trí tuệ nhân tạo

2 giờ

Khóa học

Phát triển Phần mềm với Cursor

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 440 đánh giá

Xây dựng mã nguồn sẵn sàng cho sản xuất với Cursor. Học cách sử dụng các mẫu AI, tái cấu trúc mã, kiểm thử và các quy trình làm việc nâng cao.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ 30 min

Khóa học

Nhập môn Kiểm thử trong Python

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.368 đánh giá

Làm chủ kiểm thử Python: Học các phương pháp, tạo kiểm tra và đảm bảo mã không lỗi với pytest và unittest.

Phát triển phần mềm

4 giờ

Khóa học

Microsoft Copilot trong PowerPoint

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 265 đánh giá

Tạo bài thuyết trình PowerPoint với Microsoft Copilot. Biến tài liệu thành slide, tạo hình ảnh và ghi chú cho người thuyết trình.

Trí tuệ nhân tạo

2 giờ

Khóa học

Git nâng cao

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.107 đánh giá

Làm chủ các tính năng nâng cao của Git để tinh gọn quy trình Khoa học dữ liệu và kỹ thuật, từ hợp nhất phức tạp đến tối ưu hóa dự án quy mô lớn.

Phát triển phần mềm

3 giờ

Khóa học

Quản lý Dữ liệu AI Có Trách Nhiệm

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.104 đánh giá

Tìm hiểu lý thuyết về quản lý dữ liệu có trách nhiệm cho mọi dự án AI, từ khởi đầu đến kết thúc và hơn thế nữa.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ

Khóa học

Kiếm tiền từ Trí tuệ nhân tạo

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 988 đánh giá

Khám phá chiến lược kiếm tiền từ AI và dữ liệu, xây dựng hạ tầng đạo đức, định hướng sản phẩm theo mục tiêu kinh doanh.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ

Khóa học

Introduction to Power Automate

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 67 đánh giá

Learn Power Automate hands-on: build cloud flows with Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals, and Copilot AI assistance.

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

Giới thiệu về GPTs

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 817 đánh giá

Học cách sử dụng công cụ GPT một cách có trách nhiệm và tự tin. Khám phá cách các công cụ này hoạt động và kỹ thuật viết prompt cùng đánh giá đầu ra.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ

Khóa học

Nhập môn Deep Learning với Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 229 đánh giá

Tìm hiểu các kiến thức cơ bản về mạng nơ-ron và cách xây dựng mô hình học sâu bằng Keras 2.0 trong Python.

Trí tuệ nhân tạo

4 giờ

Khóa học

Nhập môn Lập trình Hướng đối tượng với Java

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.124 đánh giá

Học các khái niệm lập trình hướng đối tượng cốt lõi, từ lớp và đối tượng cơ bản đến các chủ đề nâng cao như kế thừa và đa hình.

Phát triển phần mềm

4 giờ

Khóa học

Tìm hiểu Kiến trúc và Dịch vụ Microsoft Azure

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.589 đánh giá

Khóa học này đi sâu vào hệ thống nền tảng của Azure bằng cách khám phá các chủ đề như container, máy ảo và nhiều nội dung khác.

Đám mây

2 giờ

Khóa học

Power Pivot trong Excel

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.511 đánh giá

Làm chủ Power Pivot trong Excel để nhập dữ liệu, tạo quan hệ và sử dụng DAX. Xây dựng bảng điều khiển động để khám phá thông tin chi tiết có thể hành động.

Xử lý dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Nạp dữ liệu gọn nhẹ với pandas

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.901 đánh giá

Học cách thu thập dữ liệu từ các định dạng tệp và hệ thống phổ biến như tệp CSV, bảng tính, JSON, cơ sở dữ liệu SQL và API.

Chuẩn bị dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Tìm hiểu Đạo luật AI của EU

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.257 đánh giá

Nắm vững AI Act ngay! Tìm hiểu nghĩa vụ, rủi ro và yêu cầu của EU AI Act.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ

Khóa học

Giới thiệu về Databricks Lakehouse

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 200 đánh giá

Khám phá Databricks Lakehouse - từ kiến trúc medallion và cluster đến quản trị, chia sẻ và triển khai.

Kỹ thuật dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Khái niệm Explainable Artificial Intelligence (XAI)

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.040 đánh giá

Hiểu vai trò và thực tế ứng dụng của Explainable Artificial Intelligence (XAI) với khóa học thân thiện cho người mới bắt đầu.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ

Khóa học

Các khái niệm về quản trị dữ liệu

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.139 đánh giá

Nắm vững các khái niệm chính về quản lý dữ liệu, từ các giai đoạn vòng đời đến bảo mật và quản trị.

Quản lý dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Phân tích Tài chính trong Power BI

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 534 đánh giá

Học cách thực hiện phân tích tài chính trong Power BI hoặc áp dụng bất kỳ kỹ năng tài chính hiện có nào bằng trực quan hóa dữ liệu Power BI.

Tài chính ứng dụng

6 giờ

Khóa học

Giới thiệu về Sigma

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 480 đánh giá

Bắt đầu với Sigma! Học cách xây dựng và tùy chỉnh dashboard đơn giản, tương tác cho phân tích thời gian thực.

