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Cursos de datos, IA y nube

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771 Cursos

Curso

Introducción a Microsoft Fabric

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1029 revisiones

Para comprender los principales casos de uso de Fabric, explorarás diversas herramientas en las siete experiencias de Fabric.

Otros

4 horas

Curso

Trabajar con Llama 3

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 2258 revisiones

Explora las últimas técnicas para ejecutar Llama LLM localmente e integrarlo en tu pila.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Comprender la arquitectura de datos moderna

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1170 revisiones

Descubre los componentes clave de la arquitectura de datos moderna, desde la ingesta y el servicio hasta la gobernanza y la orquestación.

Ingeniería de datos

2 horas

Curso

Desarrollo de software con Cursor

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 436 revisiones

Crea código listo para producción con Cursor. Aprende sobre indicaciones de IA, refactorización, pruebas y flujos de trabajo avanzados.

Inteligencia artificial

1 hora 30 min

Curso

Introducción a las pruebas en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1361 revisiones

Domina las pruebas en Python: aprende métodos, crea comprobaciones y garantiza un código sin errores con pytest y unittest.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Git avanzado

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1104 revisiones

Master Git’s advanced features to streamline data science and engineering workflows, from complex merging to large-scale project optimization.

Desarrollo de software

3 horas

Curso

Microsoft Copilot en PowerPoint

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 259 revisiones

Crea presentaciones de PowerPoint con Microsoft Copilot. Convierte documentos en diapositivas, genera visuales y notas del orador.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Gestión responsable de datos en AI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1097 revisiones

Aprende la teoría que hay detrás de la gestión responsable de tus datos para cualquier proyecto de IA, desde el principio hasta el final y más allá.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Introduction to Subagents

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 260 revisiones

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Monetización de la Inteligencia Artificial

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 980 revisiones

Explora las estrategias de monetización de la IA y los datos, construye infraestructuras éticas y alinea los productos con los objetivos empresariales.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Introducción al Deep Learning en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 229 revisiones

Aprende los fundamentos de las redes neuronales y cómo construir modelos de aprendizaje profundo con Keras 2.0 en Python.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Introducción a GPT

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 813 revisiones

Aprende a usar las herramientas GPT con confianza y responsabilidad. Descubre cómo funcionan y cómo escribir prompts y evaluar resultados.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Introduction to Power Automate

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 64 revisiones

Learn Power Automate hands-on: build cloud flows with Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals, and Copilot AI assistance.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Power Pivot en Excel

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1504 revisiones

Domina Power Pivot en Excel para importar datos, crear relaciones y utilizar DAX. Crea paneles dinámicos para hallar información útil.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Ingesta de datos eficiente con pandas

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1893 revisiones

Aprende a adquirir datos de formatos de archivo y sistemas comunes, como archivos CSV, hojas de cálculo, JSON, bases de datos SQL y API.

Preparación de datos

4 horas

Curso

Introducción a Databricks Lakehouse

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 191 revisiones

Explora el Databricks Lakehouse: desde la arquitectura medallion y los clústeres hasta la gobernanza, el intercambio y la implementación.

Ingeniería de datos

3 horas

Curso

Fundamentos de big data con PySpark

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 227 revisiones

Aprende los conceptos básicos sobre trabajar con big data con PySpark.

Ingeniería de datos

4 horas

Curso

Análisis de datos en Google Sheets

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1220 revisiones

Aprende a usar Google Sheets para limpiar, analizar y extraer insights de los datos. Descubre cómo ordenar, filtrar y usar BUSCARV para combinar datos.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Comprender la Ley de IA de la UE

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1252 revisiones

¡Conoce la Ley de IA! Comprende las obligaciones, los riesgos y los requisitos de la Ley de IA de la UE.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Conceptos de gestión de datos

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1134 revisiones

Domina los conceptos clave de la gestión de datos, desde las etapas del ciclo de vida hasta la seguridad y la gobernanza.

Gestión de datos

2 horas

Curso

Web scraping en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1069 revisiones

Aprende a recuperar y a analizar información de Internet utilizando la biblioteca Scrapy de Python.

Preparación de datos

4 horas

Curso

Análisis financiero en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 532 revisiones

Aprende a realizar análisis financieros en Power BI o aplica cualquier conocimiento financiero con las visualizaciones de datos de Power BI.

Finanzas aplicadas

6 horas

Curso

Introducción a Sigma

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 477 revisiones

¡Empieza a utilizar Sigma! Aprende a crear y personalizar paneles sencillos e interactivos para realizar análisis en tiempo real.

Manipulación de datos

2 horas

Curso

Machine Learning para negocios

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1726 revisiones

Comprende los fundamentos del machine learning y cómo se aplica en el mundo empresarial.

Machine Learning

2 horas

Curso

Programación orientada a objetos en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 779 revisiones

Profundiza en tus conocimientos y aprende a crear clases y aprovechar la herencia y el polimorfismo para reutilizar y optimizar el código.

Desarrollo de software

4 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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