Chuyển đến nội dung chính

Khóa Học Dữ Liệu, AI và Cloud

Thành thạo kỹ năng quan trọng

Theo dõi các video ngắn do giảng viên chuyên gia dẫn dắt và sau đó thực hành những gì ban đã học với các bài tập tương tác trên trình duyệt.

  • Học theo tốc độ của riêng ban
  • Có kinh nghiệm thực hành
  • Hoàn thành các chương ngắn gọn

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
731 Khóa học

Khóa học

Giới thiệu về Hồi quy với statsmodels trong Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.826 đánh giá

Dự đoán giá nhà ở và tỷ lệ nhấp chuột vào quảng cáo thông qua việc triển khai, phân tích và giải thích phân tích hồi quy bằng thư viện statsmodels trong Python.

Xác suất và thống kê

4 giờ

Khóa học

Kiểm định giả thuyết trong Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 3.422 đánh giá

Tìm hiểu cách và thời điểm sử dụng các kiểm định giả thuyết phổ biến như kiểm định t, kiểm định tỷ lệ và kiểm định chi bình phương trong Python.

Xác suất và thống kê

4 giờ

Khóa học

Vibe Coding with Replit

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 828 đánh giá

Learn vibe coding with Replit. Build apps like a Typeform clone, and master securing and deploying Replit apps.

Trí tuệ nhân tạo

2 giờ

Khóa học

Lập mô hình tài chính trong Excel

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 978 đánh giá

Tìm hiểu về mô hình tài chính Excel, bao gồm dòng tiền, phân tích kịch bản, giá trị thời gian và lập ngân sách vốn.

Tài chính ứng dụng

3 giờ

Khóa học

Thiết kế Hệ thống Agentic với LangChain

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.879 đánh giá

Nắm vững các thành phần nền tảng của agent LangChain và xây dựng agent chat tùy chỉnh.

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

Dashboard Design Concepts

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.030 đánh giá

Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.

Trực quan hóa dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Introduction to Databricks SQL

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 655 đánh giá

Learn Databricks SQL for data engineering, analytics, and real-time data workflows in the lakehouse architecture.

Kỹ thuật dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Lấy mẫu trong Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 3.627 đánh giá

Learn to draw conclusions from limited data using Python and statistics. This course covers everything from random sampling to stratified and cluster sampling.

Xác suất và thống kê

4 giờ

Khóa học

Kiến trúc Snowflake

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 154 đánh giá

Nắm vững kiến trúc ba lớp của Snowflake và xây dựng mô hình tư duy cần thiết để làm việc hiệu quả trong Snowflake.

3 giờ

Khóa học

Các kiểu dữ liệu trong Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 503 đánh giá

Củng cố và mở rộng kiến thức của bạn về các kiểu dữ liệu Python như danh sách, từ điển và bộ, tận dụng chúng để giải quyết các vấn đề Khoa học dữ liệu.

Phát triển phần mềm

4 giờ

Khóa học

Nhập môn Kubernetes

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.485 đánh giá

Phát triển phần mềm

3 giờ

Khóa học

Natural Language Processing (NLP) in Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 730 đánh giá

Master text analysis with essential NLP techniques from preprocessing to advanced transformer models.

Trí tuệ nhân tạo

4 giờ

Khóa học

Nhập môn Chất lượng Dữ liệu

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 3.268 đánh giá

Khám phá những kiến thức cơ bản về quản lý chất lượng dữ liệu. Học các khái niệm, chiều kích và kỹ thuật chính để giám sát và cải thiện chất lượng dữ liệu.

Quản lý dữ liệu

2 giờ

Khóa học

AWS Cloud Technology and Services Concepts

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.878 đánh giá

Master AWS cloud technology with hands-on learning and practical applications in the AWS ecosystem.

Đám mây

3 giờ

Khóa học

Nhập dữ liệu vào R - Giới thiệu

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 357 đánh giá

In this course, you will learn to read CSV, XLS, and text files in R using tools like readxl and data.table.

Chuẩn bị dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Tạo Dashboard trong Tableau

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.400 đánh giá

Bảng điều khiển là một yếu tố không thể thiếu trong thế giới dựa trên dữ liệu. Tăng tác động của bạn đến hiệu quả kinh doanh với các bảng điều khiển Tableau.

Trực quan hóa dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Bảo mật và Quản lý Rủi ro AI

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.131 đánh giá

Nắm vững kiến thức cơ bản về bảo mật AI để bảo vệ hệ thống, đồng bộ an ninh với mục tiêu kinh doanh và giảm thiểu rủi ro.

Trí tuệ nhân tạo

2 giờ

Khóa học

Building AI Agents with Google ADK

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 535 đánh giá

Build a customer-support assistant step-by-step with Google’s Agent Development Kit (ADK).

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ

Khóa học

Microsoft Copilot in Excel

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 246 đánh giá

Stop fighting Excel and start talking to it! Use Copilot in Excel to clean data, build charts, and get answers faster.

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

Nhập môn Deep Learning với Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 221 đánh giá

Tìm hiểu các kiến thức cơ bản về mạng nơ-ron và cách xây dựng mô hình học sâu bằng Keras 2.0 trong Python.

Trí tuệ nhân tạo

4 giờ

Khóa học

Tìm hiểu Kiến trúc Dữ liệu Hiện đại

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.116 đánh giá

Khám phá các thành phần chính của kiến trúc dữ liệu hiện đại, từ thu thập và phục vụ đến quản trị và điều phối.