Xử lý dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Phân tích dữ liệu kinh doanh bằng SQL

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 247 đánh giá

Học cách viết truy vấn SQL để tính các chỉ số chính mà doanh nghiệp dùng để đo lường hiệu suất.

Báo cáo

4 giờ

Khóa học

Lập trình hướng đối tượng trong Python

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 779 đánh giá

Tìm hiểu cách tạo lớp và tận dụng kế thừa cùng đa hình để tái sử dụng và tối ưu hóa mã.

Phát triển phần mềm

4 giờ

Khóa học

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 245 đánh giá

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

Đám mây

1 giờ 30 min

Khóa học

Nền tảng Big Data với PySpark

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 227 đánh giá

Nắm vững kiến thức cơ bản về làm việc với dữ liệu lớn bằng PySpark.

Kỹ thuật dữ liệu

4 giờ

FAQs

Khoa học dữ liệu là gì?

Khoa học dữ liệu là lĩnh vực chuyên môn tập trung vào việc thu thập thông tin từ dữ liệu. Sử dụng kỹ năng lập trình, phương pháp khoa học, thuật toán và nhiều hơn nữa, các nhà khoa học dữ liệu phân tích dữ liệu để tạo ra những hiểu biết có thể hành động.

Làm thế nào tôi có thể học khoa học dữ liệu?

Ban sẽ cần học một ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R và thành thạo các nguyên lý toán học và thống kê. Kiến thức về phương pháp phân tích dữ liệu và công cụ khoa học dữ liệu cũng rất cần thiết. Có nhiều cách để học khoa học dữ liệu. Ngoài các phương thức giáo dục chính thức như bằng cấp hoặc học đại học, còn có nhiều tài nguyên khác giúp ban học theo tốc độ của mình. Ngoài các khóa học và hướng dẫn trực tuyến, còn có sách, video và nhiều hơn nữa.

Những kỹ năng nào cần thiết cho khoa học dữ liệu?

Ngoài kiến thức về toán học và thống kê, các nhà khoa học dữ liệu cần kỹ năng lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R và SQL. Ngoài ra, khoa học dữ liệu đòi hỏi khả năng làm việc với các bộ dữ liệu lớn, kiến thức về trực quan hóa dữ liệu, xử lý dữ liệu và quản lý cơ sở dữ liệu. Kỹ năng về machine learning và deep learning cũng có thể hữu ích.

Tôi có thể sử dụng khoa học dữ liệu để làm gì?

Trong môi trường chuyên nghiệp, hầu như mọi ngành công nghiệp đều có thể sử dụng khoa học dữ liệu ở một mức độ nào đó. Các tổ chức y tế sử dụng khoa học dữ liệu để phát hiện và chữa trị bệnh, trong khi các công ty tài chính sử dụng nó để phát hiện và ngăn chặn gian lận. Tất cả các loại ngành công nghiệp sử dụng khoa học dữ liệu cho marketing, chẳng hạn như xây dựng hệ thống gợi ý và phân tích tỷ lệ khách hàng rời bỏ.

Khoa học dữ liệu có phải là nghề nghiệp tốt không?

Có, khoa học dữ liệu là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất tại Mỹ và trên toàn thế giới. Đây cũng là một trong những nghề nghiệp được trả lương cao nhất. Theo dữ liệu từ Payscale, các nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm kiếm được trung bình 97.609 USD và có mức độ hài lòng bốn sao trên năm tại Mỹ.

Có khó để trở thành nhà khoa học dữ liệu không?

Có một vài điều cần xem xét ở đây. Đầu tiên, các bằng cấp khoa học dữ liệu có thể cạnh tranh để được nhận, thường yêu cầu điểm số cao liên tục. Tương tự, nhiều kỹ năng cần thiết cho khoa học dữ liệu đòi hỏi rất nhiều học tập và kiên nhẫn. Có thể mất vài tháng để thành thạo tất cả những kiến thức cơ bản cần thiết, cũng như rất nhiều kinh nghiệm thực tế để có được vị trí entry-level.

Khoa học dữ liệu có yêu cầu lập trình không?

Có, ban sẽ cần một số kinh nghiệm lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R, SQL, Java và C/C++. Tuy nhiên, do cú pháp tương đối đơn giản, ngôn ngữ lập trình Python thường là lựa chọn ưa thích của những người mới bắt đầu.

Mất bao lâu để trở thành nhà khoa học dữ liệu?

Đối với người không có kinh nghiệm lập trình trước đó và/hoặc nền tảng toán học, thường mất từ 7 đến 12 tháng học tập chuyên sâu để đạt trình độ của một nhà khoa học dữ liệu entry-level. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là chỉ học cơ sở lý thuyết của khoa học dữ liệu có thể không làm cho ban trở thành nhà khoa học dữ liệu thực sự.

Tôi có thể học những chủ đề nào trong khoa học dữ liệu?

Khi đã thành thạo nền tảng khoa học dữ liệu, ban có thể chuyên môn hóa trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm machine learning, trí tuệ nhân tạo, phân tích big data, phân tích và thông minh kinh doanh, khai thác dữ liệu và nhiều hơn nữa.

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.