Kỹ thuật dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Web Scraping với Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.033 đánh giá

Học cách truy xuất và phân tích thông tin từ internet bằng thư viện Python scrapy.

Chuẩn bị dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Multi-Agent Systems with LangGraph

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 524 đánh giá

Build powerful multi-agent systems by applying emerging agentic design patterns in the LangGraph framework.

Trí tuệ nhân tạo

2 giờ 45 min

Khóa học

Intermediate Java

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.070 đánh giá

Learn to write cleaner, smarter Java code with methods, control flow, and loops.

Phát triển phần mềm

4 giờ

Khóa học

Transformer Models with PyTorch

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 848 đánh giá

What makes LLMs tick? Discover how transformers revolutionized text modeling and kickstarted the generative AI boom.

Trí tuệ nhân tạo

2 giờ

Khóa học

Software Development with Cursor

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 399 đánh giá

Build production-ready code with Cursor. Learn AI prompts, refactoring, testing, and advanced workflows.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ 30 min

FAQs

Khoa học dữ liệu là gì?

Khoa học dữ liệu là lĩnh vực chuyên môn tập trung vào việc thu thập thông tin từ dữ liệu. Sử dụng kỹ năng lập trình, phương pháp khoa học, thuật toán và nhiều hơn nữa, các nhà khoa học dữ liệu phân tích dữ liệu để tạo ra những hiểu biết có thể hành động.

Làm thế nào tôi có thể học khoa học dữ liệu?

Ban sẽ cần học một ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R và thành thạo các nguyên lý toán học và thống kê. Kiến thức về phương pháp phân tích dữ liệu và công cụ khoa học dữ liệu cũng rất cần thiết. Có nhiều cách để học khoa học dữ liệu. Ngoài các phương thức giáo dục chính thức như bằng cấp hoặc học đại học, còn có nhiều tài nguyên khác giúp ban học theo tốc độ của mình. Ngoài các khóa học và hướng dẫn trực tuyến, còn có sách, video và nhiều hơn nữa.

Những kỹ năng nào cần thiết cho khoa học dữ liệu?

Ngoài kiến thức về toán học và thống kê, các nhà khoa học dữ liệu cần kỹ năng lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R và SQL. Ngoài ra, khoa học dữ liệu đòi hỏi khả năng làm việc với các bộ dữ liệu lớn, kiến thức về trực quan hóa dữ liệu, xử lý dữ liệu và quản lý cơ sở dữ liệu. Kỹ năng về machine learning và deep learning cũng có thể hữu ích.

Tôi có thể sử dụng khoa học dữ liệu để làm gì?

Trong môi trường chuyên nghiệp, hầu như mọi ngành công nghiệp đều có thể sử dụng khoa học dữ liệu ở một mức độ nào đó. Các tổ chức y tế sử dụng khoa học dữ liệu để phát hiện và chữa trị bệnh, trong khi các công ty tài chính sử dụng nó để phát hiện và ngăn chặn gian lận. Tất cả các loại ngành công nghiệp sử dụng khoa học dữ liệu cho marketing, chẳng hạn như xây dựng hệ thống gợi ý và phân tích tỷ lệ khách hàng rời bỏ.

Khoa học dữ liệu có phải là nghề nghiệp tốt không?

Có, khoa học dữ liệu là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất tại Mỹ và trên toàn thế giới. Đây cũng là một trong những nghề nghiệp được trả lương cao nhất. Theo dữ liệu từ Payscale, các nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm kiếm được trung bình 97.609 USD và có mức độ hài lòng bốn sao trên năm tại Mỹ.

Có khó để trở thành nhà khoa học dữ liệu không?

Có một vài điều cần xem xét ở đây. Đầu tiên, các bằng cấp khoa học dữ liệu có thể cạnh tranh để được nhận, thường yêu cầu điểm số cao liên tục. Tương tự, nhiều kỹ năng cần thiết cho khoa học dữ liệu đòi hỏi rất nhiều học tập và kiên nhẫn. Có thể mất vài tháng để thành thạo tất cả những kiến thức cơ bản cần thiết, cũng như rất nhiều kinh nghiệm thực tế để có được vị trí entry-level.

Khoa học dữ liệu có yêu cầu lập trình không?

Có, ban sẽ cần một số kinh nghiệm lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R, SQL, Java và C/C++. Tuy nhiên, do cú pháp tương đối đơn giản, ngôn ngữ lập trình Python thường là lựa chọn ưa thích của những người mới bắt đầu.

Mất bao lâu để trở thành nhà khoa học dữ liệu?

Đối với người không có kinh nghiệm lập trình trước đó và/hoặc nền tảng toán học, thường mất từ 7 đến 12 tháng học tập chuyên sâu để đạt trình độ của một nhà khoa học dữ liệu entry-level. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là chỉ học cơ sở lý thuyết của khoa học dữ liệu có thể không làm cho ban trở thành nhà khoa học dữ liệu thực sự.

Tôi có thể học những chủ đề nào trong khoa học dữ liệu?

Khi đã thành thạo nền tảng khoa học dữ liệu, ban có thể chuyên môn hóa trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm machine learning, trí tuệ nhân tạo, phân tích big data, phân tích và thông minh kinh doanh, khai thác dữ liệu và nhiều hơn nữa.

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.